The internet has become an important part of the many aspects of people's daily lives such as work, study, entertainment and in form of electronic commerce, shopping. Electronic commerce is growing rapidly in Kenya. There are many successful business-to-business, business-to-customer and customer-to-customer online shopping companies in Kenya. As a consequence, competition between vendors is intense and, therefore, mitigating the negative effects of high product uncertainty is necessary requirement as it remains a biggest hindrance for success of the online shopping. The purpose of this research is to investigate how online product description, third party product assurance, customer service and website design mitigate the negative impact of high product uncertainty. A questionnaire with 28 items is designed to collect data from online customers. Using multiple regression analysis, the relationship between dependent variable (product uncertainty) and independent variables such as product description, third party assurance, website design and customer service is tested. The result shows that all the independent variables are negatively correlated with dependent variable, which means that product description, third party assurance, website design and customer service can be used by online vendors to lessen the problem of product uncertainty in online markets.
With the growing trend of online global market, customers have further technological capabilities in searching for information and online shopping on the Internet. In addition, electronic word-of-mouth (eWOM) is a significant factor that influences customer purchase intention. However, the perspective of online users on hotel websites is still in its infancy, especially in various cultural contexts. The current study examined a theoretical framework of hotel websites to understand how online users perceive the importance of hotel websites with regard to influencing purchase intention, within the content of Thai online users through an online questionnaire survey. Findings show that usability positively influences online Thai users' satisfaction. Moreover, eWOM has a significant positive influence on satisfaction, but eWOM has an indirect effect on the intention to purchase. Practical implications are further discussed.
This study analyzed the current operational status, business continuity, and business continuity strategies of 11 Soho fashion shopping malls through a longitudinal case study (2019/2020 and 2022/2023). The aim was to determine how Soho fashion shopping malls are continuing their business having been successfully established in the fiercely competitive current online fashion market. Regarding changes in shopping mall operation status, all cases displayed changes in items, distribution channels, marketing channels, core values, and profit structures. After establishing the businesses, a crisis arose due to the COVID-19 pandemic, leading to difficulties in creating new customers. Moreover, there was excessive business expansion, resulting in saturation of the online platform store market. This meant companies were experiencing reduced sales (5) or difficulties in maintaining their business (3). However, there were differences in the direction of overcoming the crisis and continuing or converting the business. These revealed that to continue the business after successful establishment of an online fashion shopping mall, it is essential to have the expertise of entrepreneurs, work performance, and marketing ability, as well as differentiation capabilities such as product power and management strategy and core competitiveness that provides a relative advantage over other shopping malls. Customized government support at the level of the start-up ecosystem is also essential for the survival and business continuity of a SOHO online fashion shopping mall with poor human and material resources.
Purpose: The growth of online commerce is now becoming a major threat and a new opportunity for retailers. Existing offline retailers struggle to cope with new online retailers' threats by utilizing offline infrastructure. Besides, online retailers expand their online strengths to offline sales by opening their offline stores. Many retailers are paying close attention to the O2O business and the resulting changes. Thus, this research focuses on the O2O business model and process that retailers can adopt. Research design, data and methodology: Considering the features of products that retailers sell, this paper divides O2O business process with the following criteria: delivery lead-time and delivery area. And This research uses the business model canvas to define the features of O2O commerce business process. This paper also uses nine key elements in the business model canvas for analyzing the structure of O2O commerce business. Results: This paper suggests the delivery model of retailers respond to offline customer orders and summarizes the following results. (1) Considering characteristics such as logistics process, delivery area, and product type, we define the features of O2O business models: wide-area (warehouse) based O2O business model, regional area (store) based O2O business model and time-separated O2O business model. (2) This study checks the availability of the business model through the business cases of O2O business models. (3) This study also analyzes the O2O business model of domestic retail companies by the factors defined in the business model canvas. Conclusions: Retailers can adopt the O2O business process to fit their business requirements and strategy. The online retailers who deal with normal consumer products mainly have the wide-area based O2O business model. The wide-area based O2O business model can be suitable for retailers who manage inventory centrally. The time-separated O2O business model can be a good solution for fresh food retailers to operate the logistics process efficiently. And to shorten the delivery lead-time of fresh foods, the regional area based O2O business model can be fit to the retailer that utilizes its offline logistics or sales infrastructure. It may be much more important for retailers to share the inventory information with other branches and to change the role of offline stores.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.8
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pp.2944-2958
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2021
Today, online education is becoming more important. The effectiveness of online education has been measured by student satisfaction and the possibility of substituting offline education. This study proposes a plan to increase the effectiveness of education in a new form by using online information. Education is the process of socializing and growing learners. Representative negative emotions experienced by learners are stress, anxiety, and depression (SAD). A reduction in SAD will promote student growth and improve educational outcomes. This paper considers online information by dividing it into online educational information support (OEDIS) and online emotional information support (OEMIS). We demonstrate that OEDIS reduces SAD, and OEMIS reduces stress and anxiety. By providing online information, negative emotions can be reduced, and educational outcomes can be improved. This study suggests a new role for online information support, such as emotional change in individuals and solving psychological problems. Online information support goes beyond knowledge transfer and can be used in various fields, such as online education that promotes human growth and positive change, and even healthcare.
Purpose - In this study, we discuss the current status and barriers of digital transformation focused on small businesses. More specifically, this study consists of two studies. The purpose of study 1 is to investigate the effect of digitization of small businesses on the sales of stores and the number of visiting customers. The purpose of Study 2 is to examine the status and obstacles of online channels use by small businesses. Research design, data, and methodology - In Study 1, we will examine the changes in sales and visitor numbers of stores that are rapidly adapting to digital transformation among small business. For this, we utilize the actual situation of store management survey conducted by the Small Enterprise and Market Service. Specifically, multiple regression equations were used to determine whether blogs and online shopping malls were operating, and the proportion of credit cards to sales as independent variables and sales and number of visiting customers as dependent variables. Next, in Study 2, we surveyed the 15 small business owners in the latest survey on the actual situation of store management survey conducted in 2015, and conducted an in-depth interview to examine the barriers to the use of online channels by small business. Results - As a result of study 1, it is found that the small business who run the blogs have higher sales and visits than the small business who do not. However, there is no difference in the sales and the number of visiting customers between the stores that operate the online shopping malls and those that do not. Second, the higher the proportion of credit cards, the higher the sales and the number of visiting customers. In study 2, we analyzed the barriers to the expansion of online channels by in-depth interviews. Interviews show that barriers to access to online channels are limited by search neutrality, high commission burden, and low bargaining power. These problems are caused by the insufficiency of small business compared to online and mobile portal and O2O platform vendors. Conclusions - This study suggests that small business who have difficulty in establishing direct online channels need digital transformation of small business. In addition, when using such an external platform, we have identified the problems that small business face.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.4
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pp.249-260
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2019
The study examines the impact of financial risk, convenience risk, non-delivery risk; return policy risk and product risk on online consumer behavior of Malaysian consumers. The research employed a self-administered survey to collect empirical data from 245 Malaysian online shoppers by using convenience sampling. Cronbach alpha was calculated to confirm the reliability of the data and then normality was assessed. Confirmatory Factor Analysis was then conducted to test the model using the goodness-of-fit tests. And finally, structural equation modeling is used to test the hypotheses and draw conclusions. IBM SPSS AMOS version 22.0 was utilized for data analysis. The research indicates that product risk, convenience risk, and return policy risk have a significant and positive impact on online shopping behavior. Financial risk is found to have insignificant and negative effects on consumer behavior. In addition, the non-delivery risk is found to have a significant and negative impact on online shopping behavior. The findings provide a useful model for measuring and managing perceived risk in online shopping which may result in an increase in participation of Malaysian consumers and reduce their cognitive deficiencies in the e-commerce environment. Several managerial implications are discussed along with the scope for future research.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.1
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pp.209-223
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2015
Google was established an online service company. Lately, Google has widened to the business area until manufacturing industry. Apple was established a computer manufacturing company. So, new business models should develop and should be innovation in order to adapt to industry environments. New business model's development and innovation are attracted on strategy to expect the high performance at companies. In particular, it is important to companies facing a variety of problems. Therefore, the purposes of this study are as follows : First, there understand the perception difference on online service company, offline service company, manufacturing company. Second, there provide for the use of strategy on online service company, offline service company, manufacturing company. The results of this study are customer factor, strategy factor, revenue factor have been statistically significant differences using ANOVA analysis in industry field, and customer factor has been statistically significant difference using t-test in business field. Then, it will expect to increase business competition through the business model.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.1
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pp.47-66
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2018
The development of IT is transforming from the way it has been working face-to-face in performing projects to the online collaboration method using web-based tools. Therefore, various online collaboration tools are being developed and commercialized, including 'Google Docs', which is called the online office. Using these online collaboration tools, users can share documents with other users and collaborate in real time. Therefore, in recent years, companies and educational institutions have been using online collaboration tools to carry out tasks and projects that require collaboration. Various factors can affect the project performance satisfaction through online collaboration tools. In this regard, it is necessary to confirm the factors affecting the satisfaction of the project performance. However, there is not enough empirical research on the satisfaction of the performance through the online collaboration tool. Therefore, this study will investigate the mechanism of project performance satisfaction through online collaboration tool considering the Individual characteristics of the project performing subject, the relationship characteristics between the project members, and the system characteristics of the collaboration tool.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.4
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pp.107-116
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2018
The aim of this study is to delve deeper into the online brand community study. This study tests (a) the effects of online brand community on its outcomes, (b) the impact of value creation practice construct as a whole, (c) the effects of value creating practice construct on the two types of loyalty, loyalty toward the brand and the community. Participants of this study (N=353) are members of four types of online brand communities (e.g., business-to-consumer virtual product support community, firm-hosted online community, user-generated online community, peer-to-peer problem-solving community, and social media based brand community). Data were collected online using Amazon Mechanical Turk from April 10, 2016 to May 10, 2016. The data were analyzed through structural equations modeling using AMOS 20. The three community markers (e.g., consciousness of kind, rituals and traditions, and moral responsibility) and the four value creation practices (e.g., social networking, impression management, community engagement, and brand use) are proved to be significant indicators of online brand community and value creation practice constructs, respectively. Test results showed that strong and effective online brand communities generate value creation practices, and value creation practices enhance brand loyalty. The mediating effects of community loyalty between value creation practices and brand loyalty were revealed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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