With recent advancement in informational sciences, educational systems are undergoing a revolutionary facelift on how students attain their education. These developments have diminished the traditional method of teaching and learning and have improved the overall quality of the educational environment. They have also ignited the birth of cyber-education in which students have the flexibility and responsibility on what and when to study, thus providing a greater freedom to control one's education. Cyber-educational environment not only requires physical hardware but also an organizational structural component and most importantly, a software component that drives and gives the student management power to tailor their studies based upon their educational requirements. Due to the fact that individuals learn and develop at different rates, one of the important features of a cyber-educational program will be its ability to adjust and customized to individual needs and requirements. In this thesis, a novel software which encompasses these ideas was designed and developed. This program allows the individual more flexibility and management of courses based on their ability and needs. Because the software customizes to one's ability and it allows the student to advance at a more comfortable pace, it boosts the student's confidence and desire to learn. In the future, new and improved programs similar to the one developed here will further enhance the cyber-educational environment and will undoubtedly improve the overall quality of student's education.
A three-dimensional analysis is required to interpret the drainage behavior of an improved ground with vertical drains, and the macroelement method enables efficient interpretation considering the three-dimensional drainage effect of vertical drains under two-dimensional plane strain condition. In this study, a novel finite element analysis program was developed by applying the macroelement method to the vacuum consolidation method used in ground improvement practice. The conventional macroelement method was used to calculate the amount of drainage from the vertical drain by setting the excess porewater pressure in the drainage material to zero; however, the program developed in this study was improved to consider negative excess porewater pressure as an actual vacuum consolidation condition. To verify the performance of the program, because of a comparison with the measurement values at the site where the vacuum consolidation method was applied, results predicted by the program and field measurement data showed similar settlement behavior.
In the study, novel blood pressure estimation method was proposed to improve the accuracy of oscillometric method. The proposed algorithm estimated the blood pressure by comparing and analyzing the point variation aspect of dicrotic notch on pulsating waveform during each cardiac cycle. The waveforms of each cardiac cycle were extracted by maximum points. The extracted pulsating waveforms were applied by re-sampling, end-matching, and normalization. The systolic and diastolic blood pressures were estimated by point variation aspect of dicrotic notch. The blood pressures, which were estimated from proposed algorithm, were compared and analyzed by blood pressures from oscillometric methods and auscultation. The systolic blood pressure from oscillometric methods were +0.88 mmHg more than proposed algorithm, and 1.875 less than the diastolic blood pressures from proposed algorithm. The systolic and diastolic blood pressures from auscultation were 2.89 mmHg and 3.44 mmHg less than the blood pressures from proposed algorithm. As the errors between blood pressures from proposed algorithm, oscillometric method and auscultation were less than 5 mmHg, the proposed algorithm was effective.
In-depth knowledge of fabric microstructure is essential for understanding clothing comfort since it plays a significant role in heat and mass transfer between the human body and clothing. In this study, a novel method was employed for investigating 3D surfaces and solid construction characteristics of specific fabrics by using a reverse engineering technique. The surface construction data were obtained by a confocal laser scanning microscope and then manipulated by a 3D analysis program. Triangle mesh was used for connecting each 3D point, with clouds and fabric surface characteristics created by rendering techniques. For generating a 3D solid model, determinants of radius of curvature was used. According to the proposed method, actual surface expression of the real fabric was achieved successfully. The results from this methodology can be applied to the detailed analysis of clothing comfort that is highly influenced by the microstructure of the fabric.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.7
no.6
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pp.1-7
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2003
This paper presents a novel hybrid time-frequency-domain method for nonlinear soil-structure interaction(SSI) analysis. It employs, in a practical manner, a computer code for equivalent linear SSI analysis and a general-purpose nonlinear finite element program. The proposed method first (calculates dynamic responses on a truncated finite element boundary utilizing an equivalent linear SSI program in the frequency domain. Then, a general purpose nonlinear finite element program is employed to analyze the nonlinear SSI problem in the time domain, in which boundary conditions at the truncated boundary are imposed with the responses calculated in the previous frequency domain SSI analysis, In order to validate the proposed method, seismic response analyses are carried out for a 2-D underground subway station in a multi-layered half-space, For the analyses, a equivalent linear SSI code KIESSI-2D is coupled to ANSYS program. The numerical results indicate that the proposed methodology can be a viable solution for nonlinear SSI problems.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.6
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pp.89-99
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2008
In this paper proposes a novel tacking algorithm regarding the power loss when operating a tracking system for a rapidly changing insolation to improve the power of PV hacking system. The tracking system of sensor method used in a conventional PV power station is unable to exactly track a sun position when lacking in the intensity of radiation and has the problem is malfunction of tracking system by a rapidly changing climatic. The tracking system of program method spends too much energy on the unnecessary operation of tracking system because that is unable to adapt itself to a outside factor of climatic environment. In case of tracking an azimuth and altitude of the sun in realtime, therefore, the actual PV power is less increasing than the power of tracking system fixed a specific position. To reduce the power loss, this pap proposes a novel control algorithm of the tracking system. Also, this paper is analyzed efficiency of traditional solar tracking method and proposed method, prove validity of proposed algorithm through demonstrable study.
Kim, Hyun-Houng;Lee, Woo-Nam;Kim, Wook;Park, Jong-Bae;Shin, Joong-Rin
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.10
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pp.1902-1910
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2009
This paper presents a graphical windows-based program for the education and training for novel network reduction. The object of developed simulator is to provide users with a simple and useable tool for gaining an intuitive feel for power system analysis. The developed simulator consists of the main module (MMI,GUI), the location marginal price module (LMP), the clustering module and network reduction module. Each module has a separate graphical and interactive interfacing window. The developed simulator needs with the PSS/E input data format, generator cost function, location information. Line admittances of reduced network was determined by using the power flow method(Newton-Raphson). So line flow of reduced network is almost same to original power system. Results of reduced network are compared on the window in the tabular format. Therefore, the developed simulator can be utilized as a useful tool for effective education and training for power system analysis.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.5
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pp.2181-2202
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2016
In Wireless Sensor Networks (WSNs) and even in the Internet of Things (IoT) ecosystem, the reconfiguration of sensor variables is an important problem when the role of a system (or application) program's sensor nodes needs to be adjusted in a particular situation. For example, the outdoor temperature in a volcanic zone, which is usually updated in a system every 10 s, should be updated every 1 s during an emergency situation. To solve this problem, this paper proposes a novel approach based on changing only a set of sensor variables in a part of a program, rather than modifying the entire program, in order to reduce both network congestion and the sensor nodes' battery consumption. To validate our approach, we demonstrate an implementation of a proof-of-concept prototype system and also present results of comparative studies showing the performance and effectiveness of our proposed method.
In this study, the dynamic interaction between an Arctic Spar and drifting level ice is examined in time domain using the newly developed ice-hull-mooring coupled dynamics program. The in-house program, CHARM3D, which is the hull-riser-mooring coupled dynamic simulator is extended by coupling with the open-source discrete element method (DEM) simulator, LIGGGHTS. In the LIGGGHTS module, the parallel-bonding method is implemented to model the level ice using an assembly of multiple bonded spherical particles. As a case study, a spread-moored Artic Spar platform, whose hull surface near waterline is the inverted conical shape, is chosen. To determine the breaking-related DEM parameter (the critical bonding strength), the four-point numerical bending test is used. A series of numerical simulations is systematically performed under the various ice conditions including ice drift velocity, flexural strength, and thickness. Then, the effects of these parameters on the ice force, platform motions, and mooring tensions are discussed. The simulations reveal various features of dynamic interactions between the drifting ice and moored platform for various ice conditions including the novel synchronous resonance at low ice speed. The newly developed simulator is promising and can repeatedly be used for the future design and analysis including ice-floater-mooring coupled dynamics.
Fragment molecular orbital (FMO) method provides a novel tool for ab initio calculations of large biomolecules. This method overcomes the size limitation difficulties in conventional molecular orbital methods and has several advantages compared to classical force field approaches. While there are many features in this method, we here focus on explaining the issues related to protein-ligand binding: FMO method provides useful interaction-analysis tools such as IFIE, CAFI and FILM. FMO calculations can provide not only binding energies, which are well correlated with experimental binding affinity, but also QSAR descriptors. In addition, FMO-derived charges improve the descriptions of electrostatic properties and the correlations between docking scores and experimental binding affinities. These calculations can be performed by the ABINIT-MPX program and the calculation results can be visualized by its proper BioStation Viewer. The acceleration of FMO calculations on various computer facilities is ongoing, and we are also developing methods to deal with cytochrome P450, which belongs to the family of drug metabolic enzymes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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