In this paper, we analyze household overdue loans in Korea which has been causing serious social and economical problems. We consider customers of Bank A in Korea and focus on overdue cash services which have been snowballing in the past few years. From analysis of overdue loans, one can predict possible delays for current customers as well as build a credit evaluation and risk management system for future customers. As a statistical analytical tool, we propose a two-stage Generalized Linear regression Model (GLM) which assumes a logistic model for presence/non-presence of overdue and a gamma model for the amount of overdue in the case of overdue. We perform goodness of fit test for the two-stage model and select significant explanatory variables in each stage of the model. It turns out that age, the amount of credit loans from other financial companies, the amount of cash service from other companies, debit balance, the average amount of cash service, and net profit are important explanatory variables relevant to overdue credit card cash service in Korea.
Permanent rental housing, the construction of which was strongly financed by the central government, is regarded as a social housing for those who fall within the lowest income bracket. Differing from "public rental housing", offered to tenants for sale after a five year rental period, this type of housing is intended for rental use on a long-tenn basis. At present, about 190,000 permanent rental housing units exist in Korea. According to a statistics, 15.6% of its residents did not pay their management fee and rental payment in 4 or more months in 2005, which places stress on the housing management. Based on the "eviction condition" stipulated in the tenancy agreement for permanent rental housing, a householder owning assets or a vehicle which is not used as his means of living, who is overdue with his management fee and rental payment for a long time, may be evicted from the house. However, there are many conflicts and problems between administrators/housing managers and residents in the process of enforcing this regulation. The purpose of this study is to explore the key issues associated with the present situation and the reasons why so many management fee and rental payment for permanent rental housing are overdue. For the purpose of research, data were collected from 10,990 permanent rental housing residents nationwide via a questionnaire survey in February 2007. One third of the respondents had an experience of more than 2 months overdue since they have moved in current residence. For further analysis, the respondents were divided into three groups, based on their working ability. The major finding showed that the group of respondents who have working ability required a more practical plan, such as employment, to have a sustainable life, while the other group of no labor force indicated a need for more housing allowance from the government. To suggest more specific alternatives for the subject of housing payment overdue, further comparison study should be performed between the residents of permanent rental housing and other low income tenants in private housing sector.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.5
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pp.1293-1305
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2016
In this paper, we develop debt collection predictive models for the person in arrears by utilizing the direct loan data of the Korea Student Aid Foundation. We suggest credit risk scorecards for overdue student direct loan using the developed 3 models. Model 1 is designed for 1 month overdue, Model 2 is designed for 2 months overdue, and Model 3 is designed for overdue over 2 months. Model 1 shows that the major influencing factors for the delinquency are overdue account, due data for payment, balance, household income. Model 2 shows that the major influencing factors for delinquency loan are days in arrears, balance, due date for payment, arrears. Model 3 shows that the major influencing factors for delinquency are the number of overdue in recent 3 months, due data for payment, overdue account, arrears. The debt collection predictive models and credit risk scorecards in this study will be the basis for segmented management service and the call & collection strategies for preventing delinquency.
Credit Bureaus in Korea commonly use financial transaction information of the past and present time for calculating an individual's credit scores. Compared to other rating factors, the repayment history information accounts for a larger weights on credit scores. Accordingly, despite full redemption of overdue payments, late payment history is reflected negatively for the assessment of credit scores for certain period of the time. An individual with debt delinquency can be classified into two groups; (1) the individuals who have faithfully paid off theirs overdue debts(Normal Repayment), and (2) those who have not and as differences of creditworthiness between these two groups do exist, it needs to grant relatively higher credit scores to the former individuals with normal repayment. This study is designed to analyze the factors of normal repayment of Korean financial debt delinquents based on credit information of personal loan, overdue payments, redemption from Korea Credit Information Services. As a result of the analysis, the number of overdue and the type of personal loan and delinquency were identified as significant variables affecting normal repayment and among applied methodologies, neural network models suggested the highest classification accuracy. The findings of this study are expected to improve the performance of individual credit scoring model by identifying the factors affecting normal repayment of a financial debt delinquent.
The Purpose of this study is to find out ;Which is the recognition of housewives abut the credit cards as a financial tool\ulcorner by what kind of motive is the use made\ulcorner How important the using credit card in the financed to household\ulcorner For this purpose, a survey was conducted by interview using questionnaire. The data were analyzed by frequency , percentage, arithmetic mean, standard deviation, x2 -test, ANOVA, correlation, multiple regression using SPSS/PC+ linear structural relationship using LISREL VI program. the conclusion deduced through result of data analysis and the discussion are as follows; First, in the respondent housekeeping, monthly average repayment of credit card is about 1/3 of the living expenses. Second, the knowledge of respondents about credit card was low generally Third, respondents use credit card by the motive of circulating money rather tan the motive of convenience. Fourth , generally respondents are not overdue the charge of credit card, but the smaller the cost of living is or the larger the motive of using credit card, the more overdue the charge of credit card. Fifth, as a result of linear structural relationship among the information credit card, motive of use and management behavior, the motive of using credit card effect on the management of credit card more directly than the knowledge of credit card. Sixth, as credit card is spread widely on the future, the information of credit card will be important variable on the personal credit and the management of credit card will be more important in the household financial management.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.51
no.1
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pp.349-372
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2020
Regardless of East and West, public libraries provide various services to their communities based on collections. The decisive reason for local residents to visit public libraries is to access and borro w collections. An important condition maintenance to support these activities and services is the library circulation(usage) rules. Therefore, this study compared and analyzed the library membership, maximum loan items, loan period, loan reserve and renewal, overdue fines, disposal of lost and damaged items, loan of non-book materials, loan regulations for the disabled. And after checking the relative deviations in connection with the library cases of major developed countries, this study proposed the improvement of circulation rules. In order to minimize public complaints about circulation services and to relieve the burden of practitioners such as personnel disadvantage due to administrative audit for non-recoverable ite ms, public libraries must faithfully rearrange the circulation rules and regulations.
Purpose - The purpose of this study is to examine the effects of personal characteristics, loan characteristics, and interest rate characteristics of 2,653 borrowers on the delinquency possibility. In doing so, this study applies both multiple regression and logistic regression models to the data of credit unions in the city of Daegu. Design/Methodology/Approach - The major results of multiple regression analysis using SPSS are as follows. Findings - As for the results of testing the significance of the regression coefficients, it has been found that among the personal characteristics variables membership, credit rating, credit rating changes, and LTV have significant positive (+) effects on the delinquency possibility. Also it has been shown that among the loan characteristics variables loan amount, loan balance, total debt amount, collateral type, collateral amount, and repayment method have significant positive (+) effects on the delinquency possibility. Furthermore it has been found that among the interest rate characteristics variables both overdue interest rate and interest rate spread have positive (+) effects on the delinquency possibility. However, it has been shown that among the personal characteristics variables equity and membership do not have significant effects on the delinquency possibility, and that normal interest rate among the interest rate characteristics variables also do not have a significant effect on the delinquency possibility. Research Implications - By systematically analyzing the variables affecting delinquency possibility based on the results of this study, credit unions might get positive help in improving the system of managing receivables. Furthermore, the results of this study could be extended and applied to other types of financial institutions, so that financial institutions in general will also get some help to systematically manage the delinquency possibility.
The Spectrum Usage Fee System which has been introduced and enforced since 1993 has had a great role for effective use of the radio frequency resources and the promotion of radio wave industry. However, the current system has been criticized due to several drawbacks. For example, broadcasting stations and national institutions are exempted whereas the overdue utility rate on some frequency has been imposed. So there has been rising the questions on whether the principles of fair imposition are broken. Another problem regarding the current system is that how to calculate the fee is too much complicated, and it needs to be revised into a simpler and clearer formulation. In this regard, this study intends to propose a new calculation framework for the radio spectrum usage fee and then prove its validity empirically on the basis of real data gathered from MIC and focus group interview.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.67-70
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2006
Efficient scheduling for software development is a major concern for software engineers. A industry simultaneously performs a variety of projects with the limited resources without overdue. A way to overcome the limitation of resources is sharing of the resources through the projects. This study discusses the matrix organization for software development. A scheduling for matrix organization is a special case of project management problem. The ultimate goal of scheduling problem in this study is to reduce the overall duration of the multiple projects. A genetic algorithm is presented to solve the scheduling problem of the matrix organization and is substantiated with numerical results.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2005.11a
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pp.108-109
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2005
The aim of Port State Control(PSC) system is recognized as a proficient mechanism in preventing coastal traffic accident and protecting marine environment. Recently, PSC system is focused on human factor of International Maritime Convention, especially ILO and STCW Convention by considering many accidents resulted from human factor. Therefore, we have to understand of Consolidated Maritime Labour Convention which describes employment conditions and social welfare policy, the rights about the lowest wages, the overdue wages, the unemployment protection. a disaster reward, etc and STCW Convention which describes standards of training, certification and watchkeeping for seafarers. The aim of this study is to recognize inspection points about human factor of these Conventions. .
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[게시일 2004년 10월 1일]
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