Purpose - A product bundling is a marketing approach where multiple products or components are packaged together into one bundle solution. This paper aims to introduce an optimal bundle search problem (hereinafter called "OBSP") which may be embedded with online recommendation system to provide an optimized service considering pairwise discount and delivery cost. Research design, data, and methodology - Online retailers have their own discount policy and it is time consuming for online shoppers to find an optimal bundle. Unlike an online system recommending one item for each search, the OBSP considers multiple items for each search. We propose a mathematical formulation with numerical example for the OBSP and analyzed the complexity of the problem. Results - We provide two results from the complexity analysis. In general case, the OBSP belongs to strongly NP-Hard which means the difficulty of the problem while the special case of OBSP can be solved within polynomial time by transforming the OBSP into the minimum weighted perfect matching problem. Conclusions - In this paper, we propose the OBSP to provide a customized service considering bundling price and delivery cost. The results of research will be embedded with an online recommendation system to help customers for easy and smart online shopping.
From old times, companies have created profits by developing business models utilizing their friendship with customers, so the relationships can be connected to the activity giving a gift. This activity of giving a gift is developed as the service of giving gifts via social network services (SNS) as the use of SNS and smart phones is recently increased in relation to that, this study set the online friendship desire and the SNS gift convenience as the intrinsic motive and the extrinsic motive of the SNS gift behavior, respectively. This study identified how the interactivity's sub factors influenced on the online friendship desire/SNS gift convenience by reorganizing the interactivity's sub factors in the mobile context. As the results of this study, it was found that the connectedness, the synchronicity and playfulness positively influenced on the online friendship desire for the SNS gift convenience, the only connectedness positively influenced on it. And it was identified that the SNS gift convenience and the online friendship desire positively influenced on the SNS gift intention. This study is academically meaningful in that it conducted an empirical research by focusing on the friendship desire in relation to the SNS gift. Besides, through the results of this study, the online friendship desire and the SNS gift convenience will have to be considered as providing any SNS gift service, and that is expected to create knowledge for SNS business model to companies.
Purpose - For the development of fresh food shopping malls, consumers should continue to experience loyalty and favorability for the company's products or brands, and this should lead directly to purchase so that active word-ofmouth and recommendation should be encouraged. Therefore, the purpose of this study is to investigate the effect of e-service quality and e-ERM on e-loyalty with customer satisfaction and commitment as mediators. Research design, data, and methodology - This study was conducted by sample survey method on 320 online customers who have experience in using major online fresh food shopping malls for more than one year. Data analysis methods were frequency analysis, confirmatory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and structural equation model analysis. Result - Hypothesis 1 through Hypothesis 7 were all supported. The results of this study suggest that e-service quality and e-CRM of online fresh food shopping malls have a significant effect on satisfaction and commitment. Therefore, the conclusion has been derived that the focus of this study, that such satisfaction and commitment have a significant effect on e-customer loyalty. has been supported theoretically and empirically. Conclusion - This study suggests that studies on customer loyalty based on activation commerce factors related to fresh food in online shopping malls will be an index that can reflect on customer's needs corresponding with future trends of not only online shopping malls but also offline shopping malls.
This study views the people's propensity to rely on others' evaluations as the interpersonal trust online despite a lack of personal interactions. Therefore, this study explores the underlying dimensions of interpersonal trust and examines how interpersonal trust influences trust in the e-tailer and behavioral intent. Data of 395 adults who had purchased apparel goods online were collected nationwide using an online questionnaire. Exploratory and confirmative factor analysis identified five underlying constructs of interpersonal trust online such as peer identification, ability, integrity, shared lifegoals, and benevolence. A structural equation modeling test was conducted to examine the relationships between interpersonal trust, trust in the e-tailer, and behavioral intent. Interpersonal trust influenced on trust in the e-tailer, specifically on trust in the e-tailer's competence which subsequently increased a customer's behavioral intent such as attitude toward the e-tailer and shopping intention. Although no direct effect of interpersonal trust on the behavioral intent was found, interestingly, the effects of the interpersonal trust on the e-tailer trust which derived the behavioral intent to purchase. This result suggests that marketers devise a more effective system and environment that can encourage the interpersonal trust between customers to build a strong trust in e-tailers. It also provides a theoretical framework of online trust in the way of classifying interpersonal trust and trust in e-tailers.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권8호
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pp.89-97
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2022
The e-commerce market faces significant credit risks due to the complexity of the industry and information asymmetries. Therefore, credit risk has started to stymie the growth of e-commerce. However, there is no reliable system for evaluating the creditworthiness of e-commerce companies. Therefore, this paper constructs a credit risk evaluation index system that comprehensively considers the online and offline behavior of online retail enterprises, including 15 indicators that reflect online credit risk and 15 indicators that reflect offline credit risk. This paper establishes an integration method based on a fuzzy integral support vector machine, which takes the factor analysis results of the credit risk evaluation index system of online retail enterprises as the input and the credit risk evaluation results of online retail enterprises as the output. The classification results of each sub-classifier and the importance of each sub-classifier decision to the final decision have been taken into account in this method. Select the sample data of 1500 online retail loan customers from a bank to test the model. The empirical results demonstrate that the proposed method outperforms a single SVM and traditional SVMs aggregation technique via majority voting in terms of classification accuracy, which provides a basis for banks to establish a reliable evaluation system.
Purpose: This study aims to investigate how the online review usefulness affect consumers' shopping behavior in non-face-to-face shopping, which is now very common format of shopping environment after COVID-19 pandemic. Factors influencing online reviews were determined as quantity of review, agreement of review and characteristic of review based on research by existing researchers. Research design, data, and methodology: Customers in their teens to 60s who had experience of checking online reviews and purchasing products were surveyed using a Google questionnaire form from January 15, 2022 to February 19, 2022. To verify the validity and reliability of the research model, confirmatory factor analysis and discriminant validity analysis were conducted. In addition, the causal relationship between factors was verified through path analysis. Results: As a result, quantity of review and agreement of review had a statistically significant effect on review usefulness. However, characteristic of review did not have a statistically significant influence on review usefulness. And review usefulness had a statistically significant effect on attitude and purchase intention. Conclusions: This study investigated the factors affecting usefulness of online reviews and empirically analyzed the effects of online reviews on consumer attitudes and purchase intentions providing practical and theoretical implications for corporate online review management.
Purpose: This study used the SORmodel (or cue utilization theory) to examine the impact of expanded quality factorsincluding product quality on customer satisfaction, attitude, and behavioral loyalty. This study examined the moderating effect of gender on the customer satisfaction-attitudinal and behavioral loyalty relationship. Research design, data, and methodology: 364 respondents were collected through an online survey and analyzed using the SmartPLS 4.0 program. Results: The findings show that product quality, along with system quality and service quality, are key determinants of customer satisfaction. In addition, this study shows that the relationship between customer satisfaction and attitudinal loyalty (repurchase and word-of-mouth intention) does not differ depending on gender, but the relationship between customer satisfaction and behavioral loyalty (share-of-visit and share-of-wallet) is stronger for women than for men. Conclusions: This research integrates concepts from environmental psychology and marketing focusing on website quality (information, system, service, and product), as well as satisfaction, attitudinal and behavioral loyalty. Online shopping mall practitioners must systematically analyze and assess the quality of online shopping, a pivotal factor driving customer satisfaction, attitude, and behavioral loyalty. Acknowledging the influence of gender on consumers' online purchasing behavior can aid online retailers in devising tailored e-commerce marketing strategies aimed at attracting and retaining customers.
Advanced online environment and communication technology have made the e-commerce environments evolved rapidly. In the e-commerce area, one of the most important concepts regarding the relationship between seller and buyer is the "trust." Considering the purpose of purchase and satisfaction of website, the users may face problems such as consumer's transaction security or personal information sharing when they make transactions over web sites. It could be difficult to pursue the goal for the users to purchase product or service over online if the seller or service provider cannot establish trust to the customers. In this paper, through multi-dimensional viewpoints of trust, satisfaction can be accounted for by cue-based trust and experienced trust. The purchase intention mediates the experienced trust when online users purchase products or use online service.
Many organizations have developed their own information systems not only for internal efficiency but also for effectiveness of external customer services. One of the most effective service tools for their customers is the use of information technology. The web technology is rapidly becoming one of the most effective tools for online customer services. In order to gain competitive edge, organizations must have effective web site planning methods for their customer service. A study on traditional information systems planning methodologies has been conducted and they are compared with web site planning techniques. Cases of web sites in order to Improve customer relationship are analyzed. finally, a new conceptual framework for web site planning strategy for e-CRM is proposed in this paper. In order to support effective web site planning, online customer contact points and online service activities are defined and classified as several stages. And, web site strategies corresponding to each customer service activities are developed and proposed, With this framework, organizations can build competitive web strategies for improving their online customer relationships, thereby increasing customer satisfaction.
This research is an empirical study to analyze the factors that affect users' acceptance & diffusion of online product message. Today many people use the product message/information on the internet, before they make decision to buy something in online/offline environment. This paper proposes the site design look, enjoyment, and usefulness as message perception factors. And we examine the relationship among the perception factors, message credibility, acceptance & diffusion. The purpose of this paper is threefold. First, we examine the relationship between as perception factors and the credibility assessment of the message by customers. Second, we will show the effect of message credibility on the message acceptance & diffusion. Third, we try to present some theoretical and empirical implication through the result of our studies.
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