Bae, Sung-Hyun;Sabando, Jose Fernando;Kim, Sang-Ho
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.19
no.1
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pp.103-114
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2017
The objective of this study is to analyze the needs and determine the requirements of elder drivers for effectively using In-vehicle Information System (IVIS), by reducing cognitive and physical impact on this vulnerable group. The persona method was used to determine the relevant characteristics of older drivers. Task analysis was performed in order to obtain general interaction problems of the personas when using a common function of recent days IVIS. The results were classified in the different usability goals as general requirements, specific needs. This study suggest improvement directions in order to develop an elderly friendly IVIS; in addition, different usability metrics were suggested. In this way, elder drivers would easily interact with new powerful functions supplied by IVIS of modern cars; while improving safety and comfort of an rapidly aging society.
In this paper, we propose an efficient traffic light detection (TLD) method as an advanced driver assistance system (ADAS) for elderly drivers. Since an increase in traffic accidents is associated with the aging population and an increase in elderly drivers causes a serious social problem, the provision of ADAS for older drivers via TLD is becoming a necessary(Ed: verify word choice: necessary?) public service. Therefore, we propose an economical TLD method that can be implemented with a simple black box (built in camera) and a smartphone in the near future. The system utilizes a color pre-processing method to differentiate between the stop and go signals. A mathematical morphology algorithm is used to further enhance the traffic light detection and a circular Hough transform is utilized to detect the traffic light correctly. From the simulation results of the computer vision and image processing based on a proposed algorithm on Matlab, we found that the proposed TLD method can detect the stop and go signals from the traffic lights not only in daytime, but also at night. In the future, it will be possible to reduce the traffic accident rate by recognizing the traffic signal and informing the elderly of how to drive by voice.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.31
no.1
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pp.31-37
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2021
Objectives: The purpose of this study was to evaluate the level of workplace violence experienced by taxi drivers and identify the affected factors. Methods: Two hundred twelve taxi drivers were investigated for general characteristics and workplace violence was evaluated using K_WVSⓇ13. The data was collected from July to October 2020 through questionnaires. It was analyzed using t-test and ANOVA with SPSS WIN23.0. Results: Most of the taxi drivers were elderly and suffered from long hours of labor and low wages. After evaluating four sub-factors of workplace violence, 'psychological and sexual violence from customers', 'psychological and sexual violence from customers, supervisors, and coworkers' and 'physical assault from customers/supervisors/coworkers' were judged as risks. For 'psychological and sexual violence from customers, supervisors, and coworkers', the mean score by age was significantly higher for workers in their 70s or older and those with 30 years of experience compared to other age groups. In the case of 'psychological and sexual violence from customers', sales taxis were significantly higher than private taxis. Conclusions: It is necessary to develop a workplace violence prevention program suitable for the characteristics of taxi drivers in order to manage their physical and mental health. When establishing such a program, business type, age, and experience must be considered.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.178-185
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2018
A self-report evaluation is used to prevent driving accidents by elderly drivers. The majority of normal older adults may have mild cognitive impairment with reduced cognitive function. These depressed cognitive functions may be variables that affect the performance of elderly drivers. This study confirmed the cognitive functions that affect the self-reported evaluation for elderly drivers with mild cognitive impairment. Based on the results of the Korean Version of the Montreal Cognitive Assessment, 103 elderly drivers were classified into mild cognitive impairment and normal groups of elderly drivers. The Korean-Drivers 65 plus scores used in the self-reported evaluation of the two groups were compared, and the cognitive functions affecting the evaluation were analyzed. Results found the mild cognitive impairment group showed a significantly lower evaluation performance compared to the normal group, and the self-reported evaluation results of the elderly driver with mild cognitive impairment showed a significant correlation between visuoconstructional skills and delayed recall. As a result of regression analysis, the visuoconstructional skill was identified as the cognitive function with the strongest influence on the self-reported evaluation performance. Delayed recall was also found to have a partial effect but not at the level of altering the self-reported evaluation results of the elderly driver with mild cognitive impairment.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.4
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pp.477-484
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2023
The number and age of elderly drivers are continuously increasing according to the extension of the human lifespan. Therefore, in transportation, efforts are being made to differentiate and manage elderly drivers by age group. This study aims to identify the factors affecting the crash severity of early and late elderly drivers, compared to middle-aged drivers, and to identify the characteristics between these groups. Crash data that occurred on nationwide roads for the past 5 years (2017-2021) was applied. Unlike previous studies, this study only targeted drivers in their 40s and older, when presbyopia begins: middle-aged driver (40-64), early elderly driver (65-74), and late elderly driver (75+). As a result of logistic regression analysis, a total of 18 variables were found to affect serious injuries including fatalities in early and late elderly drivers. Most of these variables appeared to lead to severity more sensitively in the late elderly group. The results of this study are expected to be useful as basic information for establishing traffic safety policies for elderly drivers in the future.
Assuming the majority of car accidents are due to driver errors, we due rear-end collisions which occurred in the State of Washington, USA, in 1982, 1983, and 1984, to study human responsible involvement associated with the sex and age of drivers. Rear-end collisions involving two passenger cars are included in this study. The driver of a car which struck the rear end of another car is considered responsible for the accident, and the driver of a car which was struck in the rear end is not considered responsible for the accident. In addition to male and female drivers, we used three different age groups: 16 to 24 years old, 25 to 34 years old, and 35 years or older. Hence, six diferent groups of drivers are considered in this study.
This study aims to identify predictors of driving cessation among Korean elderly. Data from 2011 Elderly Survey conducted by Ministry of Health and Welfare and Korea Institute for Health and Social Affairs were used for the analysis. Based on Webber, Porter, Menec(2010)'s comprehensive theoretical framework for mobility, the model of this study tests five major determinants of driving cessation including financial, psychosocial, environmental, physical and cognitive factors. Results of logistic regression analysis showed that economic status, marital status, contacts with relatives and friends, residential location, taking medication, muscle strength, age, gender, and job were significant predictors of driving cessation of older drivers. Specifically, lower economic status, unmarried status, less contacts with relatives and friends, living in the city, taking medication, weaker muscle strength, older age, female, non-working status were significant risk factors for driving cessation. Practical implications in light of study findings were discussed.
Older drivers have an increased risk of accidents due to poor function, but they also develop self-regulation ability to check their own changes. Thus, information on whether the actual elderly driver responds to changes in driving ability and risk may provide a meaningful basis for the clinic and research of the elderly's driving ability assessment. Therefore, the purpose of this study is to provide basic data for the evaluation of elderly drivers by analyzing the driving risk self-perception characteristics in terms of driving behavior and function with Korean elderly drivers. A self-reporting assessment was conducted on 500 elderly drivers living in the community and the characteristics of driving risk perception were analyzed. As a result, it was confirmed that many elderly drivers are aware of the driving risk when their vision and hearing are impaired or when they find it difficult to adapt to changes in driving conditions. On the other hand, the characteristics of insensitive reactions to changes in medical health conditions, such as drug use or epilepsy, seizures, and loss of consciousness, were identified. The researcher hopes this study will contribute to the safety management of elderly drivers in Korea, where aging is accelerating.
This study focused on the effects of median type on drivers' subjective sense of speed and the changes in this sense by driver age. Participants were 61 drivers: 20 young (aged 20-39 years), 19 middle-aged (40-59 years), and 22 older drivers (60+ years). The participants watched each of two driving scenarios, showing either a guardrail-equipped or a concrete median. The participants were asked to push a button when they perceived speeds of 60 km/h, 80 km/h, or 100 km/h. All drivers perceived higher speeds in the guardrail condition than in the concrete condition. Perceived speeds increased with driver age in both guardrail and concrete conditions. These results mean median type affects drivers' subjective sense of speed even as driver age increases, and that drivers' subjective sense of speed tends to increase with age.
Traffic accident by aging drivers is expected to be on the rise rapidly as the number of aging drivers is rising along with the aging trend being progressed. In this study, traffic accident features depending on the classification of aging population and non aging one was evaluated. As a result of this evaluation, effect factors influencing over the aging population was found to be expressed differently from that of the non aging one. Odds ratio between the aging population and non aging one was evaluated through logit model and a model with potential accident probability of the aged drivers was developed. Accident risk of the aged drivers under the condition of curved road, cutting section and moistured road was revealed to be higher than that of the non aging population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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