The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.36
no.2
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pp.80-87
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1987
This paper describes a new approach to control the two-phase servomotor driven with microprocessor based inverter. Conventional 6-step driving system has some shortcomings such as vibration and loss caused by the harmonic voltage. An attempt has been made to eliminate the harmonic content of output waveform by PWM technique and to simplify the control system by phase control method. In realizing the phase control by PWM technique proposed by this paper, control circuit and algorithm has been suggested. The proposed method has been applied to the speed control system with PI controller to confirm the adaptation of the servo system and experimental results has been compared with the computer simulation.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.2
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pp.114-121
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2013
High efficiency operation is required for motors of vehicle to increase fuel efficiency due to the regulation of exhaust gas. This paper presents a control method of fuel pressure to increase fuel efficiency and a sensorless control method of BLDC motor to get higher efficiency than conventional brushed DC motor. Initial rotor position of BLDC motor is detected from current value that is occurred by test voltage pulse and rotor is accelerated by defined sequence to enter sensorless operation mode. The algorithm to control flow rate of fuel pump uses PI controller that is control motor speed to maintain the target fuel pressure commanded by ECU.
Shin Younggy;Yang Hooncheul;Tae Choon-Seob;Jang Cheol-Yong;Cho Soo
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.20
no.2
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pp.278-285
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2006
The present study has been conducted to simulate dynamics of a gas engine-driven heat pump (GHP) for design of control algorithm. The dynamics modeling of a GHP was based on conservation laws of mass and energy. For automatic control of refrigerant pressures, actuators such as engine speed, outdoor fans, coolant three-way valves and liquid injection valves were PI or P controlled. The simulation results were found to be realistic enough to apply for control algorithm design. The model can be applied to build a virtual real-time GHP system so that it interfaces with a real controller in purpose of prototyping control algorithm.
An inverter system which consists of three bi-directional buck-boost converters, is proposed for motor driving. Three phase sinusoidal output voltages can be generated by utilizing three buck-boost converters. The advantage of this scheme is that it does not require a separate DC-DC converter for motor driving, i.e. inverter function is combined into the three DC-DC converters. This topology is suitable for inverters for hybrid or fuel cell vehicles where DC link voltage is subject to change depending upon charging status or output power. So the proposed system is capable of driving motor at high speed. The converter system is controlled by PI controller and simulation results done by MATLAB SIMULINK are provided. Ҙ?⨀ ሉȀ ̀㘰々K䍄乍?ጊ츀 Ѐ㔹〻Ԁ䭃䑎䴀
Cha Young-Bum;Song Do-Ho;Koo Bon-Min;Park Moo-Yurl;Kim Jin-Ae;Choi Jung-Keyng
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.4
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pp.659-666
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2006
Servo-motors are used as key components of automated system by performing precise motion control as accurate positioning and accurate speed regulation in response to the commands from computers and sensors. Especially, the linear brushless servo-motors have numerous advantages over the rotary servo motors which have connection with the friction induced transfer mechanism such as ball screws, timing belts, rack/pinion. This paper proposes an estimation method of unknown motor system parameters using the informations from the sinusoidal driving type linear brushless DC motor dynamics and outputs. The estimated parameters can be used to tune the controller gain and a disturbance observer. In order to meet this purpose high performance Digital Signal Processor, TMS320F240, designed originally for implementation of a Field Oriented Control(FOC) technology is adopted as a controller of the liner BLDC servo motor. Having A/D converters, PWM generators, rich I/O port internally, this servo motor application specific DSP play an important role in servo motor controller. This linear BLDC servo motor system also contains IPM(Intelligent Power Module) driver and hail sensor type current sensor module, photocoupler module for isolation of gate signals and fault signals.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.7
no.1
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pp.111-126
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1995
In general, the electromagnetic transient phenomenon always exists in induction motor(IM) with the torque change. The control performance of IM is very worse than that of D.C motor owing to this transient phenomenon. So many studies about the elimination methods of the transient phenomenon have been making progress. Interesting methods of them are the Field acceleration method(FAM) and the method of impulse addition on the input voltage at the time point of torque change. In this paper, first, the circuit equation of IM is derived from the phase segregation method. The torque equation consisted of the stator and rotor currents is derived from the solving of the circuit equation. As we well known, the transient terms exist in this the torque equation. The method of impulse addition on the input voltage at the instance of torque change is confirmed theoretically for the elimination of the transient phenomenon. With the base on it, the author proposed a real time algorithm to eliminate the transient terms. The control system is consisted of the PI controller with the feedforward of torque change. The author could confirm that the quick stepwise responses of torque and speed can be obtained from response simulations.
This paper presents sensorless vector control of induction motor drives with an improved model reference adaptive system observer for rotor speed estimation and parameters identification from measured stator currents, stator voltages and estimated rotor fluxes. The aim of the proposed sensorless control method is to compensate simultaneously stator resistance and rotor time constant variations which are subject of large changes during operation. PI controllers have been used in the model reference adaptive system adaptation mechanism and in the closed loops of speed and currents regulation. The stability of the proposed observer is proved by the Lyapunov's theorem and its feasibility is verified by experimentation. The experimental results are obtained with an 1 kW induction motor using Matlab/Simulink and a dSPACE system with DS1104 controller board showing the effectiveness of the proposed approach in terms of dynamic performance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3647-3653
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2012
In active noise control filter, IIR filter structure which used for control filter assures the stability property. The stability characteristics of IIR filter structure is mainly determined by pole location of control filter within unit disc, so stable selection of the value of control filter coefficient is very important. In this paper, we proposed novel adaptive stabilized Filtered_U LMS algorithms with IIR filter structure which has better convergence speed and less computational burden than conventional FIR structures, for multi-channel active noise control with vehicle enclosure signal case. For better convergence speed in adaptive algorithms, fuzzy LMS algorithms where convergence coefficient computed by a fuzzy PI type controller was proposed.
This research is conducted to develop an automatic steering system for parallel parking, and the performance of the system was evaluated by parallel parking a conventional vehicle. The automatic steering system consisted of MDPS (motor driven power steering) to control steering, ESC (electronic stability control) to acquire wheel speed, ultrasonic sensors to recognize the parking space, and a controller to communicate and handle data. The parallel parking process using the automatic steering control consisted of parking space recognition, parking path generation, and parking path tracking. The path for parallel parking was generated based on a kinematic model of a conventional vehicle, and a PI controller was used to control the steering angle for path tracking. Parallel parking using the automatic steering control was conducted according to vehicle speed conditions. The results show that the errors on the x-axis and y-axis were below 0.54 m and 0.14 m, respectively, and the error on the steering angle was less than $1^{\circ}$. Therefore, it is possible to implement parallel parking using an automatic steering control system for conventional vehicles.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.19
no.5
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pp.14-21
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2011
In diesel engines, accurate EGR control is important due to its effect on nitrogen oxide and particulate matter emissions. Conventional EGR control system comprises a PI feedback controller for tracking target air mass flow and a feedforward controller for fast response. Physically, the EGR flow is affected by EGR valve lift and thermodynamic properties of the EGR path, such as pressures and temperatures. However, the conventional feedforward control output is indirectly derived from engine operating conditions, such as engine rotational speed and fuel injection quantity. Accordingly, the conventional feedforward control action counteracts the feedback controller in certain operating conditions. In order to improve this disadvantage, in this study, we proposed feedforward EGR control algorithm based on a physical model of the EGR system. The proposed EGR control strategy was validated with a 3.0 liter common rail direct injection diesel engine equipped with a DC motor type EGR valve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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