이제까지 변조 분류에 대한 연구는 가산성 백색 가우시안 잡음에서만 해석되어 연구되어 왔다. 이 논문에서는 Rayleigh 페이딩 채널에서 통계적 모멘트에 근거한 BPSK와 QPSK 신호의 디지틀 변조 분류기를 제시하고 성능을 분석한다. 백색 가우시안 잡음과 Rayleigh 페이딩이 존재하는 환경에서 복조된 신호의 샘플 모멘트를 계산한다. 계산된 모멘트 값을 바탕으로 중심 극한 정리를 이용하여 샘플 모멘트의 평균과 분산을 계산한다. 이로부터 샘플 모멘트의 확률 밀도 함수를 구하고 베이즈 검정을 적용하여 통계적 모멘트에 기초한 BPSK와 QPSK 신호의 디지틀 변조 분류기를 제시하고 오분류 확률을 유도하여 성능을 분석한다.
In this paper, a new peak-to-average power ratio (PAPR) reduction method for spatial modulation(SM) is presented. By using the matrix with all non-zero elements to precode the signals before transmitting, the transmit power is scattered over all transmit antennas for achieving the goal of PAPR reduction. If this matrix is also an unitary matrix, the distribution of transmit power over transmit antennas will be uniform and it also could retain the characteristic of avoiding inter channel interference (ICI) due to the orthogonality of unitary matrix. In case of a non-ideal amplifier, the proposed method can produce a considerable improvement that increases with a number of transmit antennas in performance. Furthermore, the new scheme achieves an identical performance with conventional one in the case of ideal amplifier.
In this paper, system performance of turbo trellis coded modulation (turbo TCM) is presented and analyzed through computer simulations over two typical channels, namely additive white Gaussian noise (AWGN) and Rayleigh fading channels. We use and compare different mapping strategies based on Ungerboeck partitioning (UP), block partitioning (BP), mixed partitioning (MP), Gray partitioning (GP), and Ungerboeck-Gray partitioning (UGP) of the signal constellation of the turbo TCM system. Furthermore, taking 8PSK modulation of turbo TCM as an example, our simulation results show that turbo TCM with UP can obtain better performance than turbo TCM with BP, MP, GP, and UGP in both AWGN and Rayleigh fading channels.
In this paper, we investigate the throughput improvement of an adaptive M-ary quadrature modulation (AMQAM) scheme by using new switching thresh-olds over slow frequency nonselective Nakagami-m fading channels. The new switching thresholds are obtained by using the approximated BER expressions with complimentary error functions for each modulation scheme given in AWGN channels. By using the new switching thresholds, we can improve the maximum system throughput. For example, we get the maximum throughput improvement about 0.32 when tile target BER is 10$\^$-3/ and the fading figure m = 3.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제4권2호
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pp.56-62
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2004
We present a multi-Gbit/s digital I/O interface based on RF-modulation and capacitive-coupling over an impedance matched transmission line. The RF-interconnect(RFI) can greatly reduce the digital switching noise and eliminate the dc power dissipation over the channel. It also enables reduced signal amplitude(as low as 200 ㎷) with enhanced data rate and affordable circuit overhead. This paper addresses the system advantages and implementation issues of RFI. A prototype on-chip RFI transceiver is implemented in 0.18-${\mu}{\textrm}{m}$ CMOS. It demonstrates a maximum data rate of 2.2 Gbit/s via 10.5-㎓ RF-modulation. The RFI can be very instrumental for future high-speed inter- and intra-ULSI data links.
This paper proposes an adaptive carrier-based pulse width modulation (PWM) method for a four-switch three-phase (4S3P) inverter under dc-link voltage ripple conditions. The proposed method guarantees balanced output currents despite of the existence of the voltage oscillations across two dc-link capacitors. And also, this new approach achieves a linear over-modulation with calculation time reduction. Simulation and experimental results are given to validate the feasibility of the proposed method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권12호
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pp.4664-4681
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2020
Modulation recognition (MR) plays a key role in cognitive radar, cognitive radio, and some other civilian and military fields. While existing methods can identify the signal modulation type by extracting the signal characteristics, the quality of feature extraction has a serious impact on the recognition results. In this paper, an end-to-end MR method based on long short-term memory (LSTM) and the gated recurrent unit (GRU) is put forward, which can directly predict the modulation type from a sampled signal. Additionally, the sliding window method is applied to fast-changing mixed-modulation signals for which the signal modulation type changes over time. The recognition accuracy on training datasets in different SNR ranges and the proportion of each modulation method in misclassified samples are analyzed, and it is found to be reasonable to select the evenly-distributed and full range of SNR data as the training data. With the improvement of the SNR, the recognition accuracy increases rapidly. When the length of the training dataset increases, the neural network recognition effect is better. The loss function value of the neural network decreases with the increase of the training dataset length, and then tends to be stable. Moreover, when the fast-changing period is less than 20ms, the error rate is as high as 50%. As the fast-changing period is increased to 30ms, the error rates of the GRU and LSTM neural networks are less than 5%.
In this paper, we propose Time-Division-Multiplexing Tertiary Offset Carrier (TDMTOC), a novel GNSS modulation based on Tertiary Offset Carrier (TOC) modulation. The TDMTOC modulation multiplexes two three-level signals (i.e., -1, 0, and 1) while crossing over time, and is a type of TOC modulation designed specifically for signal multiplexing. The proposed modulation generates TDMTOC subcarriers of two different phases by simply combining two Binary Offset Carrier (BOC) subcarriers by addition or subtraction. TDMTOC has better correlation and spectral properties than conventional BPSK, BOC, and MBOC modulation techniques, and has good power and spectral efficiency since it can multiplex signals without power loss similar to time division multiplexing. To prove this, we introduce the multiplexing process of TDMTOC, and compare TDMTOC with Binary Phase Shift Keying (BPSK), BOC, Composite BOC (CBOC), and Time Multiplexed BOC (TMBOC) that are currently serviced in GNSS by simulations of various aspects. Through the simulation results, we prove that TDMTOC has better correlation property than modulations currently used in GNSS, less intersystem interference due to its wide spectrum property, and robustness in multipath and noise channel environments.
무선 스마트카드는 빌딩 보안 어플리케이션에 주된 역할을 하고 있다. 본 연구는 사용자에게 보다 편리함을 주고 스마트카드 시스템의 성능 개선을 제안한다. 스마트카드는 카드 리더기에 삽입을 하지 않고 장치에서 수센티미터 떨어져도 접근이 허용된다. 적응형 변조와 오류 제어를 통해 전력소비를 제어하는 성능은 필요하다. 본 논문에서는 적응형 리드 솔로몬 코드 기반의 FEC와 링크에서 M계수를 변화시킨 M-FSK변조에 대하여 연구한다. 적응형 변조와 적응형 오류 정정은 다른 다양한 정적스키마와 에너지 효율을 비교한 결과 50% 이상 에너지를 저장한다.
Chung, Hwan Seok;Chang, Sun Hyok;Lee, Jonghyun;Kim, Kwangjoon
ETRI Journal
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제34권6호
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pp.800-806
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2012
Transmission performances of direct detection-based 100-Gb/s modulation formats are investigated and compared for metro area optical networks. The effects of optical signal-to-noise ratio sensitivity, chromatic dispersion, cross-channel nonlinearity, and transmission distance on the performance of differential 8-ary phase-shift keying (D8PSK), differential phase-shift keying plus three-level amplitude-shift keying (DPSK+3ASK), and dual-carrier differential quaternary phase-shift keying (DC-DQPSK) are evaluated. The performance of coherent dual-polarization quadrature phase-shift keying (DP-QPSK) with block phase estimation and coherent DP-QPSK with digital differential detection are also presented for reference. According to our analysis, all three direct detection modulation formats could transmit a 100-Gb/s signal over several hundred kilometers of a single-mode fiber link. The results also show that DC-DQPSK outperforms D8PSK and DPSK+3ASK, and the performance of DC-DQPSK is comparable to that of coherent DP-QPSK with digital differential detection. The maximum transmission distance of DC-DQPSK is over 1,000 km, which is enough distance for metro applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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