지중 저장기술은 대기로 방출되는 이산화탄소를 저감하는 기술로서 기후변화를 발생하는 온실효과를 저감 시킬 수 있다. 해양 저지대에 위치한 심층 대수층 혹은 폐유전 등은 이러한 이산화탄소 저장기술의 중요한 후보군이라고 할 수 있다. 관련된 이산화탄소 주입 및 저장기술은 전 세계적으로도 많은 관심을 받고 있으나, 이러한 시스템에서 이산화탄소 누출이 발생하였을 때의 부정적 영향에 대해서는 아직 심도 있는 연구는 진행되지 못하고 있다. 이산화탄소 저장기술의 안정성이 매우 높아서 누출의 가능성은 매우 낮다고 하더라도, 고농도의 이산화탄소가 만약의 사태에서 누출이 된다면 여전히 해양생태계 및 환경에 위험이 있을 수 있다. 그러나 이에 대한 연구가 충분히 이루어지지 않았기에, 본 연구에서는 하나의 신뢰성 및 위해성 평가방법을 소개하고자 한다. Feature, Event and Process(FEP)를 통해 다양한 요소를 고려하고, 결함수 분석을 통해 신뢰도를 평가하는 방법을 제안한다. 이러한 FEP 분석으로 시스템에서 시공 및 운영과정에서 발생할 수 있는 다양한 누출 가능성을 평가하는 방법을 소개하였다.
The purpose of this nutritional survey on the actual conditions of group feeding is to be of value for promoting the health of the blue collar workers through consice understanding of food intake trends in businesses as well as realizing our desirable target. The results of the survey are summarized as follow. 1, Status of food economics 1) The average feeding cost amounts to 453 won per day per person. 2) The average school years of food buyers were 12.3 years, cookers were 12.0 years and dieticians were 14.5 years. 3) Kerosene(57.6%), gas(24.2%), electric(12. 1%) and cool briguette(6.1%) were used for fuel. 2. Status of food intake The average food intake per person per day in surveyed businesses was 1193.4g. The total intake of food was consisted of 42% grains, 40.4% vegetables, 4.7% legumes, 4.5% fish and shellfish, 4.0% potatoes, 1.6% meats, 1.0% seasonings. 0.8% eggs, 0.5% sea weeds, 0.3% oil and fats, 0.1% sugar. These findings led us to the conclusion that workers in the surveyed businesses retied heavily on plant foods. 3. Status of nutrient intakes 1) The average intake of calorie was 2752.6 kcal per day, which was slightly higher than 2,700 kcal of RDA. Though the quantity was above the level of RDA, it was largely from plant foods. 2) The average intake of protein was 84.7g per day, which was slightly higher than 80g of RDA. 3) The average intake of fat was 26g per day, which was much lower than 36g of RDA. 4) The averse intake of calcium was 532.3mg per day, which was lower than 600mg of RDA. 5) The average iron intake was 9.8mg per day, which was much lower than 10mg of RDA and 18mg of HDA for women. 6) Intakes of vitamin group were high. Especially, intake of vitamin A was 2-3 times higher than RDA and intake of vitamin C and niacin were 2 times higher than RDA.
Recently, yearly production of SRF (Solid Recovered Fuel) as an alternative fuel has been rapidly increasing because of the limited waste disposal, rise in oil prices and reduction of greenhouse gas emission. However, SRF using facilities are excluded from the National Air Pollutant Emission Estimation because SRF using facilities are not yet included among the SCC (Source Classification Code). The purpose of this research was to estimate the emission and emission factor of SRF using facilities' PM and $NO_x$, in order to investigate whether or not they are included in the National Air Pollutant Emission Estimation. The emission factors of SRF using facilities' PM and $NO_x$ are calculated as 0.216 kg/ton, and 3.970 kg/ton, and the emission was estimated based on the yearly total SRF usage of 2011. The results above was 18.7% for PM and 12.8% for $NO_x$ emissions from combustion facility (SCC2) in manufacturing industry combustion (SCC1) of CAPSS. If CAPSS estimate the emission by adding SCC on unlisted SRF in case of Boiler (SCC3) fuel, both PM and $NO_x$'s emissions would increase by 15.8% and 11.3% compare to the emissions for the existing combustion facility. As a result, emissions caused by SRF should be considered when calculating the National Air Pollutant Emission Estimation. In addition, further researches to develop emission factor and improve subdivided SCC should be done in the future, for the accurate and reliable estimation of National Emission.
Mentha arvensis is used traditional medicine to treat various disorders. In the present study, M. arvensis were extracted by the solid-phase microextraction (SPME) method and analyzed by gas chromatograph-mass spectrometry (GC-MS). We investigated the protective effects and mechanisms of a M. arvensis extract on scopolamine-induced cognitive and memory impairment. Mice were orally pretreated with a M. arvensis extract or normal saline, and then behavior tests were conducted 30 min after scopolamine injection. The antioxidant capacities were analyzed by free radical scavenging (DPPH and ABTS). Acetylcholinesterase (AChE) activity were also measured using Ellman's method ex vivo test. In behavior tests, percent of spontaneous alteration, escape latency and swimming time in target quadrant were improved by the administration of the M. arvensis extract, which suggests that the M. arvensis extract improves memory function in the scopolamine-treated mice model. In addition, M. arvensis extract showed inhibition of the free radical and AChE activity. The results of the present study suggest that the M. arvensis extract ameliorates scopolamine-induced cognitive and memory deficits through the inhibition of free radicals and AChE activity. Therefore, M. arvensis may be a promising neuroprotective agent for management of learning and memory improvements in human dementia patients.
Recently, there have been the increase of ship size and the development of oil and gas in arctic region. These trends have led to the requirements such as high strength, good toughness at low temperature and good weldability for prevent of brittle fracture at service temperature. There has been the key issue of crack arrestability in large size structure such as container ship. In this report for the first time, crack arrest toughness of thick steel plate welds was evaluated by large scale ESSO test for estimate of brittle crack arrestability in thick steel plate. For large structures using thick steel plates, fracture toughness of welded joint is an important factor to obtain structural integrity. In general, there are two kinds of design concepts based on fracture toughness: crack initiation and crack arrest. So far, when steel structures such as buildings, bridges and ships were manufactured using thick steel plates (max. 80~100mm in thickness), they had to be designed in order to avoid crack initiation, especially in welded joint. However, crack arrest design has been considered as a second line of defense and applied to limited industries like pipelines and nuclear power plants. Although welded joint is the weakest part to brittle fracture, there are few results to investigate crack arrest toughness of welded joint. In this study, brittle crack arrest designs were developed for hatch side coaming of large container ships using arrest weld, hole, and insert technology.
One of the main concerns of the present age, is attending to the issue of sustainability that in recent decades, the concept of it has grown in terms of recognition and importance. Sustainability have defined further the development of the welfare and living standards of the present generation, without the lives of future generations is at stake. One of these tasks of the business is project management and today, "green or sustainable project management" as one of the most important global trends of project management have been identified. The issue of present study was to investigate the relationship of sustainability factors with success of a project. The population of the research consists of directors of oil and gas in the South Pars region including 150 people that according to Cochran formula, the number of samples were obtained 108 people. In this study, data collection was conducted based on a structured questionnaire that from a sample set of questions was used for sustainability impact on 6 scale of project management success. For this purpose, the whole five-item Likert has been used. Also for statistical analysis, PLS software was used. The results of path analysis at confidence level of 95%, showed a significant relationship exists between "sustainability factor" and "project success criteria." Since the correlation coefficient is positive, so this type of relationship is positive. Thus all the hypotheses at confidence level of 95 percent was confirmed and it became clear that there is a significant positive relationship between "sustainability factors" and "project success criteria."
In the present study, an enhanced subsurface prediction algorithm based on a non-parametric geostatistical model and a history matching technique through Gibbs sampler is developed and the iterative prediction improvement procedure is proposed. The developed model is applied to a simple two-dimensional synthetic case where domain is composed of three different hydrogeologic media with $500m{\times}40m$ scale. In the application, it is assumed that there are 4 independent pumping tests performed at different vertical interval and the history curves are acquired through numerical modeling. With two hypothetical borehole information and pumping test data, the proposed prediction model is applied iteratively and continuous improvements of the predictions with reduced uncertainties of the media distribution are observed. From the results and the qualitative/quantitative analysis, it is concluded that the proposed model is good for the subsurface prediction improvements where the history data is available as a supportive information. Once the proposed model be a matured technique, it is believed that the model can be applied to many groundwater, geothermal, gas and oil problems with conventional fluid flow simulators. However, the overall development is still in its preliminary step and further considerations needs to be incorporated to be a viable and practical prediction technique including multi-dimensional verifications, global optimization, etc. which have not been resolved in the present study.
Platform Support Vessels operated in the Arctic Ocean support diverse operations of offshore plant in the sea, and the PSV is also needed to support works to exploit the oil and gas in the Arctic Ocean. Both of the ice breaking and the open sea performance have been considered together to secure the enhanced operational performance at the harsh environment in the Arctic Ocean and the open sea as well. In this study, One of the design requirements of a PSV is to guarantee continuous icebreaking performance with 3 knots at 1 m thickness of level ice, where the design draft is 7.5m and the engine power is 13 MW. Three hull forms were designed, and the ice resistance based on empirical formulas was estimated to select the initial hull form having an outstanding performance. The full scale performance of the designed hull forms was predicted by the ice model test conducted in the ice model basin of Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering(KRISO). The analysed results show that the selected hull form satisfies the above design requirement.
Piping systems play an important role in gas and oil transferring system. In the piping system, there are many elements, such as valves and flow meters. In order to check their normal operating conditions, each signal from each element is displayed on the monitor in the pipe control room. By the way, there are several accidental cases in the piping system even if all signals from the local elements are judged to be normal on the monitor in the control room. Further, opposite cases often happen even the monitor shows abnormal while the local elements work normal. To overcome this abnormal functions, it is not so easy to construct the environment in which sensors detecting the working states of all elements installed in the piping system. In this paper, a new non-contact measurement technique which can calculate the elements' delicate displacements by using a PIV(particle image velocimetry) and diagnose their working states by using a neural network is proposed. The measurement system consists of a host computer, a micro system, a telescope and a high-resolution camera. As a preliminary test, the constructed measurement system was applied to measure delicate vibrations of mobile phones. For practical application, a pneumatic system was measured by the constructed system.
We investigate pore pressure conditions and reservoir compaction associated with oil and gas production using 3 different permeability models, which are all based on one-dimensional radial flow diffusion model, but differ in considering permeability evolution during production. Model 1 assumes the most simplistic constant and invariable permeability regardless of production; Model 2 considers permeability reduction associated with reservoir compaction only due to pore pressure drawdown during production; Model 3 also considers permeability reduction but due to the effects of both pore pressure drawdown and coupled pore pressure-stress process. We first derive a unified stress-permeability relation that can be used for various sandstones. We then apply this equation to calculate pore pressure and permeability changes in the reservoir due to fluid extraction using the three permeability models. All the three models yield pore pressure profiles in the form of pressure funnel with different amounts of drawdown. Model 1, assuming constant permeability, obviously predicts the least amount of drawdown with pore pressure condition highest among the three models investigated. Model 2 estimates the largest amount of drawdown and lowest pore pressure condition. Model 3 shows slightly higher pore pressure condition than Model 2 because stress-pore pressure coupling process reduces the effective stress increase due to pore pressure depletion. We compare field data of production rate with the results of the three models. While models 1 and 2 respectively overestimates and underestimates the production rate, Model 3 estimates the field data fairly well. Our result affirms that coupling process between stress and pore pressure occurs during production, and that it is important to incorporate the coupling process in the permeability modeling, especially for tight reservoir having low permeability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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