This paper presents several reasons for the necessity of archaeological hands-on training and strategies for its implementation. First, it is necessary to produce a specialized manual for local cultural heritage education that can enhance the specialization and educational effectiveness of archaeological experience education. In addition, in order to secure professionalism in hands-on education and conduct it systematically, the ability of instructors to conduct education is important, so instructor competence reinforcement education needs to be conducted regularly. In addition, hands-on education needs a strategy of planning and content development of archaeological education programs, with consideration given to the subjects of learning, and the establishment of a cooperative network. It is time to cooperate with various experts to establish an education system necessary for cultural heritage education in the region and develop customized content for local archaeological heritage supplementary textbooks. Finally, due to Covid-19, we agonized over effective education plans for online archaeological heritage education, which requires active interaction class design and a strategy to promote interaction between professors and learners. In addition, such archaeological heritage education should be compatible with the goal of providing customized lifelong education.
A recent rapid growth in the number of Chinese international students in Korea has generated interest in the key factors to affect their acculturation in domestic culture. In accordance with the growing interest, the present study aims to empirically test and analyze the effects of demographics (gender, age, the length of stay, the length of Korean language education and the level of Korean language skills), SNS use patterns (personal network sizes and hours of use for Korean and Chinese SNS, and motivations of Korean or Chinese SNS uses), and social support through Korean and Chinese SNS on acculturation for Chinese international students in Korea. A total of 322 Chinese international students in Korea participated in the online survey. Results showed that use of Chinese SNS for entertainment had an negative impact on the acculturation, while the use of Korean SNS had an overall positive impact. Finally, this study suggests that the practitioners regarding the issue of acculturation for international students in Korea should focus more on specific guidelines to help their appropriate SNS uses rather than on to prevent their SNS addiction problems.
Nowadays, opinion leaders influence the formation of public opinion on various issues in social network services. There has been a lack of research on the personal characteristics that inspire users to interact with opinion leaders and show intent to act. This paper verifies how the disposition of Facebook users' self-identity affects the quasi-social interaction with opinion leaders on Facebook and the intention to share information. As the perception and behavior of users on social media platforms differ depending on the type of issue, an online survey was conducted by classifying issue types into life culture and political sectors. Research found that personal identity had a significant positive effect on quasi-social interactions in the life culture and politics sectors, while group identity negatively affected quasi-social interactions. In addition, the intention to share information was confirmed to have a significant effect only in the life and culture areas of self-identity (social and group identity). Quasi-social interaction was confirmed to have a significant positive effect on all issue areas. The results of this study suggest the need to consider variations in opinion leader marketing strategies based on the types of self-identity of Facebook users in the future. In addition, the study shows that raising the level of quasi-social interaction at the corporate level without distinction of issue types can lead to effective results.
Due to recent expansion of online market such as clothing, utilizing customer review has become a major marketing measure. User review has been used as a tool of analyzing sentiment of customers. Sentiment analysis can be largely classified with machine learning-based and lexicon-based method. Machine learning-based method is a learning classification model referring review and labels. As research of sentiment analysis has been developed, multi-modal models learned by images and video data in reviews has been studied. Characteristics of words in reviews are differentiated depending on products' and customers' categories. In this paper, sentiment is analyzed via considering review data and metadata of products and users. Gated Recurrent Unit (GRU), Long Short-Term Memory (LSTM), Self Attention-based Multi-head Attention models and Bidirectional Encoder Representation from Transformer (BERT) are used in this study. Same Multi-Layer Perceptron (MLP) model is used upon every products information. This paper suggests a multi-modal sentiment analysis model that simultaneously considers user reviews and product meta-information.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.26
no.2
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pp.53-70
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2022
This study aimed to develop a scale to measure the family strength of single-parent families. We analyzed the everyday life and demands of single-parent families using the theory of family strength to draw 78 items that encompass family basis, relationships, roles, social networks and family culture. Using a sample of 286 single-parent families through an online survey platform, we examined the factor structure of the items and selected 48 items based on the results of the factor analysis. Reliability, criterion and construct validity were also examined. The final scale comprised of five domains ; basis, parents' role, work-life balance, social network, lifestyle and household management. This scale can be used as an assessment measure of the family strength of single-parent families for consulting, case management and suggesting various programs in the field. This merit will help enhance the quality of programing for single-parent families at the Healthy Family Support Center and the development of family strength scales for various types of families.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.6
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pp.23-33
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2021
Under the long-term influence of COVID-19, offline activities were interrupted and online communication became the main way. With the rapid development of Korean Wave and network information technology, there have been many entertainment communication platforms. Fans can communicate with stars and other fans and share information through entertainment and communication platforms. This can improve users' perception of the value of entertainment communication platforms, arouse emotional resonance and have a positive impact on users' platform recommendation intention. In this study, the influence of user interaction, identity and recommendation intention of entertainment communication platforms was investigated by questionnaire. The results are as follows: First, the interaction between fans and content has a positive effect on psychological and behavioral identity. Second, the interaction between fans does not affect their psychological and behavioral identity. Third, the interaction between fans and stars has a positive impact on psychological identity and behavior identity. Fourth, psychological identity and behavioral identity have a positive impact on community members' willingness to recommend. Behavioral identity plays a partial mediating role between psychological identity and recommendation intention. Based on the above analysis results, the present situation, limitations and future research directions of this study are put forward.
This study examines the social discourse on the characteristics of the learning community in the untact era, and discusses the directions that learning communities for children could explore and consider in the pandemic situation and beyond. For this purpose, big data for one year, from January 20, 2020 to January 20, 2021, were collected through internet portal sites (includingincluding Google News, Daum, Naver and other News surfaces), using two keywords "untact" and "learning community", and analyzed by employing a word frequency and network analysis method. The analysis results show that several important terms, such as 'village education community', 'operation', 'activity', 'corona 19', 'support', and 'online' are closely related to the learning community in the untact era. The findings from this study also have implications for developing the learning community as an alternative model to fill the existing gaps in public care and education for children during the prolonged pandemic and afterwards. In conclusion, the study findings highlight that it is meaningful to identify key terms and concepts through word frequency analysis in order to examine social trends and issues related to the learning community.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.40
no.3
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pp.143-162
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2023
This study analyzed the Beopmaru, Supreme Court Library of Korea, circulation data to identify user lending patterns and proposed a plan to reflect the analysis results in future user services. In 2022, Beopmaru's collection of books was 212,608, with law books accounting for 73%. However, general books accounted for 83% of actual circulation. Looking at the usage coefficient by topic, the literature field was the most actively used at 5.85, and the law field was the least used at 0.23. In the case of interlibrary loan, both KERIS member institutions and the Korean Bar Association had the highest loan ratios in the legal field, civil law field, and judicial litigation procedure field, in that order. However, member institutions affiliated with KERIS, a legal academic community, were lending law books on a wider range of subject areas than the Korean Bar Association, a practical organization. To improve access to legal information, the Beopmaru public service was implemented, but in reality, the use of reading space was high, and the proportion of general books loaned was much higher. In order to improve this, it seems necessary to strengthen the promotion of Beopmaru loan services, provide personalized services, improve book lending regulations, strengthen online services, and establish a cooperative network.
Carbon neutrality is the concept of reducing greenhouse gases emitted by human activities and making actual emissions zero through removal of remaining gases. It is also called "Net-Zero" and "carbon zero". Korea has declared a "2050 Carbon Neutrality policy" to cope with the climate change crisis. Various carbon reduction legislative processes are underway. Since carbon neutrality requires changes in industrial technology, it is important to prepare a system for carbon zero. This paper aims to understand the status and trends of global carbon neutrality technology. Therefore, ROK's web platform "www.naver.com." was selected as the data collection scope. Korean online articles related to carbon neutrality were collected. Carbon neutrality technology trends were analyzed by future signal methodology and Word2Vec algorithm which is a neural network deep learning technology. As a result, technology advancement in the steel and petrochemical sectors, which are carbon over-release industries, was required. Investment feasibility in the electric vehicle sector and technology advancement were on the rise. It seems that the government's support for carbon neutrality and the creation of global technology infrastructure should be supported. In addition, it is urgent to cultivate human resources, and possible to confirm the need to prepare support policies for carbon neutrality.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.33
no.1
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pp.371-401
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2022
If the blockchain means storing information in a distributed environment that cannot be forged or altered, it is mentioned that this is similar to what librarians collect, preserve, and share authoritative information. In this way, this study examined blockchain technology as a way to collect and provide reliable information, increase work efficiency inside and outside the library, and strengthen cooperative networks. This study attempted to propose various ways to utilize blockchain technology in book relations based on literature surveys and case studies in other fields. To this end, this study first analyzed the field and cases of blockchain application to confirm the possibility and value of blockchain application in the library field, and proposed 12 ways to utilize it based on this. The utilization model was proposed by dividing it into operation and service sectors. In the operation sector, it is a digital identity-based user record storage and authentication function, transparent management and traceable monitoring function, voting-based personnel and recruitment system, blockchain governance-based network efficiency function, and blockchain-based next-generation device management and information integration function. The service sector includes improved book purchase and sharing efficiency due to simplification of intermediaries, digital content copyright protection and management functions, customized service provision based on customer behavior analysis, blockchain-based online learning platforms, sharing platforms, and P2P-based reliable information sharing platforms.
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