The Baegdusan Volcano which erupted violently at 1000 AD is still have possibility of eruption. Therefore, it is necessary to monitor regularly the possibility of eruption. However, it is very difficult to install regular monitoring system or to get regularly monitored data due to geopolitic problems. This is why we have to develop regular monitoring technique using satellite. The geoid in the Baegdusan Volcanic area calculated from gravity data obtained from GRACE satellite, decreased from 2002 to 2005. The period of decreasing is well matched with time when magma activities were recognized in the Baegdusan Volcanic area. The decrease in geoid is interpreted to be caused by the decrease of water storage. Considering that the amount of rainfall from 2002 and 2005 is almost constant, the decrease in geoid may be related to the magma activity under the Baegdusan Volcano. The geomagnetic total force in the Baegdusan Volcanic area measured by CHAMP satellite, decreased from 2000 to 2005 and increased after 2005. The period of decrease is well matched with the time with increased activity of magma chamber under the Baegdusan Volcano indicating that the decrease of geomagnetic total force is caused by demagnetization of surrounding rocks due to the increase of temperature of magma chamber. These data indicate the possbility of using change of geoid and geomagnetic total force observed by GRACE and CHAMP satellites for the monitoring of magma activity under the Baegdusan Volcano.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.22
no.4
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pp.108-114
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1980
A deterministic conceptual erosion model which simulates detachment, entrainment, transport and deposition of eroded soil particles by rainfall impact and flowing water is presented. Both upland and channel phases of sediment yield are incorporated into the erosion model. The algorithms for the soil erosion and sedimentation processes including land and crop management effects are taken from the literature and then solved using a digital computer. The erosion model is used in conjunction with the modified Kentucky Watershed Model which simulates the hydrologic characteristics from watershed data. The two models are linked together by using the appropriate computer code. Calibrations for both the watershed and erosion model parameters are made by comparing the simulated results with actual field measurements in the Four Mile Creek watershed near Traer, Iowa using 1976 and 1977 water year data. Two water years, 1970 and 1978 are used as test years for model verification. There is good agreement between the mean daily simulated and recorded streamflow and between the simulated and recorded suspended sediment load except few partial differences. The following conclusions were drawn from the results after testing the watershed and erosion model. 1. The watershed and erosion model is a deterministic lumped parameter model, and is capable of simulating the daily mean streamflow and suspended sediment load within a 20 percent error, when the correct watershed and erosion parameters are supplied. 2. It is found that soil erosion is sensitive to errors in simulation of occurrence and intensity of precipitation and of overland flow. Therefore, representative precipitation data and a watershed model which provides an accurate simulation of soil moisture and resulting overland flow are essential for the accurate simulation of soil erosion and subsequent sediment transport prediction. 3. Erroneous prediction of snowmelt in terms of time and magnitute in conjunction with The frozen ground could be the reason for the poor simulation of streamflow as well as sediment yield in the snowmelt period. More elaborate and accurate snowmelt submodels will greatly improve accuracy. 4. Poor simulation results can be attributed to deficiencies in erosion model and to errors in the observed data such as the recorded daily streamflow and the sediment concentration. 5. Crop management and tillage operations are two major factors that have a great effect on soil erosion simulation. The erosion model attempts to evaluate the impact of crop management and tillage effects on sediment production. These effects on sediment yield appear to be somewhat equivalent to the effect of overland flow. 6. Application and testing of the watershed and erosion model on watersheds in a variety of regions with different soils and meteorological characteristics may be recommended to verify its general applicability and to detact the deficiencies of the model. Futhermore, by further modification and expansion with additional data, the watershed and erosion model developed through this study can be used as a planning tool for watershed management and for solving agricultural non-point pollution problems.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.1
no.1
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pp.12-19
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1999
CERES-rice, a rice growth simulation model, was used in conjunction with daily weather data to figure out the spatial variation of the phenology and yields of paddy rice at 168 rice cultivation zone units(CZU) of Kyunggi Province in 1997. Two sets of cultivar specific coefficients, which represent early and mid-season maturing varieties, were derived from field experiments conducted at two crop experiment stations. The minimum data set to run the model for each CZU (daily maximum and minimum temperature, solar irradiance, and rainfall) was obtained by spatial averaging of existing 'Digital Map of Korean Climate'(Shin et al., 1999). Soil characteristics and management information at each CZU were available from the Rural Development Administration. According to a preliminary test using 5 to 9 years field data, trends of the phasic development(heading and physiological maturity), which were obtained from the model adjusted for these coefficients, were in good agreement with the observed data. However, the simulated inter-annual variation was somewhat greater than the reported variation. Rough rice yields of the early maturing cultivar calculated by the model were comparable with the reported data in terms of both absolute value and inter -annual variation. But those of the mid season cultivar showed overestimation. After running the simulation model runs with 1997 weather data for 168 CZU's, rough rice yields of the 168 CZU's calculated by the model were aggregated into corresponding 33 counties by acreage-weighting to facilitate direct comparison with the reported statistics from the Ministry of Agriculture and Forestry. The simulation results were good at 22 out of the 26 counties with reportedly increasing yield trend with respect to the past 9 years average.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.6
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pp.1765-1777
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2014
This study evaluated PMM (Probability Matching Method) for parameter estimation of the Z - R relation. As a first step, the sensitivity analysis was done to decide the threshold number of data pairs and the data interval for the development of a histogram. As a result, it was found that at least 1,000 number of data pairs are required to apply the PMM for the parameter estimation. This amount of data is similar to that collected for two hours. Also, the number of intervals for the histogram was found to be at least 100. Additionally, it was found that the matching the first-order moment is better than the cumulative probability, and that the data pairs comprising 30 to 100% are better for the PMM application. Finally, above findings were applied to a real rainfall event observed by the Bislsan radar and optimal parameters were estimated. The radar rain rate derived by applying these parameters was found to be well matched to the rain gauge rain rate.
In this paper, we measured the variations of radon concentrations in groundwater using low-level Liquid Scintillation Counter (LSC), an instrument for analyzing the alpha and beta radionuclides at its 10 sites around the Kumjung-Gu, north-western of Busan. Optimization of Pulse Shape Analyzer (PSA) to determinate the highest value of figure of merit (FM) was decided using Quantulus 1200 LSC with radium-226 source, the optimal PSA level was shown in the range of 100 to 110. The results show that the Minimum Detectable Activity (MDA) of radon concentrations is 0.61 $Bq{\cdot}L^{-1}$ for 20 minutes in PSA level. We find that the average radon concentration in groundwater is high in granitic rock area and low in volcanic rock area. (Biotite granite : 191.39 $Bq{\cdot}L^{-1}$, Micro graphic granite : 141.88 $Bq{\cdot}L^{-1}$, Adamellite : 92.94 $Bq{\cdot}L^{-1}$, Andesite (volcanic) : 35.35 $Bq{\cdot}L^{-1}$). No significant seasonal variation pattern is observed from the long-term variation analysis from 10 selected sites. We have not seen the significant correlation of radon concentration to groundwater temperature, atmospheric temperature, atmospheric pressure and rainfall. The concentration variation is probably caused by more complex factors and processes.
The physical-based and lumped-parameter hydrologic groundwater flow model for predicting the rainfall-triggered rise of groundwater levels in hillside slopes is developed in this paper to assess the risk of landslides. The developed model consists of a vertical infiltration model for unsaturated zone linked to a linear storage reservoir model(LSRM) for saturated zone. The groundwater flow model has uncertain constants like soil depttL slope angle, saturated permeability, and potential evapotranspiration and four free model parameters like a, b, c, and K. The free model parameters could be estimated from known input-output records. The BARD algorithm is uses as the parameter estimation technique which is based on a linearization of the proposed model by Gauss -Newton method and Taylor series expansion. The application to examine the capacity of prediction shows that the developed model has a potential of use in forecast systems of predicting landslides and that the optimal estimate of potential 'a' in infiltration model is the most important in the global optimum analysis because small variation of it results in the large change of the objective function, the sum of squares of deviations of the observed and computed groundwater levels. 본 논문에서는 가파른 산사면에서 산사태의 발생을 예측하기 위한 수문학적 인 지하수 흐름 모델을 개발하였다. 이 모델은 물리적인 개념에 기본하였으며, Lumped-parameter를 이용하였다. 개발된 지하수 흐름 모델은 두 모델을 조합하여 구성되어 있으며, 비포화대 흐름을 위해서는 수정된 abcd 모델을, 포화대 흐름에 대해서는 시간 지체 효과를 고려할 수 있는 선형 저수지 모델을 이용하였다. 지하수 흐름 모델은 토층의 두께, 산사면의 경사각, 포화투수계수, 잠재 증발산 량과 같은 불확실한 상수들과 a, b, c, 그리고 K와 같은 자유모델변수들을 가진다. 자유모델변수들은 유입-유출 자료들로부터 평가할 수 있으며, 이를 위해서 본 논문에서는 Gauss-Newton 방법을 이용한 Bard 알고리즘을 사용하였다. 서울 구로구 시흥동 산사태 발생 지역의 산사면에 대하여 개발된 모델을 적용하여 예제 해석을 수행함으로써, 지하수 흐름 모델이 산사태 발생 예측을 위하여 이용할 수 있음을 입증하였다. 또한, 매개변수분석 연구를 통하여, 변수 a값은 작은 변화에 대하여 목적함수값에 큰 변화를 일으키므로 a의 값에 대한 최적값을 구하는 것이 가장 중요한 요소라는 결론을 얻었다.
Frequently , large masses of the young short necked clam, Tapes japonica , die at their tidal flats in summer and this phenomenon has not been explained clearly. The purpose of the present investigation is to study the thermal condition and the chlorinity level of tidal flats in which the young clam appears to be injured. A study is also mad efor the burrowing organism in the lower layer of the esturay over which the fresh water flow during the low tide. Observation are made at five places of the tidal flat near Ikawazu Fixheries Laboratory of Tokyo University during the ebb and flow tide period of the spring tide. The diurnal and monthly changes of tidal temperatures and chlorinities are measured. Results of the study are ; 1. The surface temperature of the tidal flat increases with the ebb tide, reaches the highest between 12-14PM, and gradually decreases thereafter. The temperatures of tidal flat below 5 and 10 cm increase gradually until the flow tide reaches the surface. 2. At the spring tide in summer , the diurnal change of surface of the tidal flat temperature is very extensive ; it reaches 37-39$^{\circ}C$ in August. At the depths of 5 and 10 cm the temperature remains at 33 $^{\circ}C$ and 31$^{\circ}C$ , respectively. 3. The chlorinity of the tidal flat is higher during May through June and lower July through August, and this seems to be related to the amount of rainfall. 4. The chlorinity of the surface of tidal flat increases slightly during the ebb and flow tide periods. The observed higher chlorinity of surface of the tidal flat was 18.82% Cl. 5. At near the esturay, the fresh water that overflows the tidal flat affects the chlorinity of the surface but no such influence to the depth of the flat. 6. From above observations, it is assumed that the young short necked clam in the tidal flat could be exposed to the severe change of environmental conditions. The high temperature of the tidal flat in summer and the low chlorinity of it at flood period may be considered as the change in environment.
Snowmelt effect is identified from the analysis of the relationship between precipitation and groundwater level(GWL) data and Severe drawdown of GWL is observed in drought. Groundwater dam Operation Index (GOI), which is developed for the optimal operation of groundwater dam, is calculated by taking common logarithm of the moving average(MA) of precipitation data for a certain period. The period can vary from watershed to watershed because the period is decided by picking the maximum correlation coefficient between GWL and GOI of several MAs of precipitation. For Ssangchun watershed, the correlation was the strongest when we apply 70 day MA for GOI calculation. Snowmelt effect is considered by applying the temperature change by elevation($0.5^{\circ}C$ decrease per 100m) and examining the areal distribution of the watershed by elevation. Snow event is assumed when the daily average temperature is below $0^{\circ}C$ and snowmelt is assumed when the temperature is above zero degree Celsius. Total snowmelt is assumed for the day. When the snow event is occurred the precipitation data is separated into two components, snow and rainfall. The areal distribution by elevation is used for the calculation in the separation. The correlation between GWL and GOI is higher when we consider snowmelt effect than we neglected it.
Reyes, Nash Jett DG.;Cho, Hanna;Geronimo, Franz Kevin F.;Jeon, Minsu;Kim, Leehyung
Journal of Wetlands Research
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v.21
no.4
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pp.354-364
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2019
Sri Lanka is an island nation susceptible to climate-related disasters and extreme weather events. Kurunegala City is the developing capital city of the North-Western Province of Sri Lanka. Changes in rainfall patterns and a steadily increasing annual average temperature amounting to 0.69±0.37℃ were observed in the city area. Generally, urban areas are at risk due to the lack of climate change adaptation provisions incorporated in the development plans. This study was conducted to investigate the characteristics of Krunegala City, Sri Lanka and develop an appropriate climate change adaptation plan for the city. Site investigation and qualitative risk assessment were conducted to devise a plan relevant to the climate change adaptation needs of the city. Qualitative risk analyses revealed that drinking water, water resources, and health and infrastructure risks were among the major concerns in Kurunegala City. Low impact development (LID) technologies were found to be applicable to induce non-point source pollutant reduction, relieve urban heat island phenomenon, and promote sound water circulation systems. These technologies can be effective means of alleviating water shortage and reducing urban temperature. The measures and strategies presented in this study can serve as reference for developing climate change adaptation plans in areas experiencing similar adverse effects of climate change.
Han, Heechan;Choi, Changhyun;Moon, Heyjin;Jung, Jaewon;Lee, Choongke;Kim, Hung Soo
Journal of Korea Water Resources Association
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v.53
no.11
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pp.1039-1047
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2020
Atmospheric rivers, which transport large amount of water vapor from mid-latitude to the inland, are an important driving force of water cycle and extreme hydrologic phenomenas. The main objective of this study is to analyze the hydrological impact of the AR landfalls on the Korean Peninsula in 2000 - 2015. The result showed that the AR is closely related to the characteristics of precipitation, water level and runoff in the Korean Peninsula. The landfalls of the AR affected about 57% of annual precipitation on the Korean Peninsula, and had a greatest impact on the summer rainfall. It also affected the water level and runoff at the five major rivers of Korea, and water levels exceeding the thresholds of flood warning were observed when the AR landed. Moreover, it was found that the runoff above the third quartile with AR landfalls. These results suggest that the AR not only has a significant influence on the hydrological characteristics of the Korean Peninsula, but also have a close relationship with the extreme hydrological events like floods. The results of this study are expected to be used as the reference for the analysis of the impact of the AR on the various fields in the Korean Peninsula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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