Kim, Seon Tae;Kim, Min Su;Park, Sang Beom;Lee, Joon Il
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.21
no.4
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pp.77-89
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2013
The purpose of this study is to anticipate the air travel demands over the period of 164 months, from January 1997 to August 2010 using ARIMA-Intervention modeling on the selected sample data. The sample data is composed of the number of the passengers who in the domestic route for Jeju route. In the analysis work of this study, the past events which are assumed to have affected the demands for the air travel routes to Jeju in different periods were used as the intervention variables. The impacts of such variables were reflected in the presupposed demand. The intervention variables used in this study are, respectively, the World Cup event in 2002 (from May to June), 2003 SARS outbreak (from April to May), Tsunami in January 2005, and the influenza outbreak from October to December 2009. The result of the above mentioned analysis revealed that the negative intervention events, like a global outbreak of an epidemic did have negative impact on the air travel demands in a risk aversion by the users of the aviation services. However, in case of the negative intervention events in limited area, where there are possible substituting destinations for the tourists, the impact was positive in terms of the air travel demands for substituting destinations due to the rational expectation of the users as they searched for other options. Also in this study, it was discovered that there is not a binding correlation between a nation wide mega-event, such as the World Cup games in 2002, and the increased air travel demands over a short-term period.
In order to improve the existing evaluation system of bus services and gain more reasonable analysis outputs, the authors evaluate the efficiency of 113 arterial bus routes in Seoul in 2009 using a modified BCC model considering not only desirable outputs but also undesirable outputs. Each Decision Making Unit (DMU) is assumed to use inputs such as possession costs, operating costs, the ratios of median bus stops overlapped route lengths to produce estimates of desirable outputs (the number of passengers and service satisfaction score) and undesirable outputs (CO2 emissions). According to the analysis, the modified BCC model considering both desirable outputs and undesirable outputs shows more appropriate results. DMUs would be more efficient on average to reduce nearly 10% of the 3 inputs (possession costs, operating costs, and overlapped route lengths) and increase by about 160% the ratios of median bus stops. Also, a Tobit regression analysis is conducted to identify the most effective variables for maximum efficiency and discover that the variable of possession costs and the ratios of median bus stops are statistically significant.
Difference found in the degree of activating commercial space in subway stations is getting bigger and bigger. With an assumption that commercial space in stations demands public management, this study is aimed to figure out factors that influence the activation of commercial space in stations. To address the goal, the AHP was adopted to draw the importance of activation indexes. Applying the importance of activation indexes drawn, this study analyzed 260 stations located in Seoul regarding the ranking of activation of the stations and also the characteristics of each individual region and index. According to the findings of analysis, there exists a great gap in the degree of activation by either life zones or autonomous districts, and factors having big influence over activation are found to be floating population and the number of passengers getting in or out.
Background: Air pollution is increasing together with industrialization and urbanization. In order to reduce air pollution, public transportation is recommended rather than private cars, and the number of passengers using public transportation is increasing accordingly. This study observes the concentration of indoor pollutants in city buses over time. Through this means, we intend to suggest a plan to manage the indoor air quality in city buses. Objectives: The concentration of indoor pollution in public transportation was investigated from April 2021 to January 2022. Based on this, we evaluated the exposure to indoor pollutants. Methods: Six city bus lines in an industrial city were selected for the research, and indoor pollution was measured through IoT (Internet of Things)-based sensor-type measuring devices. The concentration of pollutants was measured every minute, and statistical data were constructed based on the measurement results. Results: In all the city buses studied, the average concentration of pollutants were below the guidelines. However, some measurement results showed cases of exceeding the guidelines. As a result of the analysis by time zone, there were more cases in which pollutants exceeded the standard value during rush hour compared to at other times. A risk assessment for PM10 was performed by evaluating the excess mortality risk from exposure and the risk from inhalation exposure. Conclusions: All measured indoor pollutants in the city buses did not exceed the guidelines. Also, the risk assessment results were found to be within the level of safety. However, if a city bus is used for a long time, there is a possibility that there may be an impact on the human body due to inhalation exposure, so additional management is required.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.6
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pp.673-679
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2012
Vehicle rollover is a serious kind of accident, particularly for sport utility vehicles, and its occurrence can be minimized by utilizing active rollover prevention systems. The performance of these protection systems is very sensitive to vehicle inertial parameters such as the vehicle's mass and center of mass. These parameters vary with the number of passengers and in different load situations. In this paper, a unified method for vehicle mass estimation is proposed that takes into account the available driving conditions. Three estimation algorithms are developed based on longitudinal, lateral, and vertical vehicle motion, respectively. Then, the three algorithms are combined to extract information on the vehicle's mass during arbitrary vehicle maneuvering. The performance of the proposed vehicle mass estimation method is demonstrated through real-time experiments.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.4
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pp.1-12
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2020
In this study, the effect of the social distance maintenance and pedestrian route system was analyzed for Seoul Station, one of the multi use facilities according to the COVID-19 pandemic. For analysis, the Seoul Station pedestrian network was established through the survey of the number of passengers and CAD floor plan. A pedestrian that maintaining Social Distance was implemented using the Social Force Model. Based on this, scenario analysis was proceed. As a result, when the walking line system was installed the average walking speed decreased compared to the current situation. but the average density was analyzed that maintain the walking level of service (LOS)'C', this mean walking line system is effective, and the effect of the walking line system was proved. It can be used as a pedestrian simulation model.
Lee, Sang Min;Park, Jae Min;Kim, Young Min;Kim, Joo Uk
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.112-120
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2021
Recently, the number of consumers using digital online distribution platforms is increasing. This caused the rapid growth of the e-commerce market and increased delivery volume in urban areas. The logistics system, designed ar006Fund the city center to handle the delivery volume, operates a delivery system from the outskirts of the city to the urban area using cargo trucks. This maintains an ecosystem of high-cost and inefficient structures that increase social costs such as road traffic congestion and environmental problems. To solve this problem, research is being conducted worldwide to establish a high-efficiency urban joint logistics system using urban railway facilities and underground space infrastructure existing in existing cities. The joint logistics system begins with linking unmanned delivery automation services that link terminal delivery such as cargo classification and stacking, infrastructure construction that performs cargo transfer function by separating from passengers such as using cargo platform. To this end, it is necessary to apply the device to the vertical and horizontal transportation machine supporting the vertical transfer in the flat space of the joint logistics terminal, which is the base technology for transporting cargo using the transfer robot to the destination designated as a freight-only urban railway vehicle. Therefore, this paper aims to derive holistic viewpoints needs for design requirements for vertical and vertical transportation machines and freight transportation standard containers, which are underground railway logistics transport devices to be constructed by urban logistics ecosystem changes.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1592-1598
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2022
This paper proposes an improvement system for the marginalized digital underprivileged of these services due to the lack of intuition and usability for the recently increasing number of unmanned ordering devices' interfaces and device environments. The problem with kiosk service is that it lacks intuition among design principles and cannot be used by wheelchair passengers in environments that meet general standing standards. To solve this problem, we propose a service that can use kiosk-like environments on mobile devices by photographing QR codes with mobile devices. As a result of the experiment, people in their 20s did not experience difficulties in using the existing kiosk model, but in the case of the elderly, it was difficult to use the kiosk, so they asked for help. The improved kiosk model was carried out in their 20s without difficulty, and the results showed that it was carried out without difficulty even in the case of the elderly.
This paper deals with the passenger transfer trips counted from smart bus-card data from Seoul transit network to understand the current operational condition of the system. Objective of this study is to relocate the location of the transit transfer centers. It delivers a bi-level programing model. The upper model is a linear 0-1 binary integer program having the objective of total travel cost minimization constrained by the number of transfer centers and the total construction budget. The lower model is an user equilibrium assignment model determining the passengers' route choice according to the transfer center locations. The proposed bi-level programming model was tested in an example network. The result showed that the proposed was able to find the optimal solution.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.1
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pp.285-290
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2018
Vehicular ad hoc network (VANET) is one of the future communication technologies in which it offers safe-driving information and Internet access for both drivers and passengers by communicating among cars on the road. In case of applying Content Centric Network (CCN) rather than TCP/IP over VANET, called VCCN, it can provide efficient multicast communication of shared information among participating cars as well as offer corresponding one-to-one communications. This paper introduces SUMO for simulating traffic flows, VANET for car-to-car ad hoc communications, and CCN for a future Internet architecture. In addition, it compares and analyses the transmission performance of moving cars over VCCN. According to the simulation results using SUMO and VCCN, the larger the packet size, the better the transmission performance. In addition, VCCN provides higher packet transmission rate than that of TCP/IP when the clients shares the same contents. Furthermore, the overall data reception rate exceeds the physical transmission channel rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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