Optimal fleet management in the planning stage is one of the most critical activities that guarantee successful construction projects. In South Korea, the construction standard production rate database (CSPRD) is normally employed. However, when it comes to a trade-off problem that involves decision-making on optimal sets of equipment to perform a certain task, the method will require the planners' in-depth knowledge and experience regarding the target process and a time consuming estimation of the performance of every possible scenario must be conducted for the deduction of the optimal fleet management. On this account, this research paper proposes a lightweight method of using mixed integer nonlinear programming (MINLP) in multi-objective problems based on CSPRD-based mathematical equations to assist planners in the preplanning stage of choosing the optimal sets of types and size machinery to efficiently arrange the construction scheduling and budgeting.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.509-512
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2013
An inappropriate space zoning plan causes the unnecessary transportation of construction material and equipment among work areas and increases the disorder of work space. Space zoning is an essential operation management technique which contributes to reduce the process and/or operation idle-time. This paper introduces a method that computes the idle-times between construction operations (or processes) by using Web-CYCLONE. It allows computing with idle-times that affect the construction productivity. Using the idle time between operations and between processes, it computes the optimal number of zones and finds the optimal combination of zones that minimize the idle times. The method contributes to minimize the idle times relative to the operation schedule using complete enumeration. This paper presents the system prototype in detail. A case study is presented to demonstrate the system and verifies the validity of the model. It allows a project manager to establish space zoning plan that effectively segregates a project into optimal number of construction zones and to assign the constrained resources (e.g., laborer, equipment).
Construction project consists of several stages such as planning, design, construction, operation/maintain, etc. Decisions made in the planning and design stage have a significant impact on the construction and operation/maintain stages. Identifying key resources contributing to duration and cost of design alternatives is an important measure to achieve effective coordination between design and construction. This study proposes a method which finds an optimal design alternative by taking into account of resource planning, expected duration, and cost in construction stage. Base on literature review relative to the assessment of design alternatives, a method which predicts required resources, duration, and cost of the design alternative is established. Then, a method that identifies an optimal design alternative based on the preference of a certain project criteria is developed. Finally, a case study is presented.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.114-116
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2015
This paper presents a Stochastic Time-Cost Tradeoff analysis system (STCT) that identifies optimal construction methods for activities, hence reducing the project completion time and cost simultaneously. It makes use of schedule information obtained from critical path method (CPM), applies alternative construction methods data obtained from estimators to respective activities, computes an optimal set of genetic algorithm (GA) parameters, executes simulation based GA experiments, and identifies near optimal solution(s). A test case verifies the usability of STCT.
Efficient scheduling and resource management are the key factor to reduce construction project budget (e.g., labor cost, equipment cost, material cost, etc.). Resource-based line of balance (LOB) technique has been used to complement the limitations of time-driven scheduling techniques (e.g., critical-path method). Optimizing construction alternatives contributes cost savings while honoring the project deadline. However, existing LOB scheduling is lack of identifying optimal resource combination. This study presents a method which identifies the optimal construction alternatives, hence achieving resource minimization in a repetitive construction by using genetic algorithm (GA). The method provides efficient planning tool that enhances the usability of the system.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.158-160
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2015
Efficient scheduling and resource management are the key factor to reduce construction project budget (e.g., labor cost, equipment cost, material cost, etc.). Resource-based line of balance (LOB) technique has been used to complement the limitations of existing time-driven scheduling techniques (e.g., critical-path method). Optimizing construction alternatives contributes to cost savings while honoring the project deadline. However, existing LOB scheduling is lack of identifying optimal resource combination. This study presents a method which identifies the optimal construction alternatives, hence achieving resource minimization in a repetitive construction by using genetic algorithm (GA). The method provides efficient planning tool that enhances the usability of the system.
The accuracy of contingency estimation plays an important role for dealing with the uncertainty of the financial success of construction project. Its' estimation may be used for various purposes such as schedule control, emergency resolve, and quality expense, etc. This paper presents a contingency estimation method which is schedule control specific. The method 1) implements stochastic EVMS, 2) detects a specific timing for schedule compression, 3) identifies an optimal strategy for shortening planned schedule, 4) finds a probability density function (PDF) of project cost overrun, and 5) estimates the optimal contingency cost based on the level of confidence. The method facilitates expeditious decisions involved in project budgeting. The validity of the method is confirmed by performing test case.
In this study, a model experiment and field experiment was conducted to introduce the optimal tensile force when constructing a non-open cut tunnel according to the ground conditions of sandy soil. CMR (Concrete Modular Roof) method is economical because of the high precision and excellent durability, and corrosion resistance, and the inserted parts can be used as the main structure of a tunnel. In addition the CMR method has a stable advantage in interconnection because the concrete beam is press-fitted compared to the NTR (New Tubular Roof) method, and the need for quality control can be minimized. The ground conditions were corrected by adjusting the relative density of sandy soil during the construction of non-open cut tunnels, and after introducing various tensile forces, the surface settlement according to excavation was measured, and the optimal tensile force was derived. As a result of the experiment, the amount of settlement according to the relative density was found to be minor. Furthermore, analysis of each tensile force based on loose ground conditions resulted in an average decrease of approximately 22% in maximum settlement when the force was increased by 0.8 kN per segment. Considering these results, it is indicated that more than 2.0 kN tensile force per segment is recommended for settlement of the upper ground.
프로젝트 초기단계에 공기산정이 적절히 이루어져야만 프로젝트 진행과정에서 인력, 자재, 장비 등을 효율적으로 이용할 수 있으며 자금을 적절하게 배분할 수 있다. 그러나 아직 국내에서는 기준으로 삼을 만한 공기산정 기준이 없는 실정이다. 본 연구에서는 현재의 불명확한 공기산정방식을 개선함으로써 프로젝트 초기단계에서 적정공기를 예측하고 타당한 공정계획을 수립할 수 있도록 합리적이고 체계적인 공기 산정기준을 제시하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 기존 산정기준의 비교 분석을 통하여 개선방향을 도출하고, 현장기술자들과의 면담조사, 현장실험, 기존 연구자료 등을 활용하여 적정공기 산정기준을 제시하였다.
Artillery fire power due to effectiveness which is hard to predict well-planned and surprising attack can give a fear and shock to the personnel and is a very core weapon system and takes a critical role in wartime. Therefore in order to maximize operational effectiveness, Army required protecting artillery and takes a quick attack action through rapid construction of artillery's positions. The artillery use artillery's position to prevent exposure by moving to other position frequently. They have to move and construct at new artillery's positions quickly against exposing existed place by foe's recognition. These positions should be built by not manpower but engineering construction equipment. Because artillery positions have to protect human and artillery equipment well and build quickly. Military engineering battalion have lots of construction equipment which include excavator, loader, dozer, combat multi-purposed excavator, armored combat earthmover dump truck and so on. So they have to decide to optimal number of Team combining these equipments and determine construction sequence of artillery's position in operational plan. In this research, we propose to decide number of Team efficiently and allocate required construction's positions for each Team under constraints of limited equipments and time. To do so, we develop efficient heuristic method which can give near optimal solution and be applied to various situation including commander's intention, artillery position's priority or grouping etc. This heuristic can support quick and flexible construction plan of artillery positions not only for using various composition's equipment to organize Teams but also for changing quantity of positions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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