Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.8
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pp.1380-1385
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2006
A Pipelined Tone Wakeup(PTW) scheme(1) was proposed to support energy saving and end-to-end delay for sensor networks by providing an asynchronous wakeup pipeline to overlap the wakeup procedures with the packet transmission. But the scheme uses two radios and assumes error-free environments. In this paper, we propose a modified PTW scheme for wireless sensor networks. The proposed scheme is based on the PTW. The difference is that next hop information will be included in the ack packet from receiver node to sender node, So all the other neighbor nodes can stay in sleep mode long enough to save energy. Also ore get enhanced delay performance.
반도체 physical layout design rule이 작아짐에 따라 Proximity effect와 overlay가 Pattern 구현에 크게 영향을 미치고 있다. Metal layer와 contact의 부족한 overlay margin으로 overlay 불량이 발생하고, 감소한 space margin으로 인해 bridge와 같은 문제가 나타난다. 따라서, resolution을 향상시키고, 최소한의 overlay margin을 확보함으로써 미세 pattern의 구현을 가능하게 한다. 이를 위해 OPC와 attPSM 같은 분해능향상기술이 사용된다. 그러나 attPSM의 사용은 원하지 않는 pattern이 생성되는 sidelobe와 같은 문제가 발생한다. 따라서 serial image simulation올 통해 추출한 rule을 rule-based correction에 적용하여 sidelobe현상을 방지한다. 그리고 overlay margin 부족으로 나타나는 문제는 metal layer와 contact overlap되는 영역의 line edge를 확장하고, rule checking을 통해 최소한의 space margin을 확보하여 해결한다 따라서 overlay error를 rule-based correction을 사용하여 효과적으로 방지한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.1
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pp.23-31
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1993
This paper aims to analyse the performance of coded frequency hopping /spread spectrum mul~ tiple access system by employing the channel with mixture of A WGN, partial band jamming, fading and user interference. In this approach, a special consideration is focused on the effect of the partial hit. That is, the interfering signals that are present for a small fraction of the hop dur~ ation did not cause hit. The results of analysis showed that the frequency hit changed linearly according to the varying degree of frequency overlap. And this effect did not change the type of error probability distri~ bution.
The spatial error due to the non-conservative interpolation become first-order when second-order conservative schemes are used, discontinuities are located away from the overlapped regions, and if the length of the overlapped region is not proportional to the grid spacing. Therefore, the solution accuracy is ensured if two domains overlap each other with a fixed grid point and the interpolation is occurred in smooth flow regions. To validate the spatial and temporal accuracy due to the non-conservative interpolation, inviscid and viscous problems are tested.
Narrow-band interference (NBI) from the coexisting narrow-band services affects the performance of ultra wideband (UWB) systems considerably due to the high power of these narrow-band signals with respect to the UWB signals. Specifically, IEEE 802.11a systems which operate around 5 GHz and overlap the band of UWB signals may interfere with UWB systems significantly. In this paper, we suggest a novel NBI suppression technique based on singular value decomposition (SVD) algorithm in time hopping UWB (TH-UWB) systems. SVD is used to approximate the interference which then is subtracted from the received signals. The algorithm precision and closed-form bit error rate (BER) expression are derived in the wireless multipath channel. Comparing with the conventional suppression methods such as a notch filter and a RAKE receiver, the proposed method is simple and robust and especially suitable for UWB systems.
Rare earth elements (REE) were individual separated by applying the gradient elution via HPLC using ${\alpha}-hydroxyisobutyric$ acid (HIBA) as an eluent. However, the overlap of Y and Dy peaks was too severe to obtain the resolution of these two peaks. The target transformation factor analysis (TTFA) was applied to resolve the elution peaks of Y and Dy. [A]$_{raw}$ formed from the absorbances of mixed solution was factor analyzed. The abstract factor analysis(AFA) was used to determine the number of components that contributed to the poorly resolved peaks. The error theory in the AFA showed that the number of components was 2. The test vectors which correspond to pure component were selected from the standard solutions of Y and Dy. TTFA was accomplished by target testing. The results showed that the resolution of two peaks as well as the determination of Y and Dy were possible by the factor analysis.
Various methods have been used in the past to indirectly analyze the craniofacial region. Among these, the lateral and posterior-anterior cephalometircs are used for the evaluation of the dentofacial deformities. However, cephalometircs create inaccuracies because of the inherent enlargement and distortion of the image. The interpretation of cephalometric films is also problematic: the number of anatomic landmarks that can be identified accurately is limited, and the overlap of structures on a radiograph making locating these landmarks difficult. To overcome these problems, computed tomography(CT) has been recommended as an useful modality in the diagnosis, surgical planning, and follow-up of craniofacial anomalies. There is no significant enlargement or distortion of the image, overlap of structure, or tracing error. And the number of anatomic landmarks is vast. The purpose of this study was to examine the orbit and midfacial region using Occlusal Maxillary CT, consisted of slices parallel to the occlusal plane. Based on these CT scan, we provide the data that could be applied to monitor an individual patient's skeletal pattern and the guide to the maxillary osteotomy.
Nam Sang Yep;Choi Young Kyoo;Kwon Yun Jung;Lee Sung Chang
Proceedings of the IEEK Conference
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2004.08c
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pp.814-818
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2004
Off-line handwritten character recognition is in difficulty of incomplete preprocessing because it has not dynamic and timing information besides has various handwriting, extreme overlap of the consonant and vowel and many error image of stroke. Consequently off-line handwritten character recognition needs to study about preprocessing of various methods such as binarization and thinning. This paper considers running time of watershed algorithm and the quality of resulting image as preprocessing For off-line handwritten Korean character recognition. So it proposes application of effective watershed algorithm for segmentation of character region and background region in gray level character image and segmentation function for binarization image and segmentation function for binarization by extracted watershed image. Besides it proposes thinning methods which effectively extracts skeleton through conditional test mask considering running time and quality. of skeleton, estimates efficiency of existing methods and this paper's methods as running time and quality. Watershed image conversion uses prewitt operator for gradient image conversion, extracts local minima considering 8-neighborhood pixel. And methods by using difference of mean value is used in region merging step, Converted watershed image by means of this methods separates effectively character region and background region applying to segmentation function. Average execution time on the previous method was 2.16 second and on this paper method was 1.72 second. We prove that this paper's method removed noise effectively with overlap stroke as compared with the previous method.
Among modern computer vision and video surveillance systems, the pedestrian counting system is a one of important systems in terms of security, scheduling and advertising. In the field of, pedestrian counting remains a variety of challenges such as changes in illumination, partial occlusion, overlap and people detection. During pedestrian counting process, the biggest problem is occlusion effect in crowded environment. Occlusion and overlap must be resolved for accurate people counting. In this paper, we propose a novel pedestrian counting system which improves existing pedestrian tracking method. Unlike existing pedestrian tracking method, proposed method shows that average filter tracking method can improve tracking performance. Also proposed method improves tracking performance through frame compensation and outlier removal. At the same time, we keep various information of tracking objects. The proposed method improves counting accuracy and reduces error rate about S6 dataset and S7 dataset. Also our system provides real time detection at the rate of 80 fps.
Generative Text Summarization is one of the Natural Language Processing tasks. It generates a short abbreviated summary while preserving the content of the long text. ROUGE is a widely used lexical-overlap based metric for text summarization models in generative summarization benchmarks. Although it shows very high performance, the studies report that 30% of the generated summary and the text are still inconsistent. This paper proposes a methodology for evaluating the performance of the summary model without using the correct summary. AggreFACT is a human-annotated dataset that classifies the types of errors in neural text summarization models. Among all the test candidates, the two cases, generation summary, and when errors occurred throughout the summary showed the highest correlation results. We observed that the proposed evaluation score showed a high correlation with models finetuned with BART and PEGASUS, which is pretrained with a large-scale Transformer structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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