Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.18
no.3
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pp.27-33
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2010
The goal for the CD&R system is to predict that a conflict is going to occur in the future, communicate the detected conflict to a human operator, and, in some cases, assist in the resolution of the conflict situation. To provide insight into different methods of conflict detection and resolution, a literature review of previous research models and current developmental and operational systems was performed. This paper focuses only on the specific attributes of each model, not on the depth to which a model has been analyzed, validated, or accepted. Thus, care should be taken to remember that a model that seems to be simple according to our categorization scheme may be significantly more viable than an apparently sophisticated model.
Park, Wanjun;Song, I-Hun;Park, Sangjin;Kim, Teawan
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.2
no.3
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pp.197-204
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2002
DRAM, SRAM, and FLASH memory are three major memory devices currently used in most electronic applications. But, they have very distinct attributes, therefore, each memory could be used only for limited applications. MRAM (Magneto-resistive Random Access Memory) is a promising candidate for a universal memory that meets all application needs with non-volatile, fast operational speed, and low power consumption. The simplest architecture of MRAM cell is a series of MTJ (Magnetic Tunnel Junction) as a data storage part and MOS transistor as a data selection part. To be a commercially competitive memory device, scalability is an important factor as well. This paper is testing the actual electrical parameters and the scaling factors to limit MRAM technology in the semiconductor based memory device by an actual integration of MRAM core cell. Electrical tuning of MOS/MTJ, and control of resistance are important factors for data sensing, and control of magnetic switching for data writing.
Purpose: This study proposes to derive the quality characteristics recognized by the consumer for the smart car. The study contributes to the policy of the country automotive industry. This study confirms the impact on the customer satisfaction from the quality attribute. This study provides the information necessary for the establishment and management strategies of the Korean auto industry. Methods: This study was conducted adequate theoretical research on the subject first. Kano presents a model for the kind of smart car technology. Set the operational definitions for measuring and developing the questionnaire. Subjected to statistical analysis using the collected data, and carry out analysis Kano. It interprets the results of the study on the basis of the data obtained through the analysis. Results: Directly related to safety smart car technology improves customer satisfaction. Conclusion: The quality characteristics are required for user-centric Smart car.
Typhoon simulation based on dynamical forecasting results is demonstrated by utilizing geodesic model GME (operational global numerical weather prediction model of German Weather Service). It is based on uniform icosahedral-hexagonal grid. The GME gridpoint approach avoids the disadvantages of spectral technique as well as the pole problem in latitude-longitude grids and provides a data structure extremely well suited to high efficiency on distributed memory parallel computers. In this study we made an attempt to simulate typhoon 'NARI' that passed over the Korean Peninsula in 2007. GME has attributes of numerical weather prediction model and its high resolution can provide details on fine scale. High resolution of GME can play key role in the study of severe weather phenomenon such as typhoons. Simulation of future typhoon that is assumed to occur under the global warming situation shows that the life time of that typhoon will last for a longer time and the intensity will be extremely stronger.
In this work, a scalable algorithm for model calibration in nuclear engineering applications is presented and tested. The algorithm relies on the construction of surrogate models to replace the original model within the region of interest. These surrogate models can be constructed efficiently via reduced order modeling and subspace analysis. Once constructed, these surrogate models can be used to perform computationally expensive mathematical analyses. This work proposes a surrogate based model calibration algorithm. The proposed algorithm is used to calibrate various neutronics and thermal-hydraulics parameters. The virtual environment for reactor applications-core simulator (VERA-CS) is used to simulate a three-dimensional core depletion problem. The proposed algorithm is then used to construct a reduced order model (a surrogate) which is then used in a Bayesian approach to calibrate the neutronics and thermal-hydraulics parameters. The algorithm is tested and the benefits of data assimilation and calibration are highlighted in an uncertainty quantification study and requantification after the calibration process. Results showed that the proposed algorithm could help to reduce the uncertainty in key reactor attributes based on experimental and operational data.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.357-366
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2022
Artificial intelligence (AI) is the replication of human intelligence by computer systems and machines using tools like machine learning, deep learning, expert systems, and natural language processing. AI can be applied in administrative settings to automate repetitive processes, analyze and forecast data, foster social communication skills among staff, reduce costs, and boost overall operational effectiveness. In order to understand how AI is being used for administrative duties in various organizations, this paper gives a critical dialogue on the topic and proposed a framework for using artificial intelligence in organizations. Additionally, it offers a list of specifications, attributes, and requirements that organizations planning to use AI should consider.
This investigation primarily focuses on the generational characteristics of satellites utilized in the existing Global Navigation Satellite System (GNSS) and Regional Navigation Satellite System (RNSS), with a central emphasis on comparing the operational status of the latest generation satellites. Variations among satellite generations in physical attributes, energy consumption, and timekeeping are observed, enabling an exploration of the developmental trends over successive generations. Through a comparative analysis of the latest generation satellites, particularly in terms of performance, this study aims to furnish essential insights into the satellites employed within each system. Consequently, it will contribute to a foundational understanding of the past, present, and future GNSS satellites.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.06a
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pp.89-90
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2011
The purposes of this study were to analyze the effects of a marine leisure exhibition event(MLEE)'s appraisal attributes on visitors' satisfaction and repurchase behavior and thus provide fundamental information that facilitates developing effective marketing and operational strategies for a MLEE. In order to accomplish such purposes, this study employed a survey with a total of 300 visitors to a MLEE hosted by G Province. Questionnaires were developed on the basis of related studies and modified to reflect the study context. Then, such questionnaires were verified to be valid and reliable through content validity, exploratory factor analysis and internal consistency analysis. Valid 286 questionnaires were analyzed with correlation analysis and multiple regression analysis on significance level of .05. Following findings were derived from current study. First of all, the appraisal attributes of a MLEE had a significant effect on visitors' satisfaction and among them only the factor of event program had a unique relation with the levels of satisfaction. In addition, the appraisal attributes of the MLEE also had a significant effect on visitors' repurchase behavior and among them event program, transportation and employee factors had unique relations with the performance variable in order. In conclusion, all the research hypotheses that had been set up through previous studies were confirmed in this study.
Consistently delivering good service quality is a complex and dynamic process. In this matter, service differs from tangible products and is highly dependent on the business and service provider. Therefore, efficiently managing the process of delivering service quality can contribute to profits for organization and satisfaction to customers. This study was performed to define service quality, and to investigate the personal and operational characteristics that impacts the service quality provided by foodservice provider. The responses from 278 foodservice providers and 427 customers in 82 fast-food and family restaurants were used in this analysis. Descriptive, Factor Analysis, T-test, ANOVA, and Correlation Analysis were used for statistical Analysis. The Results of this study were as follows : 1) The perception of foodservice provider was significantly higher than that of the customers in most of the 21 service quality attributes. 2) The 6 dimensions derived from Factor Analysis explained 56.8% for service quality. 3) Among the personal characteristics of the foodservice provider, the level of education and the position in the job led to a significant difference in some of the service qualities. 4) The type of restaurant played an important role in foodservice providers'perception of service quality. 5) Month since opening had a negative correlation with 'Atmosphere' and a positive correlation with 'Reputation', while the number of seats showed a positive correlation with 'Atmosphere' and a negative correlation with 'Food'and 'Convenience'. 6) In general, the characteristics of sales had a positive correlation with service quality. 7) The proportion of part-time employees showed a negative correlation with 'Atmosphere' and 'Food', and a positive correlation with 'Reputation'.
The objectives of this study were to: (a) examine the overall operating conditions of both government-dominant and non-governmental food bank programs, (b) understand the operational management attributes on the target based on IPA (importance performance analysis) (c) analyze the present status of donating management, and (d) suggest a direction based on the analysis of advantages and disadvantages of food banks in each part. The random samples of 120 food bank operators were selected by a proportionate stratified random sampling method. A total of 60 government-dominant food banks and 25 non-governmental food banks were analyzed. The main results of this study were as follows: Accord-ing to the Importance-Performance Analysis of operational management, 'assistance for operating funds' and 'deployment of experience staff' were placed at 'Focus Here'. There was a great shortage of experienced staff with food bank-specific knowledge. The average number of the government-dominant and non-governmental food bank program employees was 0.29 and 0.30 respectively, while the ratios of employees with other jobs were 0.96 and 0.83 respectively. Shortages of refrigeration facilities were an area that needs to be addressed. While 51.6% of donated food required cold storage, only 45% of government-dominant and 60% of non-governmental food bank programs had refrigeration facilities. Most of food bank operators (96.3%) were required to visit the donators' locations to pick up the donated foods. And the foods were distributed to the people in need, especially to the livelihood protectee.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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