Kim, Dmitriy Spartakovich;Murayama, Kentaro;Nurtazin, Yernat;Koguchi, Yasuhiro;Kenzhin, Yergazy;Kawamura, Hiroshi
Journal of Radiation Protection and Research
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v.44
no.2
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pp.79-88
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2019
Background: The main goal of experiments is to compare various operational and technical characteristics of D-Shuttle semiconductor personal dosimeters of the Japanese company "Chiyoda Technol Corporation" and Harshaw thermoluminescent dosimeters (TLD) manufactured by "Thermo Fisher Scientific" and DTL-02 of the Russian Research and Production Enterprise (RPE) "Doza" by their occupational and calibration exposure at various dose equivalents from 0.5 to 20 mSv of gamma-radiation. Materials and Methods: Besides dosimeters DTL-02, D-Shuttle and Harshaw TLD, there were also used: (1) the primary reference radionuclide source Hopewell Designs IAEA: G10-1-12 with $^{137}Cs$ isotope (an error is not more than 6% and activity is 20 Ci), and (2) the verification device UPGD-2M of RPE "Doza" and installed in the National Center for Expertise and Certification of the Republic of Kazakhstan (Kapchagai, the National Center for Expertise and Certification). Results and Discussion: The main results of researches are the following: (1) TLDs for Harshaw 6600 and DVG-02TM have an approximately equal measurement accuracy of the individual dose equivalents in the range from 0.5 to 20 mSv of gamma-radiation. (2) Advantages of dosimeters for Harshaw 6600 are due to the high measurement productivity and opportunity to indicate the dose on the skin $H_p$(0.07). Advantages of DVG-02TM consist of operation simplicity and lower cost than of Harshaw 6600. (3) D-Shuttles are convenient for use in the current and the operational monitoring of ionizing radiation. Measurement accuracy and 10% linearity of measurements are ensured when D-Shuttle is irradiated with dose equivalents below 1 mSv at the equivalent dose rate not higher than $3mSv{\cdot}hr^{-1}$. This allows using D-Shuttle at a routine technological activity. Conclusion: The obtained results of experiments demonstrate advantages and disadvantages of D-Shuttle semiconductor dosimeters in comparison with two TLD systems of DVG-02TM and Harshaw 6600.
The price of the Brain phantom (Hoffman 3D brain phantom) used in nuclear medicine is quite expensive, it is difficult to be purchased by a medical institution or an educational institution. Therefore, the purpose of present research is to produce a low-price 3D brain phantom and evaluate its usefulness by using a 3D printer capable of producing 3D structures. The New 3D brain phantom consisted of 36 slices 0.7 mm thick and 58 slices 1.5 mm thick. A 0.7 mm thick slice was placed between 1. 5 mm thick slices to produce a composite slice. ROI was set at the gray matter and white matter scanned with CT to measure and compare the HU, in order to verify the similarity between PLA which was used as the material for the New 3D brain phantom and acrylic which was used as the material for Hoffman 3D brain phantom. As a result of measuring the volume of each Phantom, the error rate was 3.2% and there was no difference in the signal intensity in five areas. However, there was a significant difference in the average values of HU which was measured at the gray and white matter to verify the similarity between PLA and acrylic. By reproducing the previous Hoffman 3D brain phantom with a 100 times less cost, I hope this research could contribute to be used as the fundamental data in the areas of 3D printer, nuclear medicine and molecular imaging and to increasing the distribution rate of 3D brain phantom.
A Jacobian-Free Newton Krylov Two-Nodal Coarse Mesh Finite Difference algorithm based on Nodal Expansion Method (NEM_TNCMFD_JFNK) is successfully developed and proposed to solve the three-dimensional (3D) and multi-group reactor physics models. In the NEM_TNCMFD_JFNK method, the efficient JFNK method with the Modified Incomplete LU (MILU) preconditioner is integrated and applied into the discrete systems of the NEM-based two-node CMFD method by constructing the residual functions of only the nodal average fluxes and the eigenvalue. All the nonlinear corrective nodal coupling coefficients are updated on the basis of two-nodal NEM formulation including the discontinuity factor in every few newton steps. All the expansion coefficients and interface currents of the two-node NEM need not be chosen as the solution variables to evaluate the residual functions of the NEM_TNCMFD_JFNK method, therefore, the NEM_TNCMFD_JFNK method can greatly reduce the number of solution variables and the computational cost compared with the JFNK based on the conventional NEM. Finally the NEM_TNCMFD_JFNK code is developed and then analyzed by simulating the representative PWR MOX/UO2 core benchmark, the popular NEACRP 3D core benchmark and the complicated full-core pin-by-pin homogenous core model. Numerical solutions show that the proposed NEM_TNCMFD_JFNK method with the MILU preconditioner has the good numerical accuracy and can obtain higher computational efficiency than the NEM-based two-node CMFD algorithm with the power method in the outer iteration and the Krylov method using the MILU preconditioner in the inner iteration, which indicates the NEM_TNCMFD_JFNK method can serve as a potential and efficient numerical tool for reactor neutron diffusion analysis module in the JFNK-based multiphysics coupling application.
The field-programmable gate array (FPGA) is gaining popularity in industrial automation such as nuclear power plant instrumentation and control (I&C) systems due to the benefits of having non-existence of operating system, minimum software errors, and minimum common reason failures. Separate functions can be processed individually and in parallel on the same integrated circuit using FPGAs in comparison to the conventional microprocessor-based systems used in any plant operations. The use of FPGAs offers the potential to minimize complexity and the accompanying difficulty of securing regulatory approval, as well as provide superior protection against obsolescence. Wireless sensor networks (WSNs) are a new technology for acquiring and processing plant data wirelessly in which sensor nodes are configured for real-time signal processing, data acquisition, and monitoring. ZigBee (IEEE 802.15.4) is an open worldwide standard for minimum power, low-cost machine-to-machine (M2M), and internet of things (IoT) enabled wireless network communication. It is always a challenge to follow the specific topology when different Zigbee nodes are placed in a large network such as a plant. The research article focuses on the hardware chip design of different topological structures supported by ZigBee that can be used for monitoring and controlling the different operations of the plant and evaluates the performance in Vitex-5 FPGA hardware. The research work presents a strategy for configuring FPGA with ZigBee sensor nodes when communicating in a large area such as an industrial plant for real-time monitoring.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.17
no.1
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pp.8-17
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2021
The seat leakage test is required after the maintenance work on the valve seat. Either the test has been performed outside of the plant after cutting the valve from the pipe system or the simplified test has been performed so far. It was unable to perform the test at the plant site because it is hard to make a steady pressure on the valve inlet when it is installed in the pipe. This research aims to perform the leakage test in the nuclear power plant while it is installed in the pipe system. The mock-up test is performed by pressurizing the leak-off pipe on the valve body. The result is compared with traditional test result by pressurizing the valve inlet. Furthermore the chamber mock-up tests are performed under various conditions. The leak rate by the developed test using the leak-off pipe is found to be similar but greater than the leak rate by the existing test method. It implies that the test using the leak-off pipe is more conservative than the existing test. The methodology and the equipment which this paper suggests that on-site seat test is possible and the application of the technology could reduce the time and cost for the valve maintenance work significantly.
During fast neutron imaging, besides the dark current noise and readout noise of the CCD camera, the main noise in fast neutron imaging comes from high-energy gamma rays generated by neutron nuclear reactions in and around the experimental setup. These high-energy gamma rays result in the presence of high-density gamma white spots (GWS) in the fast neutron image. Due to the microscopic quantum characteristics of the neutron beam itself and environmental scattering effects, fast neutron images typically exhibit a mixture of Gaussian noise. Existing denoising methods in neutron images are difficult to handle when dealing with a mixture of GWS and Gaussian noise. Herein we put forward a deep learning approach based on the Swin Transformer UNet (SUNet) model to remove high-density GWS-Gaussian mixture noise from fast neutron images. The improved denoising model utilizes a customized loss function for training, which combines perceptual loss and mean squared error loss to avoid grid-like artifacts caused by using a single perceptual loss. To address the high cost of acquiring real fast neutron images, this study introduces Monte Carlo method to simulate noise data with GWS characteristics by computing the interaction between gamma rays and sensors based on the principle of GWS generation. Ultimately, the experimental scenarios involving simulated neutron noise images and real fast neutron images demonstrate that the proposed method not only improves the quality and signal-to-noise ratio of fast neutron images but also preserves the details of the original images during denoising.
Journal of The Korean Institute of Defense Technology
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v.5
no.4
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pp.1-8
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2023
In this study the economic impact of each plan for introducing Korea unclear-powered submarines were analyzed. This study conducted a preliminary investigation into foreign countries cases of unclear-powered submarines and classified three introduction plans. In order to analyze the economic impact of each introduction plan, a multiple-level survey was conducted targeting experts with experience in developing and operating ship weapon systems, and quantitative results were calculated for subcategory items with industrial relevance for industrial correlation analysis. The value added inducement coefficient and production inducement coefficient and employment inducement coefficient were calculated for each introduction method, and a favorable introduction method was derived. It is hoped that the results of this study will serve as a reference for policy decision-making during prior research for the introduction of korea nuclear submarines.
Purpose: In 2003, we decided to buy a PET/CT, at the time, it was the latest cancer diagnostic medical equipment. Equipment company was offered the marketing of collaboration operation because the highly cost of PET/CT. However, this hospital's choice was own purchase way. In this study we evaluated the collaboration operation way by post-mortem analysis to the current situation. Materials and Methods: From 2004 until 2008, five years, we investigate the revenue analysis the number of PET/CT cases about own purchase way and collaboration operation way according (ABC costing). Results: The year 2004, own purchase way is 4 billion 9 thousand 2 hundred million won in deficit, the collaboration operation way is 1 billion 1 thousand 7 hundred million won in deficit. The year 2005, own purchase way is 1 billion 5 hundred million won in deficit, collaboration operation way is 8 thousand 7 hundred million won in deficit. However, the year 2006, own purchase way is 5 billion 1thousand 3 hundred million won in surplus, collaboration operation way is 9 thousand 9 hundred million won in deficits. The year 2007 and 2008, revenue of own purchase way is more increased but the collaboration operation way is more decreased. From the year 2004 to 2008, subtotal of own purchase way is 10 billion 8 thousand 8 hundred won in surplus, sub-total of collaboration operation way is 6 billion 7 thousand million won in deficit. Conclusion: Own purchase way has been a big benefit occurs and to reflect the equipment price, the collaboration operation way became to deficit continues. In other words, the problem of collaboration operation way showed us. When you buy the high cost Equipment, consideration will be risk and economic analysis of variance, the appropriate of the initial investment cost, clinical diagnostic needs and etc.
Purpose: The conventional gamma camera is not ideal for scintimammography because of its large detector size (${\sim}500mm$ in width) causing high cost and low image quality. We are developing a small gamma camera dedicated for breast imaging. Materials and Methods: The small gamma camera system consists of a NaI (T1) crystal ($60 mm{\times}60 mm{\times}6 mm$) coupled with a Hamamatsu R3941 Position Sensitive Photomultiplier Tube (PSPMT), a resister chain circuit, preamplifiers, nuclear instrument modules, an analog to digital converter and a personal computer for control and display. The PSPMT was read out using a standard resistive charge division which multiplexes the 34 cross wire anode channels into 4 signals ($X^+,\;X^-,\;Y^+,\;Y^-$). Those signals were individually amplified by four preamplifiers and then, shaped and amplified by amplifiers. The signals were discriminated ana digitized via triggering signal and used to localize the position of an event by applying the Anger logic. Results: The intrinsic sensitivity of the system was approximately 8,000 counts/sec/${\mu}Ci$. High quality flood and hole mask images were obtained. Breast phantom containing $2{\sim}7 mm$ diameter spheres was successfully imaged with a parallel hole collimator The image displayed accurate size and activity distribution over the imaging field of view Conclusion: We have succesfully developed a small gamma camera using NaI(T1)-PSPMT and nuclear Instrument modules. The small gamma camera developed in this study might improve the diagnostic accuracy of scintimammography by optimally imaging the breast.
We explored whether unconscious thought affects the processing of scientific technology information concerning nuclear power. Instead of conscious deliberation of cost-benefit analysis of nuclear energy, we would like to show the effects of unconscious thought on decision making. Participants were presented with all information about nuclear power and then judged the most positive as well as the most negative items. Participants in the unconscious thought condition performed a 2-back digit memory task as distractor before they made any decision regarding the nuclear power. Those in conscious thought condition were asked to carefully evaluate all presented information while participants in the immediate decision condition made a quick decision. Based on the analysis of previous studies on this topic, we attempted to obtain the potential effects of unconscious thought by modifying materials and experimental procedures including the use of noise. Even with these new manipulations, the effect of unconscious thought on decision making was not observed in Experiment 1. In contrast, we observed a significant effect of unconscious thought on decision making when task purpose was clearly presented after participants have finished reading all information regarding nuclear power. The results of the present study indicate that if the task purpose were clearly presented, the effects of unconscious thoughts on decision making could be observed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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