The purpose of this study was to isolate the observational error included in plane photogrammetric data and suggest more accurate and suitable method for body shape measurement. Three experiments were carried out in this study. First of all, the variables which can be obtained from photogrammetric method were selected among the data which can be measured improperly by direct measurement or showing large deviations between the samples. Secondly, the height, the width and the depth of 50 subjects were measured by plane photogrammetry. The result showed that plane photogrammetric data contain significant observational error even for the same variables, as the angle of which photos had been taken changes. Therefore, in order to reduce the observational error and to measure the human body accurately, three-dimensional measurement, stereo photogrammetry was employed in the last experiment. As it is important to isolateonly the observational error by plane photogrammetry and to exclude the accidental error caused by movement of human body subject, body shape model(manikin) was used as subject. The result showed that the average observational error by plane photogrammetry was more than 4 cm in the height, 0.85-1.29cm in the width and 0.49cm in the depth. In conclusion, it is not adequate to use the height obtained from plane photogrammetric data as human body measurement data. And the width and the depth should be used cautiously, even though they are relatively less significant, the error still can make some difference on clothing construction.
Shoushili was the official calendrical method promulgated in 1280 CE by the Yuan dynasty. It contains a list of the angular spans in right ascensions for the 28 lunar lodges. They are known to have been measured by Guo Shoujing with his advanced instruments with an unprecedented precision or reading error of 5'. Such precise data are useful to determine their observational epoch with an error range which is narrow enough to pinpoint on which historical occasion they were observed. Using the precise SIMBAD data based on eDR3 of GAIA and carefully identified determinative stars and considering the precession of equinoxes and proper motions, we apply linear regression methods to those data and obtain the observational epoch of 1271 ± 16 CE and the measurement error of 4.1'. We also have polar distances corresponding to declinations written in another manuscript of the Ming dynasty. Since the two data sets have similar significant digits, they were suggested to have the same origin. However, we obtain their observational epoch of 1364±5 CE and the measurement error of 5.7'. They must have been measured with different instruments and on a different occasion from the observations related to Shoushili. We review the history of the calendrical reform during the 13th century in the Yuan dynasty. We conclude that the observational epoch obtained from lodge spans in Shoushili agrees with the period of observations led by Guo Shoujing or 1276-1279 CE, which is also supported by the fact that the ecliptic lodge span values listed in Shoushili were calculated from the equatorial lodge spans.
In order to investigate the fish behavior in the water tank, the three dimensional positioning system with two CCD cameras was designed. The positioning system was tested at the vertical circulation water channel with observational part of 1,500L$\times$1,500W$\times$500H mm and the circular water tank with 2,050ø sub(1)$\times$1,850ø sub(2)$\times$400H mm. The observational error of vertical direction was larger than that of horizontal direction, and the observational error became enlarged in all directions according to the increase of depth and distance from the visual axis. The maximum observational errors of horizontal and vertical directions at the circulation channel ranged from -1.7 cm to 1.8 cm (2.4%) and zero to 2.1 cm (4.2%), respectively. But the errors of horizontal and vertical directions at the circular tank ranged from -1.3 cm to 1.3 cm (1.3%) and zero to 1.3 cm (3.3%), respectively.
In Korean historical documents, there are a great number of the records for various astronomical events. In particular, historical documents of the Joseon dynasty also have the records containing observational data by an astronomical instrument. However, a quantitative analysis for the accuracy of observational values have never been studied, although there are some studies on the truth of the records themselves. Hence, we investigated observation errors during the period of the Joseon dynasty from the records of Joseon-Wang-Jo-Sil-Lok (the Annals of the Joseon Dynasty) and Seung-Jeong-Won-Il-Gi (Daily Records of the Royal Secretariat). We used the records of the Mars, supernova 1604, and Halley's Comet, and found that observational values before the Hideyoshi invasions in 1592 are relatively more accurate than those after then. However, because the number of cases used in this study is small, we think that more studies are needed to confirm our results. Nonetheless, we reckon our work will be of service to understand astronomical records of the Joseon dynasty.
Observational date is integral in our understanding of present climate, its natural variability and any cnange roue to anturopogenic effects. This study incorporates a brief overview of sampling requirements using data from the first ISLSCP Field Experiment (FIFE) in 1987, which was a multi-disciplinary field experiment over a 15km grid in Konza Prairie, USA. Sampling strategies were designed for precipitation and soil moisture measurements and also detecting land cover type. It was concludes that up to 8 raingages would be needed for valuable precipitation measurements covering the whole FIFE catchment, but only one soil moisture station. Results show that as new gages or station are added to the catchment then the sampling error is reduced, but the Improvement in error performance is less as the number of gages or stations increases. Sampling from remoteiy sensed instruments shows different results. It can be seen that the sampling error at 1arger resolution sizes are small due to competing error contribution from both commission and omission error.
지반의 불균질성, 토질상수의 측정에 연관된 오차. 압밀이론의 단점 등으로 예측된 압밀침하량 및 시간은 항상 실측치와 잘 일치하지 않게 된다. 압축성 지반 위에 성토가 이루어질 때, 최종 침하량과 압밀시간을 예측하기 위한 예측기법은 실무에서 유용한 수단이다. 그러나, 기존의 예측기법들에 의한 침하곡선에서 직선을 찾기가 어렵거나, 개인오차를 피할 수 없는 등의 단점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 새로운 예측기법($\sqrt{s}$법)으로 현장에서 압밀해석을 수행하기 위하여 제안되었다. 두 현장에 대하여 $\sqrt{s}$-법과 함께 다른 기존의 방법들을 적용한 결과, $\sqrt{s}$법과 Asaoka법에 의해 예측된 최종침하량은 실측치와 좋은 일치를 보여주었으나, 쌍곡선법(Tan, 1991)에서는 항상 과대평가된 결과를 또한 Hoshino 법에서는 많은 경우에 예측이 불가한 결과를 보여주었다.$\sqrt{s}$- 법에 의한 침하곡 선상에서 평균압밀도가 60%와 90% 사이에서 직선을 나타내고 있어서 개인오차를 유발할 가능성이 희박하였다. $\sqrt{s}$- 법에 의하여 예측된 최종압밀시간은 실측치와 잘 일치하고 있는 반면에 Asaoka 와 Tan(1996) 방법에 의한 결과는 아주 과소평가되거나 과대평가되었다. 이러한 이유는 후자의 두 방법에서 단계성토의 영향이 고려되지 못했기 때문인 것으로 사료된다.
Kim, Bu-Yo;Lee, Kyu-Tae;Zo, Il-Sung;Lee, Sang-Ho;Jung, Hyun-Seok;Rim, Se-Hun;Jang, Jeong-Pil
Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences
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제54권4호
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pp.639-648
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2018
The pyranometer for observing the solar radiation reaching the surface of the earth is manufactured by various companies around the world. The sensitivity of the pyranometer at the observatory is required to be properly controlled based on the reference value of the World Radiometric Center (WRC) and the observatory environment; otherwise, the observational data may be subject to a large error. Since the sensitivity of the pyranometer can be calibrated in an indoor or outdoor calibration, this study used a CSTMUSS-4000C Integrating Sphere by Labsphere Inc. (USA) to calibrate the sensitivity of CMP22 pyranometer by Kipp&Zonen Inc. (Netherlands). Consequently, the factory sensitivity of CMP22 was corrected from $8.68{\mu}V{\cdot}(Wm^{-2})^{-1}$ to $8.98{\mu}V{\cdot}(Wm^{-2})^{-1}$, and the result from the outdoor calibration according to the observatory environment was $8.90{\mu}V{\cdot}(Wm^{-2})^{-1}$. After the indoor calibration of the pyranometer sensitivity, the root mean square error (RMSE) of the observational data at the observatory on a clear day without clouds (July 13, 2017) was $7.11Wm^{-2}$ in comparison to the reference pyranometer. After the outdoor calibration of the pyranometer sensitivity based on these results, the RMSE of the observational data was $1.74Wm^{-2}$ on the same day. Periodic inspections are required because the decrease of sensitivity over time is inevitable in the pyranometer data produced at the observatory. The initial sensitivity after indoor calibration ($8.98{\mu}V{\cdot}(Wm^{-2})^{-1}$) is important, and the sensitivity after outdoor calibration ($8.90{\mu}V{\cdot}(Wm^{-2})^{-1})$ can be compared to the data at the Baseline Surface Radiation Network (BSRN) or can be used for various studies and daily applications.
Among modem control method, the observer is being used widely because it has the advantage of the guarantee of reliability on financial problem, over heating, and physical shock. However, an existing state observer and a sliding observer have such problems that an experimenter needs to know dynamics and parameters of the system. And also, the high gain observer has such a problem that it has transient state at the beginning of the observation. In this paper, the neuro observer is proposed to improve these problems. The proposed observer complement a problem that occur from increase of gain of High-gain observer in proportion to the square number of observable state variables. And also, the proposed observer can tune the gain obtained by differentiating observational error at transient state automatically by using the backpropagation training method to stabilize the observational speed. To prove a performance of the proposed observer, it is simulated that the comparison between the state estimate performance of the proposed observer and that of sliding, high gain observer is made by using a sinusoidal input to the observer which consists of four layers in stable 2nd order system.
Essential ideas, successes, and difficulties of Areal Density Analysis (ADA) for color-magnitude diagrams (CMD's) of resolved stellar populations are examined, with explanation of various algorithms and strategies for optimal performance. A CMD-generation program computes theoretical datasets with simulated observational error and a solution program inverts the problem by the method of Differential Corrections (DC) so as to compute parameter values from observed magnitudes and colors, with standard error estimates and correlation coefficients. ADA promises not only impersonal results, but also significant saving of labor, especially where a given dataset is analyzed with several evolution models. Observational errors and multiple star systems, along with various single star characteristics and phenomena, are modeled directly via the Functional Statistics Algorithm (FSA). Unlike Monte Carlo, FSA is not dependent on a random number generator. Discussions include difficulties and overall requirements, such as need for fast evolutionary computation and realization of goals within machine memory limits. Degradation of results due to influence of pixelization on derivatives, Initial Mass Function (IMF) quantization, IMF steepness, low Areal Densities ($\mathcal{A}$), and large variation in $\mathcal{A}$ are reduced or eliminated through a variety of schemes that are explained sufficiently for general application. The Levenberg-Marquardt and MMS algorithms for improvement of solution convergence are contained within the DC program. An example of convergence, which typically is very good, is shown in tabular form. A number of theoretical and practical solution issues are discussed, as are prospects for further development.
The state observer is being used widely because it has the advantage of the guarantee of reliability on financial problem, over heating, and physical shock. However, an Luenberger observer and a Sliding observer have such problems that an experimenter needs to know dynamics and parameters of the system. And also, the high gain observer has such a problem that it has transient state at the beginning of the observation. In this paper, the Neuro observer is proposed to improve these problems. The proposed Neuro observer complement a problem that occur from increase of gain of High-gain observer in proportion to the square number of observable state variables. And also, the proposed Neuro observer can tune the gain obtained by differentiating observational error at transient state automatically by using the backpropagation training method to stabilize the observational speed. To prove a performance of the proposed observer, it is simulated that the comparison between the state estimate performance of the proposed observer and that of Sliding, High gain observer is made by using a sinusoidal input to the observer which consists of four layers in stable 2nd order system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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