This paper describes the shape optimization of rotor blade in a transonic axial compressor rotor. Three surrogate models, Kriging, radial basis neural network and response surface methods, are introduced to find optimum blade shape and to compare the characteristics of object function at each optimal design condition. Blade sweep, lean and skew are considered as design variables and adiabatic efficiency is selected as an objective function. Throughout the shape optimization of the compressor rotor, the predicted adiabatic efficiency has almost same value for three surrogate models. Among the three design variables, a blade sweep is the most sensitive on the object function. It is noted that the blade swept to backward and skewed to the blade pressure side is more effective to increase the adiabatic efficiency in the axial compressor Flow characteristics of an optimum blade are also compared with the results of reference blade.
Achieving the maximum blasting efficiency with minimum abrasive consumption is a critical concern in surface preparation stage of shipbuilding and offshore industry. Increasing the abrasive flow rate beyond the optimum point results in a major reduction in productivity even though the amount of abrasive used is larger. So, this study is intend to find out the optimum abrasive-to-air mixing ratio which can make a significant improvement in blasting efficiency and remarkably reduce the amount of abrasive used. From the test results, it can be identified that as the abrasive feeding rate is increased linearly, blasting efficiency is increased to a maximum point and then gradually decreased in the form of a bell-shaped.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.13
no.3
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pp.173-177
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2013
This paper presents a new method for analyzing the maximum efficiency of a wireless power transfer (WPT) system with multiple n resonators. The method is based on ABCD matrices and allows transformation of the WPT system with multiple n resonators into a single two-port network system. The general maximum efficiency equation of a WPT system with multiple n resonators is derived using the ABCD matrix. Use of this equation allows placement of the relay resonators for maximum efficiency even though they are asymmetrical. The general maximum efficiency equation and the method of the optimum placement are verified by a full wave simulation. The results show that the method is useful for the analysis of a WPT system with relay resonators.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.28
no.2
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pp.354-360
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2004
It is well known that pneumatic actuators convert fluid power into mechanical power with a low efficiency. The pneumatic rotary actuators are used in not only marine winches. but also hoists, agitators, and excavators. The efficiency of pneumatic rotary actuators depends on several factors, such as type of actuator. speed, supply pressure. size and geometry of the actuator. This paper presents an analytical and experimental study of the performance of pneumatic rotary actuators. We investigate all the major aspects of the air flow through a pneumatic rotary actuator and points out the main causes of the low efficiency of the actuator. Therefore the design parameters which can lead to optimum performance are obtained.
This paper deals with the optimum rotor design approach about the multi-layer design of the buried magnets in an Interior Permanent Magnet Synchronous Motor (IPMSM), on the efficiency improvement by using Response Surface Methodology (RSM). In the multi-layer design of the prototype 15kw IPMSM, the constant amount of buried PM is split from the single-layer into double-layer design for improving the efficiency characteristics. The optimum double-layer rotor structure is built with the help of RSM analysis. The improvement of IPMSM efficiency is verified by the Finite Element Method (FEM) results comparison with the prototype single-layer IPMSM.
Stator core loss has significant adverse effects when an induction motor is controlled by the conventional vector control method. Therefore, taking core toss into account should make it possible to control the torque very precisely. This paper proposes a speed sensorless vector control method for an induction motor at optimum efficiency and high response taking core loss account. The proposed vector control system consists of a speed adaptive rotor flux observer which takes core loss into account and employs a direct vector control which compensates for the influence of core loss. Also, in this paper, a vector controlled induction motor with a deadbeat rotor flux controller is developed. The method ensures optimum efficiency in the steady state without degradation of the dynamic response. The validity of the proposed technique is confirmed by simulation results for induction motor drive system.
The Nile blue has been used as a photosensitizer with Arabinose as a reductant in photogalvanic cell for optimum conversion efficiency and storage capacity. Reduction cost of the photogalvanic cell for commercial utility. The generated photopotential and photocurrent are 816.0 mV and $330.0{\mu}A$ respectively. The maximum power of the cell is $269.30{\mu}W$ where as the observed power at power point is $91.28{\mu}W$. The observed conversion efficiency is 0.6095% and the fill factor 0.2566 has been experimentally found out at the power point of the photogalvanic cell, whereas the absolute value is 1.00. The photogalvanic cell so developed can work for 120.0 minutes in dark if it is irradiated for 200.0 minutes that is the storage capacity of photogalvanic cell is 60.00%. The effects of different parameters on the electrical output of the photogalvanic cell have been observed. A mechanism has also been proposed for the photogeneration of electrical energy.
In this study, 25gsm melt-blown polypropylene nonwoven for dust-proof/medical masks was finished by the corona discharging treatment. The influence of corona discharging parameters on the filtration efficiency was investigated. Several parameters such as discharging voltage, discharging speed, distance to discharging wire and configuration of discharging system had an effect on filtration efficiency, while the parameters had no effect on breathing resistance. Optimum corona discharging conditions are as follows: Wires were installed on the upper part of the nonwoven and paper pipe was installed on the lower part of the nonwoven having a distance of 5cm. The sequence of wire voltages was +60 kV, +60 kV, 0, -60 kV, and -60 kV. The discharging voltage and speed were 60 kV and 30m/min respectively. The nonwoven treated by corona discharging at the optimum condition showed a filtration efficiency of 80% or more, which is suitable for dust-proof/medical masks.
In this paper, we studied effects on the efficiency, according to thickness of the electron injection layer(EIL) for improving efficiency of Organic Light Emitting Diodes(OLEDs). For the first time, after confirming the optimum thickness of the EIL material $Cs_2CO_3$, we designed OLED devices having a structure of ITO/TPD/$Alq_3/Cs_2CO_3$/Al. And we manufactured devices applying for the optimum thickness of the material in the simulation with thermal evaporating method. And we investigated how the EIL material $Cs_2CO_3$ effects on efficiency of OLEDs in the EIL. As the result, because the EIL material $Cs_2CO_3$ reduces energy potential barrier of the EIL, it facilitated the electron transfer. And, as blocking the hole transfer contributes to an increased recombination, we confirmed that the efficiency of OLEDs increased. And compared to the device without using the EIL material, the device using thickness 1.0 nm of $Cs_2CO_3$ in the EIL shows the excellent efficiency. Therefore, we confirmed that the luminance and the external quantum efficiency increase about 600% and 500% respectively.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.29
no.12
s.243
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pp.1629-1637
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2005
Optimum sensitivity analysis (OSA) is the process to find the sensitivity of optimum solution with respect to the parameter in the optimization problem. The prevalent OSA methods calculate the optimum sensitivity as a post-processing. In this research, a simple technique is proposed to obtain optimum sensitivity as a result of the original optimization problem, provided that the optimum sensitivity of objective function is required. The parameters are considered as additional design variables in the original optimization problem. And then, it is endowed with equality constraints to penalize the additional variables. When the optimization problem is solved, the optimum sensitivity of objective function is simultaneously obtained as Lagrange multiplier. Several mathematical and engineering examples are solved to show the applicability and efficiency of the method compared to other OSA ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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