Object: This study investigated the effect of self-esteem on depression through family relations satisfaction and tested whether working types would moderate such associations. Method: The subjects were 2,145 elderly who are healthy enough to work and were selected for the ninth Korean Welfare Panel Study. The resulting data were analysed by using the statistical program SPSS 2.1 with reference to steps for testing mediation by Baron and Kenny, moderated mediation by Heyes. Results: Self-esteem has both direct and indirect significant effects, revealing that family relations satisfaction fully mediates the effects of coping strategies of family conflict on depression. From the working types, self-employed/employer and unpaid family worker, moderate the indirect effect of self-esteem on depression through family relations satisfaction. Conclusions: In practical intervention of elderly depression reduction, efforts to increase family relations satisfaction is effective when it is difficult to us address satisfaction. Moreover, we have to provide intervention for elderly with work in context of relationship of individual and familial factor.
관계 추출은 텍스트로부터 개체(named entity) 사이의 관계를 추출하는 과정이다. 전통적으로 관계 추출 방법은 주어와 목적어가 미리 정해진 상태에서 관계만 추출한다. 그러나 종단형 관계 추출에서는 개체 쌍마다 주어와 목적어의 위치를 고려하여 가능한 모든 관계를 추출해야 하므로 이 방법은 시간과 자원을 비효율적으로 사용한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 완화하기 위해 문장에서 주어와 목적어의 위치에 따른 방향을 설정하고, 정해진 방향에 따라 관계를 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 기존의 관계 추출 데이터를 활용하여 문장에서 주어가 목적어를 가리키는 방향을 나타내는 방향 표지를 새롭게 생성하고, 개체 위치 토큰과 개체 유형 정보를 문장에 추가하는 작업을 통해 사전학습 언어모델 (KLUE-RoBERTa-base, RoBERTa-base)을 이용하여 방향을 예측한다. 그리고 확률적 교차 연산을 통해 주어와 목적어 개체의 표상을 생성한다. 이후 이러한 개체의 표상을 활용하여 관계를 추출한다. 실험 결과를 통해, 제안 모델이 하나로 통합된 라벨을 예측하는 것보다 3 ~ 4%p 정도 더 우수한 성능을 보여주었다. 또한, 제안 모델을 이용해 한국어 데이터와 영어 데이터를 학습할 때, 데이터 수와 언어적 차이로 인해 한국어보다 영어에서 1.7%p 정도 더 높은 성능을 보여주었고, 최상의 성능을 내는 매개변수의 값이 다르게 나타나는 부분도 관찰할 수 있었다. 제안 모델은 방향에 따른 경우의 수를 제외함으로써 종단형 관계 추출에서 자원의 낭비를 줄일 수 있다.
This study examined how young children understand representational relations between referents and their representational objects. Ninety-four children aged 2- to 4.5-years of age were individually tested; firstly in the scale-model tasks, and then in the scale-map tasks. Data were analyzed both by means of Chi-Square test and by a more descriptive, micro analysis. According to the results, there were significant age differences in the understanding of representational relations, regardless of the type of representational objects. In the descriptive, micro analysis, it was found that before 3 years of age, young children have a great deal of difficulties in understanding representational relations. More importantly, young children under three seemed unable to understand representational relations, especially when the similarities as well as the differences between the representational object and the referent were very high. These results suggest that teachers of very young children need to select representational materials carefully, taking into consideration children's understanding of representational relations.
SVLIW (Superscalar VLIW) 프로세서는 실시간에 긴 명령어를 스케줄하는 VLIW 프로세서의 일종으로 인출되어 실행될 긴 명령어가 사용할 자원과 앞서 인출되어 수행중인 긴 명령어가 사용하는 자원간에 충돌이 발생하면 인출하여 실행하려는 긴 명령어를 수행하지 않고 NOP으로만으로 구성된 긴 명령어(LNOP: Long NOP word)를 할당하여 긴 명령어간의 충돌로 인한 계산의 오류를 피한다. 따라서 SVLIW 프로세서에서는 목적 코드 내에서 LNOP을 제거할 수 있다. 본 논문에서는 목적 코드에서 LNOP이 제거됨에 따라 캐쉬 적중률이 얼마나 향상되는지를 분석하고 이로 인하여 예상되는 성능 향상을 연구하였다. 여러 가지의 벤치 마크 프로그램에 대한 모의 실험 결과, SVLIW 프로세서 구조는 기존의 VLIW 프로세서 구조에 비하여 성능이 5%이상 향상됨이 확인될 수 있었다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권3호
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pp.49-77
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2007
Role-based access control (RBAC) models are recently receiving considerable attention as a generalized approach to access control. In line with the increase in applications that deal with spatial data. an advanced RBAC model whose entities and constraints depend on the characteristics of spatial data is required. Even if some approaches have been proposed for geographic information systems. most studies focus on the location of users instead of the characteristics of spatial data. In this paper. we extend the traditional RBAC model in order to deal with the characteristics of spatial data and propose new spatial constraints. We use the object-oriented modeling based on open GIS consortium geometric model to formalize spatial objects and spatial relations such as hierarchy relation and topology relation. As a result of the formalization for spatial relations. we present spatial constraints classified according to the characteristics of each relation. We demonstrate our extended-RBAC model called OOGIS-RBAC and spatial constraints through case studies. Finally. we compare our OOGIS-RBAC model and the DAC model in the management of access control to prove the efficiency of our model.
Named entities (NEs) are important in many Natural Language Processing (NLP) applications, and discovering NE-related relations in texts may be beneficial for these applications. This paper proposes a method to extract the ISA relation between a "named entity" and its category, and an IS-RELATED-TO relation between the category and its related object. Based on the pattern extraction algorithm "Person Category Extraction" (PCE), we extend it for solving our problem. Our experiments on Wall Street Journal (WSJ) corpus show promising results. We also demonstrate a possible application of these relations by utilizing them for semantic search.
Investigating the clash among different forms of international relations has been a frequent issue in modern research and attracts interest in the fields of history and politics. In the nineteenth-century, Asia witnessed a fierce struggle between traditional relations in Asia that existed during the feudal period, that of "The Heavenly Dynasty, China and its vassal states"; and a the new form of relations introduced by the West, that of relations between "colonial powers and colonized countries." As a result, the formation of "colonial societies" in Asia with very specific features was established. However, as stated by Vu (2015), for many reasons, which include the lack of material resources, the politically sensitive nature of the object, and the focus on gains and losses in previous studies, there were little studies on the process of demarcating the Tonkinese border between Franco and Chinese in Vietnam, especially from a globalization perspective. This study thus aims at examining the issue of the demarcation of the Tonkinese Border between Franco and Chinese (1885-1895), in view of globalization, as a case study for the transition process of the modern history of Vietnamese society.
The paper proposes an approach, called OPNets, for modeling and validating manufacturing systems that is based on object-oriented high-level Petri nets. In OPNets, modeling components of Petri net are constructed into hierarchical objects that communicate with each other by passing messages. To enhance the reusability and maintainability, OPNets organizes a system into hierarchical objects that inherit attributes and behavioral properties from the object of super class and object-interaction relations are separated from the internal structure of object. The modeling scheme of OPNets tries to resolve the complexity problems of Petri net. To illustrate the modeling schemes of OPNets, a storage/retrieval example has been proposed.
The main object of this paper is to prove several inclusion relations associated with (j, ${\delta}$)-neighborhoods of various subclasses defined by Salagean operator by making use of the familiar concept of neighborhoods of analytic functions. Special cases of some of these inclusion relations are shown to yield known results.
The Object of this study is to find the relations between LQR and eigenstructure assignment regulator. Algorithms for computing weighting matrices are proposed for the case that (i) closed-loop eigenvalues are specified, and (ii) closed-loop gain matrix is given. We also present a new eigenstructure assignment algorithm that minimizes a linear quadratic performance index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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