본 논문에서는 구간값 퍼지집합 추론의 퍼지 Pr/T 네트 표현을 제안한다. 여기에서 퍼지생성규칙은 지식표현을 위해 사용하고, 퍼지생성규칙의 믿음값은 구간값 퍼지집합으로 표현한다. 제안한 구간값 퍼지집합 추론 알고리즘은 퍼지생성규칙의 전제부와 결론부에 있는 퍼지개념에 따라서 적절한 믿음값평가함수를 사용하기 때문에 다른 방법보다 사람이 사용하는 직관과 추론에 더 가깝다.
PR interval variability has been proposed as a noninvasive tool for in-vestigating the autonomic nervous system as welt as heart rate variability. The goal of this paper is to determine whether PR interval variability is generated from deterministic nonlinear dynamics. The data used in this study is a 24-hour bolter ECGs of 20 healthy adults. We developed an automatic PR interval measurement algorithm, and tested it using MIT ECG Databases. The general discriminants of nonlinear dynamics, such as, correlation dimension and phase space reconstruction are used. Surrogate data is generated from simpler linear models to have similar statistical characteristics with the original data. Nonlinear discriminants are applied to both data, and compared for any significant results. It was concluded that PR interval variability shows non-linear characteristics.
Analysis of Heart Rate Variability has been studied to estimate autonomic nervous system. PR interval represents conduction time from atrium to ventricle. PR interval variability(PRV) is also can be used to estimate autonomic nervous system. We have acquired two-state ECGs of children who are before vagal stimulation and after vagal stimulation. We applied chaotic theory to each ECG in order to analyze PRV, and compared the results from frequency domain analysis. The correlation dimension of PRV of pre-stimulated children is higher than that of post-stimulated children.
This paper describes an arrhythmia detection algorithm using PP and PR Interval. In order to detect P-wave accurately, an improved 5-point derivative method is used. In this paper, the RR, PP and PR interval. and the number of P-waves per RR Interval are detected for arrhythmia detection. These parameters can be utilized to diagnose in the varied types of AV block, atrial fibrillation, and PVC.
Objectives : The aim of this study is to investigate the effect of Shinmun-acupuncture stimulation on the relationship of change in electrocardiopgraphy (ECG). Methods : For this purpose, 11 healthy volunteers were acupunctured at Shinmun acupoint using the reinforcing or reducing by inserting the needle in the same direction as the channel runs or in the opposite direction (迎隨補瀉). Then, we measured and observed the change of standard leads I, II and III in ECG. Results : In lead I , acupuncture treated groups were increased the activity of PR interval and PR segment compared to the control group. In lead II, during the acupuncture treated group by inserting the needle in the opposite direction as the channel runs was increased the activity of T wave duration, and after the acupuncture group by inserting the needle in the same direction as the channel runs was increased the activity of PR interval. In lead III, acupuncture treated groups were increased the activity of ST duration, PR interval and QT interval. Conclusions : These results suggested that Shinmun acupuncture stimulation plays an important role on the activities of ECG.
The aim of this study is to investigate the effect of Naegwan-Acupuncture stimulation on the relationship of change in electrocardiopgraphy(EGG). For this purpose, 11 normal volunteers were acupunctured at Naegwan acupoint using the method of Young-Su-Bo-Sa. Then, we measured and observed the change of augmented unipolar limb leads aVR, aVL and aVF in EGG. In aVR, Naegwan acupuncture treated groups were increased the activity of PR interval and PR segment compared to the control group. In aVL, Naegwan acupuncture treated groups were increased the activity of R wave amplitude, PR interval and PR segment. In aVF, Naegwan acupuncture treated groups were increased the activity of S wave amplitude and PR interval. These results suggested that Naegwan acupuncture stimulation play an important role to the activities of EGG.
본 실험실에서는 민간요법으로 말라리아와 성병등의 치료제로 사용되어온 회양목(Buxus microphylla var. koreana Nakai)에서 steroid성 alkaloid인 cyclobuxine D와 nonalkaloid인 buxuletin을 분리하였다. Buxuletin의 가토에 있어서 이뇨작용에 대해서는 본 실험실에서 보고한바 있으며 cyclobuxine D의 약리작용에 대한 보고는 지금까지 전무한 상태이다. 본 실험에서는 새로운 항부정맥 약물의 밭견의 일환으로 cyclobuxine D의 적출 개구리 심장에 대한 작용과 마취시킨 흰쥐의 ECG와 심박동수에 대한 작용을 관찰하였다. Cyclobuxine D는 적출 개구리 심장에 대해 용량의존적 심근 수축력 감소를 나타냈으며 흰쥐에 있어서 현저한 심박동수 감소를 나타냈다. Cyclobuxine D는 흰쥐의 ECG에 있어서 PR interval과 P ${\alpha}T$ interval을 연장시키며, QRS complex와 PR interval의 심박동수에 대한 보상치인 PRc에 대해서는 고용량에서는 연장시키나 그 작용이 현저하지 않다. 이 결과로 보아 cyclobuxine D는 흰쥐의 ECG에서 A-V conduction과 ventricular depolarization에 주로 관여하는 것으로 사료 되며 이는 기존의 antiarrhythmic drugs과 비교해 볼 때 quinidine sulfate와 유사성이 있다고 추정된다.
본 연구의 목적은 MBTI의 인식기능(S/N)과 판단기능(T/F)에 대한 문양역전 시각유발전위(PR-VEP)의 특성을 알아보고자 하는 것이다. 연구 대상자는 20세 이상의 성인남녀 136명을 대상으로 2013년 7월부터 8월까지 2개월 동안 PR-VEP와 MBTI검사를 실시하였다. PR-VEP검사는 32채널 뇌파측정기를 이용하여 O1, O2에서 측정하였고, MBTI검사는 Form-M 온라인검사방법을 이용하였다. 연구결과는 S지표 선호집단에서 PR-VEP의 N75와 P100 사이의 시간간격(Duration)이 5.49 ms 유의미하게 짧았고, F지표 선호집단에서 PR-VEP의 N75가 나타나기까지의 잠복기(Latency)가 O1에서 4.83 ms, O2에서 4.27 ms 유의미하게 짧았다. 이는 S유형과 F유형의 특징이 시각적 인지기능과 관계가 있다는 것을 의미하는 것으로, MBTI의 인식기능/판단기능 각 지표에 대한 뇌과학적 해석을 더할 수 있다는 점이 본 연구가 갖는 의의이다.
For accurate interpretation, ECG signal is measured by using 12 leads method. We look shape of Measured ECG signal and decide whether interpretation is accurate or not. In this paper, we propose new effective fuzzy decision system which uses fuzzy rules and membership functions for more accurate of ECG wave. We used PR interval, QRS interval and QRS axis as conditional variables for designing fuzzy rules. And decision rule of conclusion variable is determined by (sinus rhythm), (sinus rhythm+left deviation), (sinus rhythm+right deviation) and (sinus rhythm+negative axis). Experimental results showed our system made numerically easy decision possible and had advantage of simple design method.
ECG limb lead II signal widely used to diagnosis heart diseases and it is essential to detect ECG events (onsets, offsets and peaks of the QRS complex P wave and T wave) and extract them from ECG signal for heart diseases diagnoses. However, it is very difficult to develop standardized feature extraction formulas since ECG signals are varying on patients and disease types. In this paper, simple feature extraction method from normal and abnormal types of ECG signals is proposed. As a signal features, heart rate, PR interval, QRS interval, QT interval, interval between S wave and baseline, and T wave types are extracted. To show the validity of proposed method, Right Bundle Branch Block (RBBB), Left Bundle Branch Block (LBBB), Sinus Bradycardia, and Sinus Tachycardia data from MIT-BIH arrhythmia database are used for feature extraction and the extraction results showed higher extraction capability compare to conventional formula based extraction method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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