• Structural Engineering and Mechanics
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• 제6권1호
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• pp.17-30
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• 1998

The method of pairwise comparison inherently contains information of ambiguity, fuzziness and conflict in design goals for a multiobjective structural design. This paper applies the principle of paired comparison so that the vaguely formulated problem can be modified and a set of numerically acceptable weight would reflect the relatively important degree of multiple objectives. This paper also presents a fuzzy global criterion method ($FGCM_{\lambda}$) included fuzzy constraints that coupled with the objective weighting rank obtained from the modified pairwise comparisons for fuzzy multiobjective optimization problems. Descriptions in sequence of this combined method and problem solving experiences are given in the current article. Multiobjective design examples of truss and mechanical spring structures illustrate this optimization process containing the revising judgement techniques.

• 건설안전기술
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• 통권52호
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• pp.58-66
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• 2011

This study presents an algorithm to select the best alternative plane among various bridge superstructure types (Steel box girder, Rational girder, PSC-I girder) using Value Engineering (VE). Economical efficiency, landscape, constructability, maintenance, stability, function of bridge superstructure were taken into consideration in the designing of bridge. Economical efficiency was evaluated for each alternative plan with optimal design considering Life Cycle Cost (LCC), Repair and rehabilitation histories and some factors were set to get reasonable results. In the application of Analytic Hierarchy Process (AHP), consistency of Pairwise Comparisons Matrix was evaluated and the best plan was determined.

• 한국안전학회지
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• 제24권6호
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• pp.79-85
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• 2009

This study presents an algorithm to select the best alternative plane among various bridge superstructure types(Steel box girder, Rational girder, PSC-I girder) using Value Engineering(VE). Economical efficiency, landscape, constructability, maintenance, stability, function of bridge superstructure were taken into consideration in the designing of bridge. Economical efficiency was evaluated for each alternative plan with optimal design considering Life Cycle Cost(LCC). Repair and rehabilitation histories and some factors were set to get reasonable results. In the application of Analytic Hierarchy Process(AHP), consistency of Pairwise Comparisons Matrix was evaluated and the best plan was determined.

• Journal of Plant Biotechnology
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• 제4권2호
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• pp.67-70
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• 2002

The RAPD data were used to assess genetic similarity among f grape cultivars. Of the 100 random primers tested on genomic DNA, 10 primers could be selected for Benetic analysis, and the selected primers generated a total of 115 distinct amplification fragments. A similarity matrix was constructed on the basis of the presence or absence of bands. The 7 grape cultivars analyzed with UPGMA were clustered into two groups of A and B. The similarity coefficient value of cultivars was high. The mean similarity index for all pairwise comparisons was 0.851, and ranged from 0.714 ('Rosaki' and 'Black Olympia') to 0.988 ('Kyoho' and 'Daebong'). After due consideration of differences in cultural and morphological characteristics of these two theoretically identical cultivars, it could be deduced that 'Daebong' is a bud sport of 'Kyoho' cultivar.

• 기술혁신학회지
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• 제19권4호
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• pp.822-847
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• 2016

미래 산업 유지를 위하여 세계적으로 지속가능한 에너지의 중요성이 부각되고 있다. 다양한 신재생 에너지 중 수소에너지는 청정에너지로서 각광받고 있다. 이에 본 연구는 수소에너지산업 인프라 구축시에 필요한 전략 수립을 위하여 SWOT/AHP 분석을 적용하였다. 우선 수소에너지 산업 인프라 구축시 요구되는 요인들을 추출하였고, SWOT matrix를 재구성하기 위하여 전문가의 의견을 조사하였다. 쌍대비교를 하여 개발된 요인들의 상대적 중요도를 알기 위하여 AHP 분석을 실시하였다. SWOT 분석과 AHP 분석을 적용하여 얻은 연구 결과를 기초로 하여 향후 수소에너지산업 인프라와 관련된 전략 계획의 수립 방안을 제시하였다.

• 경영과정보연구
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• 제39권2호
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• pp.145-162
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• 2020

본 연구는 AHP 적용상의 문제점을 살펴보고 올바른 적용방법을 위한 'AHP 수정가중치모형'을 개발하는 연구이다. 여기서 AHP는 복잡한 의사결정 문제를 계층화 하여 상위수준요인과 하위수준요인들로 분해하고, 그 요인들에 대한 쌍대비교를 통해서 요인들에 대한 상대적인 가중치를 도출하는 방법이다. 하지만 AHP 계층구조에서 각 상위수준요인(대항목)을 구성하는 하위수준요인(소항목)들의 개수가 같을 경우에는 최종가중치가 바르게 나타나지만 각 대항목을 구성하는 소항목들의 개수가 다른 경우에는 심각한 오류가 발생한다. 이에 본 연구에서는 이를 개선할 수 있는 'AHP 수정가중치모형'을 개발하였다. 구체적으로 AHP 분석의 오류가 소항목의 개수, 즉 규모가 다를 때 발생하는 것에 착안하여 소항목 개수의 규모를 상대적으로 같게 만들어서 그 오류를 제거하였다. 그리고 개발된 모형을 다양한 AHP 계층구조에 적용하여 검증하였다. 구체적으로 첫 번째 모형검증에서는 4개의 대항목과 각각 개수가 다른 소항목으로 구성되어 있으며 대항목과 소항목의 중요도가 같다고 가정하였고, 두 번째 모형검증에서는 2개의 대항목과 각각 개수가 다른 소항목으로 구성되어 있으며 모든 대항목과 소항목의 중요도가 다르다고 가정하였다. 그리고 세 번째 모형검증에서는 실제 선행연구에 적용하였다. 그 결과 본 연구에서 개발된 'AHP 수정가중치모형'이 AHP 분석의 문제점을 효과적으로 해결할 수 있었다.