A lot of B2C Internet shopping mall companies are establishing various strategies in order to make a result to be further better than it. But They are experiencing trouble by restriction like manpower or financial issue. Therefore, frying to grasp how an assistance degree of a company In B2C Internet shopping mall success factors affects will be important information in resources distribution of management strategic which is established by B2C Internet shopping mall company to survives in unlimited competition. In this paper, It is purpose to find which is success factors affecting to a finance and the other part of results in B2C Internet shopping mall companies. In order to achieve a study purpose, we make a model by literature study and inquiries and analysis the result data. Consequently for successful B2C Internet shopping mall operation, it needs a assistance of a company fully. But the company which shall get a maximum effect with resources limited is difficult to assistance fully. This study will be used to establish strategies of distribution of resources appropriately for the company which is not fully assist B2C Internet shopping mall operation because of restrictions of manpower, material and finance.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제16권4호
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pp.185-203
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2009
The literature reveals that service quality is critical determinants affecting customer satisfaction in the retail industry. Recent online B2C studies also show that service quality significantly influences online customer satisfaction. However, research on analyzing antecedents to determine the service quality level of online shopping has not been sufficiently reported. Moreover, the offline synergy effect on the Internet shopping mall has been presented mostly at a conceptual level. The purpose of this study is to investigate key managerial variables exploiting offline synergy, including pure online attributes, that impact on service quality of the click and mortar Internet shopping mall. A survey was conducted for empirical validation of the hypotheses. The results indicate that core offline synergy factors significantly enhance the perceived service quality level of the Internet shopping mall. Implications, limitations, and future research directions are also discussed.
200 만명 이상의 회원을 보유하고 있는 "도매꾹" B2B 온라인 쇼핑몰인 경우70% 이상의 시장 점유율로 하루에 80만개 이상의 아이템이 판매되고 있다. 하지만, 동일하거나 유사한 물품이 서로 다른 카탈로그 엔트리에 저장 및 등록되어 있기 때문에 구매자가 아이템을 검색하는 과정에서 어려움을 느끼며 B2B 대형 쇼핑몰 관리에도 문제점이 발생하고 있다. 따라서 이에 대한 해결 방안으로 본 연구에서는 대단위 쇼핑몰 구매 정보를 기반으로 지도-학습 머신러닝 기법을 적용하여 상품에 대한 카탈로그 목록 자동 분류 및 추천 시스템을 개발하였다. 구체적으로 판매자가 자연어 형태로 물품 등록 정보를 입력하면 KoNLPy 형태소 분석 과정을 수행하였으며, Naïve Bayes 분류 방식을 응용하여 물품에 가장 적합한 카탈로그 정보를 자동으로 추천해주는 시스템을 구현하였다. 정확도가 향상된 카테고리 목록을 구축하여 결과적으로 검색 속도와 쇼핑몰 매출을 향상시키는 효과가 있었다.
기업과 소비자간 전자 상거래 시장이 급속히 성장하고 있으나 많은 전문가들은 아직도 그 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고 있다고 주장한다. 이에 대한 이유로 온라인 쇼핑환경이 지니는 인간적 사회적 요소의 부재를 들고 있다. 온라인 쇼핑은 전통적인 면대면 상거래에 비해 보다 비인적이며 익명성이 강해 인간적인 온정과 사회성이 부족하다. 본 연구에서는 전통적 상거래에 비해 온라인 쇼핑이 가지는 태생적 한계인 면대면 사회적 상호작용을 대신할 수 있는 개념으로 사회적 실재감을 도입하여 사회적 실재감의 선 후행변수간의 관계를 규명하고자 하였다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위하여 본 연구주제와 관련 있는 마케팅, 심리학, 커뮤니케이션 연구분야의 연구결과들을 고찰하였으며, 이를 기반으로 하여 연구모형을 제시하였다. 제시된 연구모형을 검증하기 위하여 자기 보고식 설문지를 사용하여 자료를 수집하였다. 본 설문의 응답자들은 최소 5회 이상 인터넷 구매를 경험한 소비자들로 구성하였는데, 이는 사회적 실재감에 대한 지각은 인터넷 쇼핑몰과의 잦은 접촉이 있어야만 생길 수 있는 지각으로 판단하였기 때문이다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 먼저 쇼핑몰의 맞춤화 노력은 지각된 사회적 실재감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 쇼핑몰의 반응성 역시 지각된 사회적 실재감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 쇼핑몰은 고객의 요구에 다양한 방법으로 신속하고 성실하게 반응함으로써 사회적 실재감을 높일 수 있다. 셋째, 지각된 게시판 활동성은 사회적 실재감에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 쇼핑몰 운영자는 자사 게시판을 적극적으로 활성화하여 소비자의 사회적 실재감을 높일 수 있을 것이다. 마지막으로 지각된 사회적 실재감은 쇼핑몰 신뢰와 즐거움에 영향을 미치고 쇼핑몰 신뢰와 즐거움은 쇼핑몰 충성도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 기존 온라인 쇼핑에 관한 연구의 중심이 되고 있는 쇼핑몰 충성도와 신뢰 형성에 사회적 실재감이 중요한 영향요인임을 의미하는 것으로 쇼핑몰 신뢰와 충성도를 위한 새로운 전략적 시사점을 제공하고 있다고 볼 수 있다.
This research is an empirical investigation into the dimensions determining the website quality of domestic online shopping malls. A research model that has been formed to find the website quality dimensions is based on DeLone and McLean's information system success model that we adapted to fit the B2C electronic commerce environment by incorporating existing research on IS service quality and website quality. The model incorporates three quality dimensions including the information quality, system quality and service quality, and an attempt was made to empirically examine the relationship between variables of these dimensions and the revisit intent. The results of the study revealed that five quality-related variables were found to importantly contribute to the user's intent to revisit a site : the information accuracy and relevancy, system reliability, ease of use, and on-line support. The paper concludes that the three quality dimensions can serve as a useful framework to evaluate the quality of online shopping mall websites in an attempt to improve the website revisit rate.
A separate and distinct interaction with both the actual e-vendor and with its IT web site interface is at the heart of online shopping. Previous research has established, accordingly, that online purchase intention is the product of customer assessments of IT itself, specifically its perceived usefulness and ease-of-use(TAM). Since perceived usefulness and perceived ease of use are such a fundamental driver of usage intentions, it is important to understand the determinants of this construct and how their influence changes over the voluntariness towards the usage intention. The reason for voluntariness as a moderating variable is that it had the serious effect to the motivating in the making willingness of the internet shopping-mall usage. A better understanding of the determinants of perceived usefulness and perceived ease of use to the usage intention would enable us to design web site interventions that would increase user acceptance and usage of internet shopping-mall. Therefore, the goal of the present research is to extend TAM to include additional key determinants of TAM and to understand how the effects of these determinants change with the voluntariness of the usage intention of the internet shopping-mall.
본 연구에서는 전략적 마케팅을 위한 지능형 인터넷 쇼핑몰을 설계하고 구현하기 위해 고객들의 접속 기록과 상품 구매 기록 및 신상정보를 데이터마이닝 기법에 의해 통계적으로 분석하고 고객을 세분화하여, 고객이 상품에 대한 인기도에 따라 상품 진열을 자동적으로 구성할 수 있는 알고리즘 향상에 관한 연구이다. 본 시스템을 통하여 쇼핑몰 관리자의 주관적인 판단에 의해 수작업으로 이루어지는 기존의 쇼핑몰 관리 업무를 자동화 할 수 있으며, 또한 최근에 급격하게 증가하고 있는 전자상거래 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있는 새로운 형태의 마케팅 기법을 제시할 수 있다.
본 연구는 DEA 모형을 이용하여 B2B 온라인 쇼핑몰의 상품을 효율적으로 분류하고 운영하는 방법을 제시하였다. 이를 위해 실제 M사의 자료를 활용하여 분석을 수행하였으며, 카테고리를 분류하여 업무부하량을 산정하였다. 연구결과, DEA를 활용하여 상품을 분리해 관리할 경우 기존에 비해 업무 부하량이 평준화되는 것을 알 수 있었다. 또한 A분류에는 순이익이 가장 높은 카테고리들로 구성되어 있어 회사에서 주력으로 관리해야할 분류임을 알 수 있었다. B와 C분류의 업무는 상대적으로 중요도가 낮은 것으로 구성되어 있으며, 기존보다 업무 부하량도 줄어든 것을 알 수 있었다. 따라서 본 연구결과를 실제 업무에 반영한다면 효율적인 운영이 가능 할 것으로 사료된다.
본 논문은 B2C 온라인 인터넷 쇼핑을 돕기 위한 비교쇼핑 에이전트를 설계하고 이를 구현하는데 목적을 두고 있다. 오프라인 상점에서 상품을 구매할 때 구매자가 판매원에게 제품의 제조사, 모델, 기능 또는 가격대를 설명하면 판매원이 해당 상품들을 보여주거나 카탈로그를 보여준다. 구매자는 상품의 기능이나 디자인을 비교하면서 적절한 상품군을 정한 후 가격을 비교한 다음에 가장 싼 곳에서 상품을 구입한다. 본 논문이 소개할 비교쇼핑 에이전트 ${\ulcorner}$PriceMeter${\lrcorner}$는 이러한 구매 행동에 최대한 부합 되도록 설계하였다. 구매자가 원하는 제조사, 가격, 기능 등을 선택한 후 검색하면 해당되는 상품들의 설명과 가격 정보들을 이 비교쇼핑 에이전트가 취합하여 보여준다. 마음에 드는 상품들을 카탈로그 양식으로 비교해서 볼 수도 있고, 프린트 양식으로 출력할 수도 있다. 특정 상품을 클릭하면 해당 상품을 판매하는 쇼핑몰들의 정보와 판매 가격을 함께 보여주며, 구매 아이콘을 클릭하면 쇼핑몰의 해당 상품 페이지로 이동할 수 있도록 하고 있다. B2C 전자상거래에 있어 비교쇼핑 에이전트의 구현과 확산은 구매자에게 더 많은 정보와 권한을 제공함으로써 소비자 중심의 유통경제를 한 걸음 앞당길 수 있다. 특정 상품에 대한 가격과 상세 정보를 일목요연하게 제공받는 구매자들은 보다 현명한 구매를 할 수 있으며, 거래과정에서 판매자(생산자)와 구매자의 협상력이 구매자에게로 옮겨질 수 있다. 본 논문이 제시한 비교쇼핑에이전트는 소비자 중심의 사이버 유통시대를 촉진하는데 일익을 담당하는데 그 의의가 있다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권1호
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pp.137-159
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2004
In the past days, most of studies about website and Online behavior have been mainly focused on the adoption of website and internet shopping or internet shopping mall. But the model of website revisit behavior has not been made and the leading theory of website usage behavior has not been existed. Lately, many researches on commercial website revisiting behavior are emphasizing the role of intention, attitude, satisfaction in online visiting behavior such as Jarvenpaa et al. [1997, 1999, 2000], Wang et al. [2001], Moon & Kim [2001], Heijden[2003], Sultan et al. [2002], Yoon [2000], Shankar et al. [2002a, 2002b], Mcknight et al. [2002], Chen & Dhillon [2003] and so on. The purpose of this paper is two-folds. The one is to find the affecting factors on the website users' revisit behavior in commercial website and the other is to search more influencing ones on the determinant factors, to analyze research model using in LISREL. The EFA and reliability test was executed by for finding the validity and reliability, covariance matrix analysis was executed for the purpose of testing the 13 hypotheses. The major finding of this paper would be summarized as followed : (1) The roles of satisfaction and attitude to the revisit behavior are very important and both variables have determining effects in commercial website revisit behavior. (2) The determining factors in positively affecting website users' satisfaction are attitude, perceived usefulness, design. (3) The determining factors in positively affecting website users' attitude are perceived usefulness, design, perceived ease of use, and negatively affecting factor was perceived risk in website.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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