Despite the advantages of energy arbitrage using energy storage systems (ESSs), the high cost of ESSs has not attracted storage owners for the arbitrage. However, as the costs of ESS have decreased and the price volatility of the electricity market has increased, many studies have been conducted on energy arbitrage using ESSs. In this study, the existing two-period model is modified in consideration of the ESS cost and risk-free contracts. Optimal investment strategies that maximize the sum of external effects caused by price changes and arbitrage profits are formulated by market participants. The optimal amounts of ESS investment for three types of investors in three different market structures are determined with game theory, and strategies in the form of the mixed-complementarity problem are solved by using the PATH solver of GAMS. Results show that when all market participants can participate in investment simultaneously, only customers invest in ESSs, which means that customers can obtain market power by operating their ESSs. Attracting other types of ESS investors, such as merchant storage owners and producers, to mitigate market power can be achieved by increasing risk-free contracts.
In recent year, US government requires local investment ,unlike in the past, when import restrictions and tariff were imposed. In this situation, many companies are considering new investment in the US and entering the local market. However, research on the optimal investment plan along with the case analysis on trade regulation is extremely limited and more research needs to be conducted. Accordingly, this study aims to suggest the implications and countermeasure of the SCM and logistical perspective by studying the optimal measures for the new investment of each company due to trade regulation. As a research method, the gravity location model, Mixed Integer Linear Programming Model were used to select the optimal automobile manufacturing factory considering each state's population. This study will be implication of SCM and logistics perspective not only for companies considering new investment in the US but also for the government to conduct trade negotiations. In the future, it is expected that the US trade pressure will increase and affect Korea in many ways. Therefore, in order to cope with such difficult situation in a timely manner, continuous research considering various possibilities is needed in the future.
선행연구에서는 노동투자비효율성이 정보비대칭이 심하고, 경영자와 외부 투자자들간의 대리인 문제가 클수록 발생한다고 보고하였다. 따라서 노동투자의 비효율성이 높은 기업의 경우 경영자가 기업가치를 훼손시킬 수 있는 기회주의적 의사결정을 내릴 가능성이 높아진다. 이에 본 연구는 시장에서 투자자들이 비효율적으로 노동투자 의사결정이 이루어지는 기업들의 회계정보를 투자의사결정에 유용하게 사용할 가능성이 낮아짐에 따라 노동투자 비효율성이 높아질수록 회계정보의 가치관련성이 감소하는지 살펴보고자 한다. 노동투자효율성은 기업의 실제 노동투자수준과 예상되는 적정노동투자수준의 차이로 측정하여 이 차이가 커질수록 노동투자가 비효율적으로 이루어지는 것으로 판단하였다. 2002년부터 2018년까지 한국거래소에 상장된 기업의 데이터를 사용하여 분석한 결과, 노동투자에 대한 비효율성이 증가할수록 회계이익의 가치관련성이 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구는 기업의 경쟁력에 중요한 요인으로 작용하는 인력에 대한 투자가 비효율적으로 이루어지는 기업일수록 회계이익에 대한 정보 유용성이 감소한다는 실증적인 근거를 제시하였다는 측면에서 공헌점을 찾을 수 있다.
It is widely known that optimal control techniques are useful to measure the performance of macroeconomic policy. This paper examines how the method could be applies them to the evaluation of the public investment expenditures conducted by the local government of Choongbook Province in Korea. The numerical example illustrates the usefulness of the methods for the evaluation of the regional economic policies suggesting the main findings as follows: (1) If the local government of Choongbook Province had increased the public investment expenditures allowing the budget deficits for the first three to four years during the period between 1985 and 1990, its GRDP would have early risen to the ratio of more than three percent of Korea's total GDP. (2) The additonal welfare losses incurred by not following the optimal policy were 0.191 in 1986, 0.607 in 1987, 1.585 in 1988, and 0.132 in 1989, indicating that the public investment policy proves to be the best in 1989 and the worst in 1988.
This paper analyzes a robust optimal reinsurance and investment strategy for an Ambiguity-Averse Insurer (AAI), who worries about model misspecification and insists on seeking robust optimal strategies. The AAI's surplus process is assumed to follow a jump-diffusion model, and he is allowed to purchase proportional reinsurance or acquire new business, meanwhile invest his surplus in a risk-free asset and a risky-asset, whose price is described by an Ornstein-Uhlenbeck process. Under the criterion for maximizing the expected exponential utility of terminal wealth, robust optimal strategy and value function are derived by applying the stochastic dynamic programming approach. Serval numerical examples are given to illustrate the impact of model parameters on the robust optimal strategies and the loss utility function from ignoring the model uncertainty.
Purpose: This study presents a research approach that utilizes deep reinforcement learning to construct optimal portfolios based on the business cycle for stocks and other assets. The objective is to develop effective investment strategies that adapt to the varying returns of assets in accordance with the business cycle. Methods: In this study, a diverse set of time series data, including stocks, is collected and utilized to train a deep reinforcement learning model. The proposed approach optimizes asset allocation based on the business cycle, particularly by gathering data for different states such as prosperity, recession, depression, and recovery and constructing portfolios optimized for each phase. Results: Experimental results confirm the effectiveness of the proposed deep reinforcement learning-based approach in constructing optimal portfolios tailored to the business cycle. The utility of optimizing portfolio investment strategies for each phase of the business cycle is demonstrated. Conclusion: This paper contributes to the construction of optimal portfolios based on the business cycle using a deep reinforcement learning approach, providing investors with effective investment strategies that simultaneously seek stability and profitability. As a result, investors can adopt stable and profitable investment strategies that adapt to business cycle volatility.
This paper studies an optimal consumption and portfolio choice problem for unemployed people who have an option to work. Our problem is to find optimal consumption, risky investment, and workforce re-entry strategies for the unemployed. We find a closed form of the critical wealth level to re-enter the workforce. We show that the unemployed with a higher disutility of labor or a larger relative risk aversion are more reluctant to re-enter the workforce.
PURPOSES: This study is to suggest the Contribution of Road Capital in Industry and Optimal Level of Road Investment in South Korea METHODS: Based on the literature review, This research is empirically estimated using disaggregate and disaggregated data composed of 10-sectors covering the entire korea economy for the period 1970~2000. The relevant policy questions addressed in this report are : cost reduction and Scale elasticities of road, effect of road capital stock on demand for labor, capital and materials, marginal effect of road, industry TFP growth decomposition, Net Social Rates of Returns, optimal of road capital. RESULTS : The marginal benefits of the road capital at the industry level were calculated using the estimated cost elasticities. Demand for the road capital services varies across industries as do the marginal effects. The marginal benefits are positive for the principal industries. This suggests that for these industries the existing stock of road capital may be under supplied. CONCLUSIONS: This results emerges is that the ratio of the optimum to actual road capital, measured by road, was high at beginning of the period 1970s and declined 1990s. There appears to be evidence of under-investment in road capital. That is continuous and premeditated investment for road which lead to saving time and finance.
This study presents the estimation method for the optimal capacity of BESS(Battery Energy Storage System) in order to reduce the electric charges of common consumer. The daily optimal charge and discharge plan of BESS which satisfies the given constraints is established using linear programming through the change of rated output/rated capacity of the time that shows the electric charges in the highest reduced rate has been selected. There will be a problem to compare only reduced rate because the bigger the rated capacity, the more reduced rate is increased. Therefore, rated output/rated capacity of the time when the reduced amount of electric charges for a year is higher than the investment cost of BESS was selected.
The purpose of this paper is to investigate the role of government in innovation. That is, how much should government invest in R&D activity for social welfare enhancement. An optimal control problem is proposed to answer the above question. Because of difficulties in solving the problem, simulation utilized to find an approximate solution. All results obtained from the simulation are very similar. The investment in R&D activity increases and reaches its maximum and then decreases continuously. If the importance of technology grows the investment in R&D activity should be expanded.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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