The modelling and controller design of the EMV(electro-magnetic valve) for vehicle engine are considered in this paper. For the analysis and controller design, the governing equation of the EMV system is derived. For a good performance of the system, the start control, the holding control and the swing control are included in the controller design of the EMV system. In order to reduce landing speed of the valve, the on-time delay control which mainly come from the optimal control theory is employed. In order to reduce the power consumption of the system, the pick-up and hold operation has been used for the magnetic coil. The simulation and experimental results are presented to show the validity of the control method.
Although the dual modulation wave method can solve the low-frequency neutral point potential (NPP) fluctuation problem for three-level neutral point clamped converters, it also increases the switching frequency and limits the zero-sequence voltage. That makes it harmful when dealing with the NPP drift problem if the converter suffers from a long dead time or asymmetric loads. By introducing two degrees of freedom (2-DOF), an NPP control based on a search optimization method can demonstrate its ability to cope with the above mentioned two types of NPP problems. However, the amount of calculations for obtaining an optimal 2-DOF is so large that the method cannot be applied to certain industrial applications with an inexpensive digital signal processor. In this paper, a novel optimal 2-DOF-based NPP control is proposed. The relationships between the NPP and the 2-DOF are analyzed and a method for directly determining the optimal 2-DOF is also discussed. Using a direct calculation method, the amount of calculations is significantly reduced. In addition, the proposed method is able to maintain the strongest control ability for the two types of NPP problems. Finally, some experimental results are given to confirm the validity and feasibility of the proposed method.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.19
no.5
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pp.415-421
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2014
This study proposes a model-based predictive control for interleaved multi-phase DC/DC converters. The power values necessary to adjust the output voltage in the succeeding are predicted using a converter model. The output power is controlled by selecting the optimal duty cycle. The proposed method does not require controller loops and modulators for converter switching. This method can control the converter by calculating the optimal duty cycle, which minimizes the error between the reference and actual output voltage. The effectiveness of the proposed method is verified through simulations and experiments.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.4
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pp.586-592
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2016
The current control of Continuous Conduction Mode(CCM) can be implemented by several methods: peak current control; average current control; and hysteresis control. Among these methods, the hysteresis current control is popularly applied in various converter applications because of its simplicity of implementation, fast current control response and inherent peak current limiting capability. However, a current controller with conventional hysteresis band which multiplies the current reference has the disadvantage that the modulation frequency varies in one cycle of the input voltage and, as a result, generates high switching frequency in the low input voltage section. Also it is complicated to design the input filter due to varying switching frequency. This paper proposed an optimum hysteresis-band current control method where the band is generated by using both multiplication method and sum method to maintain the modulation frequency to be nearly constant. This approach can solve the high switching frequency in the low input voltage section, and achieve easy design of input filter. The performance of the proposed converter is verified with the simulation and the experimental works.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.12
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pp.2189-2196
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2016
This paper proposes a new finite control set-model predictive control (FCS-MPC) method for induction motors. In the method, the reference state that satisfies the given torque and rotor flux requirements is derived. Cost indices for the FCS-MPC are defined using the state tracking error, and a linear matrix inequality is formulated to obtain a proper weighting matrix for the state tracking error. The on-line procedure of the proposed FCS-MPC comprises of two steps: select the output voltage vector of the two level inverter minimizing the cost index and compute the optimal modulation factor of the minimizing output voltage vector in order to reduce the state tracking error and torque ripple. The steady state tracking error is removed by using an integrator to adjust the reference state. The simulation and experimental results demonstrated that the proposed FCS-MPC shows good torque, rotor flux control performances at different rotating speeds.
This paper presents the novel control and analysis of GTO-CSC. The control method is based on the linearization of an optimal modulation strategy so that the turn-on-periods of the GTO switches can be computed in real-time for any specified modulation index. These PWM patterns allow to produce minimal ac line current low order harmonics of ac line current and low switchings. Finally, the computer simulation results are presented to verify the theoretical analysis.
This paper studies the inherent relationship between currents and zero-sequence components. Then a precise algorithm is proposed to calculate the injected zero-sequence component to control the DC-Link neutral-point voltage balance, which can result in a more efficient and flexible neutral point voltage balance with a desirable performance. In addition, it is shown that carried-based PWM with the calculated zero-sequence component scheme can be equivalent to space-vector pulse-width modulation (SVPWM). Based on the proposed method, the optimal zero-sequence component of the feasible modulation indices is analyzed. In addition, the unbalanced load limitation of the DC-Link neutral-point voltage balance control is also revealed. Simulation and experimental results are shown to verify the validity and practicality of the proposed algorithm.
Torque ripple control of brushless DC motor has long been the main issue of the servo drive systems in which the speed fluctuation, vibration and acoustic noise need to be minimized. The vast majority of the methods for suppressing the torque ripple require the Fourier series analysis and either the iterative or least mean square minimization. In this paper, a novel approach based on the d-q-0 reference frame that achieves ripple-free torque control with maximum efficiency is presented. The proposed method optimizes the reference phase current waveforms including even the case of 3-phase unbalanced condition, and the motor winding currents are controlled to track the optimized current waveforms by the delta modulation technique. As a results, the proposed approach provides a simple and yet effectine means for obtaining the optimal motor excitation currents. The validity and applicability of the proposed control scheme are verified through simulations and experimental investigations.
This paper analyses the harmonic pollution to power grids caused by several high-power rectifiers, summarizes the requirements for rectifiers in suppressing grid-side current harmonics and optimizes a new-type of current source PWM rectifier with a hybrid switch. The rectifier with a hybrid switch boasts significant current characteristics and cost advantages in the high-power area. To further enhance the working frequency of the current source rectifier with a hybrid switch for suppressing grid-side harmonics and reducing the inductance size, this paper proposes an optimal control strategy based on space vector. It also verifies that the optimal control strategy based on space vector can reduce the total harmonic distortion of the grid-side current of the rectifier with a hybrid switch via circuit simulation and experimental results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.9C
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pp.826-833
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2007
In this paper, we present an adaptive transmission system model to establish the baseline for wireless adaptive transmission using CR (Cognitive Radio) systems, and propose an adaptive transmission scheme based on IT (Interference Temperature) cognition for CR systems in the presented system environment. The proposed CR adaptive transmission scheme is the method that provides the CR user with the maximum transmit power in the range of not causing any interference to the incumbent user and guaranteeing the optimal throughput by applying CR-AMC (CR-Adaptive Modulation and Coding) in the given channel state. Simulation results show that in case of using the proposed CR adaptive transmission scheme, there is little degradation of BER performance, while causing no interference to the incumbent user. At the same time, the proposed scheme guarantees the optimal throughput to the CR user in the given channel state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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