• 제목/요약/키워드: PWM 스위치회로 모델

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능동 클램프 풀브릿지 부스트 컨버터에 대한 모델링 및 분석 (Modeling and Analysis of Active-Clamp, Full-Bridge Boost Converter)

  • 김만고
    • 전력전자학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.169-176
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    • 2005
  • 본 논문에서는 능동 클램프 풀브릿지 Boost 컨버터에 관한 DC 모델링과 AC 모델링 과정에 대하여 기술한다. 동작 원리로부터 이 컨버터의 교류 부분을 등가의 직류 부분으로 바꾸고 반도체 스위치를 재배치하여 개념적인 등가 회로가 유도된다. 유도된 등가회로는 CCM(Continuous conduction mode) Boost 컨버터와 DCM(Discontinuous conduction mode) Buck 컨버터로 표현된다. 유도된 등가회로의 각 스위치 부분을 PWM 스위치 모델로 대체하여 DC 모델 및 AC 모델이 완성된다. 이론적인 DC 및 AC 모델링 결과는 실험이나 SIMPLIS 시뮬레이션을 통해 검증된다.

GTO 제어 STATCOM을 포함하는 이산 전력시스템의 RCF 해석법에 의한 진동모드 해석 (Analysis of Oscillation Modes in Discrete Power Systems Including GTO Controlled STATCOM by the RCF Method)

  • 김덕영
    • 전기학회논문지
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    • 제56권5호
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    • pp.829-833
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    • 2007
  • In this paper, the RCF method is applied to analyze small signal stability of power systems including GTO controlled parallel FACTS equipments such as STATCOM. To apply the RCF method in power system small signal stability problems, state transition equations of generator, controllers and STATCOM are presented. In eigenvalue analysis of power systems, STATCOM is modelled as the equivalents voltage source model and the PWM switching circuit model. As a result of simulation, the RCF method is very powerful to calculate the oscillation modes exactly after the switching operations, and useful to analyze the small signal stability of power systems with periodically operated switching devices such as STATCOM.

전류 궤적 영상의 특징과 트리모델을 이용한 태양광 전력 인버터의 고장진단 (Fault Diagnosis of Solar Power Inverter Using Characteristics of Trajectory Image of Current And Tree Model)

  • 황재호
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제47권4호
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    • pp.102-108
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    • 2010
  • 태양광 발전 시스템은 태양 전지에 의해 태양 에너지를 직류로 변환하며 이 직류를 인버터에 의해 일반 가정에서 사용되는 교류로 변환한다. 최근 태양광 발전 시스템의 전력량이 증가하는 추세이므로 대전력을 전송하는 3상 시스템에 관한 연구가 중요하다. 본 논문에서는 태양광전지의 계통연계 시스템의 3상 PWM 인버터의 스위치 개방이 발생했을 경우, 이를 간단히 검출하고 식별하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 $\alpha\beta$ 평면에서 전류 벡터의 궤적 영상의 패턴을 특징으로 하여 정상상태와 각각의 고장 상태를 결정하여 트리로 분류한다. 트리 구성을 위한 고장패턴은 21개로 하였으며 고장 패턴트리의 결정을 위한 분류 파라메터는 모양, 영역, 분산각, 벡터각으로 하였다. 각 고장에 대하여 제안방법의 성능을 평가한 결과 모든 고장요소를 정확히 분류하여 패턴 트리를 구성하였다.