In this paper, we propose an intelligent camera for multiple body temperature detection. The proposed camera is composed of optical(4056*3040) and thermal(640*480), which detects abnormal symptoms by analyzing a person's facial expression and body temperature from the acquired image. The optical and thermal imaging cameras are operated simultaneously and detect an object in the optical image, in which the facial region and expression analysis are calculated from the object. Additionally, the calculated coordinate values from the optical image facial region are applied to the thermal image, also the maximum temperature is measured from the region and displayed on the screen. Abnormal symptom detection is determined by using the analyzed three facial expressions(neutral, happy, sadness) and body temperature values. In order to evaluate the performance of the proposed camera, the optical image processing part is tested on Caltech, WIDER FACE, and CK+ datasets for three algorithms(object detection, facial region detection, and expression analysis). Experimental results have shown 91%, 91%, and 84% accuracy scores each.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.3
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pp.265-271
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2015
In this study, optical design for small satellite camera equipped with online optical compensation movements has been conducted. Satellite camera equipped with compensation movements at M2 mirror and focal plane can guarantee the MTF performance through the focal plane image stabilization and the on-orbit optical alignment. The designed optical system is schmidt-cassegrain type that has M1 mirror of a diameter 200mm, GSD 3.8m at an altitude of 700km, and 50 % MTF performance. The performance of the designed optical system has been analyzed through the method of ray aberration curve, spot diagram, and MTF. It has been found by the optical performance analysis that the designed optical system satisfies the optical requirements of satellite camera equipped with online optical compensation movements.
Park, Yong-Hwa;You, Jang-Woo;Park, Chang-Young;Yoon, Heesun
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2013.10a
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pp.763-764
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2013
A three-dimensional image capturing device and its signal processing algorithm and apparatus are presented. Three dimensional information is one of emerging differentiators that provides consumers with more realistic and immersive experiences in user interface, game, 3D-virtual reality, and 3D display. It has the depth information of a scene together with conventional color image so that full-information of real life that human eyes experience can be captured, recorded and reproduced. 20 Mega-Hertz-switching high speed image shutter device for 3D image capturing and its application to system prototype are presented[1,2]. For 3D image capturing, the system utilizes Time-of-Flight (TOF) principle by means of 20MHz high-speed micro-optical image modulator, so called 'optical resonator'. The high speed image modulation is obtained using the electro-optic operation of the multi-layer stacked structure having diffractive mirrors and optical resonance cavity which maximizes the magnitude of optical modulation[3,4]. The optical resonator is specially designed and fabricated realizing low resistance-capacitance cell structures having small RC-time constant. The optical shutter is positioned in front of a standard high resolution CMOS image sensor and modulates the IR image reflected from the object to capture a depth image (Figure 1). Suggested novel optical resonator enables capturing of a full HD depth image with depth accuracy of mm-scale, which is the largest depth image resolution among the-state-of-the-arts, which have been limited up to VGA. The 3D camera prototype realizes color/depth concurrent sensing optical architecture to capture 14Mp color and full HD depth images, simultaneously (Figure 2,3). The resulting high definition color/depth image and its capturing device have crucial impact on 3D business eco-system in IT industry especially as 3D image sensing means in the fields of 3D camera, gesture recognition, user interface, and 3D display. This paper presents MEMS-based optical resonator design, fabrication, 3D camera system prototype and signal processing algorithms.
Rachim, Vega Pradana;An, Jinyoung;Pham, Quan Ngoc;Chung, Wan-Young
Journal of Sensor Science and Technology
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v.27
no.1
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pp.6-12
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2018
In this paper, a 32-variable pulse position modulation (32-VPPM) scheme is proposed to support a red-green-blue light-emitting-diode (RGB-LED)-based optical camera communication (OCC) system. Our proposed modulation scheme is designed to enhance the OCC data transmission rate, which is targeted for the wearable biomedical data monitoring system. The OCC technology has been utilized as an alternative solution to the radio frequency (RF) wireless system for long-term self-healthcare monitoring. Different biomedical signals, such as electrocardiograms, photoplethysmograms, and respiration signals are being monitored and transmitted wirelessly from the wearable biomedical device to the smartphone receiver. A common 30 frames per second (fps) smartphone camera with a CMOS image sensor is used to record a transmitted optical signal. Moreover, the overall proposed system architecture, modulation scheme, and data demodulation are discussed in this paper. The experimental result shows that the proposed system is able to achieve > 9 kbps using only a common smartphone camera receiver.
It was reported in Nature and the Wall Street Journal on June 20th, 2012 that scientists at Duke university have developed a gigapixel camera, capable of over 1,000 times the resolution of a normal camera. According to the reports, this super-resolution camera was motivated by the need of US military authorities to surveil ground and sky. We notice the ripple effect of this technology has spread into the area of national defense and industry, so that this research has started to realize the super-resolution camera as a frontier research topic. As a result, we can understand the optical structure of a super-resolution camera's lens system to be composed of a front, monocentric objective of a single lens plus 98 rear, multiscale camera lenses. We can also obtain the numerical ranges of specification factors related to the optical structure, such as the diameter of the aperture, and the focal length.
This paper describes the camera caliberation based-neural network with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distoriton causes an inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises from imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing. The performance of proposed camera aclibration is illustrated by simulation and experiment.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1997.10a
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pp.225-229
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1997
This paper describes the camera calibration based-neural network with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distortion causes and inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is, the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises from imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing. The performance of proposed camera calibration is illustrated by simulation and experiment.
Research on shooting conditions of 3D program production for natural 3D images has been continued. In the study, it has been shown that orthostereoscopic conditions bring about no inconsistency between depth information from perspective of the lenses and that from binocular parallax. A newly developed 3D camera is based on orthostereoscopic conditions, which result in compactness of the camera (weight 8). At the same time, the new camera has a zooming function and is valuable in many ways, especially sport broadcasting. In this paper, we give an outline of the newly developed 3D HDTV camera and the results of subjective evaluation tests on psychological effects of the images shot by the camera. These tests show that the images shot by this camera are more powerful and comfortable to view than those shot by existing 3D cameras.
Purpose: This study is to design a triplet optical system for CCTV camera lens. Methods: It was a telescopic lens with $5^{\circ}$ field angle, 56 mm focal length, 20 mm diameter, and 2/3 inches sized CCD array detector. Results: The performance of the subject optical system was evaluated by applying ray fan, spot diagram, and diffraction optical MTF. The wavelength was achromatized at Fraunhofer C, d and F-line, and both MTF and tangential & sagittal MTF shows more than 70% at spatial frequency of 50 linepairs/mm. Conclusions: The marketable triplet optical system for CCTV camera was designed and its utility was considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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