This paper is an intelligence type of remote medical examination system for both on-line and off-line mode to transcend time and space on web where anyone can participate ;on-line consultation among patient, doctor, Korean medical doctor, medical examination in off-line mode, transmission of prescription to the pharmacist designated by patient and preparation of medicine, and semi-eternal storage of medical examination data by storage and check of medical examination data ; and database is composed by using intelligence type of object control which enables effect of treatment for heredity including check and mutual holding of medical examination data among family, fast treatment effect pursuant to situation of past medical examination through control of private disease history, cooperated medical examination among doctors, and so on.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.677-680
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2001
인터넷의 발달과 더불어서 M-Commerce 상에서의 off-Line 지불에 관한 관심이 높아지고 있다. 이것을 가능하게 해는 핵심 요인 중에 하나는 차세대 이동통신인 IMT 2000과 Bluetooth 기술이다. 본 논문에서는 IMT 2000과 Bluetooth에 관한 관련 기술과 M-Commerce 상에서의 off-Line 지불 비즈니스 모델의 설계를 제안하였다.
The multi-driver off-road vehicle drive-line consists of many components, with close connections among them. In order to design and analyze the drive-line efficiently, a modular methodology should be taken. The aim of a modular approach to the modeling of complex systems is to support behavior analysis and simulation in an iterative and thus complex engineering process, by using encapsulated submodels of components and of their interfaces. Multi-driver off-road vehicles are comparatively complicated. The driving-line is an important core part to the vehicle, it has a significant contribution to the performance. Multi-driver off-road vehicles have complex driving-lines, so performance is heavily dependent on the driving-line. A typical off-road vehicle's driving-line system consists of a torque converter, transmission, transfer case and driving-axles, which transfers the power generated by the engine and distributes it effectively to the driving wheels according to the road condition. According to its main function, this paper proposes a modularized approach for design and evaluation of the vehicle's driving-line. It can be used to effectively estimate the performance of the driving-line during the concept design stage. Through an appropriate analysis and assessment method, an optimal design can be reached. This method has been applied to practical vehicle design, it can improve the design efficiency and is convenient to assess and validate the performance of a vehicle, especially of multi-driver off-road vehicles.
The purpose of this study was to understand how consumers perceive the costs of using certain types of sales-promotions and to suggest ways in which sales-promotions should be developed to contribute to the consumers' welfare and the development of Marketing Strategy. The sufficiency of the consumers' desire was essential to new and creative sales-promotion strategy. This study investigated the perceived costs of using timely opportunity costs, extra expenses, substitution costs, uncomfortable feeling, regrets and economical and psychological satisfactions on certain types of sales-promotions such as off line, coupon, packed items, collection and on line, and event. In the study results on the perceived costs of using certain types of sales-promotions, off line sales-promotions were perceived more than substitution costs, extra expenses, regrets and on line sales-promotions were perceived more than timely opportunity costs. These results were caused by immediately using off line sales-promotions and becoming a member of on line sales-promotions. In the research result on the perceived costs of using certain types of sales-promotions and economical satisfactions, off line sales-promotions exhibited positive relations with substitution costs of coupon and extra expenses, regrets of packed items and collection about economical satisfactions. On line sales-promotions exhibited positive relations with extra expenses and regrets about economical satisfactions. The research results on the perceived costs of using certain types of sales-promotions and psychological satisfactions, off line sales-promotions exhibited positive relations with timely opportunity costs of coupon and collection about psychological satisfactions. On line sales-promotions exhibited positive relations with substitution costs about psychological satisfactions. These results were caused by the feeling of leisure time as the consumer played games or hobbies. This study proposes an approach in the context of sales-promotion with some suggestions and thoughts.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.4
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pp.55-70
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2016
Recently, development of indoor positioning system and IoT such as beacon makes it possible to collect and analyze each customer's shopping behavior in off-line shopping malls. In this study, we propose a realtime brand recommendation scheme based on each customer's brand visiting history for off-line shopping mall with indoor positioning system. The proposed scheme, which apply collaborative filtering to off-line shopping mall, is composed of training and apply process. The training process is designed to make the base brand network (BBN) using historical transaction data. Then, the scheme yields recommended brands for shopping customers based on their behaviors and BBN in the apply process. In order to verify the performance of the proposed scheme, simulation was conducted using purchase history data from a department store in Korea. Then, the results was compared to the previous scheme. Experimental results showd that the proposed scheme performs brand recommendation effectively in off-line shopping mall.
Most of previous studies have proposed representative product categories which are likely to be sold on the on-line based only on the on-line benefits and risks. However, on-line shopping can be perceived another form of distribution channels from the perspectives of consumers. Therefore, in order to identify product categories which have a great potential to be sold on on-line stores, it is necessary to consider the perception and behavior at off-line shopping contexts as well as on on-line shopping circumstances. In this paper, we investigate the consumers' perception and behavior under both on-line and off-line shopping situations and classify them into several groups based on their perceptual and behavioral characteristics. Based on this classification, we empirically examine the product categories selling well on the on-line shopping. The empirical results show that there exist some patterns between distribution channels (on-line and off-line) and product categories. In addition, there are some differences among consumers regarding the perceptions and behaviors at on-line and off-line situations. Consumers who have high preference for on-line shopping tend to buy much wider product categories from on-line.
The Full-Off Fitting of Movable Bracket using conventional line have received a dynamic contact impact between contact wire and pantograph of electric rolling stock, so this impact cause a rapid vibration of foreword and back near the supporting point of movable bracket. The Full-Off Fitting on Movable Bracket in conventional line differs from that in high speed line. Now conventional line have required a speed up for new electric locomotive and electric car. In speed-up track and big impact place, the Full-Off Fitting and the dropper often get demage. We have done a study of buffering function to solve that problem in conventional line. We have find a need adopting buffer fitting. It is decrease a dynamic impact between contact wire and pantograph of electric rolling stock.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.17
no.4
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pp.507-513
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2013
The purpose of this paper is to compare the learning effectiveness of autonomous learning between on-line cyber learning using Internet media and off-line learning using printed media. In this study, each group is provided with the same learning contents and the same learning conditions. For autonomous learning the results revealed a significant difference between on-line cyber learning being not as effective as off-line learning. In order to improve the effectiveness of on-line cyber learning the negative aspects have been identified. These findings will help to improve the development of on-line learning effectiveness.
This paper uses a data mining approach to develop bankruptcy prediction models suitable for traditional (off-line) companies and electronic (on-line) companies. It observes the differences in the composition prediction models between these two types of companies and provides interpretation of bankruptcy classifications. The bankruptcy prediction models revealed the major variables in predicting bankruptcy to be 'cash flow to total assets' and 'gross value-added to net sales' for traditional off-line companies while 'cash flow to liabilities','gross value-added to net sales', and 'current ratio' for electronic companies. The accuracy rates of final prediction models for traditional off-line and electronic companies were found to be $84.7\%\;and\;82.4\%$, respectively. When the model for traditional off-line companies was applied for electronic companies, prediction accuracy dropped significantly in the case of bankruptcy classification (from $70.4\%\;to\;45.2\%$) at the level of a blind guess ($41.30\%$). Therefore, the need for different models for traditional off-line and electronic companies is justified.
The imprecise computation technique ensures that all time-critical tasks produce their results before their deadlines by trading off the quality of the results for the computation time requirements of the tasks. In the imprecise computation, most scheduling problems of satisfying both 0/1 constraints and timing constraints, while the total error is minimized, are NP-complete when the optional tasks have arbitrary processing times. In the previous studies, the reasonable strategies of scheduling tasks with the 0/1 constraints on uniprocessors and multiprocessors for minimizing the total error are proposed. But, these algorithms are all off-line algorithms. Then, in the on-line scheduling, NORA(No Off-line tasks and on-line tasks Ready upon Arrival) algorithm can find a schedule with the minimum total error. In NORA algorithm, EDF(Earliest Deadline First) strategy is adopted in the scheduling of optional tasks. On the other hand, for the task system with 0/1 constraints, NORA algorithm may not suitable any more for minimizing total error of the imprecise tasks. Therefore, in this paper, an on-line algorithm is proposed to minimize total error for the imprecise real-time task system with 0/1 constraints. This algorithm is suitable for the imprecise on-line system with 0/1 constraints. Next, to evaluate performance of this algorithm, a series of experiments are done. As a consequence of the performance comparison, it has been concluded that IOSMTE(Imprecise On-line Scheduling to Minimize Total Error) algorithm proposed in this paper outperforms LOF(Longest Optional First) strategy and SOF(Shortest Optional First) strategy for the most cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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