Purpose: This research was done to identify the hospital arrival rate and factors related to prehospital delay in arriving at an emergency medical center within the golden time after symptom onset in patients with acute myocardial infarction (AMI). Methods: Data used in the research was from the National Emergency Department Information System of the National Emergency Medical Center which reported that in 2014, 9,611 patients went to emergency medical centers for acute myocardial infarction. Prehospital time is the time from onset to arrival at an emergency medical center and is analyzed by subdividing arrival and delay based on golden time of 2 hour. Results: After onset of acute myocardial infarction, arrival rate to emergency medical centers within the golden time was 44.0%(4,233), and factors related to prehospital delay were gender, age, region of residence, symptoms, path to hospital visit, and method of transportation. Conclusion: Results of this study show that in 2014 more than half of AMI patients arrive at emergency medical centers after the golden time for proper treatment of AMI. In order to reduce prehospital delay, new policy that reflects factors influencing prehospital delay should be developed. Especially, public campaigns and education to provide information on AMI initial symptoms and to enhance utilizing EMS to get to the emergency medical center directly should be implemented for patients and/or caregivers.
Theoritical predictions are given of the time dependence of charged particle densities and electric field in a pseudospark discharge. Our medel is based on a numerical solution of the continuity equation for electrons and positive ions and coupled with Poisson's equation for the electric field. From numerical results, we can identify phisical mechanisms that lead to the rapid rise in current in the onset of a pseudospark discharge.
The timings of two successive events of interest may not be measurable, instead it may be right censored or interval censored; this data structure is called doubly censored data. In the study of HIV, two such events are the infection with HIV and the onset of AIDS. These data have been analyzed by authors under the assumption that infection time and induction time are independent. This paper investigates the regression problem when two events arc modeled to allow the presence of a possible relation between two events as well as a subject-specific effect. We derive the estimation procedure based on Goetghebeur and Ryan's (2000) piecewise exponential model and Gauss-Hermite integration is applied in the EM algorithm. Simulation studies are performed to investigate the small-sample properties and the method is applied to a set of doubly censored data from an AIDS cohort study.
The aim of this study was to compare the plasma progesterone concentrations during gestation in 4 breeds of companion bitches. When Day 0 was timed the first male acceptance, plasma progesterone were 1.8 ± 0.4 ng/ml (Mean ± SD) at Day 0 and increased constantly with 58.5 ± 8.9 ng/ml a peak at Day 20. Thereafter plasma progesterone concentrations was decreased below 1.0 ng/ml with 0.7 ± 0.2 g/ml at Day 65. There were no statistically significant differences of plasma progesterone concentrations in the each day of gestation and in litter size among the companion bitches (p < 0.01). These results indicated that the plasma progesterone concentrations was useful method for estimating optimal breeding time, ovulation time, the time of onset of parturition, properly planned elective cesarean section and abortion time in companion bitches.
본 연구는 왼쪽 하퇴삼두근의 원심성 운동으로 인한 지연성 근통증에서 진동훈련의 효과를 알아보고자 하였다. 이전에 규칙적인 하지 운동에 참여하지 않은 21명의 신체 건강한 남녀를 대상으로 진동훈련군과 대조군으로 나누었다. 통증척도, 발목 족저굴근의 근력, 하퇴삼두근의 둘레, 혈중 CK 수치를 원심성 운동전, 24시간, 48시간, 72시간 후에 측정하였다. 통증척도는 지연성 근통증 유발 후 48시 시점에 집단 간 유의한 차이를 보였고, 측정시기에 따라 집단 내 유의한 차이를 보였다(p<.05). 족저굴근의 근력은 진동훈련 집단 간의 유의한 차이는 보이지 않았으나, 측정시기에 따라 집단 내 유의한 차이를 보였다(p<.05). 하퇴삼두근 둘레는 진동훈련 집단 간 유의한 차이는 보이지 않았으나, 측정시기에 따라 집단 내 유의한 차이를 보였다(p<.05). 혈중 CK 수치는 진동훈련 집단 간에 유의한 차이는 보이지 않았으나, 측정시기에 따라 집단 내 유의한 차이를 보였다(p<.05). 본 연구결과로 원심성 운동 전 진동훈련은 통증을 억제하는 효과가 있으므로 익숙하지 않은 활동을 하거나, 스포츠 활동에서의 지연성 근통증을 예방하기 위한 한 방법으로 제시될 수 있을 것으로 사료된다.
This study proposes a method to improve the sleep stage and efficiency estimation of sleep apnea patients using a UWB (Ultra-Wideband) radar. Motion and respiration extracted from the radar signal were used. Respiratory signal disturbances by motion artifacts and irregular respiration patterns of sleep apnea patients are compensated for in the preprocessing stage. Preprocessing calculates the standard deviation of the respiration signal for a shift window of 15 seconds to estimate thresholds for compensation and applies it to the breathing signal. The method for estimating the sleep stage is based on the difference in amplitude of two kinds of smoothed respirations signals. In smoothing, the window size is set to 10 seconds and 34 seconds, respectively. The estimated feature was processed by the k-nearest neighbor classifier and the feature filtering model to discriminate between the sleep periods of the rapid eye movement (REM) and non-rapid eye movement (NREM). The feature filtering model reflects the characteristics of the REM sleep that occur continuously and the characteristics that mainly occur in the latter part of this stage. The sleep efficiency is estimated by using the sleep onset time and motion events. Sleep onset time uses estimated features from the gradient changes of the breathing signal. A motion event was applied based on the estimated energy change in the UWB signal. Sleep efficiency and sleep stage accuracy were assessed with polysomnography. The average sleep efficiency and sleep stage accuracy were estimated respectively to be about 96.3% and 88.8% in 18 sleep apnea subjects.
Background: Stroke patients experience multiple dysfunctions that include motor and sensory impairments. Therefore, new intervention methods require a gradational approach depending on functional levels of a stroke patient's activity and should include cognition treatment to allow for a patient's active participation in rehabilitation. Objects: This study investigates the effect of integrated revision of electrical sensory stimulation, which stimulates somatosensory and action observation training, which is synchronized cognition intervention method on stroke patients' functions. Methods: Twenty-one stroke patients were randomized into two groups. The two groups underwent twenty minutes of intervention five times a week for three weeks. This study used an electromyogram to evaluate symmetric muscle activation of lower extremities and muscle onset time when performing sit to stand before and after intervention. A weight-bearing ratio was used to evaluate the weight-bearing of the affected side in a sit to standing. To evaluate sit to stand performance ability, this study performed five timed sit to stand tests. Results: The two groups both showed statistically significant improvement in muscle onset time of lower extremity, static balance ability in a standing position, and sit to stand performance after the intervention (p < 0.05). In addition, the action observation and synchronized electrical sensory stimulation group showed significant improvement in symmetric muscle activation of lower extremities and weight-bearing ratio of the affected side (p < 0.05). Conclusion: action observation and synchronized electrical sensory stimulation (AOT with ESS) can have positive effects on a stroke patient's sit to stand performance, and the intervention method that provides integrated AOT with ESS can be used as new nervous system intervention program.
Mild cognitive impairment (MCI) is a clinical syndrome characterized by the onset and evolution of cognitive impairments, often considered a transitional stage to Alzheimer's disease (AD). The genetic traits of MCI patients who experience a rapid progression to AD can enhance early diagnosis capabilities and facilitate drug discovery for AD. While a genome-wide association study (GWAS) is a standard tool for identifying single nucleotide polymorphisms (SNPs) related to a disease, it fails to detect SNPs with small effect sizes due to stringent control for multiple testing. Additionally, the method does not consider the group structures of SNPs, such as genes or linkage disequilibrium blocks, which can provide valuable insights into the genetic architecture. To address the limitations, we propose a Bayesian bi-level variable selection method that detects SNPs associated with time of conversion from MCI to AD. Our approach integrates group inclusion indicators into an accelerated failure time model to identify important SNP groups. Additionally, we employ data augmentation techniques to impute censored time values using a predictive posterior. We adapt Dirichlet-Laplace shrinkage priors to incorporate the group structure for SNP-level variable selection. In the simulation study, our method outperformed other competing methods regarding variable selection. The analysis of Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) data revealed several genes directly or indirectly related to AD, whereas a classical GWAS did not identify any significant SNPs.
Since it is difficult to analytically express the Melnikov function when a dynamic system possesses multiple saddle fixed points with homoclinic and/or heteroclinic orbits, this paper investigates a vehicle model with nonlinear suspension spring and hysteretic damping element, which exhibits multiple heteroclinic orbits in the unperturbed system. First, an algorithm for Melnikov integrals is developed based on the Melnikov method. And then the amplitude threshold of road excitation at the onset of chaos is determined. By numerical simulation, the existence of chaos in the present system is verified via time history curves, phase portrait plots and $Poincar{\acute{e}}$ maps. Finally, in order to further identify the chaotic motion of the nonlinear system, the maximal Lyapunov exponent is also adopted. The results indicate that the numerical method of estimating chaotic threshold is an effective one to complicated vehicle systems.
A few fluid structure interaction analyses have been developed for turbomachinery blades in comparison with aircraft wings. Also, the existing aeroelastic analyses for turbomachinery blades have been mostly limited to cases with a steady freestream. In reality, however, the inflowing freestream is often pulsating. Therefore, this paper presents stability and forced response analyses of an isolated three-dimensional blade under pulsating freestream conditions. A new three-dimensional unsteady vortex lattice model under a pulsating freestream has been developed in discrete time domain to examine unsteady aerodynamic forces acting on a vibrating blade. The blade's structural behaviors have been analyzed by using a three-dimensional plate model. In the aeroelastic analysis, the flutter onset of a blade under pulsating freestream is predicted by the Floquet analysis. The new time domain method can predict aeroelastic stability as well as time history.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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