Because non-point source pollution is very closely related to hydrological characteristics, its importance is highly emphasized nowadays along with accelerating climate change. Especially for Korea, the non-point source pollution and its control are entirely depending on runoff, precipitation, drainage, land use or development, based on geographical and topographical reasons of Korea. Many studies reported the physical (e.g., apparatus- and natural-type facilities, etc.) and chemical methods (e.g., organic and inorganic coagulants, etc.) of controling non-point pollutant source pollution, however, those are needed to be reconsidered along with climate change causing the unexpected patterns and amounts of precipitation and strengthen complexity of social community. The objectives of this study are to assess recent situations of non-point source pollution in Korea and its control means and to introduce possible effective ways of non-point source pollution against climate change in near future.
Vulnerable areas by non-point source pollution and prioritizing control areas were researched using hydrological and geomorphological data, non-point source loads, and water quality data. Using overlay analysis, vulnerable areas were graded with various scenarios. Vulnerable areas were selected near the metro city with impermeable landuse because non-point source loads and water quality data had influence on overlay analysis to rank vulnerable area. Analysis scenarios and weighted values can be changed under regional characteristics and given conditions.
Nowadays, the importance of non-point source pollution treatment is being emphasized. Especially, the easy runoff characteristic of highly concentrated pollutants in the roads makes the circumstance more complicated due to impermeability of roads. When the pollutants flow into steam it could make water quality in stream worse and it also causes a bad influence in the aquatic ecosystem because the effluents of rainfall-runoff may contain indecomposable materials like oil and heavy metals. Therefore, we tried to figure out the property of non-point source pollution when it is raining and carried out an assessment for the property of runoff for non-point source pollution and EMC (Event Mean Concentrations) of the essential pollutants during this study. As the result of the study, the EMC was BOD 5.2~21.7 mg/L, COD 7.5~35.4 mg/L, TSS 71.5~466.1 mg/L, T-N 0.682~1.789 mg/L and T-P 0.174~0.378 mg/L, respectively. The decreasing rate of non-point pollutant in Chungyang-Hongsung road indicates the maximum decrease of 80% until 5 mm of rainfall based on SS concentration; by the rainy time within 20~30 minutes, the decreasing rate of SS concentration was shown as 88.0~97.6%. Therefore it was concluded that it seems to be possibly control non-point pollutants if we install equipments to treat non-point pollutants with holding capacity of 30 min. It is supposed that the result of this study could be used for non-point pollutants treatment of roads in Chungyang-Hongsung area. We also want to systematically study and consistently prepare the efficient management of runoff from non-point source pollution and pollutant loading because the characteristics of non-point source pollution runoff changes depending on different characteristics and situations of roads and rainfall.
Environmental conservation is becoming the major conversation topic in the 21st century, the era of environment. In the Law for the Preservation of Water Quality, article 53 states "A business unit which is doing business causing pollution caused by non-point pollutant or builds waste water discharge facilities, should report the installation of the non-point pollutant and install the required pollution control facilities". Environmental pollution caused by oil leaks during operation or maintenance has been found in the railway sector. Especially, rolling stock depot is most likely to be affected by environmental pollution. Therefore, in this paper We have investigated non-point pollutant in the rolling stock depot area and have studied adequate disposal method to minimize the effect of the non-point pollutant, hoping to supply the preliminary data for building an environment-friendly rolling stock depot.
This study introduces a model of territorial analysis on Chungcheongnam-do Nonsan-chun valley area, which gives an example of a method of selecting the management area for non-point pollution source from land use to help eliminate its source. High discharge load per unit area signify high level of land ratio with high level of basic unit of development load (including factory sites, school sites, roadways), which mean that there are a significant level of urbanization. It is these areas with the examination of the water quality of the nearby river that should be considered as the management area for non-point pollution source. Thus, the management area for non-point pollution source should be sought in areas with high discharge load per unit area and high density of water pollution area. When level of drainage is high the pollution density level is relatively lower, and when the level of drainage is low the density level is relatively higher. The level of pollution from non-point pollution source is much lower with more water flowing through. The possible non-point pollution source areas that were selected with these standards were then examined with the distance from the river, the slope angle, land usage, elevation, BOD discharge density load, T-N discharge density load, T-P discharge density load, and were given a level one through five. Out of the possible areas Nonsan-si Yeonmu-eup Anshim-li was the densest area, and it was given level one. The level one area should be examined further with the field analysis to be selected as the actual management area for non-point pollution source.
Unit load factor, which is used for the quantification of non-point pollution in watersheds, has the limitation that it does not reflect spatial characteristics of soil, topography and temporal change due to the interannual or seasonal variability of precipitation. Therefore, we developed the method to estimate a watershed-scale non-point pollutant load using seasonal forecast data that forecast changes of precipitation up to 6 months from present time for watershed-scale water quality management. To establish a preemptive countermeasure against non-point pollution sources, it is possible to consider the unstructured management plan which is possible over several months timescale. Notably, it is possible to apply various management methods such as control of sowing and irrigation timing, control of irrigation through water management, and control of fertilizer through fertilization management. In this study, APEX-Paddy model, which can consider the farming method in field scale, was applied to evaluate the applicability of seasonal forecast data. It was confirmed that the rainfall amount during the growing season is an essential factor in the non-point pollution pollutant load. The APEX-Paddy model for quantifying non-point pollution according to various farming methods in paddy fields simulated similarly the annual variation tendency of TN and TP pollutant loads in rice paddies but showed a tendency to underestimate load quantitatively.
This paper aims to assessing impact of reduction of non-point source pollution in the Bokha Stream watershed. The BASINS/HSPF model was calibrated and verified for water flow and water qualities using Total Maximum Daily Load 8days data from 2006 to 2007. Accuracy of the BASINS/HSPF models in simulating hydrology and water quality was compared and there were somewhat differences of statistical results, but water flow and water quality were simulated in good conditions over the study period. The applicability of models was tested to evaluate non-point source control scenarios to response hydrology and water quality in the Bokha stream using various measures which include BMPs approach and change of landuse. The evaluation of reduction of non-point source pollution was developed using load-duration curve. Despite strong reduction of non-point source, there are not satiated target quality at low flow season.
본 논문은 초기 강우 시 도로 면에 쌓인 비점오염이 포함된 빗물을 줄일 수 있는 유량조절 방법에 관한 것이다. 초기 강우 시 비점오염원이 강, 바다로 유입되는 것을 차단하고 하수처리장으로 흐르게 하는 것이다. 이후 시차를 통해 비점오염원이 제거된 빗물을 하천으로 안전하게 흐르게 하는 것이다.
Land use change by urbanization has significantly affected the hydrological process including the runoff characteristics. Due to this situation, it has been becoming more complicated to manage non-point source pollutions caused by rainfall. In order to effectively control non-point sources, it is necessary to identify the reduction efficiency of the various management method based on land use characteristics. Thus, the purpose of this study is to analyze the reduction efficiency of non-point source pollution management practices targeting three different watersheds with the different land use characteristics using the Soil and Water Assessment Tool (SWAT). To do this, the vulnerable subwatersheds to non-point source pollution occurrence within each watershed were selected based on the streamflow and water quality simulation results. Then, considering the land use, low impact development (LID) or best management practices (BMPs) were applied to the selected subwatersheds and the efficiency of each management was analyzed. As a result of analysis of the non-point source pollution reduction efficiency, when LID was applied to urban areas, the average reduction efficiencies of SS, NO3-N, and TP were 5.92%, 4.62%, and 10.35%, respectively. When BMPs were applied to rural areas, the average reduction efficiencies of SS, TN and TP were 35.45%, 4.37%, and 10.16%, respectively. The results of this study can be used as a reference for determining appropriate management methods for non-point source pollution in urban, rural, and complex watersheds.
새만금 유역은 BOD와 TP의 비점오염배출 비중이 각각 68.4와 61.4% (2009년 기준)로 점오염원에 비해 높게 나타나므로 새만금 수질관리를 위해서는 비점오염원에 대한 대책수립이 시급하다. 본 연구에서는 새만금 유역 최적관리기법 대상지 선정을 위해 비점오염원의 영향이 큰 농업지역을 중심으로, 그리고 부영양화에 주요인자인 총인(TP)을 기준으로 농업비점오염대책 우선지구를 선정하고자 하였다. 우선지구 선정방안은 의사결정에 의한 오염영향 지수를 이용한 정성분석 방법으로 수계에 비점오염원(TP기준)이 작용하는 단계를 크게 발생, 배출, 유출 관련지표로 구분하여 비점오염원 영향지수(NPSI; Non-point Source Index)를 산정하였으며, 전문가 AHP (Analytic Hierarchy Process)분석을 통해 지표의 가중치를 결정하였다. NPSI 산정에는 행정구역 745개의 동리단위 기준으로 비점발생특성(해당 지역의 액비살포 면적, 축사 면적, 논면적, 밭면적, 인산질 비료사용량), 비점배출특성(수질오염 총량관리제의 축산계 비점오염원 배출부하량, 토지계 배출부하량), 비점유출특성(토양유실량, 불투수율, 유출곡선지수, 유달거리, 유효강우비)의 총 12개의 지표가 적용되었다. GIS (Geographical Information System) 분석을 이용한 NPSI 산정결과 새만금 유역 농업비점관리지역 우선지구 후보지로 만경강 5지점과 동진강 5지점을 선정하였다. 우선지구 후보지의 선정원인은 주로 축산에서 기인한 것으로 나타났으며, 이는 AHP 분석결과 축산관련 지표의 가중치가 높았기 때문으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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