최근 많은 기업들이 의사결정 방법으로 온라인 회의를 도입하여 기존 회의를 대체하고 있다. 온라인 회의는 기존 회의의 단점인 공간의 제약성을 극복하였지만, 시간이 지날수록 발언되는 내용이 많아짐에 따라 회의 참가자들의 회의내용에 대한 일관된 인식이 부족해져 논지가 흐려지는 문제점을 갖고 있다. 이에 본 논문에서는 지식을 온톨로지화 하고 온톨로지화 된 내용을 XML(Extensible Markup Language)로 구조화하는 방안을 연구하여 정보를 요약${\cdot}$관리하고 시각적으로 표현해 주기 위한 구체적인 방안으로 XML 기반의 의사결정 시스템을 설계 및 구현하였다. 그리고 비고 및 고찰을 통해 기능 및 효율성을 검증해 보며 결론과 향후 발전 방향을 제시한다.
웹의 확산과 더불어 웹 상에 존재하는 정보의 양은 예측할 수 없을 정도로 증가하였고, 웹 사용자의 이용수준과 요구사항도 매우 다양하고 복잡해졌다. 이러한 환경에서 사용자 요구에 맞는 적절한 정보를 제공하기 위해서는 정확하고 필요한 정보만을 효율적으로 추출하고, 웹 정보들 간의 관계와 정보 자원들 사이의 의미적 연관성을 기술하는 지식 표현 수단으로 온톨로지(Ontology)가 필요하게 되었다. 이를 위해 W3C는 다양한 온톨로지를 통합하여 시맨틱 웹에서 웹 정보들간의 의미적 표현을 기술할 수 있는 표준으로 OWL(Web Ontology Language)을 제안하였으나, 이를 활용하기 위한 저작도구가 전무한 실정이다. 따라서 본 논문은 W3C에서 표준으로 제안하고 있는 OWL의 속성들을 분석하여, OWL 구문을 직관적이고 효율적으로 생성, 저작할 수 있는 OWL builder를 설계 및 구현하였다.
군 내 복무부적응 용사들로 인한 병영사고는 대군 신뢰도 저하, 비전투력 손실로 인한 전투력 약화 등의 문제와 더불어 병영기피와 군에 대한 거부감까지 초래하고 있다. 군은 복무부적응 용사들을 사전에 식별하고 사고를 예방하기 위한 심리검사체계로 신인성검사를 자체 개발하여 적용하고 있지만, 이는 피검자의 의도적인 결과 왜곡이나 검사 결과에 대한 맹신 등의 문제점이 있다. 본 논문에서는 복무부적응 용사들의 행동 양식 및 증상들을 온톨로지로 설계하여 사고 우려자 식별을 위한 보조 도구로 활용할 수 있도록 온톨로지 구현 프로세스를 제안한다. 복무부적응 용사 식별을 위한 온톨로지 구현을 통해 사고 우려자를 식별하는데 객관적인 기준 제공 및 정보 공유로 사고 예방에 효과적인 역할을 할 것으로 기대된다.
This paper discusses the design, implementation, and potential use of an ontology-based mobile pediatric consultation and monitoring system, which is a smart healthcare expert system for pediatric patients. The proposed system provides remote consultation and monitoring of pediatric patients during their illness at places distant from medical service areas. The system not only shares instant medical data with a pediatrician but also examines the data as a smart medical assistant to detect any emergency situation. In addition, it uses an inference engine to infer instant suggestions for performing certain initial medical treatment steps when necessary. The applied methodologies and main technical contributions have three aspects: (a) pediatric consultation and monitoring ontology, (b) semantic Web rule knowledge base, and (c) inference engine. Two case studies with real pediatric patients are provided and discussed. The reported results of the applied case studies are promising, and they demonstrate the applicability, effectiveness, and efficiency of the proposed approach.
ERP 시스템은 기업의 기간 시스템으로서 기업간 전자상거래에 참여하기 위해서는 시스템의 성공적인 운영이 필수적인 요소이다. 그러나 대부분의 ERP 도입 기업들은 운영에 많은 문제점과 어려움을 가지고 있다. 이는 ERP 시스템이 데이터 관리에만 집중되어 있고 운영상에서 생성되는 유용한 지식은 ERP와 연계하여 관리하지 못하기 때문이다. 본 논문에서는 ERP 시스템 운영과정에서 생성되는 유용한 지식을 체계적으로 조직하고 표현하기 위한 3-계층 지식 온톨로지의 모델을 제시하고 이 온톨로지를 효율적으로 관리할 수 있는 지식처리 시스템을 설계 및 구현하였다. 구현된 시스템은 상용 ERP 시스템과 연계하였고 실제 제조 기업에 적용해 봄으로써 ERP 운영상의 유용한 지식을 시스템 내에 유지함으로 인한 ERP의 효율적 운영이 가능함을 보였다.
인터넷의 급속한 발달로 인하여 웹은 다양하고 방대한 데이터를 가지게 되었다. 이러한 방대한 정보를 가진 웹에서는 사용자가 정보의 검색, 구성 및 통합하는 작업이 쉽지 않다. 이러한 문제점을 극복하기 위해서 W3C(World Wide Web Consortium)에서는 차세대 웹으로 시맨틱 웹을 제시하였다. 시맨틱 웹은 웹 데이터의 의미(meaning)를 기계가 이해할 수 있도록 만들어 정보의 재사용성을 향상시키고, 이기종간의 상호 운용성을 보장한다. 본 논문에서는 박물관용 시맨틱 웹 구현을 위한 온톨로지를 설계하고 구현하였다. 온톨로지는 박물관 유물 검색용 표준 온톨로지를 활용될 수 있을 것이다.
최근 홈 네트워크의 주요 서비스 중 하나인 멀티미디어 서비스를 위치인지 기술과 연계하여, 사용자의 위치에 따른 멀티미디어 서비스 이동을 지원하고, 사용자 단말의 특성에 따른 적용형 멀티미디어 서비스(Adaptive Multimedia Service)의 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 지능형 에이전트를 이용하여, 단말에 적합한 서비스 이동을 제공하는 시스템을 제안하였다. 지능형 에이전트는 환경 내의 상황(Context)를 인지하고 각 상황을 추론하기 위하여 온톨로지(Ontology) 기반으로 설계 및 구현하였으며, 위치 정보를 이용하여 상황을 추론하는 시스템을 구현하였다.
ERP 시스템은 기업의 기간 시스템으로서 기업이 e-business에 참여하기 위해서는 시스템의 성공적인 운영이 필수적인 요소이다. 그러나 대부분의 ERP 도입 기업들은 ERP 운영에 많은 문제점과 어려움을 가지고 있다. 이는 ERP 시스템에 의해 관리되는 데이터가 부정확하기 때문이다. 본 논문에서는 기업의 핵심 데이터인 물품마스터의 정확성 유지와 물품과 관련된 지식자원을 통합 관리하기 위해 물품 온톨로지의 모델 및 구축 프로세스를 제시하고 이 온톨로지를 효율적으로 관리할 수 있는 온톨로지 관리 시스템을 설계 및 구현하였다. 제안된 모델과 구축 프로세스에 따라 물품 온톨로지를 구축하고 이를 관리하는 온톨로지 관리 시스템을 기업의 기간시스템과 연계함으로써 중소기업의 e-business로의 전이가 용이하리라 본다.
FRBR, FRAD 개념모형과 RDA 목록규칙에는 서지개체와 접근제어개체 간 다양한 수준에서 발생하는 복합적이고 다원적인 관계유형들이 규정되어 있다. 본 연구에서는 이러한 관계유형을 술어논리에 기반하여 온톨로지 환경에서 개체 클래스의 인스턴스와 인스턴스 간 관계를 RDF/OWL의 객체속성(Object Property)을 서지세계의 개체 간 관계기술과 접근을 위한 새로운 제어기제이자 통합적 연결장치로서 그 적용과 활용 가능성을 시도하였다. 이를 위해 관계온톨로지 시스템을 구축하고 SPARQL 질의결과를 온톨로지 시각화도구를 통해 제시하였다. 이로써 온톨로지 기반의 '관계기술목록'이라는 새로운 목록업무 영역의 확장을 통해, 목록기능의 '다 대 다 집중'이라는 의미 확장, '개체단위 기반의 의미적 집중', RDF/OWL 객체속성의 계층관계 상속을 이용한 '관계 추론' 등을 연구결과로 제시하였다.
최근 들어 온톨로지 문서의 활용이 증가하고 있는 추세 속에서 시맨틱 정보를 효율적으로 검색하기 위해서는 온톨로지 데이터를 효과적으로 저장 및 질의 처리를 할 수 있는 관리 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 W3C에서 제안한 온톨로지 언어인 RDF/RDFS를 기반으로 하는 시맨틱 웹 문서를 관계형 데이터베이스에 저장하고 효율적으로 검색하기 위한 저장 스키마를 제안한다. 특별히 제안한 저장스키마는 계층 정보를 효과적으로 검색할 수 있도록 설계하여 질의 처리의 효율성을 증가시킨다. 또한 본 논문에서는 RQL 시맨틱 질의를 SQL로 변환하여 질의를 처리하는 메카니즘을 기술하며 MS-ACCESS를 사용하여 데이터베이스를 구축 및 구현한다. 구현 결과를 통하여 트리플 모델에 기반한 데이터 질의 뿐 만 아니라 스키마나 계층정보에 대한 질의도 간단하게 SQL로 변환됨을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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