This paper proposes a KLT-CVQ scheme using PCNN to improbe the quality of the reconstructed images at a given bit rate. By using the PCNN and classified vector quantization, we exploit the high energy compaction and compelte decorrelation capbilities of the KLT, and the pdf (probability density function) shape and space-filling advantages of the vQ to improve the performance of the proposed hybrid coding technique. In order to preserve the preceptual fetures such as the edge components in the reconstructed images, we classified the input image blocks according to the texture energy measures of the local statistics and vector-coded them adaptively, and thereby reduces the possible edge degradation in the reconstructed images. The results of the computer simulations show that the performance of the proposed KLT-CVQ is higher than that of the KLT-CSQ or the DCT-CVQ in the quality of the reconstructed images at a given bit rate.
스캔된 어문/만화 저작물은 종이책을 스캔하여 PDF 및 EPUB 형태의 전자책으로 변환되지만, 아무런 복제방지조치를 취하지 않아 불법복제의 위험성이 매우 높다. 또한 사적으로 복제된 저작물들도 아무런 저작권 보호기술도 취해지지 않은 상태로 웹하드 등을 통해 불법유통되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결할 수 있는 어문/만화 저작물 식별 및 복제 방지 시스템을 제안하였다.
본 연구는 최근 들어 각광을 받고 있는 전자문서관리시스템(EDMS)의 주요 기능 중에서 문서의 공유와 문서 형식(file format)의 변환을 통한 전자문서 관리의 효용성 향상을 위해서 어떻게 전문 정보를 구축할 것인가에 초점을 맞추고 문서의 통합 기능을 제공하는 웹 기반의 EDMS를 설계 및 구현하였다. 이를 위하여 인터넷상에서 현재 표준 문서형식으로 사용 중이거나 개발중인 전자문서 포맷들의 특징을 비교, 분석하고, 정보 시스템의 관점에서 전문정보를 어떤 문서 포맷으로 처리하는 것이 적합한가를 검토하였다. 그리고 기존의 문헌을 전자화 하고 새로운 전자문헌을 제작하기 위한 보다 효율적인 방안 제시를 위하여 전문(全文) 정보를 PDF 문서로 제공하는 정보 시스템을 구현하였다.
This paper describes a novel spectral envelope conversion method based on Gaussian mixture model (GMM). The core of this paper is rearranging source feature vectors in input space to the transformed feature vectors in feature space for the better modeling of GMM of source and target features. The quality of statistical modeling is dependent on the distribution and the dimension of data. The proposed method transforms both of the distribution and dimension of data and gives us the chance to model the same data with different configuration. Because the converted feature vectors should be on the input space, only source feature vectors are rearranged in the feature space and target feature vectors remain unchanged for the joint pdf of source and target features using KPCA. The experimental result shows that the proposed method outperforms the conventional GMM-based conversion method in various training environment.
Although there are many theoretical methods for the transformation of random variables. it is difficult to find probability density functions for the new random variables because of the complexity in mathematics. The author developed a simulation model solving the above difficulties using FBI (Fortran Based Interpreter) routines. The FBI is a kind of language Interpreter analyzing the arithmetic statement in character data forms. In this paper. the FBI routines will be explained and the structure and applications of simulation model will be also demonstrated. Polynomial curve fitting method is applied to define the probability density function which can not be defined by well-known pdf. This program can also be used for instructing mathematical statistics and identifying distribution of the simulated data.
회의 진행 시, 회의 참석자의 컴퓨터에 별다른 애플리케이션의 설치 없이 인터넷 URL에 접속함으로써 회의 자료를 공유하여 원활한 회의 진행을 제공한다. 회의진행자는 클라우드 서버의 파일을 이용하여 회의를 진행하고 이 파일은 서버를 거쳐 PDF파일로 변환되어 인터넷 브라우저에 표현된다. 회의 진행자는 그리기 기능을 이용하여 프레젠테이션에 설명을 덧붙일 수 있다. 그리기 기능과 함께 프레젠테이션의 페이지 넘김 기능도 실시간으로 회의 참석자의 인터넷 브라우저에 표현 된다.
변화하는 컴퓨팅 환경에 따라 공문서 생산 환경이 G-클라우드 및 클라우드 온-나라 시스템으로 전환하고 있다. 더불어 공문서 포맷도 독자 포맷인 HWP을 대신하여 개방형 규격인 ODF가 정착할 것으로 전망된다. 이에 본 연구는 현행 공문서 장기보존 전략을 재검토 하고, ODF 생산 문서 보존에 적합한 문서보존포맷과 장기보존포맷 설계 방향을 제시하고자 한다. 생산 포맷이 ODF인 기록은 문서보존포맷으로의 변환 없이 기록관리 메타데이터를 추가한 확장 ODF 포맷을 제안하고자 하며 독자포맷의 보존에도 ODF를 검토하였다. 장기보존 포맷, 즉 NEO 포맷 변환 현황을 알아보고 BagIt 규격 패키지를 ISO21320으로 제정된 ZIP을 적용하여 장기보존포맷을 설계하였다.
Discrete Wavelet Transform (DWT) has been applied to the Direct Numerical Simulation (DNS) data of turbulent channel flow. DWT splits the turbulent flow into two orthogonal parts, one corresponding to coherent structures and the other to incoherent background flow. The coherent structure is extracted from not vorticity field but velocity's since the channel flow is not isoropic. By comparing DWT's result of channel flow with that of isotropic flow, it is shown that coherent structure maintains the properties of original channel flow. The velocity field of coherent structures can be represented by few wavelet modes and that these modes are sufficient to reproduce the velocity probability density function (PDF) and the energy spectrum over the entire inertial range. The remaining incoherent background flow is homogeneous, has small amplitude, and is uncorrelated. These results are compared with those obtained for the same compression rate using large eddy simulation (LES) filtering. In contrast to the incoherent background flow of DWT, the LES subgrid scales have a much larger amplitude and are correlated, which makes their statistical modeling more difficult.
Discrete Wavelet Transform (DWT) has been applied to the Direct Numerical Simulation (DNS) data of turbulent channel flow. DWT splits the turbulent flow into two orthogonal parts, one corresponding to coherent structures and the other to incoherent background flow. The coherent structure is extracted from not vorticity field but velocity's since the channel flow is not isotropic. By comparing DWT's result of channel flow with that of isotropic flow, it is shown that coherent structure maintains the properties of original channel flow. The velocity field of coherent structures can be represented by few wavelet modes and that these modes are sufficient to reproduce the velocity probability distribution function (PDF) and the energy spectrum over the entire inertial range. The remaining incoherent background flow is homogeneous, has small amplitude, and is uncorrelated. These results are compared with those obtained for the same compression rate using large eddy simulation (LES) filtering. In contrast to the incoherent background flow of DWT, the LES subgrid scales have a much larger amplitude and are correlated, which makes their statistical modeling more difficult.
스마트 교육 환경과 4차 산업 혁명 시대를 맞이하여 편리한 기능을 갖는 다양한 테크놀로지들을 활용하는 새로운 차원의 디지털 수학 교과서가 필요하게 되었다. 한국의 경우 초 중등 수학 교육에서는 여러 다양한 시도가 있었으나 대학 수학교육의 경우 디지털 수학 교과서 관련 연구는 미비하였다. 본 논문에서는 선형대수학을 중심으로 디지털 콘텐츠와 대화형 실습실을 활용하는 디지털 교과서를 소개한다. 본 교과서는 본 연구진이 직접 개발하여 누구나 http://matrix.skku.ac.kr/LA-K에서 다운로드 받을 수 있도록 제공하였으며, 기존의 종이 교과서(서책형)를 단순히 pdf 형태의 파일로 변환하여 애니메이션이나 참고자료 등을 추가한 수준에서 벗어나 전자책, 웹 콘텐츠, 강의 동영상, 대화형 실습실을 포함한다. 본 선형대수학 디지털 교과서는 학생들이 어떠한 모바일 기기에서든 시간과 장소의 제약 없이 자유롭게 사용할 수 있으며, 계산, 코딩 및 타이핑 과정에서 절약된 시간을 수학 개념을 더 깊이 이해하는데 사용할 수 있다. 코드를 포함한 대화형 실습실 및 동영상 강의를 탑재한 최초의 수학 디지털 교과서로 평가되는 본 연구의 결과물은 차세대 디지털 교과서의 주요 모델 중 하나가 될 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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