Using disturbance observer (DOB) is effective in enhancing the performance of dynamic system in the presence of disturbances. Recently the definition of disturbance has been expanded to modeling uncertainty including parameter variation, internal disturbance. Various structures of DOB have been proposed to improve sensitivity of system for better disturbance rejection performance. However in the case of improvement of sensitivity function, it tends to bring poor transient response due to cross-coupling and phase lag. Furthermore it could be very sensitive to measurement noise due to increased peak of complementary sensitivity function. In this paper, a dual disturbance observer (Dual-DOB) is proposed to reduce the effect of such cross-coupling. It is possible for us to improve the sensitivity function with additional external DOB with hardly affecting complementary sensitivity function. Thus it is able to have robustness against measurement noise. Since we are able to design DOBs of internal and external loop independently, we could prevent transient response quality from degrading while improving the sensitivity function. The proposed Dual-DOB is applied to a commercial optical disk drive tracking servo system. The experimental result shows that the Dual-DOB is an effective method in rejecting the disturbance as well as improving the tracking performance.
During the intramedullary nailing procedure, surgeons feel difficulty in manipulation of the X-ray device to align it to axes of nailing holes and suffer from the large radiation exposure from the X-ray device. These problems are caused by the fact the surgeon cannot see the hole's location directly and should use the X-ray device to find the hole's location and direction. In this paper, we proposed the robotic guidance of the distal screwing using an optical tracking system. To track the location of the hole for the distal screwing, the reference marker is attached to the proximal end of an intramedullary nail. To guide the drill's direction robustly, the 6-degree-of-freedom robotic arm is used. The robotic arm is controlled so as to align the drill guiding tool attached the robotic arm with the obtained the hole's location. For the safety, the robot's linear and angular velocities are restricted to the predefined values. The experimental results using the artificial bones showed that the position error and the orientation error were 0.91 mm and $1.64^{\circ}$, respectively. The proposed method is simple and easy to implement, thus it is expected to be adopted easily while reducing the radiation exposure significantly.
Kim, Ji-Won;Park, Kyoung-Su;Yoon, Sang-Joon;Choi, Dong-Hoon;Park, Young-Pil;Lee, Jong-Soo;Park, No-Cheol
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.1
no.2
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pp.161-168
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2005
This paper optimizes the optical flying head(OFH) suspension using the integrated optimization frame, which automatically integrates the analysis with the optimization and effectively implements the repetitive works between them. The problem formulation for the optimization is suggested to improve the dynamic compliance of OFH and to shift the resonant frequencies caused tracking errors to high frequency domain. Furthermore, the minimization of the effective suspension mass that leads to decrease the so-called 'lift-off' as the disk-head separation acceleration divided by the suspension load is taken into consideration. In particular, this study is carried out the optimal design considering the process of modes tracking through the entire optimization processes. The advanced suspension that reduces the effective mass of the suspension and increases the resonant frequencies of sway and $2^{nd}$ torsion over 10kHz is achieved by using the integrated optimization frame.
We present an autofocus tracking system implemented by the digital refocusing of digital holographic microscopy (DHM) and the tunability of an electrically tunable lens (ETL). Once the defocusing distance of an image is calculated with the DHM, then the focal plane of the imaging system is optically tuned so that it always gives a well-focused image regardless of the object location. The accuracy of the focus is evaluated by calculating the contrast of refocused images. The DHM is performed in an off-axis holographic configuration, and the ETL performs the focal plane tuning. With this proposed system, we can easily track down the object drifting along the depth direction without using any physical scanning. In addition, the proposed system can simultaneously obtain the digital hologram and the optical image by using the RGB channels of a color camera. In our experiment, the digital hologram is obtained by using the red channel and the optical image is obtained by the blue channel of the same camera at the same time. This technique is expected to find a good application in the long-term imaging of various floating cells.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.4
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pp.71-76
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2019
Research on indoor location tracking technology using smartphone is actively being carried out. Especially, the movement distance of the smartphone should be accurately measured and the movement route of the user should be displayed on the map. Location tracking technology using sensors mounted on smart phones has been used for a long time, but accuracy is not good enough to measure the moving distance of the user using only the sensor. Therefore, when the user moves the smartphone in a certain posture, it must research and develop an appropriate algorithm to measure the distance accurately. In this paper, we propose a method to reduce moving distance estimation error by removing user 's foot shape by limiting the screen of smartphone in pyramid - based optical flow estimation method.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.4
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pp.51-59
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2012
Recently, the study about object tracking using image processing has been active in the field of security and surveillance. Existing security and surveillance systems using multiple cameras have been operating independently. Thus, the chase was difficult when the tracking object move to other monitored areas. In this paper, we propose the way to change the control of camera automatically following the moving direction of objects in multiple cameras. The proposed method detects the object and tracks the object using color information and direction information of object. The color information obtains using the hue and the direction information obtains using the optical flow. At this time, the optical flow is detected for the entire image area of an object that is not applied only to reduce the computational complexity makes it possible to track in real time. In addition, it can be solved to inconvenience of security surveillance system to use existing camera by tracking an object automatically.
Kim, Hong-Il;Kim, Ho-Young;Park, Hyun-Jin;Han, Jae-Hung;Kim, Jun-Bum;Kim, Do-Hyung;Han, Jeong-Ho
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.10
no.2
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pp.86-94
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2009
This paper deals with the creation of a new, low-cost point/position tracking system that can measure deformations in engineering structures with simple commercially widespread cameras. Though point tracking systems do exist today, such as Stereo Pattern Recognition (SPR) and Projection Moir$\acute{e}$ Interferometry (PMI) systems, they are far too costly to use to analyze small, simple structures because complex optical components such as large flashes, high-resolution cameras and data acquisition systems with several computers are required. We developed a point tracking system using commercial cameras. This system used IR LEDs and commercial IR CCD cameras to minimize the interference posed by other extraneous light sources. The main algorithm used for this system is an optical point tracking algorithm, which is composed of the point extraction algorithm and the point matching algorithm for 3-D motion estimation. a series of verification tests were performed. Then, the developed point tracking system was applied to measure deformations of an acrylic plate under a mechanical load. The measured deformations of the acrylic plate matched well with the numerical analysis results. The results indicate that the developed point tracking system is reliable enough to measure continuous deformed shapes of various engineering structures.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.1
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pp.39-46
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1999
Disturbances acting on the track-following servo system of an optical disk drive inherently contain significant periodic components that cause tracking errors of a periodic nature. Such disturbances can be effectively rejected by employing a repetitive controller, which must be implemented carefully in consideration of system stability. Plant uncertainty makes it difficult to design a repetitive controller that will improve tracking performance yet preserve system stability. In this paper, we examine the problem of designing a repetitive controller for an optical disk drive track-following servo system with uncertain plant coefficients. We propose a graphical design technique based on the frequency domain analysis of linear interval systems. This design method results in a repetitive controller that will maintain system stability against all admissible plant uncertainties. We show simulation and experimental results to verify the validity of the proposed design method.
The disturbance observer is effective in enhancing the performance of position control in high speed optical disk drive systems(ODDS). It is known that error based modified disturbance observer (EM-DOB) is more effective structure than general DOB. It has a simple structure and realization, but it loses robustness. We propose a dual modified disturbance observer(Dual mDOB). It consists of internal loop EM-DOB and external loop DOB. Those loops are designed for different objects. We see that the dual mDOB is an effective method for tracking performance.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.69-72
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2011
In this paper, we propose a method to track the movement of camera from the video sequences. This method is useful for video analysis and can be applied as pre-processing step in some application such as video stabilizer and marker-less augmented reality. First, we extract the features in each frame using corner point detection. The features in current frame are then compared with the features in the adjacent frames to calculate the optical flow which represents the relative movement of the camera. The optical flow is then analyzed to obtain camera movement parameter. The final step is camera movement estimation and correction to increase the accuracy. The method performance is verified by generating a 3D map of camera movement and embedding 3D object to the video. The demonstrated examples in this paper show that this method has a high accuracy and rarely produce any jitter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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