• 경영과학
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• 제27권2호
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• pp.31-44
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• 2010

It is very important to forecast demand and determine the optimal procurement quantities of spare parts. The Army has been forecasting demand not with actual usage of spare parts but with request quantities. However, the Army could not purchase all of forecasted demand quantities due to budget limit. Thus, the procurement quantities depend on the item managers' intuition and their meetings. The system currently used contains many problems. This study suggests a new determination procedure; 1) forecasting demand method based on actual usage, 2) determining procurement method through LP model with budge and other constraints. The newly determined quantities of spare parts is verified in the simulation model, that represents the real operational and maintenance situation to measure the operational availability. The result shows that the new forecasting method with actual usage improves the operational availability. Also, the procurement determination with LP improves the operational availability as well.

• 한국철도학회논문집
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• 제18권1호
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• pp.43-52
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• 2015

궤도의 유지보수비와 전력소모비의 합이 최소로 되는 최적 체결구의 강성을 평가하여 가급적 이 값을 갖도록 체결구를 제작 및 유지관리하는 것은 국내 콘크리트궤도의 부설이 급격하게 증가하는 시점에서 철도의 경제성 제고 차원에서 중요한 과제라 할 수 있다. 본 연구에서는 콘크리트궤도에서 궤도의 유지보수비와 차량운행에 따른 전력소모비의 합을 최소로 하는 최적 체결구 강성을 평가하는 방법을 제시한 후, 국내 고속철도 콘크리트궤도에 맞는 최적 체결구 강성을 평가하였다. 체결구 강성에 따른 궤도 유지보수비를 합리적으로 평가하기 위하여 콘크리트궤도에 적합한 체결구 강성에 따른 궤도손상모델을 제시하였으며, 궤도손상에 따른 궤도 유지보수비 상관관계를 도출하였다. 윤중 계산 시 고도화된 수치해석적 기법을 적용하여 각 궤도구성품의 거동특성이 반영될 수 있도록 함으로써 체결구 강성에 따른 윤중변동을 보다 정확하게 평가할 수 있도록 하였다.

• 한국철도학회논문집
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• 제13권6호
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• pp.601-607
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• 2010

본 논문의 목적은 보다 빠르고 수월하게 현장의 상황을 반영하여 NP-hard 철도 궤도 유지보수 일정계획을 최적화할 수 있는 Binary Artificial Bee Colony Algorithm (BABC) 휴리스틱 알고리즘을 제안하는 것이다. 본 논문에서 제시하는 방법을 사용하여 빠른 시간 또는 사용자가 제시하는 시간 내에 최적해 또는 최선 해를 제시할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법을 사용하여 30, 60, 100, 200개 작업의 궤도 유지보수 일정계획 문제의 실험 및 분석을 통하여 목적식 값을 최대화할 수 있었다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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• pp.104-106
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• 2004

In competitive electricity markets, the System Operator (SO) coordinates the overall maintenance schedules whenever the collective maintenance schedule reported to SO by Gencos in the pool does not satisfy the specified operating criteria, such as system reliability or supply adequacy. In this paper, we divide maintenance schedule problem into master-problem and sub-problem. Master-problem is schedule coordination and sub-problem is DC-optimal power flow. If sub-problem is infeasible, we use the algorithm of modifying operating criteria of master-problem.

• 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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• 한국콘크리트학회 2006년도 춘계 학술발표회 논문집(II)
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• pp.241-244
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• 2006

The basic prediction model was constructed to obtain optimal maintenance method for concrete structure under marine environment by exploring the mechanism of mono and combined deterioration in lab. This model was planned to be upgraded with data acquired from several exposure specimens under same environment as structures. The computer program developed to give useful guidance observer would be improved. Several repair materials and repair construction methods applied to exposure specimens will be tested for its performance of prohibit salt attack and freezing & thawing action during experimental period about ten years. All of these data could be available to complete the prediction system. The manager will be able to use the system for optimal maintenance of marine concrete structures.

• 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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• 한국콘크리트학회 2005년도 추계 학술발표회 제17권2호
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• pp.531-534
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• 2005

The basic prediction model was constructed to obtain optimal maintenance method for concrete structure under marine environment by exploring the mechanism of mono and combined deterioration in lab. This model was planned to be upgraded with data acquired from several exposure specimens under same environment as structures. The computer program developed to give useful guidance observer would be improved. Several repair materials and repair construction methods applied to exposure specimens will be tested for its performance of prohibit salt attack and freezing & thawing action during experimental period about ten years. All of these data could be available to complete the prediction system. The manager will be able to use the system for optimal maintenance of marine concrete structures.

• 국제학술발표논문집
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• The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.60-62
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• 2015

The BIM-based architectural design can be the optimal method to improve all sectors of construction industry and reduce environmental impact through digital technologies. The goals and effects of BIM needs in LH to be newly planned based on the experience of public sectors, which will ultimately contribute to maximization of effectiveness. Referring the excellent case in the UK, the current BIM standards according to maturity level 2 handle the contents related to modeling, collaborative data production, data management and assure BIM data have to be used from building construction to operation and maintenance of buildings. Therefore the strategy for the utilization of BIM for construction projects in LH consisted of three steps; first, the minimization of defects via BIM: second, strengthening the competitiveness of construction and asset management: third, upgrading the system of building production and maintenance control. After this trial, LH can accumulate know-how for building construction to be more costeffective and competitive.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권11호
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• pp.130-137
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• 2017

교량의 목표 수명 동안 통행 안전성을 유지하기 위해서는 적정한 보수보강 예산의 확보와 확보된 예산의 합리적인 배분이 필요하다. 기존의 단순 교량 규모 기반 예산 배분 방식을 개선하여 다양한 영향인자를 고려한 합리적인 예산 배분 결정 체계를 제안하였다. 전체 교량을 하위 관리주체별로 일정한 관리 수준이 확보되도록 교량의 보수보강 예산을 적정하게 배분하기 위하여 과거 보수보강 이력에 기초한 조치율 모델과 단위 비용 모델을 개발하였다. 제안된 모델을 이용하여 관리주체별 적정 예산 배분 비율 결정 방법을 제안하고 사례 분석을 수행하였다. 교량의 보수보강 예산 배분의 영향 인자로 교량 규모뿐만 아니라 종별 현황과 현재 안전등급, 공용년수가 고려되어야 적정 예산 배분이 이루어지는 것으로 나타났다. 개발된 방법을 활용하여 관리 주체별 예산 소요를 명확하게 반영한 예산 분배를 시행함으로서 불필요한 예산 낭비를 방지하고 예산 배분의 합리적인 근거를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.

• 대한토목학회논문집
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• 제28권2A호
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• pp.223-231
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• 2008

이 논문에서는 교량의 유지보수비용을 최소화할 뿐만 아니라 교량의 성능을 동시에 최대화할 수 있는 새로운 유지보수계획법을 제시한다. 교량 수명연한 동안의 유지보수비용과 교량의 바닥판, 주형, 하부구조의 상태등급으로 표현되는 교량의 성능을 동시에 최적화 하는 다목적 최적화 문제를 구성하여 최적의 유지보수계획을 수립한다. 다목적 최적화문제의 해를 얻기 위한 수치해석 방법으로 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)을 사용하고, 다목적 최적화방법을 적용하여 얻어진 여러 개의 해집합 중 최적해의 선택을 위한 의사결정(decision making)을 위해 선호도기반 최적화방법을 적용한다. 일반적인 5경간의 PSC I형 교량에 대한 수치예제를 통해, 이 연구에서 제안하는 방법이 유지보수비용 및 교량성능간의 균형 있는 최적화를 이룰 수 있음을 보인다.

• 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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• 제18권2호
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• pp.143-152
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• 2018

Purpose: In this paper, we propose calculation methods of Maintenance Float (M/F). Results of each method are compared and verified by using commercial tool (OPUS Suite). As modern weapon systems become more expensive, we need to find the most economical and efficient method to achieve the target operational availability (Ao). Methods: Three kinds of methods (Considering the number of CSP, Applying the Poisson distribution, and Applying M&S Tool) are used to find the number of M/F. Three methods (Considering the number of CSP, Applying the Poisson distribution, and Applying M&S Tool) were used to estimate the required number of M/F. The analysis results were verified by SIMLOX. The cost of equipment calculated by each analysis method was compared and the cause of the difference was analyzed. Conclusion: Ao and cost must be considered to find the optimal number of M/F. In general, it costs more to increase availability. But the cost is not necessarily proportional to Ao. Therefore, it is better to compare the calculation method and determine the final MF quantity.