Many studies to cope with the present problems of Korean coastal and offshore fisheries has been performed, but these were done partly in necessities and general studies for Korean inshore and offshore fisheries are in early stage. Most of these studies adopted analytical way of approach for each fishery individually and they could not reflect the effect of correlated interaction among fisheries on the several common species/stocks, and thus optimal effort allocation was impossible. To consider general fisheries and optimal effort allocation among competing mixed species, a linear programming (LP) approach is applied in this study and introduced into 16 important inshore and offshore fisheries with 13 constraining species which were chosen by annual yield order. This study is not based on the biological interaction among species (i.e., prey - predator system) but the technological interaction between species and fishing efforts. For the application of LP model in these fisheries, the standardization of fishing efforts through different fishing gears could not be successful and a new way of effort standardization through CPUE for vessel tonnage was originated. Total standardized fishing effort on a particular species i, Ei, is computed as the linear summation of standardized fishing effort generated by each fishery j. That is, (equation omitted) where $f_{j}$ is the total vessel tonnage of fishery j and aij is the coefficients contributing to the standardized fishing effort per ton for species i taken in fishery j. The total fishing effort level on species i due to both directed fishing and by - catch can thus be accounted in the aij's. Optimal effort allocation among the j fisheries may be considered a minimizing problem (minimize $\Sigma$$f_{j}$), subject to the constraints that standardized fishing effort levels on particular species are maintained at, above, and below certain predefined levels. Fishing effort goals for individual species can be based on various biological and/or economic criteria, i.e., fishing effort level generating maximum sustainable yield and/or maximum economic yield. But in this study the $F_{0.1}$ criteria which was accepted as an approximate level for $F_{mey}$ by Outland and Boerema's (1973) study. The findings of this study are, (1) LP model can be applied to the Korean inshore and offshore fisheries giobally. (2) Through a new way of combining multiple different fisheries' efforts for a particular species together generating standardized fishing effort, Schaefer curve could be applied to the complex system successfully. (3) The results of this study for total reduction scale were mostly the same as those of prior studies, but different much from the individual scales of reduction. This study showed the necessities for exploitation of more concrete parameters to put into consideration of profitability of fisheries and social factors, and this model can be modified according to the actual constraints. Also, considering the age structure of stocks, this model can be developed into better one for better fisheries management.ent.
Kim, Yang-Kil;Choi, Jae-Seong;Lee, Mi-Ja;Park, Jong-Chul;Kim, Tae-Su;Kim, Kee-Jong
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.57
no.3
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pp.215-218
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2012
We have carried out the experiment to investigate optimal drainage time of barley seeding synchronized with rice harvesting in paddy field. Number of emerged barley seedling on moist paddy field was less than that of common paddy field. It is very hard to plow using combine owing to long time to work on wet condition compared to drying condition of paddy field. According to the drainage time, growth and yield of barley were not significantly different. However, late drainage time decreased the spikes per $m^2$. Rice yield and 1,000 husked rice grain weight were not significant depending on drainage times at 15 days, 20 days and 25 days before barley seeding. The range of 1,000 husked rice grain weight was 21.7~22.2 g on different drainage conditions. In results, on considering of soil hardness and time of labor, the optimal contents of soil moisture was about 33%. This study reveals that drainage time at 20 days before barley seeding is proper to increase seedlings and yield.
To establish the optimal conditions for increasing oil yields from grape seed, extraction solvent, extraction time, and temperature were examined. Using grinding, grinding and roasting, grinding and steaming, and grinding, roasting, and steaming methods. Pressing extraction method resulted in 34.0% oil yield. Grinding and roasting, grinding and steaming, and grinding, roasting, and steaming gave 64.3, 63.0, and 65.6% yield, respectively. Ether solvent treatment resulted in 77.4 and 80.9% recoveries after 24 and 48 h static, respectively. The results of sensory evaluation revealed, oils extracted under optimal condition showed the best flavor, aroma, and whor, followed by grinding, grinding and roasting, grinding, roasting, and steaming, and grinding and steaming. Taking these results together, the optimal methods for oils extraction from grape seed were as follows: grape seed ${\rightarrow}$ washing ${\rightarrow}$ drying ${\rightarrow}$ roasting ($95{\sim}100^{\circ}C$ for 20 min) ${\rightarrow}$ cooling (room temperature) grinding ${\rightarrow}$ (0.5 mm>) ${\rightarrow}$ steaming ($0.8{\sim}0.9\;kg{\cdot}f/cm^2$ for 10 min) ${\rightarrow}$ pressing ($1st\;400\;kg/cm^2\;for\;2{\sim}3\;min,\;2^{nd}\;550{\sim}600\;/cm^2$ for 10 min, $3^{rd}\;700kg/cm^2$ for 60 min) ${\rightarrow}$ oils (yield $;85{\sim}90%$).
The periodic square wave (PSW) model was successfully applied to the optimal design of a batch-storage network. The network structure can cover any type of batch production, distribution and inventory system, including recycle streams. Here we extend the coverage of the PSW model to multitasking semi-continuous processes as well as pure continuous and batch processes. In previous solutions obtained using the PSW model, the feedstock composition and product yield were treated as known constants. This constraint is relaxed in the present work, which treats the feedstock composition and product yield as free variables to be optimized. This modification makes it possible to deal with the pooling problem commonly encountered in oil refinery processes. Despite the greater complexity that arises when the feedstock composition and product yield are free variables, the PSW model still gives analytic lot sizing equations. The ability of the proposed method to determine the optimal plant design is demonstrated through the example of a high density polyethylene (HDPE) plant. Based on the analytical optimality results, we propose a practical process optimality measure that can be used for any kind of process. This measure facilitates direct comparison of the performance of multiple processes, and hence is a useful tool for diagnosing the status of process systems. The result that the cost of a process is proportional to the square root of average flow rate is similar to the well-known six-tenths factor rule in plant design.
Using agar and gelatin as wall materials, onion oil was microencapsulated using the extrusion spraying technology. A sensitive methodology was developed for quantitative determination of the microencapsulation yield through ethyl acetate extraction and gas chromatographic analyses. Optimal conditions for the microencapsulation process consisting of the ratio of [core material, Cm] to [wall material, Wm] ($X_1$), temperature of dispersion fluid ($X_2$), detergent concentration in dispersion fluid ($X_3$), and concentration of emulsifier $(X_4)$ were determined using response surface methodology. The regression model equation for the yield of microencapsulation (Y, %) of onion oil could be predicted as $Y\;=\;97.028571-0.775000\;(X_1)-0.746726\;(X_1){\cdot}(X_1)\;-\;1.100000\;(X_3){\cdot}(X_2)$. The optimal conditions for the microencapsulation of the onion oil were determined as the ratio of [core material] to [wall material] of 4.5 : 5.5 (w/w), the temperature of dispersion fluid of $17.1^{\circ}C$ detergent concentration in dispersion fluid of 0.03%, and the concentration of emulsifier of 0.42%. Results revealed the most stable microcapsule of onion oil could be formed with the highest yield of microencapsulation (more than 95%) under optimal conditions.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.9
no.1
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pp.34-42
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1989
This pot experiments were conducted to find out the optimal fertilization ratios of ${\Sigma}anion$ : ${\Sigma}cation$, ${\Sigma}A$/${\Sigma}C$, and the optimal application rates of total major nutrients in an orchardgrass/ladino clover mixed sward. The optimum ratios and concentrations in equivalent basis were computed by the Homes systematic variations technique. The results were summarized as follows; 1. The optimum fertilization ratios of ${\Sigma}A$ : ${\Sigma}C$ and the optimum application rates of total nutrients for the high yields by forage species in a mixed sward were obtained (Table 6 in detail); ${\Sigma}A$ : ${\Sigma}C$ = 2 : 1 at 80 and 320 meq/pot, and 3 : 2 at 560 and 800 meq for grass and grass plus legume, and ${\Sigma}A$ : ${\Sigma}C$ = 1 : 2 for legume in general. 2. The optimum application rates of total nutrients for the high yields of grass and grass plus kgum were increased by decreasing the ${\Sigma}A$/ ${\Sigma}C$: ratio, whereas these for legume showed a valible. range without significance. 3. The yields 01 grass and grass plus legume were generally increasing by increasing both the ${\Sigma}A$/ ${\Sigma}C$ ratio and total concentration, but they were significantly higher at the ${\Sigma}A$/ ${\Sigma}C$ = 1.273 than at the 2.125 under the high total ion concentration. The legume yields were proportional to ${\Sigma}C$ ratio and increased by increasing the total ion concentration under the condition of high ${\Sigma}C$ ratio. 4. The efficiencies of ${\Sigma}A$ and ${\Sigma}C$ in relation to the grass and grass plus legume yields were highest with the low ratios of each other and the low rates of total nutrients ${\Sigma}A$ efficiency m the legume yield tended to be similar to that of ${\Sigma}A$ in the grass yield noted above. The ${\Sigma}C$ efficiency in the legume yield, however, was generally proportional to the ${\Sigma}C$ ratio except at the low rate of 80 meqlpot. 5. The yields of grass plus legume, yield components and botanical compositions in a mixed sward were greatly influenced by the ${\Sigma}A$/${\Sigma}C$ ratios, the fertilization rates of total nutrients, and the interaction of ratio and rate noted above. These effects were generally different and opposite accading to grass and legume. In addition, the soil chemical properties and mineral contents of forages were partially influenced by these systematic variations.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.8
s.185
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pp.127-136
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2006
Metallic sandwich plates with inner dimpled shell subject to 3-point bending have been analyzed and then optimized for minimum weight. Inner dimpled shells can be easily fabricated by press or roll with high precision and bonded with same material skin sheets by resistance welding or adhesive bonding. Metallic sandwich plates with inner dimpled shell structure can be optimally designed for minimum weight subject to prescribed combination of bending and transverse shear loads. Fundamental findings for lightweight design are presented through constrained optimization. Failure responses of sandwich plates are predicted and formulated with an assumption of narrow sandwich beam theory. Failure is attributed to four kinds of mechanisms: face yielding, face buckling, dimple buckling and dimple collapse. Optimized shape of inner dimpled shell structure is a hemispherical shell to minimize weight without failure. It is demonstrated that bending stiffness of sandwich plate is 2 or 3 times larger than solid plates with the same strength. Failure mode boundaries and iso-strength lines dependent upon the geometry and yield strain of the material are plotted with respect to geometric parameters on the failure map. Because optimal parameters of maximum strength for given material weight can be selected from the map, analytic solutions for maximum strength are expressed as a function of only material property and proposed strength. These optimal parameters match well with numerical optimal parameters.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.8
no.2
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pp.17-30
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1982
This paper offers an optimal artillery deployment scheme for the defending unit when two forces are confronted at a military front line. When proposed gun sites, types and number of guns as well as targets are given, the solutions of the two models in this paper direct each (unit of) guns to a certain location. The aim of the models is to maximize the number of guns which can hit important targets. Unlike widely used target assignment models, these models are formulated using the set covering problem concept. These models do not contain probabilities and time. Thus they are simple as models, easy in implementation, and yield tractable solutions. The dynamic and probabilistic feature of battle situations is implicitly reflected on the models. The first model is for the case that enemies' approaching route is clearly predictable, while the second model is for the unpredictable approaching route case.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.17
no.2
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pp.71-78
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2012
Recently, the ratio of fuel cost to the operational cost of a ship is increasing according to the increase of the international oil price. Thus, many studies are being made to reduce the cost; for example, a method for acquiring the sea state information, a method for estimating fuel consumption, a method for determining the ship's optimal route, and so on. However, these studies were not incorporated together and being independently made in different fields. In this study, by improving and incorporating such studies, a method for determining a ship economic route based on the acquisition of the sea state and estimation of fuel consumption was proposed. To evaluate the applicability of the proposed method, it was applied to an optimal routing problem of the ocean area including many islands. The result shows that the proposed method can yield the economic route minimizing fuel consumption.
This study was designed to investigate the role of onion as a natural antioxidant. Onion was distinguished as yellow onion peel and onion flesh. Onion samples were extracted with 5 different kinds of solvents such as water, 70% ethanol, 99.9%ethanol, 99.9% methanol, and 96% butanol in order to select optimal extraction solvents, In this part of study linoleic acid was used s an model system for the purpose of determining the antioxidant activities. The optimal extraction rate of various solvents containing onion samples was determined by measuring extraction yield, electron donating ability(EDA), thiobarbituric acid(TBA), and thiocyanate, which are common methods for measuring activity. As a result 70% ethanol was shown as the most effective solvent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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