Our laboratoy has been participated in Proficiency Analytical Testing (PAT) program which is operated by the Americal Industrial Hygiene Association in cooperation with the National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH). The program is designed to assist a laboratory improve its analytical performance by providing samples on a quarterly basis, evaluating the results, and providing reports on how well the laboratory performed. Evaluation of the results reported here covers five rounds of the PAT program (round 121~round 125). The way a laboratory is evaluated by PAT program is as follows: 1) There is no overall proficiency rating given to a laboratory. 2) A proficiency rating is given for each type of analyze (i.e., metals, silica, asbestos, solvents) that a laboratory analyzed. 3) Proficiency is rated acceptable ("A") if Z score lies between -3 and +3, and unacceptable if Z score is either higher than +3 ("H") or lower than -3 ("Lo"). Z score = (reported data - reference value) / standard deviation 4) For a laboratory to be rated proficient it must either have had no outliers over the most recent two rounds or of the samples actually analyzed over the past year (past four rounds), 75 % or more of the analyze sample results must be acceptable. According to the above rating criteria of PAT program, performance of metals including cadmium, lead, chromium and zinc, and asbestos sample analyses were rated acceptable ("A"). For silica analyses, all samples except one out of four samples in round 122 was rated high("H") were acceptable showing 95 % of ing 95 % of acceptance rate (19/20) throughout the rounds. Analyses of organic solvents were done on 52 samples in 9 types including methanol(MOH), 1,1,1-trichloroethane(MCM), tetrachloroethylene(PCE), trichloroethylene(TCE), benzene(BNZ), o-xylene(OXY), toluene(TOL), chloroform(CFM), 1,2-dichloroethane(DCE). All samples analyzed were rated acceptable except 2 samples that were rated high; one out of each four MCM and TCE samples in round 121, and one that was low out of four o-xylene analyses in round 122 indicating 94 % of acceptance rate(49/52) throughout the rounds. According to the laboratory rating criteria, our laboratory is rated proficient so far for all types of contaminants.
Background: The purpose of this study is to construct a job-exposure matrix for lead that accounts for industry and work processes within industries using a nationwide exposure database. Methods: We used the work environment measurement data (WEMD) of lead monitored nationwide from 2015 to 2016. Industrial hygienists standardized the work process codes in the database to 37 standard process and extracted key index words for each process. A total of 37 standardized process codes were allocated to each measurement based on an automated key word search based on the degree of agreement between the measurement information and the standard process index. Summary statistics, including the arithmetic mean, geometric mean, and 95th percentile level (X95), was calculated according to industry, process, and industry process. Using statistical parameters of contrast and precision, we compared the similarity of exposure groups by industry, process, and industry process. Results: The exposure intensity of lead was estimated for 583 exposure groups combined with 128 industry and 35 process. The X95 value of the "casting" process of the "manufacture of basic precious and non-ferrous metals" industry was 53.29 ㎍/m3, exceeding the occupational exposure limit of 50 ㎍/m3. Regardless of the limitation of the minimum number of samples in the exposure group, higher contrast was observed when the exposure groups were by industry process than by industry or process. Conclusion: We evaluated the exposure intensities of lead by combination of industry and process. The results will be helpful in determining more accurate information regarding exposure in lead-related epidemiological studies.
This study was designed to establish the relationship between airborne trichloroethylene concentrations and total trichloro-compounds and trichloroacetic acid in urine samples of the trichloroethylene exposed workers, to examine if the biological screening value for trichloroacetic acid in urine set by the Ministry of Labor is appropriate, and to suggest a suitable biological screening value for total trichloro-compounds in urine. Seventy male workers from the cleaning, the packing, and the inspcetion areas were selected as the study group and eighty male office workers were chosen as the control group. The results were as follows: 1. The mean values of total trichloro-compounds and trichloroacetic acid in the exposed group ($48.1{\pm}1.5mg/{\ell}$, $19.7{\pm}1.9mg/{\ell}$) were significantly higher than those in the control group($4.3{\pm}1.5mg/{\ell}$, $1.8{\pm}1.2mg/{\ell}$). 2. The airborne tichloroethylene concentrations were significantly related with the concentrations of total trichloro-compounds in urine(r=0.8212) and the concentrations of trichloroacetic acid in urine(r=0.7216). 3. The average trichloroethylene concentrations in the manual cleaning plants and that in the automatic cleaning plants were 40.1 ppm and 7.7 ppm, respectively. The difference between two groups was statistically significant. 4. The geometric mean of 49.6 ppm trichloroethylene concentration was resulted in the $185.4mg/{\ell}$ total trichloro-compounds in urine, and the 50 ppm trichloroethylene concentration was expected to produce $170.4{\pm}28.5mg/{\ell}$ total trichloro-compounds in urine. 5. With the geometric mean of 49.6 ppm trichloroethylene concentration, the corresponding geometric mean concentration of trichloroacetic acid in urine was $74.7mg/{\ell}$. In conclusion, the level of personal exposure to trichloroethylene concentration was significantly correlated with the concentrations of total trichloro-compounds and trichloroacetic acid in urine. Current biological screening value of $75mg/{\ell}$ for trichloroacetic acid in urine set by the Ministry of Labor was thought to be appropriate, and a biological screening value for total trichloro-compounds in urine should be set in the range of $170.4{\pm}28.5mg/{\ell}$ as a reference value for trichoroethylene exposure.
Objectives: The aim of this study is to evaluate exposure levels of the extremely low frequency magnetic fields(ELF-MF) radiated from various electric facilities in Liquid Crystal Display(LCD) manufacturing processes. Methods: This study measured the exposure levels of personal and local ELF-MF for the electronic facilities installed in two LCD manufacturing companies. Samplers were installed around workers' waist during working hours to identify personal exposure levels, and direct reading equipment were located at 3 cm, 10 cm, and 30 cm away from the surface of the electronic facilities to measure local exposure levels. Average and maximum(ceiling) values were calculated for personal and local exposure levels. Results: Average and maximum of personal exposure levels for each worker were 0.56(mean) ± 0.02(SE) µT and 6.31 ± 0.75 µT, respectively. Statistical analyses of the study found that maximum of the personal exposure levels for engineers was significantly higher than that for operators since engineers spend more time near the electronic facilities for repairing. The range of maximum personal exposure levels was 0.50 ~ 43.50 µT and its highest level was equivalent to 4.35 % of ACGIH(American Conference of Governmental Industrial Hygienists) exposure limit value(1 mT). Maximum of local exposure levels was 8.18 ± 0.52 µT and the electronic facilities with higher exposure levels were roof rail and electric panel, which were not related to direct manufacturing. The range of maximum local exposure levels was 0.60 ~ 287.20 µT and its highest level was equivalent to 28.7 % of the ACGIH exposure limit value. Lastly, the local exposure levels significantly decreased as the measurement distance from the electronic facilities increased. Conclusions: Maximum of personal and local exposure levels did not exceed the exposure limit value of ACGIH. However, it is recommended to keep the workers as far as possible from the sources of ELF-MF.
본 연구는 임상병리사를 대상으로 직무스트레스의 정도를 파악하고, 이들 간의 상관성을 규명함으로써 직무스트레스의 감소를 위해 건강을 높일 수 있는 방안을 마련하는데 기초자료를 제공하고자 수행한 서술적 조사 연구이다. 임상병리사의 직무스트레스는 최대 100점에 49.74점으로 나타났고, 하부영역별로 직무불안정이 64.42점으로 가장 높았고, 조직체계가 52.46점, 보상부적절이 52.30점, 물리적환경이 51.15점, 직무 요구도는 49.57점, 직무자율성결여는 48.43점, 관계갈등은 39.78점 순이었고, 직장문화는 39.77점으로 가장 낮게 나타났다. 본 연구결과를 통해 임상병리사의 직무스트레스에 관련한 요인들의 상관성을 확인하였고 직무스트레스가 높은 군에서는 직무불안정을 감소시키고 건강증진에서의 신체활동을 증가시키는 활동이 요구되고, 이를 통해 직무스트레스 감소를 위해 절실한 프로그램의 개발이 요구되고. 건강상태 인자에 대한 정보를 향후 조사해야 할 것으로 사료된다.
This study was designed to investigate the difference of time weighted average(TWA) of noise levels and noise doses by the different operating parameter settings such as exchange rate, threshold level and criterion level for noise dosimeter in the field measurements of noise at industrial working environments. The time weighted averages of noise level and noise doses for noise working environments were determined by noise dosimeter on 80 workers employed at 20 industrial establishments of 8 industries. The results obtained were as follows: 1. The mean time weighted average(TWA) of the noise working environments by the operating parameter settings showed 93.4 dB(A) in 3 dB of exchange rate, 80 dB of threshold level and 90dB of criterion level 92.0 dB(A) in 3 dB-exchange rate, 90 dB-threshold level and 90 dB-criterion level, in 90.8 dB(A) in 5 dB of exchange rate, 80 dB of threshold level and 90 dB of criterion level, and 86.7 dB(A) in 5 dB of exchange rate, 90 dB of threshold level and 90dB of criterion level. 2. ln group of noise level less than 90 dB(A), mean TWAs of 80 dB of threshold level were significantly higher than that of 90 dB of threshold level in 3 dB and 5 dB of exchange rate. 3. The case exceeded threshold limit value of noise was 49(61.3 %) in 3dB, 80dB and 90 dB setting, 44(55.0 %) in 3 dB, 90 dB, 90 dB setting, 33(41.3 %) in 5 dB, 80dB, 90 dB setting and 26(32.5%) in 5 dB, 90 dB, 90 dB setting. Above considerations in mind, it is suggested that exchange rate and threshold level be specified in related laws and regulations in the evaluation of working environments noise.
The reduction of risk within the workplace has long been focus of attention both through industry initiatives and legislation. Exposure matrices according to industries and processes treated DMF (N,N-Dimethylformamide) were constructed based on KOSHA (Korean Occupational Safety and Health Agency)'s 2005 exposure database which were gathered from Korean agencies of workplace hazards evaluation for business place. These exposure matrices were assessed by danger value (DV) that was calculated from combination of hazard rating, duration of use rating, and risk probability rating of exposure to chemical hazardous agents in accordance with Hallmark Risk Assessment Tool. The results of risk assessment is divided four kinds of control bands which were related with control measures. The applicability of risk assessment using exposure matrices was performed by field study and survey for high matrices group. This study found that more attentions should be paid to two industries, manufacture of sewn wearing apparel and manufacture of textiles, among 19 industries, and to 3 processes, coating, processing & mixing, and lab, among 80 processes because those were regarded as having the highest risk.
The Strain Index(SI) has been commonly used to evaluate the musculoskeletal disorders(MSDs) of upper extremities. Recently, the American Conference of Governmental Industrial Hygienists(ACGIH) adopted the Threshold Limit Value for hand activity level (HAL TLV) focused on the hand, wrist, and forearm. The MSDs risks of 37 repetitive works conducted at an automobile climate control system manufacturing factory were evaluated using both the HAL TLV and the SI, and the results by two methods were compared. Also, measured repetitive frequencies of upper limbs joint were mesured using electromyogram and electrogoniometer. The evaluation results of the HAL were related with the repetitive frequency data of upper limbs joint by electrogoniometer, and the NPF was related with %MVC of ECU. The evaluation result of HAL TLV was highly related with the SI score(r=0.66, p<0.01). Of total 37 tasks, 25 tasks(67.6%) were exceeded the TLV and 34 tasks(91.9%) exceeded the SI limit. Although there was a high relationship between the HAL TLV and SI score, the HAL TLV underestimated the risk in comparison with the SI. The correlation coefficients(r) between the HAL TLV data and the repetitive frequency of upper limbs joint were 0.45~0.55(p<0.01). The MSD symptoms was significantly different between high risk groups and low risk groups evaluated by HAL TLV(p<0.01), but was not different between two groups by SI. In conclusion, the HAL TLV is a proper tool for repetitive works.
본 연구는 응급구조(학)과 대학생을 대상으로 전공선택동기와 직업가치관이 취업준비행동에 미치는 영향을 파악하고, 이의 결과를 토대로 취업준비행동 향상을 위한 기초자료를 제공하고자 시행하였다. D광역시, J도 소재 3·4년제 대학 응급구조(학)과 대학생을 대상으로 2019년 11월 4일부터 8일까지 연구 참여에 대한 동의를 받은 후 자기기입식 설문조사를 하였다. 수집된 자료 중 응답이 미비한 9부을 제외한 341부를 SPSS ver. 12.0(Window)으로 최종 분석하였다. 본 연구결과, 취업준비행동에 전공선택동기의 개인적 동기, 직업가치관의 내재적 직업가치관, 외재적 직업가치관 순으로 영향을 미쳤다. 따라서, 성별 및 학년의 특성과 전공선택동기 및 직업가치관의 특성을 고려하여, 개별 및 집단 상담과 정규 또는 비정규 교육과정에서 직업가치관 강좌의 개설이 필요하다고 사료된다.
According to the survey for working environment of the cashiers in highway tollbooths, workers replied that noise was the most harmful substances next to air pollutant in the tollbooth. Researches on the noise levels exposed to cashiers in the highway tollbooth scarcely have been performed. Therefore, the aim of this study was to acquire baseline data to prevent health impairments of the cashiers by evaluating noise level exposed to them. Noise dosimeters were used for monitoring workers' noise exposure level in the tollbooths at 8 different highway tollgates. The noise levels of tollbooths did not exceed noise exposure limit of the ministry of labor, 90 dB(A). The average TWA inside of the tollbooths was 55.4 dB(A) and the average TWA outside of tollbooths was 58.3 dB(A). The average TWA outside of tollbooths was slightly higher than that of inside of tollbooths. However, the significance probability(p-value) was 0.255 which means statistically not significant. The noise levels inside and outside of tollbooth were statistically significant to both mean traffic volume per day and traffic volume of passenger car.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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