• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제29권3_4호
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• pp.1037-1042
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• 2011

Multiwavelet coefficients can be constructed from the multi-scaling coefficients by using the factorization for paraunitary matrices. In this paper we present a procedure for parametrizing all possible multi-wavelet coefficients corresponding to the multiscaling coefficients of DGHM type.

• 전자공학회논문지CI
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• 제39권6호
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• pp.47-52
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• 2002

웨이블릿 함수의 경우 스케일링 함수에서 비롯되었으며, 스케일과 중심을 결정함으로써 신경회로망의 노드로 구성된다. 본 논문에서는 웨이블릿 함수를 이용하여 망을 구성하는 과정에 스케일링 함수를 은닉층의 노드로 복합 구성한 구조를 제안하고자 한다. 제안한 구조의 특징은 스케일링 함수를 이용하여 대강 근사(rough approximation)를 행한 다음, 웨이블릿 함수를 이용하여 미세 근사(fine approximation)를 행하도록 신경회로망의 은닉층을 복합 구성하는 데 있다. 또한, 복합 신경회로망을 구성하는 과정에서 미세 근사에 필요한 웨이블릿 함수의 개수를 유전 알고리즘을 이용하여 결정하는 초기 구조의 최적화를 도모하고자 한다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제16권1_2호
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• pp.621-632
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• 2004

Multiresoluton analysis(MRA) of space of square integrable functions defined on whole entire line has been well-known. But for many applications, MRA on bounded interval was required and studied. In this paper we give a MRA for $L^2$(0, 1) by means of periodic wavelets based on regular MRA for $L^2$(R) and give the convergence of partial sums.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.511-516
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• 2002

신경회로망은 차원이 확장됨에 따라 학습에 필요한 계산량이 기학급수적으로 증가하는 문제가 발생한다. 이를 극복하기 위해 직교성을 지닌 웨이블릿 신경회로망이 제안되었다. 웨이블릿 함수의 경우 스케일과 중심을 결정함으로써 신경회로망의 노드로 구성된다. 본 논문에서는 웨이블릿 함수를 이용하여 망을 구성하는 과정에 스케일링 함수를 함께 은닉층의 노드로 복합 구성함으로써 스케일링 함수를 이용하여 대강 근사(rough approximation)를 행한 다음, 웨이블릿 함수를 이용하여 미세 근사(fine approximation)를 행하도록 구성하는 복합 신경회로망을 제안한다. 또한, 복합 신경회로망을 구성하는 과정에서 미세 근사에 필요한 웨이블릿 함수의 개수를 유전 알고리즘을 이용하여 결정한다.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제51권6호
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• pp.228-234
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• 2002

This paper proposes a real-time application of rationalized Haar transform which is based on the local rationalized Haar transform, local operational matrix and local delay operational matrix. This approach let a general sampling time be used by introducing a scaling factor. In the existing method of orthogonal functions, a major disadvantage is that process signals need to be recorded prior to obtaining their expansions. This paper proposes a novel method of rationalized Haar transform to overcome this shortcoming. And the proposed method is suitable for the analysis of linear systems. The proposed method is expected to the applicable to the adaptive control which demanded to the real-time applications.