Background: Parametric statistical procedures are typically conducted under the condition in which a sample distribution is statistically identical with its population. In reality, investigators use inferential statistics to estimate parameters based on the sample drawn because population distributions are unknown. The uncertainty of limited data from the sample such as lack of sample size may be a challenge in most rehabilitation studies. Objects: The purpose of this study is to review the bootstrapping method to overcome shortcomings of limited sample size in rehabilitation studies. Methods: Articles were reviewed. Results: Bootstrapping method is a statistical procedure that permits the iterative re-sampling with replacement from a sample when the population distribution is unknown. This statistical procedure is to enhance the representativeness of the population being studied and to determine estimates of the parameters when sample size are too limited to generalize the study outcome to target population. The bootstrapping method would overcome limitations such as type II error resulting from small sample sizes. An application on a typical data of a study represented how to deal with challenges of estimating a parameter from small sample size and enhance the uncertainty with optimal confidence intervals and levels. Conclusion: Bootstrapping method may be an effective statistical procedure reducing the standard error of population parameters under the condition requiring both acceptable confidence intervals and confidence level (i.e., p=.05).
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.5
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pp.1-13
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2020
The empty houses' problem is important in the local revitalization and local sustainability, and these phenomenon caused by various factors of the region. The population and housing census data are the most effective data available to study this phenomenon by small regions. In this study, logistic regression and multiple regression analysis were performed to understand the effects of population, household, and housing characteristics on empty houses using population and housing census data. Also, the scale and direction of the effect of each characteristic in large cities, small cities, and rural areas were compared. As results, there was a slight difference between cities and province regions in the district and housing characteristic variables. In the comparison of Eup-Myeon-Dong, the affected variables were different in the Dong and Myeon areas. The significance of this study is to examine the effect of the characteristics of population and housing on the vacant houses and to confirm that the factors affecting different regions.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.21
no.4
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pp.677-688
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1997
The purpose of this study was to find out the symbolism of religious costume which has showed the religious belief system through costume practice and culture. Indian Religious costume each has its own mark was investigated in this study. In India, religion is a way of life. It is an integral part of the entire Indian tradition. The results were as follows; India's several main religions are Hinduism(About 80% of population) , Islam (About 11% of population) , Sikhism(less than 2% of population) , Jainism(less than 1% of population) , Buddhism(less than 1% of population) and Christianity(About 3% of population but excluding here) Religious faith system which symbolized Godhood, spiritualty, ascetics, restraint, chastity, sacred and dignity gave a certain shape to each color, ornaments, dressing and marking of religion costume. In connection with religion costumes, there were Hindu's Tika, sacred ash, long hair, knot and holy band (Yajnopavita) , Buddhist's kayysa and tonsures, Jams' no covering, Muslim's chador and skullcap, Sikh's turban (with no cutting hair) , comb, steel bracelet, drawers, sword or dagger. The characteristics, head especially of thebody and white in the colors were made much account for India religion costume. Traditional costume seems to be worn at the present times in India. But apparently these costume associated with religion costume because of Hindu more than 80% of population.
This study aim to examine the optimum population in Korea, which has the lowest fertility rate in the world. This study has significance because this rapid decline in the fertility rate is expected to bring the decrease of the population and unbalance in the population composition in Korea. From the social welfare perspective, the optimum population is guided by maximization of the social welfare level per person or the social welfare level in a society. The optimum population can be defined as follows: The proportion of older adults 65 and over is 15-17%, the proportion of work force is 64-69%, the index of aging is 72-104. Within the current population and population composition, the optimum population is estimated as 4.85-4.95 million. These findings imply that we need to remove causes of low fertility rate and prepare for policies encouraging immigration of labor force from foreign countries. In addition, policies and programs where children can be grown up in good environments and women and older adults can participate in labor force should be established.
Breeding efficiency was investigated to reveal crucial factors for constructing effective breeding system with subdivided populations under equal genetic level. Simulation study of selection experiment was performed for 20 generations with 20 replications each, comparing average breeding values and inbreeding coefficients between the two breeding systems; single population scheme and two population scheme, each of which had the same genetic parameters. Genetic correlations (-0.5 to 0.5) were assumed to be caused only by pleiotropic effect of a gene. Phenotypes of the two traits generated by polygenic effect with additive 36 loci and residuals distributed normally were selected by two traits selection index procedure. Comparing between the single population scheme and the two population scheme, the single population scheme showed higher genetic gain with lower inbreeding coefficient. This result was confirmed particularly for the situation of high selection intensity, high heritability and high degree of unevenness for economic weight. Genetic correlations in the single population scheme were significantly lower than the two population scheme when initial genetic correlation was negative. When terminal crossbreeding for the two population scheme is taken into account, superiority of the two population scheme was suggested. The terminal crossbreeding was effective under the situation of long term selection, existence of moderate inbreeding depression and use of less extreme economic weight.
This article is to estimate the fishing frequency function in Korean recreational fishery with respect to socio-economic characteristics of anglers. First, the study described the characteristics of the entire angler population on the view points of 9 socio-economic variables. And then, the study divided the total angler population into three groups of in-land, sea, and mixed angler populations in order to investigate the differences in their characteristics. The study could confirm the existence of differences in regions, size of regions, and educational levels between the in - land and the sea angler populations by testing heterogeneity in the frequency table. The fishing frequency function is estimated using Poisson regression model in order to accomodate the count data(non-negative discrete random variable) aspects of the fishing frequency. However, the model specification error is found due to overdispersion of data. The model exhibits the lack of goodness of fit. The negative binomial regression model is adopted to cure the overdispersion of the data as an alternative estimation methodology. Finally, the study can confirm overdispersion does not exist in the model any more and the goodness of fit improved significantly to the reasonable level. The results of estimation of fishing frequency population modeled by the negative binomial regression models are following. The three variables of region, sex, and education have effects on the decision making process of fishing frequency in the case of in-land recreation fishery. On the other hand, the three variables of sex, age, and marriage status do the same job in the case of sea angler population. Among the left-over variables, both income and use of Internet variables now affect on the process in mixed angler population. Finally, the results of whole angler population show that all of the previous variables are proven to be statistically significant due to the summation of data with all three sub-groups of angler population.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.22
no.1
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pp.15-18
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2015
Reunification, (considered a 'bonanza'), is often expected to bring economic and social benefits as well as solutions to the population aging problem; consequently, the study on the population structure of North Korea is salient. This paper reviews and talks on the North Korean population and implications. In view of reliability and consistency, the North Korean population appears at an explicit change compared to the past, and shows significant differences from the South, implying that it needs significant resources to integrate during reunification. Therefore, it is opportune to discuss the North Korean population prior to the clamor for the reunification.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.438-442
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2006
Reasonably accurate estimation of the exposed population to the distinct levels of noise is essential to the efficient management of urban environmental noise. This study proposes a method of calculating the number of exposed people to industrial noise by using GIS tool and noise mapping. The exposed population of noise based on estimation of the number of people that lived in each building in urban area is compared with the one based on density of population. This study suggests the six step method that consists of gathering the fundamental data, extracting the property from the digital map, noise mapping based on the three dimensional topography, estimating population that lives in each building, merging the various results with GIS tool, and estimating exposed population to industrial noise through analyzing the noise map with GIS tools
In this study, the economic population prediction by computer simulation has been studied by using statistical model. The forecast of future population based on that of the past is a very difficult problem as uncertain conditions are modeled in it. Even if a thought forecast is possible, world-wide cultures and the local culture emotion the cultures of the world and out country can not be predicted due to rapid change and the estimation of population is ‘nowadays more and more’ difficult to be made good guess. In the estimation of economic population, by using the census population from 1960 to 1990, and using ARIMA model developed by Box and Jenkins, the estimation has been done on the economic population until 2021 according to age as appeared table and appendix. This kind of forecast would have both good point and weak point of ARIMA model theory saying that prediction can be done only by the economic population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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