Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.06a
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pp.38-39
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2020
Currently, attempts are being made to introduce innovative teaching methods in architectural engineering education. However, there is still a lack of research supporting self-directed learners. In this regard, this study sought to develop an application prototype to support learning from online lectures on architectural engineering and conduct prototyping for its evolution. Menus in the application prototype consisted of four main categories: lecture operation, video lectures, eBooks and past exam questions. The lecture operation was classified into eight sub-categories, including assignment submission and notice, so as to support interactions between instructors and learners as well as confirmation of the delivery methods. With respect to video lectures, assignment submissions and notice functions, prototyping connecting the mobile web was implemented to enhance user convenience.
In response to the COVID-19 pandemic, the logistics industry in Korea has rapidly been expanding, with offline demand concentrating on online platforms owing to the development of digital infrastructure. This has increased the workload of courier drivers considerably, along with labor intensity. A delivery driver died recently from overwork due to the continuous increase in delivery volume, which raises social concerns. Delivery drivers work long hours, (over 12 hours) and are greatly affected by weather conditions, such as snow, rain, heat waves, and cold waves. In addition, they lack a fixed workplace; perform atypical work handling workpieces of various sizes, weights, and shapes; and spend a large amount of time driving as part of their work. This work involves a high level of tension and requires attention and concentration. Despite the frequency of industrial accidents in the courier industry, studies on safety and health to quantitatively analyze and systematize the work of courier workers are very scarce. Therefore, to define the work process necessary for investigating the harmful factors in delivery service and the work analysis, this study conducted interviews and on-site surveys to analyze the unit work of the delivery service by targeting delivery workers. In other words, a framework of unit work for work analysis was presented to enable research and analysis by considering the aforementioned characteristics of the courier industry. The process was broadly divided into work, transport, storage, delay, and inspection. Work was divided into loading, sorting, unloading, and door subcategories, and transportation was divided into vehicle, cart, and walking subcategories as well as 10 small processes. Moreover, 22 unit works were again drawn by conducting field surveys and interviews. The risk of unit work derived from this study was ergonomically evaluated, and the ergonomic analysis revealed that uploading and transportation were the most dangerous. The results of this study could be used as basic data for preventing industrial accidents among courier workers, whose work has increased with the logistics volume and the development of the logistics industry.
The purpose of this study is to investigate the causal relationship between new brand awareness and new brand awareness according to type of restaurant menu purchase information. This study will provide basic research data on viral marketing strategy through online marketing of restaurant companies. The purpose of this study is to investigate the effect of information obtained through blog information and SNS advertisement on word effect (information acceptance and information transfer) and to investigate the effect of word of mouth effect on consumers' purchase intention. A total of 206 samples were used for this analysis and regression analysis was performed using SPSS 18.0. The results of the study are as follows. First, experience type, timely relevance and consensus among the characteristics of blog information affect information acceptance. Experience, and accuracy are affecting information delivery. Second, information discomfort among the characteristics of SNS advertising information influences the acceptance of information. Information, entertainment and trust are affecting information dissemination. Third, information acceptance and information diffusion affect purchase intention.
With the development of ICT technology and the promotion of smartphone penetration, purchasing services that purchase various products through online market are being activated. In particular, due to advances in storage and delivery technology, sales of short food materials can be purchased online. Therefore, in this paper, we propose an integrated solution that enables advertisement effect, ordering and delivery through a purchase service even if there is no sales knowledge and sales network in a small shopping mall where only offline sales can be performed. The proposed system is able to efficiently view the product information by category through image search for the product that the user desires, so that the seller of the registered product can efficiently sell without any additional advertisement.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.2
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pp.229-237
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2021
Our modern 'information-hungry' age demands delivery of information at unprecedented fast rates. Timely delivery of noteworthy information about recent events can help people from different segments of life in number of ways. As world has become global village, the flow of news in terms of volume and speed demands involvement of machines to help humans to handle the enormous data. News are presented to public in forms of video, audio, image and text. News text available on internet is a source of knowledge for billions of internet users. Urdu language is spoken and understood by millions of people from Indian subcontinent. Availability of online Urdu news enable this branch of humanity to improve their understandings of the world and make their decisions. This paper uses available online Urdu news data to train machines to automatically categorize provided news. Various machine learning algorithms were used on news headline for training purpose and the results demonstrate that Bernoulli Naïve Bayes (Bernoulli NB) and Multinomial Naïve Bayes (Multinomial NB) algorithm outperformed other algorithms in terms of all performance parameters. The maximum level of accuracy achieved for the dataset was 94.278% by multinomial NB classifier followed by Bernoulli NB classifier with accuracy of 94.274% when Urdu stop words were removed from dataset. The results suggest that short text of headlines of news can be used as an input for text categorization process.
Purpose - This study aims to quantify the long tail effect in the digital economy. It also investigates the role of digital platform before and after the COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach - We take advantage of a granular data set from one of the biggest digital platforms in Korea. Rather than computing the absolute number of products sold or the Gini coefficient, we estimate the slope of the log-linear relationship of the non-parametric sales distribution. Findings - We find that the use of online food order and delivery services is positively associated with individual restaurant's sales growth. We also document that the long tail effect is increasing over time. Long tail effects are clustered in the cross-section where average revenue per order is high or the restaurant belongs to the top 50% of the sales distribution. Research implications or Originality - The findings may indicate that digital platforms are contributing to the development of the digital economy in Korea. Also, we confirm that digital platforms make it possible for small and sole proprietors to go through the difficulties induced by the COVID-19 pandemic.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.22
no.5
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pp.85-100
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2017
The Delivery Companies are Facing the Difficulty in their Delivery Services due to the Continuously Increasing Delivery Demand and Insufficient Supply of Delivery Persons to Satisfy the Demand. In Such Circumstances, the Delivery Companies have been Implementing the CSV Service by Introducing the Senior Parcel Delivery Service Creating Jobs for Senior Citizens. This Paper Investigated the Impact of the Quality of Senior Parcel Delivery Service, CSV Activities, and Individual Characteristic Factors of Consumers on the Customers' Confidence and Intention to Use the Delivery Service of Delivery Companies. For the Empirical Analysis, the Online/Offline Questionnaire Survey was Executed with the Individuals who used the Delivery Service and 216 Samples were Finally Selected for Empirical Analysis. In Accordance with the Analysis Results, the Speed, the Quality of Senior Parcel Delivery Service, had Significant Impact on the Customers' Confidence, but Safety had no Significant Impact on it. Next, the Sincerity of CSV Activity by Senior Parcel Delivery Service Companies Showed the Significant Impact on the Customers' Confidence. However, the Adequacy of CSV Activity had No Significant Impact on the Customers' Confidence. Furthermore, the Consumption Value and Ethical Consumption Propensity, the Individual Features of Consumers, Demonstrated the Significant Impact on the Customers' Confidence and also on the Customers' Confidence on and their Intention to use Senior Parcel Delivery Service Companies.
The research focuses on the method to improve the Logistics considering investigating the present state of the fast growing social commerce. The improving Logistics is the jointed transport system, which proposes the concept of the packaged delivery for customers in same area and the condition-specific benefits as the transport cost and delay period. Customers in this system will obtain the advantage as the decrease of transport cost and social commerce companies will make the effect about growing the number of customer and the sales by the lowest price in the online markets. There are 7 scenarios for simulation. The performance assessment of the results from simulation is carried out by total number of orders, finished number of orders, sales, delivery times, delivery cost, earlier rate of delivery, and fluctuation of number of wrong delivery. The results of the research show that the total number of orders, finished number of orders and sales are increased, while the times and cost of delivery are decreased.
For the past decade, the convenience of sharing information online has improved drastically with the development of smart devices and social media. Such changes have contributed to regarding online word-of-mouth (WOM) as one of the most important consumer information sources. Therefore, the purpose of this study is to examine online WOM effects (acceptance/redelivery intention) with the two-way interaction effects of fashion involvement and the market maven. The empirical study consisted of an offline survey that collected data from 341 respondents and analyzed the data by factor analysis, independent t-test, and two-way ANOVA with SPSS 20.0, producing the following results. First, the market maven effect was found to differ significantly based on the level of fashion involvement, and is also higher when fashion involvement is high. Second, fashion involvement primarily affected online WOM acceptance, while the market maven significantly affected redelivery intention. Moreover, fashion involvement and market maven had relevant two-way interaction with both of the online WOM effects. Third, market maven had measurable effects on WOM redelivery types (objective/subjective) and directions (positive/negative/ neutral), whereas fashion involvement did not have any primary effects on them. However, fashion involvement and market maven had two-way interaction effects on the positive and negative direction of WOM redelivery. Based on these findings, the study suggests the importance of investigating and understanding the complicated online WOM behaviors of consumers, specifically from both managerial and theoretical perspectives.
This study examined Chinese students' satisfaction level regarding their Korean Internet shopping mall experiences and the measured factors were pre-purchase, purchase, delivery, A/S and security, additionally, evaluate the level of repurchase intention on Chinese students living in South Korea. To accomplish these goals, an online questionnaire survey was conducted between October 1 and 10, 2011. A total of 365 questionnaires were used for the final analysis. The analysis process involved many statistical methods such as frequency, correlation and regression. The results indicate the following finding: First, Chinese students normally visited and purchased from popular Internet shopping malls and the items that they purchased the most frequently were clothing and shoes, makeup, computer and electronics. Second, the Chinese students' satisfaction level regarding their Internet shopping mall experiences was not high. They were especially worried about security matters regarding their personal or financial information. Third, their satisfaction level with the delivery process has the largest influence on their repurchase intention. Also, their gender, the length of time they had lived in Korea, the length of time they spent on Korean Internet shopping mall websites, the amount of frequency of online shopping in Korea, and their satisfaction with their purchase, the delivery process, the A/S process and security affected their repurchase intention in different degrees. The conclusion provides valuable information for devising a strategic direction for improving the foreigners' satisfaction level regarding and repurchase intention on Korean Internet shopping malls.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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