Maji, Kamal Jyoti;Dikshit, Anil Kumar;Chaudhary, Ramjee
Asian Journal of Atmospheric Environment
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v.11
no.2
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pp.61-70
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2017
This study evaluated the human health risk in terms of the excess number of mortality and morbidity in the megacity Mumbai, India due to air pollution. AirQ software was used to enumerate the various health impacts of critical pollutants in Mumbai in past 22 years during 1992-2013. A relationship concept based on concentration-response relative risk and population attributable-risk proportion was employed by adopting World Health Organization (WHO) guideline for concentrations of air pollutants like $PM_{10}$, $SO_2$ and $NO_2$. For the year 1992 in Mumbai, it was observed that excess number of cases of total mortality, cardiovascular mortality, respiratory mortality, hospital admission due to COPD, respiratory disease and cardiovascular disease were 8420, 4914, 889, 149, 10568 and 4081 respectively. However, after 22 years these figures increased to 15872, 9962, 1628, 580, 20527 and 7905 respectively, but all of these reached maximum in the year 2006. From the result, it is also noted that except COPD morbidity the excess number of cases from 1992-2002 to 2003-2013 increased almost by 30%; and the excess number of mortality and morbidity is basically due to particulate matter ($PM_{10}$) than due to gaseous pollutants.
This study investigates the spatial distribution of the degree of water pollutants in Han River using data obtained by the water pollution observation stations. This study estimates a non -parametric kernel density function for each water pollutants, and tests a significant difference between two estimated distribution functions. Next, Generalized Entropy inequality indices are evaluated and this research tests difference of inequality indices between two years using bootstrapping method. Lastly in a dynamic of view, it is analyzed that there are significant changes in the ranking of water pollution level. Estimation results show that the degree of inequality in spatial distribution of water pollution tends to be stable or decreasing for last 15 years in a great part of water pollutants, and ranking of water pollution level hardly changes in Han River.
This study investigates the factors that affect China's air pollution using city-level panel data and spatial econometric models. We address three air pollutants ($PM_{10}$, $SO_2$, and $NO_2$) present in 30 cities in China between 2004-2012 using global OLS and spatial models. To develop the spatial econometric analysis, we create a spatial weights matrix to define spatial patterns based on two neighborhood criteria - the queen contiguity and k nearest neighbors. The results show that the estimated coefficients are relatively consistent across different spatial weight criteria. The OLS models indicate that the effect of green spaces is statistically significant in decreasing the concentrations of all air pollutants. In the $PM_{10}$ and $SO_2$ analyses, the OLS models find that the number of buses and population density are also positively related to a reduction in the concentration of air pollutants. In addition, an increase in the temperature and the presence of secondary industries increase $SO_2$ and $NO_2$ concentrations, respectively. All spatial models capture a positive and significant effect of green spaces on reducing the concentration of each air pollutant. Our results suggest that green spaces in cities should receive priority consideration in local planning aimed at sustainable development. Furthermore, policymakers need to be able to discern the differences among pollutants when establishing environmental policies.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.28
no.2
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pp.190-202
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2012
Emissions of air pollutants and greenhouse gases (GHGs) by aircraft at the Gimhae International Airport (GIA) were investigated using the Emissions and Dispersion Modeling System (EDMS) version 5.1.3. The number of Landing and Take-Off (LTO) at the GIA for aircraft B737 was dominant, accounting for more than 60% of the total LTOs. For air pollutant emissions, CO was the most dominant pollutant by aircraft, followed by $NO_x$, VOCs, $SO_x$, etc. The emissions of CO, $NO_x$, and VOCs in 2009 (and 2010) at the GIA were 974 (968), 447 (433), 118 (122) ton/yr, respectively. The emissions of GHGs such as $CO_2$, $CH_4$, and $N_2O$ in 2009 (and 2010) were 110,795 (111,114), -0.157 (-0.151), and 1,989 (1,998) ton/yr, respectively. The negative number in $CH_4$ emission represents the consumption of atmospheric $CH_4$ in the engine. In addition, the emissions of most air pollutants (except for $PM_{10}$) and GHGs were estimated to be high in Taxi-Out and Climb-Out modes.
Together with the concern about the indoor air quality as sick house syndrome, the Ministry of Environment announced "Indoor Air Quality Control Law for the Multi Purpose Facility," which made the interests to be focused in the urgent understanding of current condition and preparation of measures about the indoor air pollution. The law was revised to obligatorily notify the amount of Formaldehyde and Volatile Organic Compounds in the case of newly constructed apartments with more than 100 houses. School also have its own indoor air quality guideline. Indoor air quality in school is very important because, children who very weak to indoor pollutants reside long time in there. The purpose of this paper is to to survey indoor air quality in school by field measurement. Field measurements were performed in 11 schools which were selected from 3 major cities(Incheon, Dae-jeon, chuncheon) in korea, Totally concentration of indoor pollutants were determined in 32 classroom. Target air pollutants were TVOC, formaldehyde, dust, CO, CO2. For the result of this investigation, Indoor air quality in classroom was very poor and it was found that some pollutants(TVOC, float bacteria) exceed the guideline.
The difficulties to build a 3-dimensional water quality model for the coastal water quality improvement and the environmental recovery estimation are the lack of periodic observed data and the many problems to observe continuously. I observed the rainfall and non-point pollutants outflow patterns in Jinhae-Masan basin as mid-step researches for the water quality simulation and management method development in a coastal area. I applied Landsat image system and Geographic Information System to analyze the runoff and non-point pollutants outflow patterns. A water quality simulation model (SWMM) applied to Jinhae-Masan basin with results of the land use distribution, non-point pollution loads, and watershed informations from GIS(IDRISI used). I proposed some improved survey and GIS application methods reflect upon the pollutant characteristics from the observed non-point pollutant outflow patterns.
The importance of atmospheric conditions for the assessment of an air pollution situation has been demonstrated by their influence on the various compartments of an air pollution system, comprising all stages from emission to effects. Especially, air pollutants dispersion phenomenon are very sensitive according to wind data. But the discussions of how to apply representative meteorological data in air pollution dispersion model are not frequent in Korean environmental assessment processes. In this study, we investigated the difference of air pollutants dispersion phenomenon using U.S EPA ISCLT3 model according to applying the different meteorological data observed at two points for Seongseo industrial complex of Daegu. Two points are the spot site of Seongseo industrial complex and Daegu meteorological observatory. The winds speed of the spot site were smaller than those of Daegu meteorological observatory. In the winter season, the differences came to about $64\%$ for the period$(I\;February\;2001\~31\;January\;2002)$. Wind directions were also fairly different at two points. The air pollutants dispersion phenomenon estimated from our numerical experiments were also fairly different owing to the meteorological conditions at two points.
Adulterations fuel have been using in the vehicle in these days. Because gasoline, diesel prices are rising every day. so people find more cheap price fuel. Adulterations fuel caused a serious air pollution problems. Adulteration fuel were made from waste engine oil, waste paint. According to Government regulations permit to be used recycle fuel(adulteration fuel) only in industrial boiler. Unburned fuel pollutants are effected to human health. In this paper, the hazardous air pollutants characteristics in the diesel vehicles according to adulterations of vehicle fuels were carried out in the NEDC test mode in chassis dynamometer. It is revealed that the all of the regulation pollutants (THC, NOx, CO and PM) emission in the adulterations of vehicle fuels was increased also the green house gas, $CO_2$ was increased. In the hazardous air pollutants characteristics, the VOCs(Volitile Organic Compounds) BTEX(Benzene, Toluene, Ethylbenzene, Xylene) emissions in the adulterations of vehicle fuels showed higher level than these in the diesel fuels.
As one of the fundamental survey to evaluate purification capacity of pollutants at the tidal flat sediments, we studied vertical environmental characteristics in three tidal flat sediments, Chunjangdae, Eueunri and Gyewhado. These are dissmilar to external feature in each other. The results of this study may be summarized as followed; As the results of particle analysis, Eueunri tidal flat fediment located in Keum river estuary consists of 98.98% as silt & clay, Chunjangdae tidal flat sediment located in SeocheonGun consists of 97.99% as sand. And Gyewhado tidal flat sediment located in Saemankeum in Saemankeum area consists area consists of 32.81% as silt & clay and 67.19% as sand. The concentration of organic pollutants(I.L., COD, POC, PON) in Eueunri tidal flat sediment which highly content of silt & clay were 3~4 times higher than others. The concentration of organic pollutants at each layer were slightly increase goes with deepen layer. The linear correlation between I.L. and COD, POC, PON were obtained. Correlation coefficients were in range of 0.821~0.940. Also the correlation between pH and COD, POC, PON were high(>r=0.9). Filteration rate in Chunjangdae tidal flat sediment was 0.01584cm/s as mean value, but the other were almost nothing filtered off.
Kim, Jong Won;Park, Surim;Lim, Chae Woong;Lee, Kyuhong;Kim, Bumseok
Toxicological Research
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v.30
no.2
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pp.65-70
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2014
Recent episodes of severe air pollution in eastern Asia have been reported in the scientific literature and news media. Therefore, there is growing concern about the systemic effects of air pollution on human health. Along with the other well-known harmful effects of air pollution, recently, several animal models have provided strong evidence that air pollutants can induce liver toxicity and act to accelerate liver inflammation and steatosis. This review briefly describes examples where exposure to air pollutants was involved in liver toxicity, focusing on how particulate matter (PM) or carbon black (CB) may be translocated from lung to liver and what liver diseases are closely associated with these air pollutants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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