The applicability of near infrared reflectance spectroscopy(NIRS) was tested to determine the protein and oil contents in ground soybean [Glycine max (L.) Merr.] seeds. A total of 189 soybean calibration samples and 103 validation samples were used for NIRS equation development and validation, respectively. In the NIRS equation of protein, the most accurate equation was obtained at 2, 8, 6, 1(2nd derivative, 8 nm gap, 6 points smoothing and 1 point second smoothing) math treatment condition with SNV-D (Standard Normal Variate and Detrend) scatter correction method and entire spectrum by using MPLS (Modified Partial Least Squares) regression. In the case of oil, the best equation was obtained at 1, 4, 4, 1 condition with SNV-D scatter correction method and near infrared (1100-2500nm) region by using MPLS regression. Validation of these NIRS equations showed very low bias (protein:-0.016%, oil : -0.011 %) and standard error of prediction (SEP, protein: 0.437%, oil: 0.377%) and very high coefficient of determination ($R^2$, protein: 0.985, oil : 0.965). Therefore, these NIRS equation seems reliable for determining the protein and oil content, and NIRS method could be used as a mass screening method of soybean seed.
An oil tracking system that monitors the spilt oil trajectory by using GPS was developed. The system consists of a tracking buoy deployed on the oil spilt area and an onshore(or onboard) monitoring station. The tracking buoy is equipped with GPS, signal converter, handy radio and battery while the monitoring station includes a station radio, signal converter, antennas and PC. The hull shape of buoy is designed to effectively simulate the spilt oil movement at sea surface. Radio sets for HAM are used as a data transmitter and a data receiving station, and signal converter is also for amateur use. A field experiment was conducted and it was shown that the integrated system is relable and robust. The developed oil tracking system reveals reatively good performance at reasonable cost. In favorable environment the system may communicate in the distance more than 50km.
Jeong, Hye Jeong;Lee, Ki Yeon;Hong, Soo Young;Heo, Nam Ki;Kim, Hee Yeon
Journal of Forest and Environmental Science
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v.29
no.4
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pp.324-330
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2013
This study investigated the anti-inflammatory effects of Xanthoceras sorbifolia of seeds oil on RAW264.7 macrophages and TPA (12-O-tetra decanoylphorbol-acetate)-induced ear edema mice. MTT assay method to measure cytotoxicity was formed in RAW264.7 cell. The anti-inflammatory effect was measured by ability to inhibit production nitric oxide (NO) in RAW264.7 cell. Hexane and eight-percent methanol fractions from Xanthoceras sorbifolia seeds oil did not show cytotoxicity. Hexane and eight-percent methanol fractions were showed significantly inhibitory effect on NO production. TPA-induced acute edema was developed in the mouse ears, and Xanthoceras sorbifolia seeds oil dissolved in acetone was applied to inflamed ears. It was found out that Xanthoceras sorbifolia seeds oil could significantly reduce th ear swelling, compared to the control. Overall results indicate that the Xanthoceras sorbifolia seeds oil has anti-inflammatory activity and could be used as a resource of anti-inflammatory materials.
The applicability of non-destructive near infrared reflectance spectroscopic (NIRS) method was tested to determine the protein and oil contents of intact soybean [Glycine max (L.) Merr.] seeds. A total of 198 soybean calibration samples and 101 validation samples were used for NIRS equation development and validation, respectively. In the developed non-destructive NIRS equation for analysis of protein and oil contents, the most accurate equation was obtained at 2, 8, 6, 1(2nd derivative, 8 nm gap, 6 points smoothing, and 1 point second smoothing) and 2, 1, 20, 10 math treatment conditions with Standard Normal Variate and Detrend (SNVD) scatter correction method and entire spectrum (400-2500 nm) by using Modified Partial Least Squares (MPLS) regression, respectively. Validation of these non-destructive NIRS equations showed very low bias (protein: 0.060%, oil: -0.017%) and standard error of prediction (SEP, protein: 0.568 %, oil : 0.451 %) as well as high coefficient of determination ($R^2$, protein: 0.927, oil: 0.906). Therefore, these non-destructive NIRS equations can be applicable and reliable for determination of protein and oil content of intact soybean seeds, and non-destructive NIRS method could be used as a mass screening technique for selection of high protein and oil soybean in breeding programs.
Purpose - This study examines the effects of Dubai oil price and the volatility on the asymmetry of domestic gasoline price adjustment. Additionally, the study investigates the effects of "Altteul" gas-station and tax-cut policies on asymmetry. Design/methodology/approach - Firstly, the study calculates proxies for asymmetry and volatility of each window(every 3-month) by error-correction model and GARCH(1, 1) using daily domestic gas price and Dubai oil price from 2008/04/15 to 2022/12/31. Secondly, the study investigates the effects of the increasing rate of Dubai oil price, volatility, "Altteul" gas-station and tax-cut policies on asymmetry. The autoregressive distributed lag regression model is employed for estimations. Findings - The study finds that changes in the increasing rate of Dubai oil price and both types of volatility of Dubai oil price increase asymmetry. While "Altteul" gas-station and tax-cut policies decrease asymmetry. Additionally, the study fails to find that asymmetry in the Korean gasoline market in the estimation with total observations. Research implications or Originality - An increase in Dubai oil price volatility means an increase in cost uncertainty for gas-station owners. Since cost uncertainty is a kind of financial risk, the increase in volatility reinforces the asymmetry. The study provides supporting evidence for the idea.
Grape seed oil was extracted using different preparatory treatments as follows: (1) grinding, (2) grinding and roasting, (3) grinding and wet- roasting, (4) grinding, roasting, and wet-roasting, and (5) grinding, wet-roasting, and wet-roasting. The highest antioxidant activity was obtained from the sample with the method (2). Initial states of oxidation were similar except method (1) that showed more oxidized state, being P.O.V.8. Acid values were observed in the range from 1.42 to 1.89. The lowest acid value was found as 1.42 in method (1) and those of others were somewhat higher, indicating that heating process of roasting produced some free fatty acids. From the results of sensory evaluation, the best odor and taste were obtained from the methods (2) and (3). Repetitive procedure of wet-roasting, like method 5, caused some loss of flavor components and decrease in the sensory evaluation score. Addition of grape seed oil (method 2) to soybean and perilla oil at the level of 20% retained considerable antioxidant activities as much as 4.3 and 5 times, respectively, than 100% soybean or perilla oil stored for 12 weeks. When soybean or perilla oil was mixed with 20% grape seed oils, P.O.V. decreased to half of that of unmixed oils.
Objective: This research was performed to evaluate the state of oil pollution in an area surrounding a railway station that has over 100 years of business history as a railway station in S City, Korea. The amount of polluted soil was estimated, and the target area for remediation was assessed in this study to restore the oil-polluted area. Methods: To accomplish this aim, five observation wells were installed for the sampling of groundwater, and soil was sampled at 33 points. Electric resistance studies and a trench investigation were undertaken to understand the geological conditions of the site, and the groundwater movement in this area was simulated by MODFLOW. Physiochemical analyses were conducted to determine the quality of the groundwater and the current state of oil pollution influenced by that of the soil. Results: The mean level of total petroleum hydrocarbons (TPHs) in this area was 1,059 mg/kg, and the area for remediation was determined to be 7,610 mg/kg. Levels of benzene, toluene, ethylbenzene, and xylene (BTEX) were determined to be under the legal standard. Conclusion: In terms of depth, the biggest area polluted by TPH found was between 0 and 1 m from ground level, and the affected area was 5,900 $m^3$. TPHs were not detected in groundwater. Diesel and lubricating oil were the main causes of TPH pollution at this railway station.
Park, C.H.;Juliani, H.R.;Park, H.W.;Yu, H.S.;Simon, J.E.
Plant Resources
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v.6
no.3
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pp.183-187
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2003
Two kinds of Angelica belong to Umbelliferae collected, the one is Angelica gigas that is inhabitant in Korea and the other is Angelica acutiloba that is indigenous in Japan at the field of Snyder Research and Extension Farm Rutgers University, New Jersey and was analyszed by GC and GC/MS. The composition of the essential oil of the different aerial parts of the Angelica has been studied. The oil yields obtained upon hydrodistillation were 0.18% (v/w) in Korean Angelica and 0.44% (v/w) in Japanese Angelica on dry root weight basis. By the growing stage in the Rutgers greenhouse condition, leaf and root of essential oil content a little decreased on 9 months later than 4 months later except for Angelica gigas leaf. Both of Angelica showed that amounts of essential oil content presented in order of leaf > petiole > root according to different plant part. The analysis of the essential oil from Angelica root led to the identification of 14 constituents totaling 64% in Korean Angelica and 13 constituents totaling 68% in Japanese Angelica. The major constituents of the Angelica root essential oil were ligustilide (47 %) and gamma terpi (14 %) in Korean Angelica, and alpha pinei (32 %) and nonane (25 %) in Japanese Angelica
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[게시일 2004년 10월 1일]
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