• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.8 no.1
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• pp.51-60
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• 1995

Given an $n \times p$ data matrix, if we add the $p_s$ variables somewhat different nature than the p variables to this matrix, we have a new $n \times (p+p_s)$ data matrix. Because of these $p_s$ variables, the traditional principal component analysis can't provide its efficient results. In this study, to improve this problem we review the supplementary principal component analysis putting $p_s$ variables to supplementary variable. This technique is based on the algebraic and geometric aspects of the traditional principal component analysis. So we provide a type of statistical data analysis for the records of eight teams and fourteen fields of the 1982-1992 Korean Pro Baseball Data based on the supplementary principal component analysis and the traditional principal component analysis. And we compare the their results.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.20 no.3
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• pp.585-595
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• 2007

The squared Euclid distance of the values which is transformed by P-matrix of Ahn et al. (2003) is in proportion to the squared Euclid distance of cell's relative frequencies in two Contingency Tables. We propose the method of using the PP-values for the analysis of modern poems and questionnaire data.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1987.10b
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• pp.36-40
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• 1987

현재 사용되고 있는 작업방식은 로봇과 positioner의 상대적인 위치 및 자세설정에 의하여 작업효율 및 성능향상을 꾀할 수 있음에도 불구하고 비효율적인 방법으로 사용하고 있는 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법중의 하나로 로보트와 positioner시스템을 하나의 기구학적 모델로 제어하는 방법이 제시된 바 있다. 상기의 연구에서는 로보트와 positioner(이하 R-P 시스템)간의 협조 제어가 여유자유도제어 방법을 이용하여 가능한 것임을 보였다. 그러나 용접작업과 같은 positioner 위에서의 연속경로 작업에 있어서는 작업공간과 특이성(singularity) 등에 관련된 여러 가지 문제점을 안고 있다. 특이성은 외부의 물리적인 제약이나 로보트의 기하학적 구조의 문제로 발생될 수도 있는데 이때 자유도의 손실을 유발하므로 임의의 원하는 방향으로 움직일 수 없게 된다. 이러한 면에서 R-P 시스템의 조작 성능 평가가 중요한 의미를 갖는다. 본 연구에서는 실제 산업현장에서 이용되고 있는 5 자유도를 갖는 수직 다관절형 로보트와 positioner에 대하여 협조 제어 방법을 검토한다. 그리고 작업공간 내의 조작성능평가를 위하여 Jacobian 행렬을 이용한 조작성지수를 위하여 Jacobian 행렬을 이용한 조작성지수를 도입하고 주어진 작업단면에 대한 이들의 분포를 등고선 그래프로 시각화 한다. 또한 조작성지수를 최대화 하는 알고리즘을 R-P 시스템에 적용하고 시뮬레이션을 통하여 그 타당성을 검토한다

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.06b
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• pp.165-168
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• 2001

고 전계하에서 수직 및 수평 전계의 영향을 고려할 수 있는 Hewlett-Packard 이동도 모델을 구현하였다. HP 이동도 모델은 BANDIS에 구현되었다. 구현된 HP이동도 모델을 검증하기 위해 N-MOSFET과 P-MOSFET에 대해 모의실험을 수행하여 MEDICI와 비교한 결과, 드레인 전압-드레인 전류는 5% 이내의 최대 상대 오차를 보였고 전위 분포는 5% 이내의 최대 상대오차를 보였다. MEDICI에서는 1회 수렴을 하기위해 평균 4.6회 이하의 행렬 연산이 필요한 반면 BANDIS에서는 평균 4.3회 이하의 행렬 연산이 필요하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.542-544
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• 2000

이 논문은 행렬탐색 방법을 이용하여 평면상의 n 개의 점에 대한 Lp, 1$\leq$p$\leq$$\infty$ 거리의 양방향 각도제한 근접 점 문제를 O(nlogn) 시간에 계산하는 알고리즘을 고안한다. 이 방법은 최적의 시간 복잡도를 가지며 궤적추적 법을 쓰지 않기 때문에 구현이 용이하고 실용적이다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.3
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• pp.111-117
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• 2014

In this paper I propose a simple optimal solution seeking algorithm to a stable marriage problem. The proposed algorithm firstly constructs an $n{\times}n$ matrix of the sum of each gender's preference of the other gender $p_{ij}$. It then selects the minimum sum preference $_{min}p_{ij}$ in the constructed matrix and deletes its corresponding row i and column j. This process is repeated until $i=0{\cap}j=0$, after which the algorithm compares initially or last chosen $_{min}p_{ij}$ its alternatives to finally determine one that yields the maximum marginal increase in preference. When applied to 7 stable marriage problems, the proposed algorithm has improved on initial solutions of existing algorithms.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.316-323
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• 2005

본 연구는 비교구매의 효과성 측정을 위한 프레임워크를 제시하고 이를 통해 비교구매의 역할과 효과성을 설명한다. 또한 판매자 주도형 비교도전이 보다 효율적인 비교구매 정보의 제공 방법임을 증명한다. 구매자의 구매만족도(S)는 판매자의 제품경쟁력 벡터(P)와 구매자의 제품정보 인지수준 벡터(B)간의 상호작용으로 정의할 수 있으며, 구매자의 제품정보 인지수준은 제품 정보분석을 통한 제품간의 비교행렬(C)에 의해 변화된다. 비교구매 효과성은 비교 전과 후의 구매만족도의 변화량으로 측정되며, 비교구매의 역할은 비교행렬을 제공해 구매자의 제품정보 인지수준을 변화시키는 것이다. 보다 효율적인 방법은 판매자가 비교행렬의 구성요소 중에서 비교 효과성이 큰 경쟁 제품들에 능동적으로 비교하도록 하는 비교도전방법이다. 예제실험을 통해 비교구매가 9.32%, 비교도전이 19.11%의 효과성 결과를 보였으며, 도출된 비교도전 전략으로 효과성은 더욱 향상되었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.7
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• pp.1307-1311
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• 2006

In this paper, we propose new speech feature parameter using the Matrix Factorization for appearance part-based features of speech spectrum. The proposed parameter represents effective dimensional reduced data from multi-dimensional feature data through matrix factorization procedure under all of the matrix elements are the non-negative constraint. Reduced feature data presents p art-based features of input data. We verify about usefulness of NMF(Non-Negative Matrix Factorization) algorithm for speech feature extraction applying feature parameter that is got using NMF in Mel-scaled filter bank output. According to recognition experiment results, we confirm that proposed feature parameter is superior to MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficient) in recognition performance that is used generally.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.45 no.7
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• pp.17-21
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• 2008

As with the binary pseudo-random sequences q-ary m-sequences possess very good properties which make them useful in many applications. So we construct a class of Jacket matrices by applying additive characters of the finite field $F_q$ to entries of all shifts of q-ary m-sequence. In this paper, we generalize a method of obtaining conventional Hadamard matrices from binary PN-sequences. By this way we propose Jacket matrix construction based on q-ary M-sequences.

• Journal of IKEEE
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• v.6 no.2 s.11
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• pp.136-145
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• 2002

The simulator for the analysis of the lattice temperature under the steady-state condition is developed. The heat flow equation using the Slotboom variables is discretized and the integration method of the thermal conductivity without using the numerical analysis method is presented. The simulations are executed on the $N^+P$ junction diode and BJT to verify the proposed method. The average relative error of the lattice temperature of $N^+P$ diode compared with DAVINCI is 2% when 1.4[V] forward bias is applied and the average relative error of the lattice temperature of BJT compared with MEDICI is 3% when 5.0[V] is applied to the collector contact and 0.5[V] is applied to the base contact. BANDIS using the proposed method of integration of thermal conductivity needs 3.45 times of matrix solution to solve one bias step and DAVINCI needs 5.1 times of matrix solution MEDICI needs 4.3 times of matrix solution.