Deep Neural Networks (DNN) has become an essential data processing architecture for the implementation of multiple computer vision tasks. Recently, DNN-based algorithms achieve much higher recognition accuracy than traditional algorithms based on shallow learning. However, training and inference DNNs require huge computational capabilities than daily usage purposes of computers. Moreover, with increased size and depth of DNNs, CPUs may be unsatisfactory since they use serial processing by default. GPUs are the solution that come up with greater speed compared to CPUs because of their Parallel Processing/Computation nature. In this paper, we analyze the inference time complexity of DNNs using well-known computer vision library, OpenCV. We measure and analyze inference time complexity for three cases, CPU, GPU-Float32, and GPU-Float16.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제13권3호
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pp.57-73
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2023
The study investigated perception of librarians on their roles in using open access databases to improve scholarship. Descriptive survey design was used for the study while questionnaire was employed to collect data from 53 professional librarians at two federal universities in the eastern and western part of Nigeria. Findings from the survey reveal that librarians need to collaborate with faculties to develop institutional repositories and, raise awareness of open access databases in the university community among others. Various factors that could hinder librarians from effectively discharging these roles were identified. Some of which include administrative bottlenecks, poor internet facilities and lack of navigational skills. The study recommends acquisition of necessary knowledge and skills to enable librarians add value to their services and remain at the frontline of information provision.
인터넷 환경은 통신 개체간에 보안 통신을 설정하기 위한 부가적인 메카니즘이 필요하다. 통신 개체들은 데이터의 무결성을 보장하는 암호화/복호화, 보안 채널을 통해 데이터를 송수신한다. 또한, 보안 통신 프로토콜을 통한 상호 인증이 지원 되야 한다. SSL/TLS는 통신 개체간의 안전한 통신 채널을 생성하여 데이터 송수신을 제공하는 프로토콜이다. TLS를 구현한 OpenSSL이 활발히 사용되고 안정성과 성능이 입증되었지만, 크기가 크며, 툴킷 형태의 사용에 어려움이 있다. 이에 본 논문은 기존 OpenSSL의 안정성은 유지하면서 라이브러리의 수정 작업을 통하여 개발자들이 쉽고 간편하게 사용할 수 있는 보안 통신 API 설계, 구현하였다. 구현된 API 사용하여 보안 통신을 지원하는 클라이언트i서버 사례를 통하여 실제 적용한 후 결과를 확인한다.
Purpose: To compare the clinical outcomes between the open posterior approach and arthroscopic suture fixation for displaced posterior cruciate ligament (PCL) avulsion fractures. Methods: A literature search was performed on MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library databases. The inclusion criteria were as follows: papers written in English on displaced PCL avulsion fractures, clinical trial(s) with clear description of surgical technique, adult subjects, a follow-up longer than 12 months and modified Coleman methodology score (CMS) more than 60 points. Results: Twelve studies were included with a mean CMS value of 72.4 (standard deviation, 7.6). Overall, 134 patients underwent the open posterior approach with a minimum 12-month follow-up, and 174 patients underwent arthroscopic suture fixation. At final follow-up, the range of Lysholm score was 85-100 for the open approach and 80-100 for the arthroscopic approach. Patients who were rated as normal or nearly normal in the International Knee Documentation Committee subjective knee assessment were 92%-100% for the open approach and 90%-100% for the arthroscopic approach. The range of side-to-side difference was 0-5 mm for both approaches. Conclusions: Both arthroscopic and open methods for the treatment of PCL tibial-side avulsion injuries resulted in comparably good clinical outcomes, radiological healing, and stable knees.
OpenGL ES(OpenGL for Embedded System) 2.0은 현재 스마트 폰과 태블릿 PC에서 가장 널리 사용되고 있는 3차원 그래픽스 API표준이다. 이를 이용하는 개발과정에서는 상대적으로 성능이 떨어지는 모바일 환경보다는 데스크 탑 환경이 선호된다. 따라서, OpenGL 라이브러리만 제공되는 데스크 탑 환경에서, 모바일 그래픽스 환경에서의 OpenGL ES 2.0 API를 그대로 에뮬레이션 할 필요가 있다. 본 논문은 PC 상에서 OpenGL ES 2.0 을 에뮬레이션하기 위해, 기술적 문제점들을 극복하는 방법들과 이에 따른 구현 결과를 제시한다. 구현된 OpenGL ES 2.0 에뮬레이션 라이브러리는 데스크 탑 PC 상에서 동작하고, 공식적인 검증 테스트(conformance test suite)의 96%이상을 통과하여, 구현의 정확성을 보였다. 또한, 상업적으로 제공되는 벤치마크 프로그램들에 대한 테스트에서 기존의 상업적 구현 사례와 동등한 수행 속도를 보였다.
최근 범죄예방과 안전문제 등으로 CCTV와 같은 영상장비가 다양하게 활용되고 있다. 영상기기들은 대부분 24시간 작동되기 때문에 경비 인력을 절감할 수 있지만, 녹화된 영상에서 특정 인물과 같은 객체를 검색하는 업무는 여전히 수동으로 이루어지고 있어, 실시간 검색이 요구되는 상황에서는 정확하고 빠른 대처가 미흡하다. 본 논문에서는 최신 딥러닝 기술과 OpenCV 라이브러리를 이용하여 사용자의 의해 입력된 의상정보를 바탕으로 특정인물을 영상에서 빠르게 검색하고, 그 결과를 실시간으로 전송하는 기술을 제안한다. 개발된 시스템은 YOLO 라이브러리를 이용하여 실시간으로 인물객체를 탐지한 후, 딥러닝 기술을 이용하여 인간의 의상을 상/하의로 구분하고 OpenCV 라이브러리를 통해 색을 검출하여 특정 인물 객체를 자동으로 인식하도록 구현하였다. 본 논문에서 개발한 시스템은 특정 의상을 갖춘 인물객체를 정확하고 빠르게 인식할 뿐만 아니라 기타 객체 인식에도 활용할 수 있는 확장성을 갖추고 있어 다양한 용도의 영상감시시스템에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
최근 공공데이터를 활용하는 이용자의 범위가 전문가부터 학생, 정부 관계자, 일반 시민까지 확대됨에 따라, 공공데이터포털의 역할도 변화하고 있다. 과거의 포털은 단순한 데이터 저장소(Data Repository)로서의 역할에 치우쳐 시민의 참여를 통한 데이터 활용을 높이는 데에는 다소 소홀하였다면, 현재는 이용자가 적극적으로 데이터를 활용할 수 있도록 이해·협업·공유 가치에 방점을 두는 추세이다. 이러한 사회적 흐름에 부응하기 위해 공공데이터 포털은 시민의 참여를 장려할 수 있는 이용자 중심의 서비스 개선 방안을 모색할 필요가 있다. 이에 본 연구는 공공데이터포털에 시민참여를 위한 주요 기능을 규명하고 현재 운영 중인 공공데이터포털 이용자 서비스의 현황을 분석하여 그에 따른 개선방안 제시를 최종 목적으로 한다. 이를 위해 먼저, 문헌 조사를 통해 시민참여를 위해 포털 서비스에서 제공되고 있는 기능들을 조사하고 분류하여 이용자 서비스 유형을 도출한 후, 이를 기준으로 국내외 공공데이터포털 이용자 서비스 현황을 분석하였다. 이를 통해 공공데이터포털이 제공하는 이용자 서비스의 문제점과 방향성에 대한 시사점을 도출한 후 시민참여를 위한 이용자 중심의 공공데이터 포털 서비스 개선방안을 제안하였다.
본 연구는 팀제를 실시하고 있는 전국의 대학도서관을 대상으로 팀제의 운영방식(도입과정, 팀원의 재량권, 팀장의 리더십, 팀의 자유로운 의사소통, 도서관장의 의지)이 팀 효과성(환경적응성, 직무만족, 팀 분위기, 비용절감)에 미치는 영향을 실증적으로 분석한 것이다. 분석을 위한 데이터는 대학도서관의 직원으로부터 회수된 설문지를 기초로 하였다. 연구결과 팀제의 운영방식 중 도입과정과 도서관장의 의지는 팀의 효과성 가운데 환경적응성, 직무만족, 비용절감에 모두 영향을 미치는 것으로 나타났고, 의사소통은 직무만족과 팀의 분위기에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
지식사회에서 주요자원은 지식이 되며 이러한 지식을 관리하는 도서관의 역할이 매우 중요하다. 기하급수적으로 증가하는 지식정보들 중 조직구성원들이 필요하고 유용한 지식만을 선택하여 이용자의 취향에 맞는 형태로 제공할 수 있는 지식정보관리가 필요하다. 따라서 이 연구에서는 기존의 도서관 정보봉사에서 나타나는 문제점들을 해결하기 위해 도서관이 수행해야 할 역할 및 기능들을 Help-Desk 서비스 측면에서 온라인과 오프라인으로 구성요인들을 조사하고 분석하였다. 이 결과를 토대로 웹기반 Help-Desk 지식관리 시스템 모형을 제시하였다.
이 연구는 강의지원서비스에 대한 사례분석을 통해 강의지원서비스의 기본 구성요소를 추출하였고, 강의자원의 공유를 위한 OCW현황을 살펴보았다. 각 대학에서 개설되는 교과목과 관련한 강의자원들에 대한 의미기반 검색이 가능한 온톨로지 기반 검색시스템의 모형을 설계하고 구축하였다. 구축된 시스템의 평가를 위해 기존 키워드 시스템과의 검색결과를 비교 분석하였다. 이를 통해 온톨로지 기반시스템이 단순 키워드 검색에 비해 적합한 검색결과를 나타냈고, 대학간 자원 공유에도 더 효과적임을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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