Social media has emerged as a major hub of engagement between brands and consumers in recent years, and allows user-generated content to serve as a powerful means of encouraging communication between the sides. However, it is challenging to negotiate user-generated content owing to its lack of structure and the enormous amount generated. This study focuses on the hashtag, a metadata tag that reflects customers' brand perception through social media platforms. Online users share their knowledge and impressions using a wide variety of hashtags. We examine hashtags that co-occur with particular branded hashtags on the social media platform, Instagram, to derive insights about brand perception. We apply text mining technology and network analysis to identify the perceptions of brand images among consumers on the site, where this helps distinguish among the diverse personalities of the brands. This study contributes to highlighting the value of hashtags in constructing brand personality in the context of online marketing.
The goal of this study is to scrutinize the impact of individual online convenience dimensions on mobile banking acceptance and use in Mongolia. A total of 211 valid responses were collected from Mongolian university students who currently use mobile banking application services from local banks. The SmartPLS 3.3 software was used to conduct the confirmatory factor analysis and test the hypotheses. Using structural equation modelling, this research discovered that access convenience, transaction convenience, and possession/post-possession convenience are the main constructs related to the adoption of mobile banking services. Perceived innovation showed a significant positive effect on the adoption of mobile banking technologies. Through practical and theoretical implications, this research aims to assist mobile banking service channels of local and international banks in Mongolia. Identifying which online convenience dimensions impact the adoption and use of mobile banking will contribute to the adoption of competitive strategies for financial institutions and banks.
As Major League Baseball (MLB)'s continuous decline in popularity has caused its game attendance to drop gradually, the league makes a desperate attempt such as game rule changes to remain relevant. Along with the introduction of new rules to make games more dynamic such as the pitch clock, bigger bases, and defensive shift limitations, it is important for MLB franchises to understand drivers for game attendance. We focus on the effect of accumulated winning performance of the two teams on game attendance, one of the key drivers of game attendance, and investigate how it is influenced by consumer and industry factors such as online search and game rule changes. We find that game attendance increases as the prior winning performance of the home (away) team increases (decreases). We also find that online search and rule changes for more dynamic games moderate the effect of winning performance on game attendance.
This study investigates the influences of the head movement (nodding vs. head shaking vs. nothing) on consumer attitude and purchase intention toward the product in an online shopping context and introduces the consumer motivation (need vs. want) as a moderating factor for this relationship. Through two studies, this article finds that nodding, as opposed to head shaking or no movement, leads to more positive attitudes and higher purchase intentions toward the product, and this effect is strengthened when the shopping is pursued with a need compared to a want motivation. The effect is found specifically in the fashion industry, where online shopping is most prevalent. Both theoretical and practical implications are discussed.
The selection of keywords for bidding is a critical component of paid search advertising. When the number of possible keywords is enormous, it becomes difficult to choose the best keywords for advertising and then subsequently to assess their effect. To this end, we propose an ultrahigh dimensional keyword selection approach that not only reduces the dimension for selections, but also generates the top listed keywords for profits. An empirical analysis using a unique panel dataset from a large online clothes retailer that advertises on the largest search engine in China (i.e., Baidu) is presented to illustrate the usefulness of our approach.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.885-894
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2023
This study investigates and analyzes various marketing models that can overcome the economic challenges and resource scarcity faced by solo entrepreneurs. Previous research primarily focused on the integrated marketing communication (IMC) model, resulting in a lack of comprehensive discussion. In this study, we emphasized the IT content marketing communication model, considering a holistic analysis and the changing roles over time. As a result, we were able to propose a new strategic approach by integrating the ICM community model into a convergent value chain, improving the IMC model and promoting brand growth and online presence enhancement. This has laid the foundation for effectively increasing brand awareness and provided specific guidelines to support the sustained growth of solo entrepreneurship.
Purpose: The primary aim of this study is to explore how social media marketing influences customer purchase intention, focusing on the roles of customer engagement and trust as mediators. Research Design, Data, and Methodology: The investigation utilized an online survey conducted in Chinese on the Questionnaire Star platform. It targeted male and female consumers aged 18 and above who purchase products online, yielding 1107 valid responses from across major Chinese cities. Results: Analysis reveals that social media marketing significantly affects customer purchase intention in a positive manner. It also enhances customer engagement and trust, which serve as crucial mediating variables linking social media marketing to purchase intention. The study found that engagement and trust facilitate brand identification and alignment, thereby directly boosting purchase intention. Conclusion: The findings offer essential insights for businesses aiming to improve their social media marketing impact on consumer behavior. It highlights the importance of fostering user engagement and trust, as well as creating a favorable brand image. These elements are key to influencing consumer purchase decisions within social media contexts. The study advises businesses to engage deeply with consumers and build trust, providing practical recommendations for navigating the evolving social media environment towards sustainable growth.
The area of the internet shopping mall heavily relies on new emerging information technologies, and it essentially requires delicate marketing model to support consumer behavior. RSS, which is one of the representative Web 2.0 technologies, is the system that distributes digital contents without any Web browser. RSS is expected not only to be very useful in online marketing but also to become actively applied on various areas such as online newspapers and blogs. AISAS model was proposed to complement the AIDMA model that did not cover the new changing customer behaviors of online commerce environment such as search and share. In this research, we propose a marketing model which utilizes RSS based on the AISAS model to support internet shopping malls. With our marketing model, internet shopping malls are expected to provide required services to the customers at every AISAS step. Moreover, it can provide integrated services by connecting all service components of each step. We utilized RSS in our model to implement those services because RSS has many advantages on supporting search and share of product information.
This study has tried an integrated approach toward consumer response difference between the online internet shopping mall and the off-line department store focusing on the moderating role of shopping value according to shopping situation. This study has analyzed consumer behavior differences between online and off-line channel formats in one framework and identified differences in consumer behaviors between the two channel formats. Managerial implications of this paper include measuring the effects of the integration of online and off-line channel and developing multichannel strategy. This paper suggests marketers to develop channel strategies based on customer segmentation criteria reflecting different consumer shopping value between online and off-line channel formats rather than developing strategies based only on the conventional marketing mix.
As a major obstacle to active online purchase at the level of consumer in China, distrust is raised in this study. Most of previous studies showed that trust is a major variable to cause a relational unity between company and consumer, on the other hand, this study attempts to show that according to the two dimensional point of view regarding trust each dimension of both trust and distrust distinctly contributes to marketing achievement. Interaction, perceived popularity, information usefulness, perceived security risk and perceived dealing risk were created as preceding variable, trust and distrust were constituted as parameter and relation absorption and purchase intention as consequential variable. These variables were analyzed with structural equation modeling (SEM) in LISREL 8.3 program. The results for this study are as follows. First, relation between exchange actors in marketing is divided into two concepts of trust and distrust differently from the previous studies. On the assumption that trust and distrust might exist simultaneously and they would distinctly have an influence on marketing consequency such as relation absorption and repurchase intention, it is identified that trust and distrust are a different dimension in online context. Second, the formative factor of online trust-distrust is identified and it is shown what relationship between internet shopping mall and relation absorption and foregoing purchase intention resulting from online trust-distrust exists. Third, it is shown that in online context the formative factor of online trust-distrust is distinctly contributed to relation absorption and repurchase intention. It is suggested that trust needs to be managed two-dimensionally separating from trust and distrust. Fourth, it is shown that both trust and distrust factor in terms of relation absorption and repurchase intention of consumer in internet shopping mall are significant variables. Trust is linked with repurchase intention through relation absorption, however, distrust is not directly linked with repurchase intention through relation absorption. Thus, the ripple effect of distrust appears to be much higher than that of trust.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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