This work is concerned with the development of digital contouring controller for multi-axial servosystems. Digital optimal contouring controller is proposed to coordinate each of the controllers of multiple feed drives and specifically improve the contouring performance. The optimal control formation includes the contour error explicitly in the performance index to be minimized. The contouring control is exercised for straight line and circular contours. Substantial improvement in contouring performance is obtained for a range of contouring conditions. Both steady state and transient error measures have been considered. The simulation study presented has established the potential of the proposed controller to improve contouring performance.
In case of manufacturing the high quality welds or pipeline, the full penetration weld has to be made along the weld joint. Thus the root pass welding is very important and has to be selected carefully. In this study, an experimental method for the selection of optimal welding condition was proposed in the root pass welding which was done along the V-grooved butt weld joint. This method uses the response surface analysis in which the width and height of back bead were chosen as the quality variables of the weld. The overall desirability function, which is the combined desirability function for the two quality variables, was used as the objective function for getting the optimal welding condition. In the experiments, the target values of the back bead width and the height are 6mm and zero respectively for the V-grooved butt weld joint of 8mm thickness mild steel. The optimal welding conditions could predict the back bead profile(bead width and height) as 6.003mm and -0.003mm. From a series of welding test, it was revealed that a uniform and full penetration weld bead can be obtained by adopting the optimal welding condition which was determined according to the method proposed.
Adzuki bean (Vigna angularis), which provides plant-based proteins and functional substances, requires a long soaking time during processing, which limits its usefulness to industries and consumers. To improve this, ultrasonic treatment using high pressure and shear force was judged to be an appropriate pretreatment method. This study aimed to determine the optimal conditions of ultrasound treatment for the improved hydration of adzuki beans using the response surface methodology (RSM). Independent variables chosen to regulate the hydration process of the adzuki beans were the soaking time (2-14 h, X1), treatment intensity (150-750 W, X2), and treatment time (1-10 min, X3). Dependent variables chosen to assess the differences in the beans post-immersion were moisture content, water activity, and hardness. The optimal conditions for treatment deduced through RSM were a soaking time of 12.9 h, treatment intensity of 600 W, and treatment time of 8.65 min. In this optimal condition, the values predicted for the dependent variables were a moisture content of 58.32%, water activity of 0.9979 aw, and hardness of 14.63 N. Upon experimentation, the results obtained were a moisture content of 58.28 ± 0.56%, water activity of 0.9885 ± 0.0040 aw, and hardness of 13.01 ± 2.82 g, confirming results similar to the predicted values. Proper ultrasound treatment caused cracks in the hilum, which greatly affects the water absorption of adzuki beans, accelerating the rate of hydration. These results are expected to help determine economically efficient processing conditions for specific purposes, in addition to solving industrial problems associated with the low hydration rate of adzuki beans.
The aim of this study was to optimize the manufacturing condition of spreadable modified butter by RSM. Based on the central composite design, the degree of optimization was expressed as a SFC as a dependent variable (Y, %) determined by NMR with 23 experimental groups. Three independent variables were the contents of butter ($X_1$, 35-75%), the contents of grape seed oil ($X_2$, 15-35%), and the contents of hydrogenated soybean oil ($X_3$, 0-4%). As the result, SFC at $10^{\circ}C$ was ranged from 32.37 to 42.76%. In addition, the regression coefficients were calculated for SFC at $10^{\circ}C$ by RSREG. The regression model equation for the SFC was $Y=39.18-0.04X_1X_3$. Consequently, the optimal contents for manufacturing spreadable modified butter were determined as 55.18% for butter, 40.78% for grape seed oil, and 4.08% for hydrogenated soybean oil, respectively. The predicted response value for SFC at $10^{\circ}C$ was 30.20%, comparable to the actual experimental SFC value as 29.85%. Finally hardness and spreadability in reference butter and spreadable modified butter produced under the optimal conditions was measured. The hardness in spreadable modified butter was 31.80 N as compared to 69.92 N in reference butter. The spreadability in spreadable modified butter was 5.6 point as compared to reference butter. This difference may be due to the contents of solid fat by butter and hydrogenated soybean oil. This study showed that the SFC value at $10^{\circ}C$ could be a suitable indicator for the manufacturing spreadable modified butter to predict important attributes such as mouth feel, hardness and spreadability.
Drilling process is one of the most common, yet complex operations among manufacturing processes. The performance of a drill is largely dependent upon drilling forces. Many researches focused on the effects of drill parameters on drilling forces. In this paper, the stresses occurring in drilling process are analyzed by finite element method. The analytic drilling forces considering the drill parameters and drilling conditions are used. Also, with ANSYS, geometric modeling and mesh generation of drill is performed automatically. From the study, optimal drill design and drilling condition determination may be achieved.
The plane surface rolling, one of the plastic working process, good surface condition due to increase of surface roughness and hardness. It is well known that mechanism of surface rolling depends upon rolling conditions such as rolling speed, contact pressure, step length of rolling, the shape of roller and mechanical properties of material. In this study, the optimal value of the above parameter on the surface roughness were investigated by using the rolling tool with NACHI 6000ZZ ball bearing outer races on machine structure carbon steel[SM45C]
The use of ceramic inserts in steel forging tools offers significant technical and economic advantages over other materi-als of manufacture. These potential benefits can however only be realised by optimal design of the tools so that the ceramic insert are not subjected to stresses that led to their premature failure. In this paper the data on loading of the tools is determined from a commercial forging simulation package as the contact stress distribution on the die-workpiece interface and as temperature distributions in the die. This data can be processed as load input data for a finite-element die-stress analysis. Process simulation and stress analysis are thus combined during the design and a data exchange program has been developed that enables optimal design of the dies taking into account the elastic detections generated in shrink fitting the die inserts and that caused by the stresses generated in the forging process. The stress analysis of the dies is used to determine the stress conditions on the ceramic insert by considering contact and interference effects under both mechanical and thermal loads. Simulation results have been validated as a result of experimental investigation. Laboratory tests on ceramic insert dies have verified the superior performance of the Zirconia and Silicon Nitride ceramic insert in order to prolong maintenance life.
This paper investigates shape design processes of two implant systems for bone fracture treatment ; Bone plate and Interlocking nail system. These systems can directly fix fractured human bones by surgical operations. The bone plates consist of various shaped plates and implant screws for fixation of fractured human bones with various manual instruments allowing to handle them. The material corresponds to titanium alloy Ti6Al4V because it is harmless material for human body as well as significantly rigid. This system has to be suitably rigid as well as manually bended in orthopedic surgery operations. The Interlocking nail system is a kind of nail implanted inside fractured human bones. The shapes of these systems have to be suitably designed in order to endure various loads as well as avoid any damages. If various shaped prototypes would be fabricated and tested to design the optimal shapes, optimal shapes could be obtained but very long time and expensive costs must be required. In this paper finite element method was applied into these systems. Under various boundary conditions a series of structural analysis was conducted by using ANSYS. Finally important shape factors could be determined on the basis of the analysis results.
In labor-intensive enterprise, such as garment factory, assembly line is widely used as a manufacturing process for reducing costs and production time. However, for the sake of the various working capacity of worker, idle or delay may happen and influence the rear processes. If these unforeseeable delay happened continuously, it may influence the whole manufacturing process and a model, which is called limited-cycle model with multiple periods (LCMwMP), is assumed to evaluate the influence risk. In order to minimize the risk, the assignment of the workers is focused on. In this paper, we deal with an assembly line as LCMwMP model when two kinds of workers exist, whose efficiency is assumed to two different groups. We consider an optimization problem for finding an assignment of workers to the line that minimizes total expected risk, which is exchanged to expected cost by reset model of LCMwMP. First, reset model as a simple model of LCMwMP is introduced. Then, some hypotheses of the rules of the optimal worker assignment are proposed and some numerical experiments are researched assuming the processing time as Erlang distribution. Finally, the other rules on other certain conditions are discussed.
In this study, the optimization of the overall dimensions of an automobile bumper was investigated through CAE and experiment using the Six Sigma method and design of experiment (DOE) method, respectively. Injection pressure, injection speed, injection time, cooling time, holding time, injection temperature, and holding pressure were selected as the vital parameters affecting the overall width of product through analysis of trivial many using CAE. The optimal values were determined using the DOE method, and we analyzed the improvement by applying the optimal conditions to the production process. As a result, the mean value of the overall width was close to the target value, with a deviation of 0.05mm, and the processability and I-MR control were remarkably improved. Finally, the dimension pass rate of the product improved by 20%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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