Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.19
no.1
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pp.87-111
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2021
Nuclear power plants (NPPs) produce radioactive waste and decommissioning this waste entails additional cost; determining these costs for various types and specifications of radioactive waste can be challenging. The purpose of this study is to identify major determinants of the decommissioning cost and their impact on NPPs. To this end, data from defunct NPPs were gathered and 2SLS (Two Stage Least Squares) regression models were developed to investigate the major contributors depending on the reactor types, viz. PWR (Pressurized Water Reactors) and BWR (Boiling Water Reactors). Additionally, cost estimations and the Monte Carlo simulation were performed as part of performance validation. Our study established that the decommissioning costs are primarily influenced by the level of radioactivity in the decommissioned waste, which can be realized from operational factors like operation period, overall efficiency, and plant capacity, as well as from duration of decommissioning and labour cost. While our study provides an improved statistical approach to recognize these factors, we acknowledge that our models have limitations in forecasting accurately which we envisage to bolster in future studies by identifying more substantive factors.
On the basis of equal health hazard risk, economic assessment of nuclear was compared with that of coal for the expansion planning of electric power generation in the year 2000. In comparing health risks, the risk of coal was roughly ten times higher than that of nuclear according to various previous risk assessments of energy system. The zero risk condition can never be achievable. Therefore, only excess relative health risk of coal over nuclear was considered as social cost. The social cost of health risk was estimated by calculation of mortality and morbidity costs. Mortality cost was $250,000 and morbidity cost was $90,000 in the year 2000.(1986US$) Through Cost/Benefit Analysis, the optimal emission standards of coal-fired power generation were predicted. These were obtained at the point of least social cost for power generation. In the year 2000, the optimal emission standard of SOx was analyzed as 165ppm for coal-fired power plants in Korea. From this assessment, economic comparison of nuclear and coal in the year 2000 showed that nuclear would be more economical than coal, whereas uncertainty of future power generation cost of nuclear would be larger than that of coal.
Salehuddin, Ahmad Hayaton Jamely Mohd;Ismail, Aznan Fazli;Bahri, Che Nor Aniza Che Zainul;Aziman, Eli Syafiqah
Nuclear Engineering and Technology
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v.51
no.2
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pp.631-640
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2019
Thorium ($^{232}Th$) is four times more abundant than uranium in nature and has become a new important source of energy in the future. This is due to the ability of thorium to undergo the bombardment of neutron to produce uranium-233 ($^{233}U$). The aim of this study is to investigate the production cost of thorium oxide ($ThO_2$) resulted from the thorium extraction process. Four main parameters were studied which include raw material and chemical cost, total capital investment, direct cost and indirect cost. These parameters were justified to obtain the final production cost for the thorium extraction process. The result showed that the raw material costs were $63,126.00 - $104,120.77 (0.5 ton), $126,252.00 - $178,241.53 (1.0 ton), and $1,262,520.00 - $1,782,415.33 (10.0 tons). The total installed equipment and total cost investment were estimated to be approximately $11,542,984.10 and $13,274,431.715 respectively. Hence, the total costs for producing 1 kg $ThO_2$ were $6829.79 - $6911.78, $3540.95 - $3592.94, and $501.18 - $553.17 for 0.5, 1.0, and 10.0 tons respectively. The result concluded that with higher mass production, the cost of 1 kg $ThO_2$ would be reduced which in this scenario, the lowest production cost was $$501.18kg^{-1}$-$$553.17kg^{-1}$ for 10.0 tons of $ThO_2$ production.
In this work, the hydrogen production costs of the nuclear energy sources are estimated in the necessary input data on a Korean specific basis. G4-ECONS was appropriately modified to calculate the cost for hydrogen production of HTE process with Very High Temperature nuclear Reactor (VHTR) as a thermal energy source rather than the LUEC (Levelized Unit Electricity Cost). The general ground rules and assumptions follow G4-ECONS. Through a preliminary study of cost estimates, we wished to evaluate the economic potential for hydrogen produced from nuclear energy, and, in addition, to promptly estimate the hydrogen production costs for an updated input data for capital costs. The estimated costs presented in this paper show that hydrogen production by the VHTR could be competitive with current techniques of hydrogen production from fossil fuels if $CO_2$ capture and sequestration is required. Nuclear production of hydrogen would allow large-scale production of hydrogen at economic prices while avoiding the release of $CO_2$. Nuclear production of hydrogen could thus become the enabling technology for the hydrogen economy. The major factors that would affect the cost of hydrogen were also discussed.
Various pros and cons are raised as to the nuclear and renewable power portions. In order to generate scientific, objective, and comparative data, this study reviewed energy policies of some countries and derived 34 possible energy mix scenarios depending on the nuclear portion, the renewable portion and the make-up power sources. For each scenario, the unit electricity cost was calculated using the BLMP (Base Load Marginal Price) and SMP (System Marginal Price) methodology, which is currently adopted in Korean electricity market. The unit electricity cost for the current energy mix was 22.18 Won/kWh and those fir other scenarios spreaded from 19.74 to 164.07 Won/kWh excluding the transmission costs and profits of the electric utility companies. Generally, the increased nuclear power portion leads reduction in the unit electricity cost while the trend is reversed in the renewable power portion. Notable observation is that when the renewable power portion exceeds 20%, as the scenario cannot enjoy the benefit of cheap base load, the unit electricity cost at low demand time zone is increased.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.230-231
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2019
The nuclear power plant construction project is large-scale, has various stakeholders and computer system, and is produced and managed a large amount of information. The domestic nuclear power plant construction project has accumulated data based on many years of experience in the system. It has the competitiveness to suggeest alternatives that meet the requirement of the client in the overseas nuclear power plant project. Earned value management, which integrates schedule and cost, is possible to risk management. It was developed the earned value management system considering the the actual data properties and types of the preceding nuclear power plant construction projects. It will be able to increase the nuclaer power plant export competieiveness. Therefore, it was palned to carry out future stuies so that it be able to complement the measure to integrate cost and schedule in consideration of actual data(quantity of activity, etc.).
To analyze the impact of air pollution control on electricity generation cost, a computer program was developed. POGEN calculates levelized discounted power generation cost including additional air pollution control cost for coal power plant. Pollution subprogram calculates total capital and variable costs using governing equations for flue gas control. The costs are used as additional input for levelized discounted power generation cost subprogram. Pollution output for Rue Gas Desulphurization direct cost was verified using published cost data of well experienced industrialized countries. The power generation costs for the year 2001 were estimated by POGEN for three different regulatory scenarios imposed on coal power plant, and by levelized discounted power generation cost subprogram for nuclear power. Because of uncertainty expected in input variables for future plants, sensitivity and uncertainty analysis were made to check the importance and uncertainty propagation of the input variables using Latin Hypercube Sampling and Multiple Least Square method. Most sensitive parameter for levelized discounted power generation cost is discount rate for both nuclear and coal. The control cost for flue gas alone reaches additional 9-11 mills/kWh with standard deviation less than 1.3 mills/kWh. This cost will be nearly 20% of power generation cost and 40% of one GW capacity coal power plant investment cost. With 90% confidence, the generation cost of nuclear power plant will be 32.6-51.9 mills/kWh, and for the coal power plant it will be 45.5-50.5 mills/kWh. Nuclear is favorable with 95% confidence under stringent future regulatory requirement in Korea.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2017.11a
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pp.185-186
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2017
Even large construction projects of nuclear power plant construction and production data is increasing dramatically due to the introduction of ICT technologies, such as 3D scanning technology, wireless communication technology, virtual construction management technology. There are various attributes and types of data to be produced and managed because the documents generated by the contract method are different from the cost processing method. According to the requirements of the international nuclear bid, it is required to present the cost that is calculated based on resource quantity. This research considers ways in which the cost management based on the resource quantity.
Assessment of NPP(Nuclear Power Plant) decommissioning cost is very important for safe decommissioning of nuclear power plants. In the United States, which has the most NPP decommissioning experience, the cost evaluation study has been conducted since the 1970s in order to decommissioning nuclear facilities. The US NRC has conducted studies on decommissioning technology, safety and cost for a variety of reactor type and nuclear installations. In the total decommissioning costs, the end of operation licenses accounted for the largest portion, followed by spent fuel management and site restoration. In case of immediate decommissioning, spent fuel management cost increased compared to delayed decommissioning, and delayed deocmmissioning increased the cost of terminating the operation license. However, in general, delayed decommissioning does not show any significant benefit as compared with immediate decommissioning. It is necessary to consider the evaluation according to the site conditions when evaluating the cost of decommissioning domestic nuclear power plants. Also, in Korea, IAEA recommendations were applied to reorganize the radioactive waste classification system. Therefore, it is necessary to develop a method to appropriately use the decommissioning data of the preceding US Nuclear Power Plant in the new classification system when estimating the amount of radioactive waste generated during decommissioning. In particular, the establishment of the evaluation methodology for the waste to be disposed of will be an important factor in securing the accuracy of the decommissioning cost. In addition, it is necessary to construct information data that can be applied to facility characteristics and work characteristics in order to evaluate the cost of demolition of domestic nuclear power plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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