Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.8
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pp.2061-2068
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1993
Condition monitoring technology is of great importance for the maintenance of complex machinery in view of its early monitoring of the abnormal condition and the protection against failure. Several methods have been used for the detection of failure of journal bearings, one of the main elements of mechanical system. The methods most frequently used are vibration and temperature monitoring, but these are unable to monitor the wear conditions exactly. In this study, an ultrasonic measument method, one of the non-destructive testing methods, was introduced as the monitoring technology. Furtermore a pattem recognition method was applied to analyze the ultrasonic signal. The monitoring system using the pattern recognition method is composed of digital signal processing units and uses Hamming net algorithm for the recognition of ultrasonic waves. From the journal bearing wear test, the occurrence of adhesive wear of the white metal in rubbing contact with the shaft was exactly detected by this system, and the wear status of the journal bearing was monitored by measuring the wear thickness.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.1
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pp.94-100
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2010
Data Mining is mainly used for pattern extracting and information discovery from collected data. However previous methods is difficult to reflect changing patterns with time. In this paper, we introduce Streaming Decision Tree(SDT) analyzing data with continuity, large scale, and changed patterns. SDT defines continuity data as blocks and extracts rules using a Decision Tree's learning method. The extracted rules are combined considering time of occurrence, frequency, and contradiction. In experiment, we applied time series data and confirmed resonable result.
Studies reveal variations in the in the origin, number, and branching patterns of the lateral circumflex femoral artery (LCFA). The present study aimed to document such variations and their potential clinical applicability. Thirty-two femoral triangles of 16 embalmed adult human cadavers were dissected to investigate the variation in the origin, number, and branching patterns of LCFA. The main branches of the LCFA were tracked independently for numerical variations in branching pattern. The distance between the origin of LCFA and mid inguinal point (MIP) was also measured in each case. LCFA was most commonly arising from profunda femoris (PF), followed by femoral artery (FA) and common trunk of the femoral artery (CFA). Duplication LCFA was observed in 15 (46.87%) limbs, in 5 (31.25%) cases duplication was only on right side, in 4 (25%) cases duplication was only on left side and in 3 (18.75%), duplication was bilateral. Cases with duplication of LCFA, showed numerical variations with descending pattern being the most common. The average distance of LCFA1 and LCFA2 from mid-inguinal point was 5.77±1.35 cm and 6.14±2.05 cm respectively. Detailed information regarding the occurrence of duplication will be great importance for surgeons, interventional radiologists, and other medical professionals performing procedures in the femoral region. Knowledge of variation of branching pattern of LCFA is utmost important as surgeons use the descending branch of the LCFA in bypass grafting and vascular reconstruction surgeries.
Da-Som Lee;Junghwa Lee;Seong-Jin Lee;Seungmo Lim;Jaeyong Chun
Korean Journal of Agricultural Science
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v.49
no.4
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pp.873-883
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2022
American plum line pattern virus (APLPV), a member of the genus Ilarvirus in the family Bromoviridae, is one of the plant quarantine pathogens in Korea. In this study, 15 candidate primer sets were designed and examined to develop a reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) assay for plant quarantine inspection of APLPV. Using APLPV-infected and healthy samples, the primer sets were assessed for APLPV detection. To confirm the occurrence of nonspecific reactions, six ilarviruses (Apple mosaic virus, Asparagus virus 2, Blueberry shock virus, Prune dwarf virus, Prunus necrotic ringspot virus, and Tobacco streak virus) and 10 target plants (Prunus mume, P. yedoensis, P. persica, P. armeniaca, P. dulcis, P. tomentosa, P. avium, P. glandulosa, P. salicina, and P. cerasifera) were examined. Finally, two primer sets were selected. These primer sets could generate the expected amplicons even with at least 1 ng of the total RNA template in concentration-dependent amplifications. In addition, a positive clone was developed for use as a positive control in the abovementioned RT-PCR assay.
An unidentified moth was captured in sex pheromone traps of the oriental fruit moth, Grapholita molesta, especially at spring season in apple orchards and their vicinity. Though the captured males were similar in appearance to G. molesta males, they were easily distinguished by a matted difference in body size. Their occurrence pattern was also similar to that of overwintering G. molesta population from April to May, at which more males were captured in the pheromone traps installed in the vicinity of apple orchards than within apple orchards. After May, they were no longer captured in the pheromone traps. To investigate any larval damage due to this unidentified moth, molecular markers needed to be developed. Four PCR-RFLP markers originated from cytochrome b region of mitochondrial DNA could distinguish this unidentified moth from G. molesta.
This study aims to assess the influence of rainfall patterns on shallow landslides initiation. Doing so, five typical rainfall patterns with the same cumulative amount and intensity components comprising Advanced (A1 and A2), Centralized (C), and Delayed (D1 and D2) were designed based on a historical rainstorm event in Jinbu. Mt area. Those patterns were incorporated as the hydrological conditions into the Transient Rainfall Infiltration and Grid-based Regional Slope-stability Model (TRIGRS) to assess their influences on groundwater pressure and changes in the stability of the slope. The results revealed that not only the cumulative rainfall thresholds necessary to initiate landslides, but also the rate at which the factor of safety decreases and the time required to reach the critical state, are governed by rainfall patterns. The sooner the peak rainfall intensity, the smaller the cumulative rainfall threshold, and the shorter the time until landslide occurrence. Left-skewed patterns were found to have a greater effect on landslide initiation. Specifically, among five rainfalls, pattern (A1) produced the most critical state. The severity of response was followed by patterns A2, C, D1, and D2. Our conclusion is that rainfall patterns have a significant effect on the cumulative rainfall threshold, the build-up of groundwater pressure, and the occurrence of shallow landslides.
Aiming at studying the plastic hinge (PH) evolution regularities and failure mode of rocking wall moment frame (RWMF) structure in earthquakes, the whole-working history analysis of seismic performance state of RWMF structure based on co-operation performance and PH evolution was carried out. Building upon the theoretical analysis of the elastic internal forces and deformations of RWMF structures, nonlinear finite element analysis (FEA) methods were employed to perform both Pushover analysis and seismic response time history analysis under different seismic coefficients (δ). The relationships among PH occurrence ratios (Rph), inter-story drifts and δ were established. Based on the plotted curve of the seismic performance states, evaluation limits for the Rph and inter-story drifts were provided for different performance states of RWMF structures. The results indicate that the Rph of RWMF structures exhibits a nonlinear evolution trend of "fast at first, then slow" with the increasing of δ. The general pattern is characterized by the initial development of beam hinges in the middle stories, followed by the development towards the top and bottom stories until the beam hinges are fully formed. Subsequently, the development of column hinges shifts from the bottom and top stories towards the middle stories of the structure, ultimately leading to the loss of seismic lateral capacity with a failure mode of partial beam yield, demonstrating a global yielding pattern. Moreover, the limits for the Rph and inter-story drifts effectively evaluate the five different performance states of RWMF structures.
Choi, Nak Jung;Choi, June-Yeol;Lee, Bong-Choon;Kim, Sang-Min;Ra, Ji-Eun;Baik, Chai-Hun;Lee, Jong Jin
Journal of Environmental Science International
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v.26
no.1
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pp.47-54
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2017
We analyzed the variation in occurrence time and intensity of attacks by the rice stem borer (Chilo suppressalis Walker) on several crops. This study aimed to understand how C. suppressalis damages crops and to utilize this basic data for the establishment of environment-friendly control methods like pheromone traps. This study surveyed the changes in occurrence patterns of C. suppressalis, biological characteristics of overwintering larvae, and the efficacy of different types of pheromone traps the years. We found similar occurrence patterns of C. suppressalis in different crops. In addition, occurrence time of the first generation was advanced. Overwintering larvae showed no difference in pupal period and weight compared to the non-overwintering ones. However, the larval period was reduced to 19.1 days in Miscanthus field, in contrast to that in the paddy fields. It was confirmed that larvae of C. suppressalis generally prefer the lower part of the stems of Miscanthus. Efficiency of the emergence trap was confirmed to be greater than that of the delta trap for capturing C. suppressalis adults. However, it is necessary to adjust the control period because of the advancement in occurring time of C. suppressalis in recent years. The larvae of C. suppressalis experience favorable environmental conditions for overwintering in Miscanthus fields. The major Miscanthus fields are generally located in the areas protected for sources of drinking water, owing to which spraying of chemical pesticides is very limited. The results of this study provide important inputs for the development of environment-friendly control methods.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.2
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pp.3-9
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2015
Since changes in land use in urban space cause traffic volume and it is closely related to traffic accidents. Therefore, an analysis on the causes of traffic accidents is judged to be an essential factor to establish the measure to reduce traffic accidents. In this regard, the analysis was conducted on the clustering by using the nearest neighbor indexes with regard to the occurrence frequencies of commercial and residential zone based on traffic accident data of the past five years (2009-2013) with the target of local small-medium sized city, Jinju-si. The analysis results, obtained in this study, are as follows: the occurrence frequency of traffic accidents was the highest in spring and the lowest in winter respectively. The clustering of traffic accident occurrence at nighttime was stronger than at daytime. In addition, terms of the analysis on the clustering of traffic accident according to land use, changes according to the seasons was not significant in commercial areas, while clustering density in winter tended to become significantly lower in residential areas. The analysis results of traffic accident types showed that the side-right angle collision of cars was the highest in frequency occurrence, and widespread in both commercial areas and residential areas. These results can provide us with important information to identify the occurrence pattern of traffic accidents in the structure of urban space, and it is expected that they will be appropriately utilized to establish measures to reduce traffic accidents.
This study focuses on the sleep pattern of the elderly people living in the community and its relationship to the occurrences of the depression and deterioration of the cognitive function. Our primary data is the raw data gathered by the Korean Ministry of Health and Welfare in 2008 in the National Senior Living Conditions and Well-being Needs Assessment Survey. The survey contained data from 12,087 people over 65 years of age living in the community. We have used the secondary data analysis method on this raw data to see if there exists correlation between age, gender, soundness of the sleep, total sleep time and the depression and the cognitive difficulties. Our study finds that the older a person is, the more trouble she has in sleeping. It also shows that too much sleep (in excess of 9 hours) and too little sleep (less than 6 hours) can both be linked to more occurrence of depression. Lack of restful sleep could also be linked to more frequent occurrence of depression and cognitive difficulties. Changes in the sleep pattern is not always pathological in elderly people. However, our study shows that it is important the primary health-care givers understand the role of sleep in elderly person's daily life. They should examine the elderly person's sleep pattern focusing on the quantity and the quality of sleep and develop programs suited for individuals to prevent and intervene sleep disorder.
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