Consumers' perception of risk plays a major role in how they make online purchase decisions. Since online shopping is perceived to be riskier than in-store shopping, consumers engage in a variety of risk reduction strategies such as searching online for alternative products and alternative e-tailers. This study examines the influence of risk involvement on risk reduction strategies and customer satisfaction. It discusses three aspects of risk reduction strategies: time spent in making a purchasing decision, searching for alternative e-tailers, and searching for alternative products. Data from 294 female shoppers who had experience in purchasing fashion products online was analyzed. This study found that risk involvement had a positive influence on the time spent in making decisions, while the influence of risk involvement on searching for alternative retailers and alternative products was not significant. However, consumer satisfaction was negatively related to search for alternative retailers and positively related to risk involvement. This study provides a better understanding of customers' risk involvement and risk reduction strategies in online shopping. This information would be beneficial for marketers and retailers to reduce customer perception of risks and to promote online sales.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.13
no.2
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pp.127-143
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2006
As the number of Internet users increases, online shopping malls are gradually flourishing and sales are continuously growing. However, since consumers are not able to check what they purchase when buying products on the Internet, they are bound to have higher risk perception than buying directly from off-line stores. Especially, sporting goods require a special attention because a preliminary test is important. Therefore, the risk perception is much higher when people purchase sporting goods online. This study first identifies the multi-dimensionality of risk perception. Then, it investigates whether online purchasing experience of sporting goods makes differences in the level of risk perception. In addition, it examines whether the risk perception by those who had an experience in purchasing sporting goods online affects the customer satisfaction. This study has identified five dimensions in the concept of risk perception, such as financial risk, performance risk, security risk, delivery risk, and psychological/physical risk. A statistical analysis shows that people without an experience in purchasing sporting goods online have perceived significantly higher performance risk, security risk, and psychological/physical risk than those with online purchasing experiences. Finally, this study has found that delivery risk, financial risk, and psychological/physical risk have significant negative influences on the customer satisfaction.
Branding strategy is important in the hyper-competitive luxury industry. In digitalized market environments, it is critical for luxury brands to transfer their established brand equity from the offline market to the online market. The purpose of this study is to examine the causal relationships between offline brand equity (i.e., brand awareness, brand image, and perceived quality)toward online consumer responses, including satisfaction and loyalty, in the context of luxury brands. In addition, this study investigates the moderating effects of offline brand trust on the relationship between offline brand equity and online satisfaction and loyalty. Data was collected via online surveys. For empirical validation of the proposed hypotheses, a structural equation modeling technique was employed. The results show that offline luxury brand awareness, brand image, and perceived quality have a positive effect on consumers' online satisfaction. Also, offline brand image has a positive effect on online consumer loyalty. The results indicate that there is a significant moderating effect of offline brand trust on the relationship between brand image and e-loyalty. The results of the present study provide implications for luxury brand managers and retailers to develop effective online sales strategies.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.6
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pp.1096-1112
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2023
Many entrepreneurs who launched online fashion shopping malls faced failure compared to those who achieved success. Recognizing the importance of research that reflects reality, this study explores entrepreneurs' experiences during the failure process of online fashion shopping malls. Two studies utilized YouTube videos documenting such online fashion shopping malls' failure. Study 1 employed text mining techniques, including high-frequency analysis and topic modeling, while Study 2 used a qualitative research method, specifically grounded theory. Study 1 identified the prominent experiences of operating online fashion shopping malls, while Study 2 provided a holistic perspective on the failure processes. The integrated findings from both studies highlight that entrepreneurs' passion for fashion motivates them to establish online fashion shopping malls, yet they encounter numerous challenges during the operational process. Insufficient business preparation and operational capabilities contribute to their failure to achieve financial goals. Despite efforts to boost sales and profit, entrepreneurs often close their businesses due to inadequate funds and waning motivation. The outcomes of this study can inform us about the operational challenges faced by online fashion shopping malls and offer valuable insights for developing new strategies to sustain and improve them.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.3
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pp.23-40
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2014
This paper measures the operational efficiency of domestic online game companies and analyze its trends and patterns by using data envelopment analysis (DEA). DEA is a non-parametric approach to measuring the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. 14 online game companies are selected as DMUs and three inputs (number of employees, capital and asset) and three outputs (sales, operating profit and net profit) are selected as DEA variables. First, the output-oriented BCC model and super-efficiency model are employed to measure the static operational efficiency of the online game companies from 2003 to 2012. We also conduct the dynamic analysis with DEA window model to capture the trends of their operational efficiency influenced by internal and external environmental changes. The results are expected to provide fruitful implications for strategic decision making of online game companies and policy making for the online game industry.
Purpose: This study identifies how twelve key success factors of distribution strategies for community enterprises in Thailand achieve higher performances. Research design, data, and methodology: The samples in this study were 400 entrepreneurs throughout the country. The instrument for data elicitation was a questionnaire. The descriptive and inferential statistics for data analysis were percentage, mean, standard deviation, T-Test, F-Test, multiple regression, and multiple correlations. Results: The results revealed that, overall, the samples showed high opinions on online distribution strategies in all aspects. In detail, the three highest factors were as follows: 1) electronic satisfaction, 2) product characteristics and electronic trust, and 3) the quality and success in online distribution. In detail, the three highest aspects of online distribution success were customer loyalty, financial performance, and work management, respectively. The online distribution strategies influencing community enterprises' success were electronic trust, electronic loyalty, social information, electronic satisfaction, and online distribution tools, which had a statistical significance of 71. Conclusions: This research has made an essential contribution to community enterprise entrepreneurs should focus on and adopt these 8P+4ODS concepts to increase sales, maintain brand loyalty of existing customers, get new customers, develop learning, and improve the working potentials of community enterprise entrepreneurs.
Purpose: One of the eldest businesses in the realm is the real estate market and it has been dominated by offline sales and marketing tactics for decades. However, the home-buying process today is made simpler and more effective for purchasers thanks to internet platforms. This study is to investigate in terms of advantage of online platform of the real estate and its marketing strategy. Research design, data and methodology: For checking and collecting proper literature resources, content literature investigation used and it would be fitted for this research based on numerous prior studies in the realm of marketing strategies and online platforms of real state. Results: Online real estate platforms provides the availability of a broad range of properties for buyers and sellers, and connects buyers and sellers with nearby real estate mediators and agents. Finally, we figured out that utilizing real estate agents might have a huge positive impact on real estate agents. Conclusions: As online platforms become increasingly popular for real estate professionals, practitioners must be aware of the changes in technology and the resulting implications for how they market and sell property. Future research should explore the effect of online platforms on customer satisfaction and the overall accomplishment of real estate businesses.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.38
no.1
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pp.123-138
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2013
Keyword advertising has been used as a promotion tool rather than the advertising itself to online retailers. This is because the online retailer expects the direct sales increase when they deploy the keyword sponsorship. In practice, many online sellers rely on keyword advertising to promote their sales in short term with limited budget. Most of the previous researches use direct revenue factors as dependent variables such as CTR (click through rate) and CVI (conversion per impression) in their researches on the keyword advertising[14, 16, 22, 25, 31, 32]. Previous studies were, however, conducted in the context of aggregate-level due to the limitations on the data availability. These researches cannot evaluate the performance of keyword advertising in the individual level. To overcome these limitations, our research focuses on conversion of keyword advertising in individual-level. Also, we consider manageable factors as independent variables in terms of online retailers (the costs of keyword by implementation methods and meanings of keyword). In our study we developed the keyword advertising conversion model in the individual-level. With our model, we can make some theoretical findings and managerial implications. Practically, in the case of a fixed cost plan, an increase of the number of clicks is revealed as an effective way. However, higher average CPC is not significantly effective in increasing probability of purchase conversion. When this type (fixed cost plan) of implementation could not generate a lot of clicks, it cannot significantly increase the probability of purchase choice. Theoretically, we consider the promotional attributes which influence consumer purchase behavior and conduct individuals-level research based on the actual data. Limitations and future direction of the study are discussed.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.18
no.1
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pp.125-141
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2011
As the sales volume of online shops increases, the job burden in the back-offices of the online shops also increases. Order picking is the most labor-intensive operation among the jobs in a back-office and mid-size pure click online shops are experiencing the time delay and complexity in order picking nowadays while fulfilling their customers' orders. Those warehouses of the mid-size shops are based on manual systems, and as order pickings are repeated, the warehouses get a mess and lots of products in those warehouses are getting missing, which results in severe delay in order picking. To overcome this kind of problem in online clothing shops, we research a methodology to locate warehousing products. When products arrive at a warehouse, they are packed into a box and located on a rack in the warehouse. At this point, the operator should determine the box to be put in and the location on the rack for the box to be put on. This problem could be formulated as an Integer Programming model, but the branch-and bound algorithm to solve the IP model requires enormous computation, and sometimes it is even impossible to get a solution in a proper time. So, we relaxed the problem, developed a set of heuristics as a methodology to get a semi-optimum in an acceptable time, and proved by an experiment that the solutions by our methodology are satisfactory and acceptable by field managers.
The critical link between consumer-based internet ordering and the delivery of the product to the consumer is a key success factor in online shopping. Market areas of online shopping company implies the range of space where products ordered from online shopping can be physically delivered to customers distributed over space with reasonable shipping cost and lead time through the physical distribution network. The average rate of growth in online shopping is 36% per year in Korea for the last 5 years. But there are no maps available that describe sales/delivery density of online shopping, few researches are focused on the short-term/long-term adaptation to demand increase by online shopping. In this paper (1) Maps of trade area are described indicating the sales/delivery density around the nation. (2) Empirical researches suggested that short-term adaptation to demand increase resulted in price reduction and service in enhancement of service quality in local transportation. But the long-term adaptation on the parts of parcel delivery industry are to be investigated in future researches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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