본 연구에서는 보정된 모델링 건물을 대상으로 PMV 변수에 대한 데이터베이스를 구축하였고, 다중회귀분석을 통하여 PMV 회귀모델을 도출하였다. PMV 회귀모델은 민감도 및 데이터 분석을 통하여 단순화하여 단순 PMV 회귀모델을 제시하였다. 단순 PMV 회귀모델과 Fanger PMV 모델에 대한 MAE 및 RMSE 검증을 통하여 단순 PMV 회귀모델이 Fanger PMV 모델을 대체할 수 있는 것으로 분석되었다. EnergyPlus의 EMS(Energy Management System)를 이용하여 보정된 모델링 건물에 PMV 회귀모델 제어를 적용하였다. 단순 PMV 회귀모델과 Fanger PMV 모델 제어의 온열 쾌적도를 비교한 결과, 두 제어 모두 공조기간 동안 약 90% 이상이 온열쾌적 범위를 만족하였고, 온열 쾌적 제어의 특징인 설정 PMV를 만족하는 설정온도에 의하여 제어되는 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to present a simplified model of predicted mean vote (PMV) using multiple regression analysis. We performed the experiments and the numerical calculations in the lecture room during summer and winter to simplify PMV. And the multiple regression analysis on PMV was conducted to estimate the contribution of independent variables toward PMV. From the multiple regression analysis, we found that the effect of independent variables on PMV followed in order, clo value>air temperatur>air velocity>mean radiant temperature>relative humidity. And the simplified PMV was proposed through a few assumptions and then was compared with original PMV. They had a good agreement with each other. Additionally, we compared the simplified PMV with EDT. We expected that the simplified PMV can be more useful than EDT to evaluate the thermal comfort in the place, where radiation is dominant. But the comfort range of the simplified PMV should be adjusted to predict the exact thermal comfort in the future.
Recently, research on evaluating thermal comfort by using CFD has been vigorously active. This research evaluates not only distribution of temperature and air flow analysing but also thermal comfort in indoor space by applying human model. But research of human model's shape, Grid characteristic and turbulence model has not yet been studied. In this paper, human model's shape, physical characteristic of variable Grid, and change of turbulence model has been studies by CFD. In this study. FLUENT is used for analysis and PMV(predicted Mean Vote), PPD(Predicted Percentage Dissatisfied) and EHT(Equivalent Homogeneous Temperature} are used for evaluation and comparison of thermal comfort. As a result, it shows that shape of CSP and lattice features does not affect on global flow field or evaluation on PMV, PPD. However, it demonstrates more precise result from evaluation of thermal comfort by equivalent temperature when it used detailed human model considering prism grid.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권2호
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pp.782-795
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2019
Safety is always acritical focus of exploration of ocean resources, and it is well recognized that human factor is one of the major causes of accidents and breakdowns. Our research developed a dynamic human reliability assessment approach, Predicted Mean Vote-Cognitive Reliability and Error Analysis Method (PMV-CREAM), that is applicable to monitoring the cognitive reliability of oceanauts during deep-sea missions. Taking into account the difficult and variable operating environment of manned submersibles, this paper analyzed the cognitive actions of oceanauts during the various procedures required by deep-sea missions, and calculated the PMV index using human factors and dynamic environmental data. The Cognitive Failure Probabilities (CFP) were calculated using the extended CREAM approach. Finally, the CFP were corrected using the PMV index. This PMV-CREAM hybrid model can be utilized to avoid human error in deep-sea research, thereby preventing injury and loss of life during undersea work. This paper verified the method with "Jiaolong" manned submersible 7,000 m dive test. The"Jiaolong" oceanauts CR(Corrected CFP) is dynamic from 3.0615E-3 to 4.2948E-3, the CR caused by the environment is 1.2333E-3. The result shown the PMV-CREAM method could describe the dynamic human reliability of manned submersible caused by thermal environment.
Objectives: A hospital is a complex building that serves many different purposes. The indoor environment in a hospital plays a major role in patient well-being and the work efficiency of the hospital staff. This study was conducted to evaluate overall comfort in two major hospitals over the course of one year. Methods: Various indoor environmental conditions were measured in two general hospitals for one year (April 2014 to April 2015). Monitoring alternated between the hospitals at one month per respective monitoring session. The indoor air temperature, relative humidity (RH), mean radiant temperature and air velocity were measured in order to calculate the predicted mean vote (PMV). Carbon dioxide concentration, noise level and illumination level were concurrently measured and applied to the overall IEQ acceptance model for the hospitals (IEQh). Results: The IEQh at the two general hospitals was different at five spaces within a building. The IEQh for summer and winter were significantly different. Real-time IEQh demonstrated that indoor comfort was affected by the hospital's operating hours due to operation of the HVAC system. The percentage of indoor comfort in the hospitals was higher using PMV than IEQh. Conclusion: IEQh in the hospitals was different at locations with different purposes. Indoor comfort assessment using IEQh was stricter than with PMV. Additional research is needed in order to optimize the IEQh model.
Background: The purpose of this study was to determine whether components of the ProVent model can predict the high medical costs in Korean patients requiring at least 21 days of mechanical ventilation (prolonged mechanical ventilation [PMV]). Methods: Retrospective data from 302 patients (61.6% male; median age, 63.0 years) who had received PMV in the past 5 years were analyzed. To determine the relationship between medical cost per patient and components of the ProVent model, we collected the following data on day 21 of mechanical ventilation (MV): age, blood platelet count, requirement for hemodialysis, and requirement for vasopressors. Results: The mortality rate in the intensive care unit (ICU) was 31.5%. The average medical costs per patient during ICU and total hospital (ICU and general ward) stay were 35,105 and 41,110 US dollars (USD), respectively. The following components of the ProVent model were associated with higher medical costs during ICU stay: age <50 years (average 42,731 USD vs. 33,710 USD, p=0.001), thrombocytopenia on day 21 of MV (36,237 USD vs. 34,783 USD, p=0.009), and requirement for hemodialysis on day 21 of MV (57,864 USD vs. 33,509 USD, p<0.001). As the number of these three components increased, a positive correlation was found betweeen medical costs and ICU stay based on the Pearson's correlation coefficient (${\gamma}$) (${\gamma}=0.367$, p<0.001). Conclusion: The ProVent model can be used to predict high medical costs in PMV patients during ICU stay. The highest medical costs were for patients who required hemodialysis on day 21 of MV.
본 연구는 도시 근린공원의 열쾌적성을 평가하고 이에 따른 열환경 개선방안을 도출하고자 연구를 진행하였다. 먼저 공원의 주요 열환경 인자의 분포특성 및 공간 유형별 차이를 평가한 결과, 기온, 상대습도, 풍속의 경우 공간적으로 뚜렷한 차이를 보이지 않았다. 그러나 평균복사온도는 공간의 개방정도 및 포장재질에 따라 큰 차이를 나타내는 것으로 확인되었다. 추출된 열환경 인자를 토대로 공간 유형에 따른 열쾌적성을 평가한 결과, 광장의 PMV(Predicted Mean Vote, 예상온열감) 지수가 4.39로 가장 높게 나타났으며, 동선의 경우 2.58, 녹지 1.90 그리고 휴게공간은 0.42로 평가되었다. 이러한 열쾌적성을 결정하는 열환경 요인에 대한 중요도를 평가해보기 위하여 PMV 회귀모형을 구축한 결과, 평균복사온도(1.084), 풍속(-0.280), 기온(0.013), 상대습도(-0.009)의 순으로 PMV에 대한 상대적인 중요도가 높게 나타났다. 열환경적 측면에서 개선이 필요한 지역을 대상으로 시나리오 분석을 실시한 결과, 반사율, 색상, 포장재질의 물리적 특성 변화를 통해 인체가 체감하는 열쾌적성을 향상시킬 수 있으며, 실제 공원에 이를 적용하여 개선안을 마련할 수 있을 것으로 판단된다.
마사토가 학교 운동장 피복재료로 많이 사용되어 왔고 일부에서는 천연잔디를 사용해 왔으나 최근에는 인조잔디가 많이 사용되기 시작하고 있으며 서울의 경우 174개교의 운동장에 인조잔디가 설치되었고, 미국에서는 인조잔디를 시공한 곳이 운동장뿐 아니라 공원에 이르기까지 3,500곳 이상이 된다. 이러한 인조잔디 사용의 증가로 인해 인조잔디가 주변 환경에 미치는 영향은 많이 연구된 것에 비해 인조잔디가 주변 미기후에 미치는 영향은 한국에서는 많이 연구되지 않고 있다. 그러므로 본 연구의 목적은 학교 운동장에 시공되는 세가지 포장재료가 - 인조잔디, 천연 잔디 및 마사토 - 각각 주변에 미치는 기온저감 및 열환경 영향을 조사하여 학교운동장 계획에 유용한 정보를 제공하는 데에 있다. 본 연구에서는 전산유체역학기법(Computational Fluid Dynamics, CFD) 시뮬레이션을 이용하여 세 가지 포장재료에서의 기온 및 열쾌적지수(Predicted Mean Vote, PMV) 시뮬레이션 결과를 도출하여 현장 관측 기온 값과 비교하였다. 2011년 7월 20일 14시 30분 주간의 기온 저감효과는 천연잔디가 인조잔디와 마사토포장과 비교하여 가장 높게 나타났다. 야간에도 23시 30분에 기온 저감 효과가 나타났지만 주간보다는 크지 않았다. PMV효과도 역시 천연잔디가 인조잔디와 마사토포장보다 주간보다 크게 나타났으나 야간에는 별 차이가 없었다. 본 연구결과 인조잔디가 기온 저감효과 및 열쾌적성 효과가 가장 낮게 나타나 학교운동장 계획 시 이와 같은 열환경 효과를 고려할 필요가 있다고 판단되었다.
The purpose of this study is to analyse PMV (Predicted Mean Vote) and PPD (Predicted Percentage of dissatisfied) by automatic control of slat-type vertical blind. EnergyPlus, a building energy analysis software has been used for this study. The energy model is calibrated in Energy Plus using measured zone temperature and glass surface temperature data for one day and thermal comfort performance inside the building analysis was carried out. The calibrated data has the MBE of 4% and Cv(RMSE) of 10%. The result was that, for better zone thermal comfort, installation of blind on the outside is more appropriate than inside or no blind case. Additionally, different glazing types were compared and it was found that Triple Low-e glass is the most favorable.
본 논문에서는 적응적 임계값과 반화소 움직임 벡터를 이용한 비디오 워터마킹 방법을 제안한다. 기존의 방법은 모든 매크로블록에 대해 워터마크삽입 조건을 검색하고, 임의의 움직임 벡터에 워터마크가 삽입되므로 움직임 벡터 변경이 많고, 비가시성이 떨어진다. 제안한 방법은 PMV를 이용하여 임계값을 생성하고, 임계값보다 큰 움직임 벡터에 워터마크를삽입하므로 움직임 벡터 변경 횟수가 적고, 비가시성이 향상된다. 실험결과 제안한 방법은 바디오 비트스트림에 따라 평균 5.4 dB ~ 9.3 dB 의 비가시성 특성이 향상됨을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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