Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05a
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pp.751-756
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1998
고리 1호기 원전 수명 연장을 위한 가압열충격(Pressurized Thermal Shock : PTS) 해석은 확률론적 안전성 평가 방법에 따라 수행된다. 본 연구는 가압열충격 상세 해석 연구의 일환으로 가압열충격 해석을 위한 계통해석시 사용되는 최적 평가(Best Estimate) 방법과 기존의 PCT(Peak Cladding Temperature) 관점의 해석에 사용되는 결정론적 안전성 평가 방법간의 해석 방법론 차이에 의한 열수력 거동의 상이점을 평가하기 위함이다. 이를 위해 1998년 설치 예정인 고리 1호기 교체 증기발생기(Replacement Steam Generator ; RSG) 안전성 분석 보고서$^{[1]}$ 의 주증기관 파단사고 해석 결과와 동일한 파단 크기 및 운전 출력에 대해 최적 평가 방법론에 따라 해석된 본 연구의 해석 결과를 비교, 평가하였다. 해석 결과 전출력 소형 주증기관 파단 사고에서는 터빈 유량 모델링 및 반응도 계수, 고온 영출력 대형 파단 사고에서는 가압기 모델, 반응도 계수 및 정지여유도가 해석 방법론에 따른 열수력 거동의 차이에 영향이 큰 것으로 평가되었다
Seo, Jae-Kwang;Kang, Hyung-Seok;Yoon, Joo-Hyun;Kim, Hwan-Yeol;Cho, Bong-Hyun
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05a
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pp.623-628
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1998
A new advanced integral reactor of 330 MWt thermal capacity named SMART (System-Integrated Modular Advanced Reactor) is currently under development in Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) for multi-purpose applications. Modular once-through steam generator (SG) and self-pressurizing pressurizer equipped with wet thermal insulator and cooler are essential components of the SMART. The SMART Provides safety systems such as Passive Residual Heat Removal System (PRHRS). In this study, a computer code for performance analysis of the PRHRS is developed by modeling relevant components and systems of the SMART. Using this computer code, a performance analysis of the PRHRS is performed in order to check whether the passive cooling concept using the PRHRS is feasible. The results of the analysis show that PRHRDS of the SMART has excellent passive heat removal characteristics.
본 논문에서는 전자기 유한요소 해석을 이용하여 원전 증기발생기 세관에서의 결함 변화에 따른 배열와전류프로브의 와전류탐상 특성을 해석하였다. 프로브의 전자기적 특성을 해석하기 위하여 3차원 전자기유한요소법을 이용하였다. 해석 대상으로 FBH 결함이 있는 세관을 사용하였으며, 결함의 위치는 관의 외부표면에 존재하게 하고 결함의 깊이는 세관 두께의 20%, 40%, 60%, 80%, 100%로 하였다. 결함의 크기를 변화시켰으며, 시험주파수는 100kHz, 300kHz, 400kHz를 사용하였다. 배열와전류프로브의 방향성에 대한 특성을 확인하기 위하여 축방향 및 원주방향 Notch 결함 신호의 차이를 비교하였다. 본 논문을 통하여 결함형상, 깊이 및 크기, 시험주파수의 변화에 따른 탐상신호의 변화를 확인할 수 있었으며, 본 논문의 결과는 배열와전류프로브의 와전류탐상 신호 평가 시 도움이 될 것이다.
A new practical modeling of the Norton's power law creep is proposed and implemented to analyze the high temperature behaviors of Alloy 690 SG tube material. In the model, both the stress exponent n and the rate constant B are simply treated as the temperature dependent parameters. Based on the two-step optimization procedure, the temperature function of the rate constant B(T) was determined for the data set of each B value after fixing the stress exponent n value by using the prior optimized function at each temperature. This procedure could significantly reduce the numerical errors when using the power law creep equations. Based on the better description of the steady-state creep rates, the experimental rupture times could also be well predicted by using the Monkman-Grant relationship. Furthermore, the difference in tensile strengths at high temperatures could be very well estimated by assuming the imaginary creep stress related to the given strain rate after correcting the temperature effects on the elastic modulus.
The thermal stratification phenomena, frequently occurring in the component of nuclear power plant system such as pressurizer surge line, steam generator inlet nozzle, safety injection system (SIS), and chemical and volume control system (CVCS), can cause through-wall cracks, thermal fatigue, unexpected piping displacement and dislocation, and pipe support damage. The phenomenon is one of the unaccounted load in the design stage. However, the load have been found to be serious as nuclear power plant operation experience accumulates. In particular, the thermal stratification by the turbulent penetration or valve leak in the SIS and SCS pipe line can lead these safety systems to failure by the thermal fatigue. Therefore in this study an 1/10 scaledowned experimental rig had been designed and installed. And a series of experimental works had been executed to measure the temperature distribution (thermal stratification) in these systems by the turbulent penetration, valve leak, and heat transfer through valve. The results provide very valuable informations such as turbulent penetration depth, the possibility of thermal stratification by the heat transfer through valve, etc. Also the results are expected to be useful to understand the thermal stratification in these systems, establish the thermal stratification criteria and validate the calculation results by CFD Codes such as Fluent, Phenix, CFX.
The YGN Units 3&4 plant conditions during shutdown operation were reviewed to identify the possible event scenarios following the loss of shutdown cooling (SDC) event. For the five cases of typical reactor coolant system (RCS) configurations under the worst event sequence, such as unavailable secondary cooling and no RCS inventory makeup, the thermal hydraulic analyses were performed using the RELAP5/MOD3.2 code to investigate the plant behavior following the event. The thermal hydraulic analyses include the estimation of time to boil, time to core uncovery, and time to core heat up to determine the containment closure time to prevent the uncontrolled release of fission products to atmosphere. The result indicates that the containment closure is recommended to be achieved within 42 minutes after the loss of SDC for the steam generator (SG) inlet plenum manway open case or the large cold leg open case under the worst event sequence. The containment closure time is significantly dependent on the elevation and size of the opening and the SG secondary water level condition. It is also found that the containment closure needs to be initiated before the boiling time to ensure the survivability of the workers in the containment. These results will provide useful information to operators to cope with the loss of SDC event.
The transportation and deposition of iron corrosion products are important elements that affect both the steam generator (SG) integrity and secondary system in pressurized water reactor (PWR) nuclear power plants. Most of iron corrosion products are generated on carbon steel materials due to flow accelerated corrosion (FAC). The several parameters like water chemistry, temperature, hydrodynamic, and steel composition affect FAC. It is well established that the at-temperature pH of the deaerated water system has a first order effect on the FAC rate of carbon steels through nuclear industry researches. In order to reduce transportation and deposition of iron corrosion products, increasing pH(t) tests were applied on secondary system of A, B units. Increasing pH(t) successfully reduced flow accelerated corrosion. The effect of increasing pH(t) to inhibit FAC was identified through the experiment and pH(t) evaluation in this paper.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05a
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pp.571-576
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1996
Currently most nuclear power plants(NPPs) are adopted the mid-loop operation to minimize the overhaul period and save the operating cost. For mid-loop operation it is essential to install nozzle dam between RCS pipe and steam generator(SG). Because SG remains more highly contaminated with radioactive material than any other parts of the NPPs, the repairmen are very reluctant to carry out installing nozzle dam inside the SG. Until now, unfortunately, it appears that no practically applicable device was developed to provide the longstanding demand. Also the accidents have been reported by licenser event report during this operation mode due to loss of residual heat removal(RHR). The purpose of this paper is to conduct remotely blocking and disintegration of nozzle of a SG which has the highest radiation exposure during the maintenance in NPPs. The remote nozzle blocking device of a SG includes three bladders, hubs, air controller provisions to supply and contact air pressure into the bladders. This remote nozzle block device will give the larger operation margin to prevent the loss of RHR and minimize the radiation exposure dose to the repairman and shorten the overhaul periods.
Advanced reactor designs often feature longer operating cycles between refueling and new concepts of operation beyond traditional baseload electricity production. Owing to this increased complexity, traditional proportional-integral control may not be sufficient across all potential operating regimes. The prototypical advanced reactor (PAR) design features two independent reactor modules, each connected to a single dedicated steam generator that feeds a common balance of plant for electricity generation and process heat applications. In the current research, the PAR is expected to operate in a load-following manner to produce electricity to meet grid demand over a 24-hour period. Over the operational lifetime of the PAR system, primary and intermediate sodium pumps are expected to degrade in performance. The independent operation of the two reactor modules in the PAR may allow the system to continue operating under degraded pump performance by shifting the power production between reactor modules in order to meet overall load demands. This paper proposes a Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy logic-based power distribution system. Two T-S fuzzy power distribution controllers have been designed and tested. Simulation shows that the devised T-S fuzzy controllers provide improved performance over traditional controls during daily load-following operation under different levels of pump degradation.
The randomness and incipient nature of certain faults in reactor systems warrant a robust and dynamic detection mechanism. Existing models and methods for fault diagnosis using different mathematical/statistical inferences lack incipient and novel faults detection capability. To this end, we propose a fault diagnosis method that utilizes the flexibility of data-driven Support Vector Machine (SVM) for component-level fault diagnosis. The technique integrates separately-built, separately-trained, specialized SVM modules capable of component-level fault diagnosis into a coherent intelligent system, with each SVM module monitoring sub-units of the reactor coolant system. To evaluate the model, marginal faults selected from the failure mode and effect analysis (FMEA) are simulated in the steam generator and pressure boundary of the Chinese CNP300 PWR (Qinshan I NPP) reactor coolant system, using a best-estimate thermal-hydraulic code, RELAP5/SCDAP Mod4.0. Multiclass SVM model is trained with component level parameters that represent the steady state and selected faults in the components. For optimization purposes, we considered and compared the performances of different multiclass models in MATLAB, using different coding matrices, as well as different kernel functions on the representative data derived from the simulation of Qinshan I NPP. An optimum predictive model - the Error Correcting Output Code (ECOC) with TenaryComplete coding matrix - was obtained from experiments, and utilized to diagnose the incipient faults. Some of the important diagnostic results and heuristic model evaluation methods are presented in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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