We consider the object recognition of industrial tools which have one degree of freedom. In the case of pliers, the shape varies as the jaw angle varies. Thus, a feature vector made from the boundary image also varies along with the jaw angle. But a pattern recognizer should have the ability of classifying objects without any regards to the angle variation. For a pattern recognizer we have utilized a backpropagation neural net. Feature vectors were made from Fourier descriptors of boundary images by truncating the high frequency components, and they were used as inputs to the neural net for training and recognition. In our experiments, backpropagation neural net outperforms the minimum distance rule which is widely used in the pattern recognition. The performance comparison also made under noisy environments.
Park, Y.C.;Chi, D.Y.;Seo, K.W.;Yoon, H.G.;Park, J.G.
한국전산유체공학회:학술대회논문집
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2011.05a
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pp.579-586
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2011
During a reactor normal operation, a primary coolant was designed to remove the fission reaction heat of the reactor. When one pump is failure and the other pump shall supply the cooling water to cool the reduced power, it is necessary to estimate how much flow will be supplied to cool the reactor. We carried a flow net work analysis for two parallel pumping system as based on the piping net work of the primary cooling system in HANARO. As result, it is estimated that the flow of one pump increased than the rated flow of the pump below the cavitation critical flow.
This study demonstrates that cooperative management can provide more benefits than noncooperative management for Korea and Japan fishery. We have studied one management strategy, namely, fishing under joint maximization of net benefits in coastal waters of two countries, using a cooperative game theory. The present net return under non-cooperation amounts to 420,255 million won. However, if two countries cooperate one with another, this figure can get to 2,636,565 million won. We consider this to be an important conclusion as close management relationships have developed between the two countries since the establishment of the EEZ in 1996. The results of the study can also help balance resource conservation and the appropriate catch quota in each country.
Deep learning is one of the most widely accepted methods for the forecasting of time series data which have the complexity and non-linear behavior. In this paper, we investigate the modification of a state-of-art WaveNet deep learning architecture and walk forward validation (WFV) in order to forecast electric power consumption data 24-hour-ahead. WaveNet originally designed for raw audio uses 1D dilated causal convolution for long-term information. First of all, we propose a modified version of WaveNet which activates real numbers instead of coded integers. Second, this paper provides with the training process with tuning of major hyper-parameters (i.e., input length, batch size, number of WaveNet blocks, dilation rates, and learning rate scheduler). Finally, performance evaluation results show that the prediction methodology based on WFV performs better than on the traditional holdout validation.
There are many high-rise apartment building construction in Korea. There was an accident to pass through worker head by rebar dropped from height place. Therefore, low cost-high effectiveness method to prevent this type of accident should be revised and applied into the construction site. This study is to find out which method could be effectively applied to a site with low cost. Practical field test at 4th floor, 10th floor of apartment building site using re-bar diameter D10, D13, D16, D19, D22 with a length of 1 m, 1.5 m, 2 m, 2.5 m, 3 m which are common by used in a site. The test has also been done with a cover of styrofoam thickness 4.5 cm and thickness 9cm on field drop preventing net. One sheet of styrofoam thickness 45 mm has approximately two times stronger than only prevention net, It is found. Also, Two sheets have approximately two times stronger than one sheet of it.
The purpose of this study was to explane the Net generation's characters appearing in the apparel brand naming for them. For this study, first I was trying to explane the New generation characters, second 45 apparel brands were selected by market research and questionaire survey was conducted on 53 the Net generation collage women of age 20 thru 21. Third, the apparel brands were classified into four types according to the characters reflecting in the apparel brand naming : First, the apparel brand type using the figures such as STORM=292513, 1492Miles. Second, the apparel brand type that two or more words are abbreviated into one word. Third, the apparel brand type containing more than one meaning in a brand naming or spelling the words as it pronunciate. Fourth, the apparel brand type using of slang. In conclusion, These types of the apparel brands were related to characters of the New generation, i.e., they who have grown in the advance of digital civilization are skilled in the communication through computer, internet and mobile phone, so that they are familiar with the figures, combined words, or abbreviated words etc. Also, they have individual, sensitivity character and seek after individuality, current fashion. They have also a tendency to accept various the sense of value, while they have a refusing tendency a custom or convention which the older generation has conformited.
The CINDER code has about 60 years of development history, and is thus one of the world's best transmutation computing codes to date. Unfortunately, it is complex and cumbersome to use. Preparing auxiliary input files for activation computation from MCNPX output and executing them using Perl script (activation script) is the first difficulty, and separation of gamma source computing script (gamma script), which analyzes the spectra files produced by CINDER code and creates source definition format for MCNPX code, is the second difficulty. In addition, for highly nonlinear problems, multiple human interventions may increase the possibility of errors. Postprocessing such as making plots with large text outputs is also time consuming. One way to improve these limitations is to make a graphical user interface wrapper that includes all codes, such as MCNPX and CINDER, and all scripts with a visual C#.NET tool. The graphical user interface merges all the codes and provides easy postprocessing of graphics data and Microsoft office tools, such as Excel sheets, which make the CINDER code easy to use. This study describes the VCINDER code (with visual C#.NET) and gives a typical application example.
Purpose: This study aims to provide implications for the government's housing supply policy by analyzing the factors that determine the type of real estate holding and household debt. This study started from the awareness that the determinants of household debt differ depending on the type of real estate holding. Research design, data and methodology: Real estate ownership type was classified and analyzed into 4 models: model 1 (1 household 1 house and self-resident), model 2 (1 household multiple real estate ownership and self-resident), model 3 (1 household 1 house and rent residence), model 4 (1 household holds a large number of real estate and rent residence). The analysis method used multiple regression analysis. The dependent variable was household total debt. As independent variables, household debt, annual gross household income, financial assets, real estate net assets, annual repayment, demographic & residential characteristics were used. Results: 1) Model 4 has the highest household debt and the highest gross income, Model 2 has the most real estate mortgage loans and real estate net asset, and Model 1 has the highest real estate mortgage payments. 2) The positive factor of common household debt determinants is real estate net assets, and the negative factor is financial assets. 3) It was the net assets of real estate that acted as a positive factor in common for the four models. In other words, the more financial assets, the less household debt. It was analyzed that the more net assets of real estate, the more household debt. The annual repayment of financial liabilities had no influence on household debt, while the annual repayment of loan liabilities and household debt had a positive relationship. Conclusions: 1) It is necessary to introduce benefits and systems that can increase the proportion of household financial asset. Specific alternatives include tax benefits and reduced fees for financial asset investment. 2) In the case where a homeless person prepares one house for one household, it is necessary to prepare various support measures according to the income level. The specific alternative is to give additional points for pre-sale or apply an interest rate cut incentive for mortgage loans.
An, Heui-Chun;Bae, Jae-Hyun;Park, Jong-Myung;Hong, Sung-Eic;Kim, Seong-Hun
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.50
no.4
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pp.520-529
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2014
Experiment was set up to analyze bycatch and discards situation including snow crap Chionoecetes opilio of whelk trap. Four types of trap were used: drum type trap with PE net; drum type trap with PBS net; cylinder type trap with PE net; and cylinder type net with PBS net. Three funnels were attached in drum type trap and two funnels were used in cylinder type trap. A fleet of traps was consisted with one hundred traps. 25 traps of each type were set on a line in repeated sequence. Field experiments were conducted with 6 fishing operations in the Uljin waters, East Sea in July 2014. Catch of target whelks were 173,261 g and catch rate was 48.7% of total catch, while bycatch were 182,571 g, 51.3% of tatal catch. The catch rate of bycatch was 2.6% higher than that of target catch. Bycatch weight of snow crap was the highest as 142,987 g and formed about 40.2% of total catch, followed giant octopus, Enteroctopus dofleini, 31,762 g (8.9%). Bycatch rate of cylinder type trap was 2.3 times higher than that of drum type trap. Discard rate (discard/(discard+landing)) was 43.6%. Discard rate was the highest at cylinder type trap with PBS net as 63.1%, followed cylinder type trap with PE net as 47.9%, drum type trap with PE net as 33.4%, the lowest at drum type trap with PBS net as 22.1%.
Byung-Kwan Moon;Sang-Boom Ryoo;Yong-Hoon Youn;Jonghwan Lim;Joon Kim
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.5
no.2
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pp.128-137
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2003
Net radiation (Rn) is one of the most fundamental components in surface energy budget. For an accurate measurement of Rn, periodic and consistent calibrations of net radiometers are required. With a 4-month time interval, two field experiments were conducted to inter-compare and calibrate two types of net radiometers (the Q-7.1 and the CNR1), widely used in flux measurements. Differences between the Q-7.1 and the CNR1 net radiometers were within 7.7%, and the errors after calibration against the standard net radiometer were <3.2%. Radiometric responses and calibration factors appeared to have changed with sky renditions, especially temperature difference with season's progress. We concluded that the periodically calibrated Q-7.1 can replace more expensive, more accurate CNR1 net radiometer for long-term field measurements, providing that field calibrations of net radiometers are performed every 4-6 months interval.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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