Efficient designing of SRM Grains in the field of Rocketry is still the main test for most of the nations of world for scientific studies, commercial and military applications. There is a strong need to enhance thrust, improve the effectiveness of SRM and reduce mass of motor and burning time so as to allow the general design to increase the weight of payload/on board electronics. Moreover burning time can be increased while keeping the weight of the propellant and thrust in desired range, so as to give the time to control / general design group in active phase for incorporating delayed cut off if required. A mathematical design, optimization & analysis technique for Slotted Tube Grain has been discussed in this paper. In order to avoid the uncertainties that whether the Slotted Tube grain configuration being designed is best suited for achieving the set design goals and optimal of all the available designs or not, an efficient technique for designing SRM Grain and then getting optimal solution is must. The research work proposed herein addresses and emphasizes a design methodology to design and optimize Slotted Tube Grain considering particular test cases for which the design objectives and constraints have been given. In depth study of the optimized solution have been conducted thereby affects of all the independent parametric design variables on optimal solution & design objectives have been examined and analyzed in detail. In doing so, the design objectives and constraints have been set, geometric parameters of slotted tube grain have been identified, performance prediction parameters have been calculated, thereafter preliminary designs completed and finally optimal design reached. A Software has been developed in MATLAB for designing and optimization of Slotted Tube grains.
In this paper, the warm forging process sequence has been determined to manufacture the warm forged product for the precision bevel gear used as the differential gear unit of a commercial automobile. The preform shape of bevel gear influences the dimensional accuracy and stiffness of final product. So, the design parameters related preform shape such as aspect ratio and chamfer length having an influence the formability of forged product are analyzed. Then the optimal conditions of design parameters have been selected by artificial neural network (ANN). Finally, to verify the optimal preform shape, the experiments of the warm forging of the bevel gear have been executed. The proposed method can give more systematic and economically feasible means for designing preform shape in metal forming process.
This paper presents an optimal design of a direct-drive permanent magnet synchronous generator for a small-scale wind energy conversion system. An analytical model of a small-scale grid-connected wind energy conversion system is presented, and the effects of generator design parameters on the payback period of the system are investigated. An optimization procedure based on genetic algorithm method is then employed to optimize four design parameters of the generator for use in a region with relatively low wind-speed. The aim of optimization is minimizing the payback period of the initial investment on wind energy conversion systems for residential applications. This makes the use of these systems more economical and appealing. Finite element method is employed to evaluate the performance of the optimized generator. The results obtained from finite element analysis are close to those achieved by analytical model.
This paper deals with analytical methods for estimating the optimal design parameters of wind turbine from power output curve. Asmussen [5] has been used a linearized power output curve for an analytical expression for the specific output of wind turbine generators, but a nonlinear power output curve is developed to determine the design parameters of optimal wind turbine in this study that has maximum specific output and minimum swept area. Thus, the design results of this research will yield reliabilities in construction of wind turbine system and detailed results are presented for several district in Korea. Although the results presented pertain to a wind turbine system without storage, the design approach is equally applicable to system with storage.
This paper develops an optimized torsional design method of asymmetric wall structures considering deformation capacities of walls. Contrary to the current torsional provisions, a deformation based torsional design is based on the assumption that stiffness and strength are dependent. Current torsional provisions specify two design eccentricity of stiffness to calculate the design forces of members. But such a methodology leads to an excessive over-strength of some members and an optimal torsional behavior is not ensured. Deformation-based torsional design uses displacement and rotation angle as design parameters and calculates base shear for inelastic torsional response directly. Because optimal torsional behavior can be defined based on the deformation of members, deformation based torsional design procedure can be applied to the optimal and performance-based torsional design. To consider the effect of accidental eccentricity, an over-strength factor is defined. The over-strength factor is determined from performance level, torsional resistance and arrangement of walls.
탄성 평판에 왕복압축기를 설치할때의 최적마운트 설계문제를 다루었다. 마운트 부재로 네 개의 짧은 중공 고무원통(hollow rubber cylinder)을 사용하여 설계변수로서 고무원통의 두께, 지름, 높이, 그리고 설치위치를 고려한다. 최소 힘 전달율을 주는 최적마운트 매개변수 결정에는 구속 로젠브록법을 이용한다.
In this paper, new concept, low noise axial fan was developed. The fan was designed to operate at high-pressure condition inside the refrigerator. This fan - we call it Alpha fan - has small turbo blades at trailing edge of axial fan. These turbo blades make alpha fan operate at high pressure and low noise condition. In order to find out the optimal value of design parameters, 6-sigma method was used. The design parameters are ratio between inner and outer diameter, Height, Install angle and Install position of turbo blade. Optimal value of turbo blade was found out and the noise generated from this fan is reduced about 3dB(A).
Cutting by a high speed laser cutting machine is one of most effective technologies to improve productivity. This paper has studied to obtain the cutting characteristics and optimal cutting conditions in a high speed feeding type laser cutting machine by Tacuchi method in design of experiments. A Lf(34) orthogonal array is adopted to study the effect of adjustment parameter. The adjustment parameters consist of cutting speed, laser power, laser output duty and assistant gas pressure. And the quality feature is selected as surface roughness of sheet metal. Variance analysis is performed in order to evaluate the effect of adjustment parameters on the quality feature of laser cutting process.
This paper presents a method to optimize the design of a planar-type antenna and reduce the number of design parameters for rapid computation. The electromagnetic characteristics of the structure are analyzed, and Taguchi method is used to identify critical design parameters. Adaptive particle swarm optimization, which has a faster convergence rate than particle swarm optimization, is used to achieve the design goal effectively. A compact dual-band USB dongle antenna is tested to verify the advantage of the proposed method. In this case, we can use only five selected geometrical parameters instead of eighteen to accelerate the optimization of the antenna design. The 10 dB bandwidth for return loss ranges from 2.3 GHz to 2.7 GHz and from 5.1 GHz to 5.9 GHz, covering all the WiBro, Bluetooth, WiMAX, and 802.11 b/g/n WLAN bands in both simulation and measurement. The optimization process enables the antenna design to achieve the required performance with fewer design parameters.
This paper presents an optimal design of a micro evaporator which maximizes the heat transfer coefficient. Number of gaps, spanwise distance and streamwise distance are selected as the geometric design parameters. Mass flow rate of the refrigerant is selected as the non-geometric design parameter. Temperature at the surface of the heater is measured to valuate the heat transfer coefficient. Nine experiments are conducted using $L_9(3^4)$ orthogonal array. Maximum heat transfer coefficient is 640 W/$m^2K$ at the parameters of 2 gaps, 0.2 mm spanwise distance, 1.0 mm streamwise distance and 0.72 g/s mass flow rate. Among the 3 geometric parameters, the spanwise distance is the most sensitive parameter influencing the heat transfer coefficient. We conduct a second stage of experiment to increase the heat transfer coefficient by reselecting the mass flow rate. We concluded that 0.87 g/s is the optimized flow rate for an active micro cooler resulting in a heat transfer coefficient of 651 W/$m^2K$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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